Modelle erstellen und verwalten

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Auf dieser Seite erfahren Sie, wie Sie AML-KI-Modelle erstellen und verwalten. Erstellen Sie ein Modell, um die ML-Trainingspipeline von AML AI zu starten. Sie können ein Modell verwenden, um Vorhersagen oder Backtests für verschiedene Datensätze auszuführen.

Sie müssen nur das Modell erstellen und die zugehörigen Metadaten exportieren. Die anderen Modellmethoden werden der Vollständigkeit halber aufgeführt.

Hinweise

• Bitten Sie Ihren Administrator, Ihnen die IAM-Rolle Finanzdienstleistungsadministrator (financialservices.admin) für Ihr Projekt zuzuweisen, um die Berechtigungen zu erhalten, die Sie zum Erstellen und Verwalten von Engine-Modellen benötigen. Weitere Informationen zum Zuweisen von Rollen finden Sie unter Zugriff auf Projekte, Ordner und Organisationen verwalten.

  Sie können die erforderlichen Berechtigungen auch über benutzerdefinierte Rollen oder andere vordefinierte Rollen erhalten.

• Instanz erstellen
• Engine-Konfiguration erstellen
• Dataset erstellen

Modell erstellen

Einige API-Methoden geben einen Vorgang mit langer Ausführungszeit zurück. Diese Methoden sind asynchron und geben ein Vorgangsobjekt zurück. Weitere Informationen finden Sie in der REST-Referenz. Der Vorgang ist möglicherweise noch nicht abgeschlossen, wenn die Methode eine Antwort zurückgibt. Bei diesen Methoden senden Sie die Anfrage und prüfen dann das Ergebnis. Im Allgemeinen sind alle POST-, PUT-, UPDATE- und DELETE-Vorgänge langlaufend.

Anfrage senden

Verwenden Sie zum Erstellen eines Modells die Methode projects.locations.instances.models.create.

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

• PROJECT_ID: Ihre Google Cloud Projekt-ID, die unter IAM-Einstellungen aufgeführt ist
• LOCATION: Standort der Instanz; verwenden Sie eine der unterstützten Regionen.
  Standorte anzeigen
  • us-central1
  • us-east1
  • asia-south1
  • europe-west1
  • europe-west2
  • europe-west4
  • northamerica-northeast1
  • southamerica-east1
  • australia-southeast1
• INSTANCE_ID: die benutzerdefinierte Kennung für die Instanz
• MODEL_ID: eine benutzerdefinierte Kennung für das Modell
• ENGINE_CONFIG_ID: eine benutzerdefinierte Kennung für die Engine-Konfiguration
• DATASET_ID: die benutzerdefinierte Kennung für das primäre Dataset, das zum Trainieren dieses Modells verwendet wird
• TRAINING_END_DATE: Das Datum, ab dem Daten zum Generieren von Features für das Training verwendet werden. Dieses Datum sollte mit der Endzeit des primären Datensatzes übereinstimmen oder davor liegen. Verwenden Sie das Format RFC3339 UTC „Zulu“ (z. B. 2014-10-02T15:01:23Z).

JSON-Text der Anfrage:

{
    "engineConfig": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs/ENGINE_CONFIG_ID",
    "primaryDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID",
    "endTime": "TRAINING_END_DATE"
}

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

cat > request.json << 'EOF'
{
    "engineConfig": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs/ENGINE_CONFIG_ID",
    "primaryDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID",
    "endTime": "TRAINING_END_DATE"
}
EOF

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models?model_id=MODEL_ID"

@'
{
    "engineConfig": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs/ENGINE_CONFIG_ID",
    "primaryDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID",
    "endTime": "TRAINING_END_DATE"
}
'@  | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models?model_id=MODEL_ID" | Select-Object -Expand Content

Sie sollten eine JSON-Antwort ähnlich wie diese erhalten:

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata",
    "createTime": "2023-03-14T15:52:55.358979323Z",
    "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID",
    "verb": "create",
    "requestedCancellation": false,
    "apiVersion": "v1"
  },
  "done": false
}

Ergebnis prüfen

Verwenden Sie die Methode projects.locations.operations.get, um zu prüfen, ob das Modell erstellt wurde. Wenn die Antwort "done": false enthält, wiederholen Sie den Befehl, bis die Antwort "done": true enthält. Diese Vorgänge können einige Minuten bis mehrere Stunden dauern.

