Vorhersageergebnisse erstellen und verwalten

Auf dieser Seite erfahren Sie, wie Sie AML-KI-Prognoseergebnisse erstellen und verwalten. Die Vorhersageergebnisse werden in BigQuery-Tabellen gespeichert.

Weitere Informationen zum Inhalt von Vorhersageergebnissen finden Sie unter Vorhersageergebnisse verstehen.

Hinweise

• Bitten Sie Ihren Administrator, Ihnen die IAM-Rolle „Administrator für Finanzdienstleistungen“ (financialservices.admin) für Ihr Projekt zuzuweisen, um die Berechtigungen zu erhalten, die Sie zum Erstellen und Verwalten von Prognoseergebnissen benötigen. Weitere Informationen zum Zuweisen von Rollen finden Sie unter Zugriff auf Projekte, Ordner und Organisationen verwalten.

  Sie können die erforderlichen Berechtigungen auch über benutzerdefinierte Rollen oder andere vordefinierte Rollen erhalten.

• Instanz erstellen
• Modell erstellen
• Dataset erstellen

Vorhersageergebnisse erstellen

Einige API-Methoden geben einen Vorgang mit langer Ausführungszeit zurück. Diese Methoden sind asynchron und geben ein Vorgangsobjekt zurück. Weitere Informationen finden Sie in der REST-Referenz. Der Vorgang ist möglicherweise noch nicht abgeschlossen, wenn die Methode eine Antwort zurückgibt. Bei diesen Methoden senden Sie die Anfrage und prüfen dann das Ergebnis. Im Allgemeinen sind alle POST-, PUT-, UPDATE- und DELETE-Vorgänge langlaufend.

Anfrage senden

Verwenden Sie zum Erstellen von Prognoseergebnissen die Methode projects.locations.instances.predictionResults.create.

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

• PROJECT_ID: Ihre Google Cloud-Projekt-ID, die unter IAM-Einstellungen aufgeführt ist
• LOCATION: Standort der Instanz; verwenden Sie eine der unterstützten Regionen.
  Standorte anzeigen
  • us-central1
  • us-east1
  • asia-south1
  • europe-west1
  • europe-west2
  • europe-west4
  • northamerica-northeast1
  • southamerica-east1
  • australia-southeast1
• INSTANCE_ID: eine benutzerdefinierte Kennung für die Instanz
• PREDICTION_RESULTS_ID: eine benutzerdefinierte Kennung für die Vorhersageergebnisse
• MODEL_ID: eine benutzerdefinierte Kennung für das Modell
• DATASET_ID: die benutzerdefinierte Kennung für den Dataset, der für Vorhersagen verwendet wird. Tabellen dürfen keine Labelspalten für das Training enthalten.
• PREDICTION_END_DATE: Das Datum, ab dem Daten zum Generieren von Features für Vorhersagen verwendet werden. Dieses Datum sollte mit der Endzeit der Datensätze übereinstimmen oder davor liegen. Verwenden Sie das Format RFC3339 UTC „Zulu“ (z. B. 2014-10-02T15:01:23Z).
• PREDICTION_PERIODS: Die Anzahl der aufeinanderfolgenden Monate, für die Vorhersagen erstellt werden sollen, endend mit dem letzten vollen Monat vor dem Enddatum der Vorhersage gemäß der Zeitzone des Datensatzes.
• BQ_OUTPUT_DATASET_NAME: der Name des BigQuery-Ausgabe-Datasets, das für die Vorhersage verwendet wird
• BQ_OUTPUT_PREDICTION_TABLE: die benutzerdefinierte Kennung für die BigQuery-Tabelle, die für Vorhersagen verwendet wird
• BQ_OUTPUT_PREDICTION_EXPLAINABILITY_TABLE: die benutzerdefinierte Kennung für die BigQuery-Tabelle zur Erklärung der Ausgabe, die für die Vorhersage verwendet wird. Entfernen Sie das optionale explainabilityDestination-Objekt aus der JSON-Anfrage, wenn Sie nicht in eine BigQuery-Tabelle exportieren möchten.
• WRITE_DISPOSITION: Die Aktion, die ausgeführt wird, wenn die Zieltabelle bereits vorhanden ist. Verwenden Sie einen der folgenden Werte:
  • WRITE_EMPTY: Nur Daten exportieren, wenn die Zieltabelle leer ist.
  • WRITE_TRUNCATE: Alle vorhandenen Daten in der BigQuery-Tabelle werden gelöscht, bevor Daten in die Tabelle geschrieben werden.

