Configura Gemini en BigQuery

Para poder usar Gemini en BigQuery, que ofrece asistencia potenciada por IA para tus estadísticas de datos, tu equipo debe hacer lo siguiente:

  1. Cómo comprar Gemini en BigQuery
  2. Habilita las APIs necesarias.
  3. Otorga los roles de Identity and Access Management (IAM) necesarios.
  4. Activa las funciones de Gemini en BigQuery en la consola de Google Cloud.

Comprar Gemini en BigQuery

Para usar Gemini en BigQuery, debes hacer una de las siguientes acciones:

Para obtener una lista de las funciones incluidas, consulta Descripción general de los precios de Gemini en BigQuery.

Compra la edición Enterprise Plus

Para darles a los usuarios acceso a las funciones de Gemini en BigQuery, crea una reserva de la edición Enterprise Plus de BigQuery y una asignación con job_type de QUERY para la organización o el proyecto. Los trabajos de consulta que se ejecutan en proyectos asignados a esa reserva pueden usar las funciones de Gemini en BigQuery.

Permisos necesarios

Para crear y asignar una reserva que permita las funciones de Gemini en BigQuery, debes tener el rol BigQuery Resource Admin o otro rol con los permisos de IAM bigquery.reservations.create y bigquery.reservationAssignments.create. Para obtener más información sobre los roles de IAM en BigQuery, consulta Funciones y permisos predefinidos.

Crea tareas de Enterprise Plus con Gemini en BigQuery

  1. En la consola de Google Cloud, ve a la página Administración de capacidad de BigQuery.

    Ir a Administración de capacidad de BigQuery

  2. En la página Administración de capacidad, en la sección Reserva de ranuras, identifica la reserva de la edición Enterprise Plus que deseas usar para asignar las funciones de Gemini en BigQuery. Para crear una reserva nueva, sigue las instrucciones que se indican en Cómo crear reservas y selecciona Enterprise Plus en Edición.

  3. En la columna Acciones de tu reserva de la edición Enterprise Plus, haz clic en Acciones de la reserva y, luego, en Crear tarea.

  4. En el panel Crear una tarea, en Selecciona una organización, una carpeta o un proyecto, haz clic en Explorar para buscar el proyecto o la organización a la que deseas asignar la reserva seleccionada. Las carpetas no son compatibles con las asignaciones de Gemini en BigQuery.

  5. En Tipo de trabajo, solo se admiten los tipos de trabajo QUERY para Gemini en las tareas de BigQuery.

  6. Para habilitar Gemini en BigQuery, activa Habilita Gemini en BigQuery para esta asignación. Si permites que se use Gemini en BigQuery para la asignación de tipo QUERY, aceptas sus Términos y Condiciones.

  7. Haz clic en Crear para crear la tarea.

Compra Gemini Code Assist Enterprise

Gemini Code Assist Enterprise incluye las funciones de Gemini en BigQuery que aceleran el ciclo de vida de los datos y las estadísticas de extremo a extremo con asistencia de IA. Para obtener información sobre cómo realizar la compra, consulta Cómo comprar una suscripción a Gemini Code Assist Enterprise y sigue las instrucciones para adquirir la edición Enterprise.

Habilita las APIs necesarias

Para usar Gemini en BigQuery, debes habilitar la API de Gemini para Google Cloud. Por lo general, un administrador de servicios o un propietario del proyecto con el permiso de IAM serviceusage.services.enable realiza este paso.

  1. Para habilitar la API de Gemini para Google Cloud, ve a la página de Gemini para Google Cloud.

    Ir a Gemini para Google Cloud

  2. En el selector de proyectos, elige un proyecto.

  3. Haz clic en Habilitar.

    La página se actualiza y muestra el estado Enabled. Gemini en BigQuery ahora está disponible en el proyecto de Google Cloud seleccionado para todos los usuarios que tengan los permisos de IAM necesarios.

  4. Para usar las recomendaciones del recomendador de particiones y clústeres y del recomendador de vistas materializadas, habilita la API de Recommender si aún no está habilitada.

