Auf dieser Seite erfahren Sie, wie Sie AML AI Engine-Konfigurationen erstellen und verwalten, also Konfigurationen für das Training von Modellen. Eine Engine-Konfiguration kann Informationen enthalten, die für bestimmte Datensätze optimiert sind.
Weitere Informationen zu Engine-Konfigurationen finden Sie unter Engine konfigurieren.
Hinweise
-
Bitten Sie Ihren Administrator, Ihnen die IAM-Rolle „Administrator für Finanzdienstleistungen“ (
financialservices.admin
) für Ihr Projekt zuzuweisen, um die Berechtigungen zu erhalten, die Sie zum Erstellen und Verwalten von Engine-Konfigurationen benötigen. Weitere Informationen zum Zuweisen von Rollen finden Sie unter Zugriff auf Projekte, Ordner und Organisationen verwalten.Sie können die erforderlichen Berechtigungen auch über benutzerdefinierte Rollen oder andere vordefinierte Rollen erhalten.
- Instanz erstellen
- Engine-Version abrufen
- Dataset erstellen
Engine-Konfiguration mit automatischer Optimierung erstellen
Einige API-Methoden geben einen Vorgang mit langer Ausführungszeit zurück. Diese Methoden sind asynchron und geben ein Vorgangsobjekt zurück. Weitere Informationen finden Sie in der REST-Referenz. Der Vorgang ist möglicherweise noch nicht abgeschlossen, wenn die Methode eine Antwort zurückgibt. Bei diesen Methoden senden Sie die Anfrage und prüfen dann das Ergebnis. Im Allgemeinen sind alle POST-, PUT-, UPDATE- und DELETE-Vorgänge langlaufend.
Anfrage senden
Verwenden Sie zum Erstellen einer Engine-Konfiguration die Methode projects.locations.instances.engineConfigs.create
.
Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:
PROJECT_ID
: Ihre Google Cloud-Projekt-ID, die unter IAM-Einstellungen aufgeführt istLOCATION
: Der Standort der Instanz. Verwenden Sie eine der unterstützten Regionen.Standorte anzeigenus-central1
us-east1
asia-south1
europe-west1
europe-west2
europe-west4
northamerica-northeast1
southamerica-east1
australia-southeast1
INSTANCE_ID
: die benutzerdefinierte Kennung für die InstanzENGINE_CONFIG_ID
: eine benutzerdefinierte Kennung für die Engine-KonfigurationENGINE_VERSION_ID
: die Engine-Version, die für die ersten Einstellungen der Engine-Konfiguration verwendet wirdDATASET_ID
: die benutzerdefinierte Kennung für das primäre Dataset, das zum Optimieren eines Modells verwendet wirdTUNING_END_DATE
: Das Datum, ab dem Daten zum Generieren von Features für das Training verwendet werden. Dieses Datum sollte mit der Endzeit der Datensätze übereinstimmen oder davor liegen. Verwenden Sie das Format RFC3339 UTC „Zulu“ (z. B.2014-10-02T15:01:23Z
).PARTY_INVESTIGATIONS_PER_PERIOD_HINT
: Eine Zahl, die dem Tuner einen Hinweis darauf gibt, wie viele Parteien aus diesen Daten pro Zeitraum (monatlich) untersucht werden. Damit wird gesteuert, wie das Modell bewertet wird. Wenn Sie die AML-KI zum ersten Mal verwenden, empfehlen wir, diesen Wert auf die Anzahl der Parteien festzulegen, die in einem durchschnittlichen Monat geprüft werden, basierend auf Benachrichtigungen aus Ihrem bestehenden automatisierten Benachrichtigungssystem.
JSON-Text der Anfrage:
{ "engineVersion": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineVersions/ENGINE_VERSION_ID", "tuning": { "primaryDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID", "endTime": "TUNING_END_DATE" }, "performanceTarget": { "partyInvestigationsPerPeriodHint": "PARTY_INVESTIGATIONS_PER_PERIOD_HINT" } }
Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:
curl
Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json
.
Führen Sie folgenden Befehl im Terminal aus, um diese Datei im aktuellen Verzeichnis zu erstellen oder zu überschreiben:
cat > request.json << 'EOF' { "engineVersion": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineVersions/ENGINE_VERSION_ID", "tuning": { "primaryDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID", "endTime": "TUNING_END_DATE" }, "performanceTarget": { "partyInvestigationsPerPeriodHint": "PARTY_INVESTIGATIONS_PER_PERIOD_HINT" } } EOF
Führen Sie dann folgenden Befehl aus, um Ihre REST-Anfrage zu senden:
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs?engine_config_id=ENGINE_CONFIG_ID"
PowerShell
Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json
.
