Diese Seite wurde von der Cloud Translation API übersetzt.

AML-KI-Datasets erstellen und verwalten

Auf dieser Seite wird beschrieben, wie Sie AML AI-Datasets erstellen und verwalten. Ein Dataset wird als Eingabe für die Engine-Konfiguration, das Training, den Backtest und die Vorhersagepipelines verwendet. Ein AML AI-Dataset enthält Verweise auf BigQuery-Tabellen, die dem AML AI-Eingabedatenmodell in einemGoogle Cloud -Projekt entsprechen.

Vorbereitung

Bitten Sie Ihren Administrator, Ihnen die IAM-Rolle „Financial Services Admin“ (financialservices.admin) für Ihr Projekt zuzuweisen, um die Berechtigungen zu erhalten, die Sie zum Erstellen und Verwalten von Datasets benötigen. Weitere Informationen zum Zuweisen von Rollen finden Sie unter Zugriff auf Projekte, Ordner und Organisationen verwalten.

Sie können die erforderlichen Berechtigungen auch über benutzerdefinierte Rollen oder andere vordefinierte Rollen erhalten.
Instanz erstellen
Einige API-Methoden geben einen Vorgang mit langer Ausführungszeit (long-running operation, LRO) zurück. Diese Methoden sind asynchron und geben ein Operation-Objekt zurück. Weitere Informationen finden Sie in der REST-Referenz. Der Vorgang ist möglicherweise noch nicht abgeschlossen, wenn die Methode eine Antwort zurückgibt. Bei diesen Methoden senden Sie die Anfrage und prüfen dann das Ergebnis. Im Allgemeinen sind alle POST-, PUT-, UPDATE- und DELETE-Vorgänge lang andauernd.

Dataset erstellen

Senden Sie zum Erstellen eines Datasets die Erstellungsanfrage und prüfen Sie dann das Ergebnis des LRO.

Anfrage senden

Verwenden Sie zum Erstellen eines Datasets die Methode projects.locations.instances.datasets.create.

Erforderliche Berechtigungen für diese Aufgabe

Zum Ausführen dieser Aufgabe benötigen Sie die folgenden Berechtigungen:

Berechtigungen

financialservices.v1datasets.create

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

PROJECT_ID: Ihre Google Cloud Projekt-ID, die unter IAM-Einstellungen aufgeführt ist
LOCATION: Der Standort der Instanz. Verwenden Sie eine der unterstützten Regionen.
Standorte anzeigen
- us-central1
- us-east1
- asia-south1
- europe-west1
- europe-west2
- europe-west4
- northamerica-northeast1
- southamerica-east1
- australia-southeast1
INSTANCE_ID: die benutzerdefinierte Kennung für die Instanz
DATASET_ID: Eine benutzerdefinierte Kennung für das AML AI-Dataset. Verwenden Sie nur Kleinbuchstaben, Zahlen, Bindestriche und Unterstriche (z. B. train_jan2018_apr2020).
BQ_INPUT_DATASET_NAME: der Name des BigQuery-Eingabe-Datasets
PARTY_TABLE: die Tabelle Party im BigQuery-Eingabe-Dataset
ACCOUNT_PARTY_LINK_TABLE: die Tabelle AccountPartyLink im BigQuery-Eingabedataset
TRANSACTION_TABLE: die Tabelle Transaction im BigQuery-Eingabe-Dataset
RISK_CASE_EVENT_TABLE: die Tabelle RiskCaseEvent im BigQuery-Eingabe-Dataset
PARTY_SUPPLEMENTARY_DATA: die Tabelle PartySupplementaryData im BigQuery-Eingabe-Dataset. Diese Tabelle ist optional und kann aus dem Anfrage-JSON entfernt werden.
DATA_START_DATE: Das Startdatum und die Startzeit der Daten, die im Dataset verwendet werden sollen. Verwenden Sie das RFC3339-Format UTC „Zulu“ (z. B. 2014-10-02T15:01:23Z).
DATA_END_DATE: Das Enddatum und die Endzeit der Daten, die im Dataset verwendet werden sollen, im RFC3339-UTC-Format „Zulu“ (z. B. 2014-10-02T15:01:23Z).