Habilita Apache Spark en BigQuery

Para usar el ajuste automático y la solución de problemas asistida de Apache Spark, debes habilitar la API de Dataproc para un proyecto.

  1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

  4. Enable the Dataproc API.

    Enable the API

    5.

  5. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  6. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

  7. Enable the Dataproc API.

    Enable the API

    8.

Habilitación automática de las APIs de administración de recursos

Las siguientes APIs de administración de recursos se habilitan automáticamente para todos los proyectos de Google Cloud que usan BigQuery:

Si tienes secuencias de comandos de automatización anteriores a marzo de 2024 que dependían del estado de estas APIs, es posible que debas actualizarlas.

Estas APIs no generan costos adicionales. Los usuarios que tienen permisos de IAM para usar los servicios habilitados en los recursos correspondientes pueden generar cargos, como se describe en Precios de BigQuery, Precios de Dataform y Precios de Dataplex.

Para evitar la habilitación de APIs adicionales, configura la restricción de la política de la organización Restringir el uso de servicios del recurso. Puedes inhabilitar las APIs seleccionadas en cualquier momento.

Habilita las funciones de vista previa de Gemini en BigQuery

Algunas funciones de Gemini en BigQuery en Versión preliminar forman parte del programa de Verificador de confianza. Para solicitar acceso a estas funciones, un administrador debe completar el formulario de registro en la fase previa a la DG de Gemini en BigQuery. El acceso a las funciones de Gemini en la fase previa a la DG de BigQuery se habilita de forma periódica por lotes.

Entre las funciones de vista previa que requieren el registro en Gemini en BigQuery, se incluyen las siguientes:

  • Completar consulta en SQL
  • Recomendaciones de vistas materializadas
  • Ajuste automático y solución de problemas asistida de Apache Spark

Otorga roles de IAM en un proyecto de Google Cloud

En esta sección, se describen los pasos necesarios para otorgar a los usuarios el rol de IAM de usuario de Cloud AI Companion (roles/cloudaicompanion.user). Se requieren roles adicionales para otras funciones de Gemini en BigQuery. Por lo general, un administrador realiza este paso.

  1. Para otorgar los roles de IAM necesarios para usar Gemini en BigQuery, ve a la página IAM y administración.

    Ir a IAM y administración

  2. Para otorgar acceso, haz clic en Ver por principales.

  3. En la columna Principal, busca una principal para la que deseas habilitar el acceso a Gemini en BigQuery y, luego, haz clic en Editar principal en esa fila.

  4. En el panel Editar permisos, haz clic en Agregar otra función.

  5. En la lista Seleccionar un rol, selecciona Usuario de Gemini para Google Cloud. Los usuarios con el rol de usuario de Gemini para Google Cloud pueden usar Gemini para Google Cloud, pero es posible que necesiten permiso adicional para usar funciones específicas de Gemini en BigQuery.

  6. Opcional: Otorga roles que otorguen permisos para acceder a otras funciones de Gemini en BigQuery, si es necesario:

  7. Haz clic en Guardar.

Otorga roles de IAM para Gemini en las funciones de Apache Spark de BigQuery

Para otorgar los roles de IAM necesarios para usar Gemini en las funciones de Apache Spark de BigQuery para optimizar con el ajuste automático y usar la solución de problemas avanzada, consulta Roles de Dataproc sin servidores.

Activa las funciones de Gemini en BigQuery

Si eres analista de datos, científico de datos o desarrollador y quieres usar funciones específicas de Gemini en BigQuery para escribir consultas SQL y código Python, debes activar la función en la consola de Google Cloud. Para aprender a activar funciones, consulta Antes de comenzar en "Escribe consultas con la asistencia de Gemini". Los usuarios que tengan los roles o permisos de IAM necesarios pueden acceder a las funciones de Gemini en BigQuery que están habilitadas para su proyecto de Google Cloud. Para obtener más información, consulta la descripción general de Gemini para Google Cloud.

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