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

• PROJECT_ID: Ihre Google Cloud Projekt-ID, die unter IAM-Einstellungen aufgeführt ist
• LOCATION: Standort der Instanz; verwenden Sie eine der unterstützten Regionen
  Standorte anzeigen
  • us-central1
  • us-east1
  • asia-south1
  • europe-west1
  • europe-west2
  • europe-west4
  • northamerica-northeast1
  • southamerica-east1
  • australia-southeast1
• OPERATION_ID: die Kennzeichnung für den Vorgang

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID"

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID" | Select-Object -Expand Content

Sie sollten eine JSON-Antwort ähnlich wie diese erhalten:

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata",
    "createTime": "2023-03-14T15:52:55.358979323Z",
    "endTime": "2023-03-14T16:52:55.358979323Z",
    "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/models/MODEL_ID",
    "verb": "create",
    "requestedCancellation": false,
    "apiVersion": "v1"
  },
  "done": true,
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.Model",
    "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID",
    "createTime": CREATE_TIME,
    "updateTime": UPDATE_TIME,
    "state": "ACTIVE",
    "engineVersion": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineVersions/ENGINE_VERSION_ID",
    "engineConfig": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs/ENGINE_CONFIG_ID",
    "primaryDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID",
    "endTime": "TRAINING_END_DATE",
    "lineOfBusiness": "RETAIL"
  }
}

Metadaten exportieren

Verwenden Sie die Methode projects.locations.instances.models.exportMetadata, um Metadaten aus einem Modell zu exportieren.

Weitere Informationen finden Sie unter Exportierte Metadaten im AML-Ausgabedatenmodell.

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

• PROJECT_ID: Ihre Google Cloud Projekt-ID, die unter IAM-Einstellungen aufgeführt ist
• LOCATION: Der Standort der Instanz. Verwenden Sie eine der unterstützten Regionen.
  Standorte anzeigen
  • us-central1
  • us-east1
  • asia-south1
  • europe-west1
  • europe-west2
  • europe-west4
  • northamerica-northeast1
  • southamerica-east1
  • australia-southeast1
• INSTANCE_ID: die benutzerdefinierte Kennung für die Instanz
• MODEL_ID: die benutzerdefinierte Kennung für das Modell
• BQ_OUTPUT_DATASET_NAME: ein BigQuery-Dataset, in das eine Tabelle exportiert werden soll, die die strukturierten Metadaten des Modells beschreibt
• STRUCTURED_METADATA_TABLE: Tabelle, in die die strukturierten Metadaten geschrieben werden sollen
• WRITE_DISPOSITION: Die Aktion, die ausgeführt wird, wenn die Zieltabelle bereits vorhanden ist. Verwenden Sie einen der folgenden Werte:
  • WRITE_EMPTY: Nur Daten exportieren, wenn die Zieltabelle leer ist.
  • WRITE_TRUNCATE: Alle vorhandenen Daten in der BigQuery-Tabelle werden gelöscht, bevor Daten in die Tabelle geschrieben werden.

JSON-Text der Anfrage:

{
  "structuredMetadataDestination": {
    "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.STRUCTURED_METADATA_TABLE",
    "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION"
  }
}

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

cat > request.json << 'EOF'
{
  "structuredMetadataDestination": {
    "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.STRUCTURED_METADATA_TABLE",
    "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION"
  }
}
EOF

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID:exportMetadata"

@'
{
  "structuredMetadataDestination": {
    "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.STRUCTURED_METADATA_TABLE",
    "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION"
  }
}
'@  | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID:exportMetadata" | Select-Object -Expand Content

Sie sollten eine JSON-Antwort ähnlich wie diese erhalten:

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata",
    "createTime": "2023-03-14T15:52:55.358979323Z",
    "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID",
    "verb": "exportMetadata",
    "requestedCancellation": false,
    "apiVersion": "v1"
  },
  "done": false
}

Weitere Informationen zum Abrufen des Ergebnisses des lang andauernden Vorgangs finden Sie unter Ergebnis prüfen.

Modell abrufen

Verwenden Sie die Methode projects.locations.instances.models.get, um ein Modell abzurufen.

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

• PROJECT_ID: Ihre Google Cloud Projekt-ID, die unter IAM-Einstellungen aufgeführt ist
• LOCATION: Standort der Instanz; verwenden Sie eine der unterstützten Regionen
  Standorte anzeigen
  • us-central1
  • us-east1
  • asia-south1
  • europe-west1
  • europe-west2
  • europe-west4
  • northamerica-northeast1
  • southamerica-east1
  • australia-southeast1
• INSTANCE_ID: die benutzerdefinierte Kennung für die Instanz
• MODEL_ID: die benutzerdefinierte Kennung für das Modell

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID"

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID" | Select-Object -Expand Content

Sie sollten eine JSON-Antwort ähnlich wie diese erhalten:

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID",
  "createTime": "2023-03-14T15:52:55.358979323Z",
  "updateTime": "2023-03-15T15:52:55.358979323Z",
  "state": "ACTIVE",
  "engineVersion": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineVersions/ENGINE_VERSION_ID",
  "engineConfig": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs/ENGINE_CONFIG_ID",
  "primaryDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID",
  "endTime": "TRAINING_END_DATE",
  "lineOfBusiness": "RETAIL"
}

Modell aktualisieren

Verwenden Sie die Methode projects.locations.instances.models.patch, um ein Modell zu aktualisieren.