JSON-Text der Anfrage:

{
  "tableSpecs": {
    "party": "bq://PROJECT_ID.BQ_INPUT_DATASET_NAME.PARTY_TABLE",
    "account_party_link": "bq://PROJECT_ID.BQ_INPUT_DATASET_NAME.ACCOUNT_PARTY_LINK_TABLE",
    "transaction": "bq://PROJECT_ID.BQ_INPUT_DATASET_NAME.TRANSACTION_TABLE",
    "risk_case_event": "bq://PROJECT_ID.BQ_INPUT_DATASET_NAME.RISK_CASE_EVENT_TABLE",
    "party_supplementary_data": "bq://PROJECT_ID.BQ_INPUT_DATASET_NAME.PARTY_SUPPLEMENTARY_DATA"
  },
  "dateRange": {
    "startTime": "DATA_START_DATE",
    "endTime": "DATA_END_DATE"
  },
  "timeZone": {
    "id": "UTC"
  }
}

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

curl

Hinweis: Der folgende Befehl setzt voraus, dass Sie sich mit Ihrem Nutzerkonto bei der gcloud CLI angemeldet haben. Dazu haben Sie gcloud init oder gcloud auth login ausgeführt oder die Cloud Shell genutzt, die Sie automatisch bei der gcloud CLI anmeldet. Um herauszufinden, welches Konto gerade aktiv ist, führen Sie gcloud auth list aus.

Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json. Führen Sie folgenden Befehl im Terminal aus, um diese Datei im aktuellen Verzeichnis zu erstellen oder zu überschreiben:

cat > request.json << 'EOF'
{
  "tableSpecs": {
    "party": "bq://PROJECT_ID.BQ_INPUT_DATASET_NAME.PARTY_TABLE",
    "account_party_link": "bq://PROJECT_ID.BQ_INPUT_DATASET_NAME.ACCOUNT_PARTY_LINK_TABLE",
    "transaction": "bq://PROJECT_ID.BQ_INPUT_DATASET_NAME.TRANSACTION_TABLE",
    "risk_case_event": "bq://PROJECT_ID.BQ_INPUT_DATASET_NAME.RISK_CASE_EVENT_TABLE",
    "party_supplementary_data": "bq://PROJECT_ID.BQ_INPUT_DATASET_NAME.PARTY_SUPPLEMENTARY_DATA"
  },
  "dateRange": {
    "startTime": "DATA_START_DATE",
    "endTime": "DATA_END_DATE"
  },
  "timeZone": {
    "id": "UTC"
  }
}
EOF

Führen Sie dann folgenden Befehl aus, um Ihre REST-Anfrage zu senden:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets?dataset_id=DATASET_ID"

PowerShell

Hinweis: Der folgende Befehl setzt voraus, dass Sie sich mit Ihrem Nutzerkonto bei der gcloud CLI angemeldet haben. Dazu führen Sie gcloud init oder gcloud auth login aus. Um herauszufinden, welches Konto gerade aktiv ist, führen Sie gcloud auth list aus.

Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json. Führen Sie folgenden Befehl im Terminal aus, um diese Datei im aktuellen Verzeichnis zu erstellen oder zu überschreiben:

@'
{
  "tableSpecs": {
    "party": "bq://PROJECT_ID.BQ_INPUT_DATASET_NAME.PARTY_TABLE",
    "account_party_link": "bq://PROJECT_ID.BQ_INPUT_DATASET_NAME.ACCOUNT_PARTY_LINK_TABLE",
    "transaction": "bq://PROJECT_ID.BQ_INPUT_DATASET_NAME.TRANSACTION_TABLE",
    "risk_case_event": "bq://PROJECT_ID.BQ_INPUT_DATASET_NAME.RISK_CASE_EVENT_TABLE",
    "party_supplementary_data": "bq://PROJECT_ID.BQ_INPUT_DATASET_NAME.PARTY_SUPPLEMENTARY_DATA"
  },
  "dateRange": {
    "startTime": "DATA_START_DATE",
    "endTime": "DATA_END_DATE"
  },
  "timeZone": {
    "id": "UTC"
  }
}
'@  | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8

Führen Sie dann folgenden Befehl aus, um Ihre REST-Anfrage zu senden:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets?dataset_id=DATASET_ID" | Select-Object -Expand Content

Sie sollten eine JSON-Antwort ähnlich wie diese erhalten:

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata",
    "createTime": CREATE_TIME,
    "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID",
    "verb": "create",
    "requestedCancellation": false,
    "apiVersion": "v1"
  },
  "done": false
}

Kopieren Sie den zurückgegebenen OPERATION_ID zur Verwendung im nächsten Abschnitt.