Führen Sie folgenden Befehl im Terminal aus, um diese Datei im aktuellen Verzeichnis zu erstellen oder zu überschreiben:
@' { "engineVersion": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineVersions/ENGINE_VERSION_ID", "tuning": { "primaryDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID", "endTime": "TUNING_END_DATE" }, "performanceTarget": { "partyInvestigationsPerPeriodHint": "PARTY_INVESTIGATIONS_PER_PERIOD_HINT" } } '@ | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8
Führen Sie dann folgenden Befehl aus, um Ihre REST-Anfrage zu senden:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs?engine_config_id=ENGINE_CONFIG_ID" | Select-Object -Expand Content
Sie sollten in etwa folgende JSON-Antwort erhalten:
{ "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID", "metadata": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata", "createTime": CREATE_TIME, "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs/ENGINE_CONFIG_ID", "verb": "create", "requestedCancellation": false, "apiVersion": "v1" }, "done": false }
Ergebnis prüfen
Verwenden Sie die Methode projects.locations.operations.get
, um zu prüfen, ob die Engine-Konfiguration erstellt wurde. Wenn die Antwort "done": false
enthält, wiederholen Sie den Befehl, bis die Antwort "done": true
enthält.
Diese Vorgänge können einige Minuten bis mehrere Stunden dauern.
Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:
PROJECT_ID
: Ihre Google Cloud-Projekt-ID, die unter IAM-Einstellungen aufgeführt istLOCATION
: Der Standort der Instanz. Verwenden Sie eine der unterstützten Regionen.Standorte anzeigenus-central1
us-east1
asia-south1
europe-west1
europe-west2
europe-west4
northamerica-northeast1
southamerica-east1
australia-southeast1
OPERATION_ID
: die Kennzeichnung für den Vorgang
Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:
curl
Führen Sie folgenden Befehl aus:
curl -X GET \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
"https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID"
PowerShell
Führen Sie folgenden Befehl aus:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method GET `
-Headers $headers `
-Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID" | Select-Object -Expand Content
Sie sollten in etwa folgende JSON-Antwort erhalten:
{ "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID", "metadata": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata", "createTime": "2023-03-14T15:52:55.358979323Z", "endTime": "2023-03-14T16:52:55.358979323Z", "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs/ENGINE_CONFIG_ID", "verb": "create", "requestedCancellation": false, "apiVersion": "v1" }, "done": true, "response": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.EngineConfig", "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs/ENGINE_CONFIG_ID", "createTime": CREATE_TIME, "updateTime": UPDATE_TIME, "state": "ACTIVE", "engineVersion": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineVersions/ENGINE_VERSION_ID", "tuning": { "primaryDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID", "endTime": "TUNING_END_DATE", }, "performanceTarget": { "partyInvestigationsPerPeriodHint": "PARTY_INVESTIGATIONS_PER_PERIOD_HINT" }, "lineOfBusiness": "RETAIL", "billingUuid": "BILLING_UUID" } }
Metadaten exportieren
Verwenden Sie die Methode projects.locations.instances.engineConfigs.exportMetadata
, um Metadaten aus einer Engine-Konfiguration zu exportieren.
Weitere Informationen finden Sie unter Exportierte Metadaten im AML-Ausgabedatenmodell.
Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:
PROJECT_ID
: Ihre Google Cloud-Projekt-ID, die unter IAM-Einstellungen aufgeführt istLOCATION
: Der Standort der Instanz. Verwenden Sie eine der unterstützten Regionen.Standorte anzeigenus-central1
us-east1
asia-south1
europe-west1
europe-west2
europe-west4
northamerica-northeast1
southamerica-east1
australia-southeast1
INSTANCE_ID
: die benutzerdefinierte Kennung für die InstanzENGINE_CONFIG_ID
: die benutzerdefinierte Kennung für die Engine-KonfigurationBQ_OUTPUT_DATASET_NAME
: ein BigQuery-Dataset, in das eine Tabelle exportiert werden soll, die die strukturierten Metadaten der Engine-Konfiguration beschreibtSTRUCTURED_METADATA_TABLE
: Tabelle, in die die strukturierten Metadaten geschrieben werden sollenWRITE_DISPOSITION
: Die Aktion, die ausgeführt wird, wenn die Zieltabelle bereits vorhanden ist. Verwenden Sie einen der folgenden Werte:-
WRITE_EMPTY
: Nur Daten exportieren, wenn die Zieltabelle leer ist. -
WRITE_TRUNCATE
: Alle vorhandenen Daten in der BigQuery-Tabelle werden gelöscht, bevor Daten in die Tabelle geschrieben werden.
