Gemini for Google Cloud の概要

Gemini for Google Cloud は、デベロッパーやデータ サイエンティストなどの幅広い Google Cloud ユーザーに、生成 AI を活用したアシスタンスを提供します。統合されたアシスタンスのエクスペリエンスを提供するために、Gemini for Google Cloud は多くの Google Cloud プロダクトに組み込まれています。

Gemini for Google Cloud モデルを使用して独自の生成 AI アプリケーションを作成する場合は、Vertex AI での生成 AI の概要をご覧ください。

次の表に、Gemini for Google Cloud で利用可能な生成 AI アシスタンスの種類と、プロダクトの概要情報へのリンクを示します。

プロダクト アシスタンスの種類 ToDo リスト
Gemini in BigQuery
  • データを分析します。
  • データ キャンバスを使用して、データを検出、変換、クエリ、可視化します。
  • データの分析情報を使用して、データのパターン、品質、統計情報を探索します。
  • SQL と Python のコードを生成して完成させます。
  • パーティショニング、クラスタリング、マテリアライズド ビューの推奨事項を取得します。
  • サーバーレス Spark の自動チューニングとトラブルシューティングを行います。
Gemini Code Assist
  • コードの開発、デプロイ、トラブルシューティングを行います。
  • コードを生成してデバッグし、単体テストを生成します。
  • コードの最適化に関する提案を行います。
  • Salesforce などのエンタープライズ アプリケーション、MySQL などのデータベース、Pub/Sub などのイベント ドリブン システムを接続する統合を構築します。
Gemini in Colab Enterprise
  • Colab Enterprise ノートブックで Python コードを生成します。
  • コード セルに入力しているときに、コード補完候補を生成します。
  • コーディング サポートツールを使用してコードを生成します。
Gemini in Databases
  • 構造化データを保存、取得します。
  • データベース フリートを管理します。
  • SQL クエリを生成します。
  • データベースのパフォーマンスをファインチューニングします。
  • データベースをモダナイズします。
Gemini in Looker
  • データを分析してエクスポートする。
  • Looker（Google Cloud コア）
    • カスタムの Looker ビジュアライゼーションを生成します。
    • LookML モデル化パラメータを生成します。
  • Looker Studio
    • データに関する質問をします。
    • Looker Studio レポートの可視化を Google スライドにエクスポートします。
    • Looker Studio の計算フィールドを作成する。
Security Command Center における Gemini
  • 検索クエリを簡素化し、ケースを解釈して、潜在的な攻撃パスを把握します。
  • 自然言語の質問から脅威調査用の UDM 検索クエリを生成します。
  • セキュリティの問題に対して開かれたケースを要約し、問題を解決するための手順を提案します。
  • 攻撃者が価値の高いリソースを侵害するために使用できる可能性のあるパスについて説明します。

他の Google プロダクトでの Gemini のAI アシスタンス

Gemini の AI を活用した支援機能は、Gemini for Google Workspace でも利用できます。

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