JSON-Text der Anfrage:

{
    "model": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID",
    "dataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID",
    "endTime": "PREDICTION_END_DATE",
    "predictionPeriods": "PREDICTION_PERIODS",
    "outputs": {
      "predictionDestination": {
        "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.BQ_OUTPUT_PREDICTION_TABLE",
        "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION"
      },
      "explainabilityDestination": {
        "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.BQ_OUTPUT_PREDICTION_EXPLAINABILITY_TABLE",
        "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION"
      }
    }
}

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

cat > request.json << 'EOF'
{
    "model": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID",
    "dataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID",
    "endTime": "PREDICTION_END_DATE",
    "predictionPeriods": "PREDICTION_PERIODS",
    "outputs": {
      "predictionDestination": {
        "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.BQ_OUTPUT_PREDICTION_TABLE",
        "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION"
      },
      "explainabilityDestination": {
        "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.BQ_OUTPUT_PREDICTION_EXPLAINABILITY_TABLE",
        "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION"
      }
    }
}
EOF

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults?prediction_result_id=PREDICTION_RESULTS_ID"

@'
{
    "model": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID",
    "dataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID",
    "endTime": "PREDICTION_END_DATE",
    "predictionPeriods": "PREDICTION_PERIODS",
    "outputs": {
      "predictionDestination": {
        "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.BQ_OUTPUT_PREDICTION_TABLE",
        "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION"
      },
      "explainabilityDestination": {
        "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.BQ_OUTPUT_PREDICTION_EXPLAINABILITY_TABLE",
        "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION"
      }
    }
}
'@  | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults?prediction_result_id=PREDICTION_RESULTS_ID" | Select-Object -Expand Content

Sie sollten in etwa folgende JSON-Antwort erhalten:

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata",
    "createTime": "2023-03-14T15:52:55.358979323Z",
    "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID",
    "verb": "create",
    "requestedCancellation": false,
    "apiVersion": "v1"
  },
  "done": false
}

Ergebnis prüfen

Verwenden Sie die Methode projects.locations.operations.get, um zu prüfen, ob Vorhersageergebnisse erstellt wurden. Wenn die Antwort "done": false enthält, wiederholen Sie den Befehl, bis die Antwort "done": true enthält. Diese Vorgänge können einige Minuten bis mehrere Stunden dauern.

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

• PROJECT_ID: Ihre Google Cloud-Projekt-ID, die unter IAM-Einstellungen aufgeführt ist
• LOCATION: Standort der Instanz; verwenden Sie eine der unterstützten Regionen.
  Standorte anzeigen
  • us-central1
  • us-east1
  • asia-south1
  • europe-west1
  • europe-west2
  • europe-west4
  • northamerica-northeast1
  • southamerica-east1
  • australia-southeast1
• OPERATION_ID: die Kennzeichnung für den Vorgang

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID"

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID" | Select-Object -Expand Content

Sie sollten in etwa folgende JSON-Antwort erhalten:

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata",
    "createTime": "2023-03-14T15:52:55.358979323Z",
    "endTime": "2023-03-14T16:52:55.358979323Z",
    "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID",
    "verb": "create",
    "requestedCancellation": false,
    "apiVersion": "v1"
  },
  "done": true,
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/dataresidency.monitoring.DataResidencyAugmentedView",
    "tpIds": [
      "i608e8cf4abb2a7d9-tp"
    ]
  }
}

Metadaten exportieren

Verwenden Sie die Methode projects.locations.instances.predictionResults.exportMetadata, um Metadaten aus Prognoseergebnissen zu exportieren.

Weitere Informationen finden Sie unter Exportierte Metadaten im AML-Ausgabedatenmodell.