-
JSON-Text der Anfrage:
{ "structuredMetadataDestination": { "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.STRUCTURED_METADATA_TABLE", "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION" } }
Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:
curl
Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json
.
Führen Sie folgenden Befehl im Terminal aus, um diese Datei im aktuellen Verzeichnis zu erstellen oder zu überschreiben:
cat > request.json << 'EOF' { "structuredMetadataDestination": { "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.STRUCTURED_METADATA_TABLE", "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION" } } EOF
Führen Sie dann folgenden Befehl aus, um Ihre REST-Anfrage zu senden:
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs/ENGINE_CONFIG_ID:exportMetadata"
PowerShell
Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json
.
Führen Sie folgenden Befehl im Terminal aus, um diese Datei im aktuellen Verzeichnis zu erstellen oder zu überschreiben:
@' { "structuredMetadataDestination": { "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.STRUCTURED_METADATA_TABLE", "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION" } } '@ | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8
Führen Sie dann folgenden Befehl aus, um Ihre REST-Anfrage zu senden:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs/ENGINE_CONFIG_ID:exportMetadata" | Select-Object -Expand Content
Sie sollten in etwa folgende JSON-Antwort erhalten:
{ "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID", "metadata": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata", "createTime": CREATE_TIME, "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs/ENGINE_CONFIG_ID", "verb": "exportMetadata", "requestedCancellation": false, "apiVersion": "v1" }, "done": false }
Weitere Informationen zum Abrufen des Ergebnisses des lang andauernden Vorgangs finden Sie unter Ergebnis prüfen.
Engine-Konfiguration erstellen, die Hyperparameter erbt
Damit Sie nicht jedes Mal neu abstimmen müssen, wenn Sie eine neue Version der Modell-Engine verwenden, können Sie Hyperparameter aus einer vorhandenen Engine-Konfiguration übernehmen. Weitere Informationen finden Sie unter Engine konfigurieren.
Verwenden Sie zum Erstellen einer Engine-Konfiguration die Methode projects.locations.instances.engineConfigs.create
.
Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:
PROJECT_ID
: Ihre Google Cloud-Projekt-ID, die unter IAM-Einstellungen aufgeführt istLOCATION
: Der Standort der Instanz. Verwenden Sie eine der unterstützten Regionen.Standorte anzeigenus-central1
us-east1
asia-south1
europe-west1
europe-west2
europe-west4
northamerica-northeast1
southamerica-east1
australia-southeast1
INSTANCE_ID
: die benutzerdefinierte Kennung für die InstanzENGINE_CONFIG_ID
: eine benutzerdefinierte Kennung für die Engine-KonfigurationENGINE_VERSION_ID
: die Engine-Version, die für die ersten Einstellungen der Engine-Konfiguration verwendet wird. Die Branche der Engine-Version muss mit der Branche in der Quell-Engine-Konfiguration übereinstimmen, von der Sie die Konfiguration übernehmen.SOURCE_ENGINE_CONFIG_ID
: die benutzerdefinierte Kennung für die Quell-Engine-Konfiguration; die Ausgabe und die Hyperparameter werden von dieser Quell-Engine-Konfiguration übernommen
JSON-Text der Anfrage:
{ "engineVersion": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineVersions/ENGINE_VERSION_ID", "hyperparameterSourceType": "INHERITED", "hyperparameterSource": { "sourceEngineConfig": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs/SOURCE_ENGINE_CONFIG_ID" } }
Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:
curl
Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json
.
Führen Sie folgenden Befehl im Terminal aus, um diese Datei im aktuellen Verzeichnis zu erstellen oder zu überschreiben:
cat > request.json << 'EOF' { "engineVersion": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineVersions/ENGINE_VERSION_ID", "hyperparameterSourceType": "INHERITED", "hyperparameterSource": { "sourceEngineConfig": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs/SOURCE_ENGINE_CONFIG_ID" } } EOF
Führen Sie dann folgenden Befehl aus, um Ihre REST-Anfrage zu senden:
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs?engine_config_id=ENGINE_CONFIG_ID"
PowerShell
Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json
.