Nur das Labelfeld in einem Modell kann aktualisiert werden. Im folgenden Beispiel werden diese Nutzerlabels als Schlüssel/Wert-Paar aktualisiert, die mit dem Modell verknüpft sind.

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

• PROJECT_ID: Ihre Google Cloud Projekt-ID, die unter IAM-Einstellungen aufgeführt ist
• LOCATION: Standort der Instanz; verwenden Sie eine der unterstützten Regionen
  Standorte anzeigen
  • us-central1
  • us-east1
  • asia-south1
  • europe-west1
  • europe-west2
  • europe-west4
  • northamerica-northeast1
  • southamerica-east1
  • australia-southeast1
• INSTANCE_ID: die benutzerdefinierte Kennung für die Instanz
• MODEL_ID: eine benutzerdefinierte Kennung für das Modell
• KEY: Der Schlüssel in einem Schlüssel/Wert-Paar, mit dem Modelle organisiert werden. Weitere Informationen finden Sie unter labels.
• VALUE: Der Wert in einem Schlüssel/Wert-Paar, mit dem Modelle organisiert werden. Weitere Informationen finden Sie unter labels.

JSON-Text der Anfrage:

{
  "labels": {
    "KEY": "VALUE"
  }
}

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

cat > request.json << 'EOF'
{
  "labels": {
    "KEY": "VALUE"
  }
}
EOF

curl -X PATCH \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID?updateMask=labels"

@'
{
  "labels": {
    "KEY": "VALUE"
  }
}
'@  | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method PATCH `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID?updateMask=labels" | Select-Object -Expand Content

Sie sollten eine JSON-Antwort ähnlich wie diese erhalten:

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata",
    "createTime": "2023-03-14T15:52:55.358979323Z",
    "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID",
    "verb": "update",
    "requestedCancellation": false,
    "apiVersion": "v1"
  },
  "done": false
}

Weitere Informationen zum Abrufen des Ergebnisses des lang andauernden Vorgangs finden Sie unter Ergebnis prüfen.

Modelle auflisten

Verwenden Sie die Methode projects.locations.instances.models.list, um die Modelle für eine bestimmte Instanz aufzulisten.

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

• PROJECT_ID: Ihre Google Cloud Projekt-ID, die unter IAM-Einstellungen aufgeführt ist
• LOCATION: Standort der Instanz; verwenden Sie eine der unterstützten Regionen.
  Standorte anzeigen
  • us-central1
  • us-east1
  • asia-south1
  • europe-west1
  • europe-west2
  • europe-west4
  • northamerica-northeast1
  • southamerica-east1
  • australia-southeast1
• INSTANCE_ID: die benutzerdefinierte Kennung für die Instanz

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models"

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models" | Select-Object -Expand Content

Sie sollten eine JSON-Antwort ähnlich wie diese erhalten:

{
  "models": [
    {
      "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID",
      "createTime": "2023-03-14T15:52:55.358979323Z",
      "updateTime": "2023-03-15T15:52:55.358979323Z",
      "state": "ACTIVE",
      "engineVersion": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineVersions/ENGINE_VERSION_ID",
      "engineConfig": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs/ENGINE_CONFIG_ID",
      "primaryDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID",
      "endTime": "TRAINING_END_DATE",
      "lineOfBusiness": "RETAIL"
    }
  ]
}

Modell löschen

Verwenden Sie zum Löschen eines Modells die Methode projects.locations.instances.models.delete.

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

• PROJECT_ID: Ihre Google Cloud Projekt-ID, die unter IAM-Einstellungen aufgeführt ist
• LOCATION: Standort der Instanz; verwenden Sie eine der unterstützten Regionen
  Standorte anzeigen
  • us-central1
  • us-east1
  • asia-south1
  • europe-west1
  • europe-west2
  • europe-west4
  • northamerica-northeast1
  • southamerica-east1
  • australia-southeast1
• INSTANCE_ID: die benutzerdefinierte Kennung für die Instanz
• MODEL_ID: die benutzerdefinierte Kennung für das Modell

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

curl -X DELETE \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID"

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method DELETE `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID" | Select-Object -Expand Content

Sie sollten eine JSON-Antwort ähnlich wie diese erhalten:

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata",
    "createTime": "2023-03-14T15:52:55.358979323Z",
    "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID",
    "verb": "delete",
    "requestedCancellation": false,
    "apiVersion": "v1"
  },
  "done": false
}

Weitere Informationen zum Abrufen des Ergebnisses des lang andauernden Vorgangs finden Sie unter Ergebnis prüfen.