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

• PROJECT_ID: Ihre Google Cloud-Projekt-ID, die unter IAM-Einstellungen aufgeführt ist
• LOCATION: Der Standort der Instanz. Verwenden Sie eine der unterstützten Regionen.
  Standorte anzeigen
  • us-central1
  • us-east1
  • asia-south1
  • europe-west1
  • europe-west2
  • europe-west4
  • northamerica-northeast1
  • southamerica-east1
  • australia-southeast1
• INSTANCE_ID: die benutzerdefinierte Kennung für die Instanz
• PREDICTION_RESULTS_ID: die benutzerdefinierte Kennung für die Vorhersageergebnisse
• BQ_OUTPUT_DATASET_NAME: ein BigQuery-Dataset, in das eine Tabelle exportiert werden soll, die die strukturierten Metadaten der Vorhersageergebnisse beschreibt
• STRUCTURED_METADATA_TABLE: die Tabelle, in die die strukturierten Metadaten geschrieben werden sollen
• WRITE_DISPOSITION: Die Aktion, die ausgeführt wird, wenn die Zieltabelle bereits vorhanden ist. Verwenden Sie einen der folgenden Werte:
  • WRITE_EMPTY: Nur Daten exportieren, wenn die Zieltabelle leer ist.
  • WRITE_TRUNCATE: Alle vorhandenen Daten in der BigQuery-Tabelle werden gelöscht, bevor Daten in die Tabelle geschrieben werden.

JSON-Text der Anfrage:

{
  "structuredMetadataDestination": {
    "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.STRUCTURED_METADATA_TABLE",
    "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION"
  }
}

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

cat > request.json << 'EOF'
{
  "structuredMetadataDestination": {
    "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.STRUCTURED_METADATA_TABLE",
    "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION"
  }
}
EOF

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID:exportMetadata"

@'
{
  "structuredMetadataDestination": {
    "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.STRUCTURED_METADATA_TABLE",
    "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION"
  }
}
'@  | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID:exportMetadata" | Select-Object -Expand Content

Sie sollten in etwa folgende JSON-Antwort erhalten:

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata",
    "createTime": "2023-03-14T15:52:55.358979323Z",
    "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID",
    "verb": "exportMetadata",
    "requestedCancellation": false,
    "apiVersion": "v1"
  },
  "done": false
}

Weitere Informationen zum Abrufen des Ergebnisses des lang andauernden Vorgangs finden Sie unter Ergebnis prüfen.

Vorhersageergebnisse abrufen

Verwenden Sie die Methode projects.locations.instances.predictionResults.get, um Vorhersageergebnisse abzurufen.

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

• PROJECT_ID: Ihre Google Cloud-Projekt-ID, die unter IAM-Einstellungen aufgeführt ist
• LOCATION: Standort der Instanz; verwenden Sie eine der unterstützten Regionen.
  Standorte anzeigen
  • us-central1
  • us-east1
  • asia-south1
  • europe-west1
  • europe-west2
  • europe-west4
  • northamerica-northeast1
  • southamerica-east1
  • australia-southeast1
• INSTANCE_ID: die benutzerdefinierte Kennung für die Instanz
• PREDICTION_RESULTS_ID: die benutzerdefinierte Kennung für die Vorhersageergebnisse

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID"

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID" | Select-Object -Expand Content

Sie sollten in etwa folgende JSON-Antwort erhalten:

{
    "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID",
    "createTime": "2023-03-14T15:52:55.358979323Z",
    "updateTime": "2023-03-15T15:52:55.358979323Z",
    "state": "ACTIVE",
    "model": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID",
    "dataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID",
    "endTime": "PREDICTION_END_DATE",
    "predictionPeriods": PREDICTION_PERIODS,
    "outputs": {
      "predictionDestination": {
        "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.BQ_OUTPUT_PREDICTION_TABLE",
        "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION"
      },
      "explainabilityDestination": {
        "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.BQ_OUTPUT_PREDICTION_EXPLAINABILITY_TABLE",
        "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION"
      }
    },
    "lineOfBusiness": "RETAIL"
}

Vorhersageergebnisse aktualisieren

Verwenden Sie die Methode projects.locations.instances.predictionResults.patch, um die Vorhersageergebnisse zu aktualisieren.

Nur das Feld labels in den Prognoseergebnissen kann aktualisiert werden. Im folgenden Beispiel wird das Schlüssel/Wert-Paar user_labels aktualisiert, das mit den Prognoseergebnissen verknüpft ist.