Führen Sie folgenden Befehl im Terminal aus, um diese Datei im aktuellen Verzeichnis zu erstellen oder zu überschreiben:
@' { "engineVersion": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineVersions/ENGINE_VERSION_ID", "hyperparameterSourceType": "INHERITED", "hyperparameterSource": { "sourceEngineConfig": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs/SOURCE_ENGINE_CONFIG_ID" } } '@ | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8
Führen Sie dann folgenden Befehl aus, um Ihre REST-Anfrage zu senden:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs?engine_config_id=ENGINE_CONFIG_ID" | Select-Object -Expand Content
Sie sollten in etwa folgende JSON-Antwort erhalten:
{ "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID", "metadata": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata", "createTime": CREATE_TIME, "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs/ENGINE_CONFIG_ID", "verb": "create", "requestedCancellation": false, "apiVersion": "v1" }, "done": false }
Weitere Informationen zum Abrufen des Ergebnisses des lang andauernden Vorgangs finden Sie unter Ergebnis prüfen.
Engine-Konfiguration abrufen
Verwenden Sie die Methode projects.locations.instances.engineConfigs.get
, um eine Engine-Konfiguration abzurufen.
Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:
PROJECT_ID
: Ihre Google Cloud-Projekt-ID, die unter IAM-Einstellungen aufgeführt istLOCATION
: Der Standort der Instanz. Verwenden Sie eine der unterstützten Regionen.Standorte anzeigenus-central1
us-east1
asia-south1
europe-west1
europe-west2
europe-west4
northamerica-northeast1
southamerica-east1
australia-southeast1
INSTANCE_ID
: die benutzerdefinierte Kennung für die InstanzENGINE_CONFIG_ID
: die benutzerdefinierte Kennung für die Engine-Konfiguration
Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:
curl
Führen Sie folgenden Befehl aus:
curl -X GET \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
"https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs/ENGINE_CONFIG_ID"
PowerShell
Führen Sie folgenden Befehl aus:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method GET `
-Headers $headers `
-Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs/ENGINE_CONFIG_ID" | Select-Object -Expand Content
Sie sollten in etwa folgende JSON-Antwort erhalten:
{ "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs/ENGINE_CONFIG_ID", "createTime": CREATE_TIME, "updateTime": UPDATE_TIME, "state": "ACTIVE", "engineVersion": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineVersions/ENGINE_VERSION_ID", "tuning": { "primaryDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID", "endTime": "TUNING_END_DATE", }, "performanceTarget": { "partyInvestigationsPerPeriodHint": "PARTY_INVESTIGATIONS_PER_PERIOD_HINT" }, "lineOfBusiness": "RETAIL" }
Engine-Konfiguration aktualisieren
Verwenden Sie die Methode projects.locations.instances.engineConfigs.patch
, um eine Engine-Konfiguration zu aktualisieren.
Nur das Labelfeld in einer Engine-Konfiguration kann aktualisiert werden. Im folgenden Beispiel werden diese Nutzerlabels als Schlüssel/Wert-Paare aktualisiert, die mit der Engine-Konfiguration verknüpft sind.
Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:
PROJECT_ID
: Ihre Google Cloud-Projekt-ID, die unter IAM-Einstellungen aufgeführt istLOCATION
: Der Standort der Instanz. Verwenden Sie eine der unterstützten Regionen.Standorte anzeigenus-central1
us-east1
asia-south1
europe-west1
europe-west2
europe-west4
northamerica-northeast1
southamerica-east1
australia-southeast1
INSTANCE_ID
: die benutzerdefinierte Kennung für die InstanzENGINE_CONFIG_ID
: die benutzerdefinierte Kennung für die Engine-KonfigurationKEY
: Der Schlüssel in einem Schlüssel/Wert-Paar, mit dem Engine-Konfigurationen organisiert werden. Weitere Informationen finden Sie unterlabels
.VALUE
: Der Wert in einem Schlüssel/Wert-Paar, mit dem Engine-Konfigurationen organisiert werden. Weitere Informationen finden Sie unterlabels
.
JSON-Text der Anfrage:
{ "labels": { "KEY": "VALUE" } }
Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:
curl
Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json
.
Führen Sie folgenden Befehl im Terminal aus, um diese Datei im aktuellen Verzeichnis zu erstellen oder zu überschreiben:
cat > request.json << 'EOF' { "labels": { "KEY": "VALUE" } } EOF
Führen Sie dann folgenden Befehl aus, um Ihre REST-Anfrage zu senden:
curl -X PATCH \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs/ENGINE_CONFIG_ID?updateMask=labels"
PowerShell
Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json
.