Ergebnis prüfen

Verwenden Sie die Methode projects.locations.operations.get, um zu prüfen, ob das Dataset erstellt wurde. Wenn die Antwort "done": false enthält, wiederholen Sie den Befehl, bis die Antwort "done": true enthält. Diese Vorgänge können einige Minuten bis mehrere Stunden dauern.

Erforderliche Berechtigungen für diese Aufgabe

Zum Ausführen dieser Aufgabe benötigen Sie die folgenden Berechtigungen:

Berechtigungen

financialservices.operations.get

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

PROJECT_ID: Ihre Google Cloud Projekt-ID, die unter IAM-Einstellungen aufgeführt ist
LOCATION: Der Standort der Instanz. Verwenden Sie eine der unterstützten Regionen.
Standorte anzeigen
- us-central1
- us-east1
- asia-south1
- europe-west1
- europe-west2
- europe-west4
- northamerica-northeast1
- southamerica-east1
- australia-southeast1
OPERATION_ID: die Kennung für den Vorgang

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

curl

Führen Sie folgenden Befehl aus:

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID"

PowerShell

Führen Sie folgenden Befehl aus:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID" | Select-Object -Expand Content

Sie sollten eine JSON-Antwort ähnlich wie diese erhalten:

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata",
    "createTime": "2023-03-14T15:52:55.358979323Z",
    "endTime": "2023-03-14T16:52:55.358979323Z",
    "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID",
    "verb": "create",
    "requestedCancellation": false,
    "apiVersion": "v1"
  },
  "done": true,
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.Dataset",
    "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID",
    "createTime": CREATE_TIME,
    "updateTime": UPDATE_TIME,
    "tableSpecs": {
      "party": "bq://PROJECT_ID.BQ_INPUT_DATASET_NAME.PARTY_TABLE",
      "account_party_link": "bq://PROJECT_ID.BQ_INPUT_DATASET_NAME.ACCOUNT_PARTY_LINK_TABLE",
      "transaction": "bq://PROJECT_ID.BQ_INPUT_DATASET_NAME.TRANSACTION_TABLE",
      "risk_case_event": "bq://PROJECT_ID.BQ_INPUT_DATASET_NAME.RISK_CASE_EVENT_TABLE",
      "party_supplementary_data": "bq://PROJECT_ID.BQ_INPUT_DATASET_NAME.PARTY_SUPPLEMENTARY_DATA"
    },
    "state": "ACTIVE",
    "dateRange": {
      "start_time": "DATA_START_DATE",
      "end_time": "DATA_END_DATE"
    },
    "timeZone": {
      "id": "UTC"
    }
  }
}

Dataset abrufen

Verwenden Sie zum Abrufen eines Datasets die Methode projects.locations.instances.datasets.get.

Erforderliche Berechtigungen für diese Aufgabe

Zum Ausführen dieser Aufgabe benötigen Sie die folgenden Berechtigungen:

Berechtigungen

financialservices.v1datasets.get

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

PROJECT_ID: Ihre Google Cloud Projekt-ID, die unter IAM-Einstellungen aufgeführt ist
LOCATION: Der Standort der Instanz. Verwenden Sie eine der unterstützten Regionen.
Standorte anzeigen
- us-central1
- us-east1
- asia-south1
- europe-west1
- europe-west2
- europe-west4
- northamerica-northeast1
- southamerica-east1
- australia-southeast1
INSTANCE_ID: die benutzerdefinierte Kennung für die Instanz
DATASET_ID: die benutzerdefinierte Kennung für das Dataset

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

curl

Führen Sie folgenden Befehl aus:

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID"

PowerShell

Führen Sie folgenden Befehl aus:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID" | Select-Object -Expand Content

Sie sollten eine JSON-Antwort ähnlich wie diese erhalten:

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID",
  "createTime": CREATE_TIME,
  "updateTime": UPDATE_TIME,
  "tableSpecs": {
    "party": "bq://PROJECT_ID.BQ_INPUT_DATASET_NAME.PARTY_TABLE",
    "account_party_link": "bq://PROJECT_ID.BQ_INPUT_DATASET_NAME.ACCOUNT_PARTY_LINK_TABLE",
    "transaction": "bq://PROJECT_ID.BQ_INPUT_DATASET_NAME.TRANSACTION_TABLE",
    "risk_case_event": "bq://PROJECT_ID.BQ_INPUT_DATASET_NAME.RISK_CASE_EVENT_TABLE",
    "party_supplementary_data": "bq://PROJECT_ID.BQ_INPUT_DATASET_NAME.PARTY_SUPPLEMENTARY_DATA"
  },
  "state": "ACTIVE",
  "dateRange": {
    "start_time": "DATA_START_DATE",
    "end_time": "DATA_END_DATE"
  },
  "timeZone": {
    "id": "UTC"
  }
}

Dataset aktualisieren

Verwenden Sie zum Aktualisieren eines Datasets die Methode projects.locations.instances.datasets.patch.

Nur Label-Felder in AML AI können aktualisiert werden. Im folgenden Beispiel wird das Schlüssel/Wert-Paar Nutzerlabels aktualisiert, das dem Datensatz zugeordnet ist.

Erforderliche Berechtigungen für diese Aufgabe

Zum Ausführen dieser Aufgabe benötigen Sie die folgenden Berechtigungen:

Berechtigungen

financialservices.v1datasets.update

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

PROJECT_ID: Ihre Google Cloud Projekt-ID, die unter IAM-Einstellungen aufgeführt ist
LOCATION: Der Standort der Instanz. Verwenden Sie eine der unterstützten Regionen.
Standorte anzeigen
- us-central1
- us-east1
- asia-south1
- europe-west1
- europe-west2
- europe-west4
- northamerica-northeast1
- southamerica-east1
- australia-southeast1
INSTANCE_ID: eine benutzerdefinierte Kennung für die Instanz
DATASET_ID: die benutzerdefinierte Kennung für das Dataset
KEY: Der Schlüssel in einem Schlüssel/Wert-Paar, mit dem Datasets organisiert werden. Weitere Informationen finden Sie unter labels.
VALUE: Der Wert in einem Schlüssel/Wert-Paar, mit dem Datasets organisiert werden. Weitere Informationen finden Sie unter labels.

JSON-Text der Anfrage:

{
  "labels": {
    "KEY": "VALUE"
  }
}

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

curl

Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json. Führen Sie folgenden Befehl im Terminal aus, um diese Datei im aktuellen Verzeichnis zu erstellen oder zu überschreiben:

cat > request.json << 'EOF'
{
  "labels": {
    "KEY": "VALUE"
  }
}
EOF

Führen Sie dann folgenden Befehl aus, um Ihre REST-Anfrage zu senden:

curl -X PATCH \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID?updateMask=labels"

PowerShell

Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json. Führen Sie folgenden Befehl im Terminal aus, um diese Datei im aktuellen Verzeichnis zu erstellen oder zu überschreiben:

@'
{
  "labels": {
    "KEY": "VALUE"
  }
}
'@  | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8

Führen Sie dann folgenden Befehl aus, um Ihre REST-Anfrage zu senden:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method PATCH `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID?updateMask=labels" | Select-Object -Expand Content

Sie sollten eine JSON-Antwort ähnlich wie diese erhalten:

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata",
    "createTime": CREATE_TIME,
    "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID",
    "verb": "update",
    "requestedCancellation": false,
    "apiVersion": "v1"
  },
  "done": false
}

Weitere Informationen zum Abrufen des Ergebnisses des Vorgangs mit langer Ausführungszeit (Long-Running Operation, LRO) finden Sie unter Ergebnis prüfen.

Datasets auflisten

Verwenden Sie die Methode projects.locations.instances.datasets.list, um die Datasets für eine bestimmte Instanz aufzulisten.