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

• PROJECT_ID: Ihre Google Cloud-Projekt-ID, die unter IAM-Einstellungen aufgeführt ist
• LOCATION: Standort der Instanz; verwenden Sie eine der unterstützten Regionen.
  Standorte anzeigen
  • us-central1
  • us-east1
  • asia-south1
  • europe-west1
  • europe-west2
  • europe-west4
  • northamerica-northeast1
  • southamerica-east1
  • australia-southeast1
• INSTANCE_ID: die benutzerdefinierte Kennung für die Instanz
• PREDICTION_RESULTS_ID: die benutzerdefinierte Kennung für die Vorhersageergebnisse
• KEY: Der Schlüssel in einem Schlüssel/Wert-Paar, mit dem Vorhersageergebnisse organisiert werden. Weitere Informationen finden Sie unter labels.
• VALUE: Der Wert in einem Schlüssel/Wert-Paar, mit dem Vorhersageergebnisse organisiert werden. Weitere Informationen finden Sie unter labels.

JSON-Text der Anfrage:

{
  "labels": {
    "KEY": "VALUE"
  }
}

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

cat > request.json << 'EOF'
{
  "labels": {
    "KEY": "VALUE"
  }
}
EOF

curl -X PATCH \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID?updateMask=labels"

@'
{
  "labels": {
    "KEY": "VALUE"
  }
}
'@  | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method PATCH `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID?updateMask=labels" | Select-Object -Expand Content

Sie sollten in etwa folgende JSON-Antwort erhalten:

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata",
    "createTime": "2023-03-14T15:52:55.358979323Z",
    "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID",
    "verb": "update",
    "requestedCancellation": false,
    "apiVersion": "v1"
  },
  "done": false
}

Weitere Informationen zum Abrufen des Ergebnisses des lang andauernden Vorgangs finden Sie unter Ergebnis prüfen.

Vorhersageergebnisse auflisten

Verwenden Sie die Methode projects.locations.instances.predictionResults.list, um die Vorhersageergebnisse für eine bestimmte Instanz aufzulisten.

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

• PROJECT_ID: Ihre Google Cloud-Projekt-ID, die unter IAM-Einstellungen aufgeführt ist
• LOCATION: Standort der Instanz; verwenden Sie eine der unterstützten Regionen.
  Standorte anzeigen
  • us-central1
  • us-east1
  • asia-south1
  • europe-west1
  • europe-west2
  • europe-west4
  • northamerica-northeast1
  • southamerica-east1
  • australia-southeast1
• INSTANCE_ID: die benutzerdefinierte Kennung für die Instanz

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults"

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults" | Select-Object -Expand Content

Sie sollten in etwa folgende JSON-Antwort erhalten:

{
  "predictionResults": [
    {
      "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID",
      "createTime": "2023-03-14T15:52:55.358979323Z",
      "updateTime": "2023-03-15T15:52:55.358979323Z",
      "state": "ACTIVE",
      "model": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID",
      "dataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID",
      "endTime": "PREDICTION_END_DATE",
      "predictionPeriods": PREDICTION_PERIODS,
      "outputs": {
        "predictionDestination": {
          "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.BQ_OUTPUT_PREDICTION_TABLE",
          "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION"
        },
        "explainabilityDestination": {
          "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.BQ_OUTPUT_PREDICTION_EXPLAINABILITY_TABLE",
          "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION"
        }
      },
      "lineOfBusiness": "RETAIL"
    }
  ]
}

Vorhersageergebnisse löschen

Wenn Sie Vorhersageergebnisse löschen möchten, verwenden Sie die Methode projects.locations.instances.predictionResults.delete.

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

• PROJECT_ID: Ihre Google Cloud-Projekt-ID, die unter IAM-Einstellungen aufgeführt ist
• LOCATION: Standort der Instanz; verwenden Sie eine der unterstützten Regionen.
  Standorte anzeigen
  • us-central1
  • us-east1
  • asia-south1
  • europe-west1
  • europe-west2
  • europe-west4
  • northamerica-northeast1
  • southamerica-east1
  • australia-southeast1
• INSTANCE_ID: die benutzerdefinierte Kennung für die Instanz
• PREDICTION_RESULTS_ID: die benutzerdefinierte Kennung für die Vorhersageergebnisse

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

curl -X DELETE \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID"

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method DELETE `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID" | Select-Object -Expand Content

Sie sollten in etwa folgende JSON-Antwort erhalten:

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata",
    "createTime": "2023-03-14T15:52:55.358979323Z",
    "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/predictionResults/PREDICTION_RESULTS_ID",
    "verb": "delete",
    "requestedCancellation": false,
    "apiVersion": "v1"
  },
  "done": false
}

Weitere Informationen zum Abrufen des Ergebnisses des lang andauernden Vorgangs finden Sie unter Ergebnis prüfen.