Führen Sie folgenden Befehl im Terminal aus, um diese Datei im aktuellen Verzeichnis zu erstellen oder zu überschreiben:
@' { "labels": { "KEY": "VALUE" } } '@ | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8
Führen Sie dann folgenden Befehl aus, um Ihre REST-Anfrage zu senden:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method PATCH `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs/ENGINE_CONFIG_ID?updateMask=labels" | Select-Object -Expand Content
Sie sollten in etwa folgende JSON-Antwort erhalten:
{ "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID", "metadata": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata", "createTime": CREATE_TIME, "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs/ENGINE_CONFIG_ID", "verb": "update", "requestedCancellation": false, "apiVersion": "v1" }, "done": false }
Weitere Informationen zum Abrufen des Ergebnisses des lang andauernden Vorgangs finden Sie unter Ergebnis prüfen.
Engine-Konfigurationen auflisten
Verwenden Sie die Methode projects.locations.instances.engineConfigs.list
, um die Engine-Konfigurationen für einen bestimmten Standort aufzulisten.
Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:
PROJECT_ID
: Ihre Google Cloud-Projekt-ID, die unter IAM-Einstellungen aufgeführt istLOCATION
: Der Standort der Instanz. Verwenden Sie eine der unterstützten Regionen.Standorte anzeigenus-central1
us-east1
asia-south1
europe-west1
europe-west2
europe-west4
northamerica-northeast1
southamerica-east1
australia-southeast1
INSTANCE_ID
: die benutzerdefinierte Kennung für die Instanz
Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:
curl
Führen Sie folgenden Befehl aus:
curl -X GET \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
"https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs"
PowerShell
Führen Sie folgenden Befehl aus:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method GET `
-Headers $headers `
-Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs" | Select-Object -Expand Content
Sie sollten in etwa folgende JSON-Antwort erhalten:
{ "engineConfigs": [ { "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs/ENGINE_CONFIG_ID", "createTime": CREATE_TIME, "updateTime": UPDATE_TIME, "state": "ACTIVE", "engineVersion": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineVersions/ENGINE_VERSION_ID", "tuning": { "primaryDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID", "endTime": "TUNING_END_DATE", }, "performanceTarget": { "partyInvestigationsPerPeriodHint": "PARTY_INVESTIGATIONS_PER_PERIOD_HINT" }, "lineOfBusiness": "RETAIL" }, { "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs/my-other-engine-config", "createTime": CREATE_TIME, "updateTime": UPDATE_TIME, "state": "ACTIVE", "engineVersion": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineVersions/ENGINE_VERSION_ID", "tuning": { "primaryDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID", "endTime": "TUNING_END_DATE", }, "performanceTarget": { "partyInvestigationsPerPeriodHint": "PARTY_INVESTIGATIONS_PER_PERIOD_HINT" }, "lineOfBusiness": "RETAIL" } ] }
Engine-Konfiguration löschen
Verwenden Sie die Methode projects.locations.instances.engineConfigs.delete
, um eine Engine-Konfiguration zu löschen.
Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:
PROJECT_ID
: Ihre Google Cloud-Projekt-ID, die unter IAM-Einstellungen aufgeführt istLOCATION
: Der Standort der Instanz. Verwenden Sie eine der unterstützten Regionen.Standorte anzeigenus-central1
us-east1
asia-south1
europe-west1
europe-west2
europe-west4
northamerica-northeast1
southamerica-east1
australia-southeast1
INSTANCE_ID
: die benutzerdefinierte Kennung für die InstanzENGINE_CONFIG_ID
: die benutzerdefinierte Kennung für die Engine-Konfiguration
Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:
curl
Führen Sie folgenden Befehl aus:
curl -X DELETE \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
"https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs/ENGINE_CONFIG_ID"
PowerShell
Führen Sie folgenden Befehl aus:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method DELETE `
-Headers $headers `
-Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs/ENGINE_CONFIG_ID" | Select-Object -Expand Content
Sie sollten in etwa folgende JSON-Antwort erhalten:
{ "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID", "metadata": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata", "createTime": CREATE_TIME, "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs/ENGINE_CONFIG_ID", "verb": "delete", "requestedCancellation": false, "apiVersion": "v1" }, "done": false }
Weitere Informationen zum Abrufen des Ergebnisses des lang andauernden Vorgangs finden Sie unter Ergebnis prüfen.