Erforderliche Berechtigungen für diese Aufgabe

Zum Ausführen dieser Aufgabe benötigen Sie die folgenden Berechtigungen:

Berechtigungen

financialservices.v1datasets.list

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

PROJECT_ID: Ihre Google Cloud Projekt-ID, die unter IAM-Einstellungen aufgeführt ist
LOCATION: Der Standort der Instanz. Verwenden Sie eine der unterstützten Regionen.
Standorte anzeigen
- us-central1
- us-east1
- asia-south1
- europe-west1
- europe-west2
- europe-west4
- northamerica-northeast1
- southamerica-east1
- australia-southeast1
INSTANCE_ID: die benutzerdefinierte Kennung für die Instanz

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

curl

Führen Sie folgenden Befehl aus:

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets"

PowerShell

Führen Sie folgenden Befehl aus:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets" | Select-Object -Expand Content

Sie sollten eine JSON-Antwort ähnlich wie diese erhalten:

{
  "datasets": [
    {
      "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID",
      "createTime": CREATE_TIME,
      "updateTime": UPDATE_TIME,
      "tableSpecs": {
        "party": "bq://PROJECT_ID.BQ_INPUT_DATASET_NAME.PARTY_TABLE",
        "account_party_link": "bq://PROJECT_ID.BQ_INPUT_DATASET_NAME.ACCOUNT_PARTY_LINK_TABLE",
        "transaction": "bq://PROJECT_ID.BQ_INPUT_DATASET_NAME.TRANSACTION_TABLE",
        "risk_case_event": "bq://PROJECT_ID.BQ_INPUT_DATASET_NAME.RISK_CASE_EVENT_TABLE",
        "party_supplementary_data": "bq://PROJECT_ID.BQ_INPUT_DATASET_NAME.PARTY_SUPPLEMENTARY_DATA"
      },
      "state": "ACTIVE",
      "dateRange": {
        "start_time": "DATA_START_DATE",
        "end_time": "DATA_END_DATE"
      },
      "timeZone": {
        "id": "UTC"
      }
    }
  ]
}

Dataset löschen

Wenn Sie ein Dataset löschen möchten, verwenden Sie die Methode projects.locations.instances.datasets.delete.

Erforderliche Berechtigungen für diese Aufgabe

Zum Ausführen dieser Aufgabe benötigen Sie die folgenden Berechtigungen:

Berechtigungen

financialservices.v1datasets.delete

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

PROJECT_ID: Ihre Google Cloud Projekt-ID, die unter IAM-Einstellungen aufgeführt ist
LOCATION: Der Standort der Instanz. Verwenden Sie eine der unterstützten Regionen.
Standorte anzeigen
- us-central1
- us-east1
- asia-south1
- europe-west1
- europe-west2
- europe-west4
- northamerica-northeast1
- southamerica-east1
- australia-southeast1
INSTANCE_ID: die benutzerdefinierte Kennung für die Instanz
DATASET_ID: die benutzerdefinierte Kennung für das Dataset

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

curl

Führen Sie folgenden Befehl aus:

curl -X DELETE \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID"

PowerShell

Führen Sie folgenden Befehl aus:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method DELETE `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID" | Select-Object -Expand Content

Sie sollten eine JSON-Antwort ähnlich wie diese erhalten:

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata",
    "createTime": CREATE_TIME,
    "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID",
    "verb": "delete",
    "requestedCancellation": false,
    "apiVersion": "v1"
  },
  "done": false
}

Weitere Informationen zum Abrufen des Ergebnisses des Vorgangs mit langer Ausführungszeit (Long-Running Operation, LRO) finden Sie unter Ergebnis prüfen.

AML-KI-Datasets erstellen und verwalten Mit Sammlungen den Überblick behalten Sie können Inhalte basierend auf Ihren Einstellungen speichern und kategorisieren.

Vorbereitung

Dataset erstellen

Anfrage senden

Erforderliche Berechtigungen für diese Aufgabe

curl

PowerShell

Ergebnis prüfen

Erforderliche Berechtigungen für diese Aufgabe

curl

PowerShell

Dataset abrufen

Erforderliche Berechtigungen für diese Aufgabe

curl

PowerShell

Dataset aktualisieren

Erforderliche Berechtigungen für diese Aufgabe

curl

PowerShell

Datasets auflisten

Erforderliche Berechtigungen für diese Aufgabe

curl

PowerShell

Dataset löschen

Erforderliche Berechtigungen für diese Aufgabe

curl

PowerShell

AML-KI-Datasets erstellen und verwalten