Google Cloud Observability bietet Monitoring-, Logging- und Diagnosetools. Mit diesen Tools können Sie Eventarc-Aktivitäten und ‑Wachstum beobachten und analysieren sowie das Verhalten, den Zustand und die Leistung Ihrer Anwendungen nachvollziehen.
Standardmäßig ist Eventarc für Folgendes konfiguriert:
Senden Sie Daten und System-Audit-Logs an Cloud Logging. Sie können die erfassten Logs verwenden, um Fehler in Ihren Anwendungen zu beheben, sie zu debuggen und Informationen über sie zu erhalten.
System- und Ressourcenmesswerte an Cloud Monitoring senden. Mithilfe der erfassten Messwerte können Sie den Zustand und die Leistung im Blick behalten, Trends und Probleme erkennen und Benachrichtigungen bei Verhaltensänderungen erhalten.
Audit-Logs an Cloud Logging senden
Eventarc sendet die folgenden Arten von Audit-Log-Daten an Cloud Logging:
Sie können die folgenden Tools verwenden, um Ihre Logs anzusehen und zu analysieren:
Der Log-Explorer wurde entwickelt, um Ihnen bei der Fehlerbehebung und Analyse der Leistung Ihrer Dienste und Anwendungen zu helfen. Eine Anleitung zum Aufrufen von Logs im Log-Explorer finden Sie unter Logs mit dem Log-Explorer aufrufen.
Mit Log Analytics können Sie Abfragen ausführen, um Ihre Logs zu analysieren, und die Ergebnisse dann anzeigen oder in einem Diagramm darstellen. Eine Anleitung zur Verwendung von Loganalysen finden Sie unter Logs mit Loganalysen abfragen und analysieren.
Sie können im Log-Explorer nach Eventarc-Logs filtern, indem Sie im Suchfeld nach eventarc suchen.
Weitere Informationen zum Abfragen und Analysieren von Logs finden Sie unter Logs abfragen und ansehen.
Messwerte an Cloud Monitoring senden
Eventarc sendet Messwertdaten von überwachten Ressourcen an Google Cloud Observability. Eine überwachte Ressource in Monitoring stellt eine logische oder physische Einheit dar, z. B. eine virtuelle Maschine, eine Datenbank oder eine Anwendung. Überwachte Ressourcen enthalten einen eindeutigen Satz von Messwerten, die untersucht, über ein Dashboard gemeldet oder zum Erstellen von Benachrichtigungen verwendet werden können. Jede Ressource hat auch eine Reihe von Ressourcenlabels, die Schlüssel/Wert-Paare sind und zusätzliche Informationen zur Ressource enthalten. Ressourcenlabels sind für alle Messwerte verfügbar, die der Ressource zugeordnet sind.
Eventarc sendet Messwertdaten aus der folgenden überwachten Ressource an Google Cloud Observability:
Den Strings vom Typ "metric type" in dieser Tabelle muss eventarc.googleapis.com/ vorangestellt werden. Dieses Präfix wurde in den Einträgen der Tabelle weggelassen.
Verwenden Sie beim Abfragen eines Labels das Präfix metric.labels.. Beispiel: metric.labels.LABEL="VALUE".
Messwerttyp Startphase(Ebenen der Ressourcenhierarchie) Anzeigename
Art, Typ, Einheit Überwachte Ressourcen
Beschreibung Labels
quota/enrollments_per_message_bus/exceededBETA(Projekt) Fehler: Kontingent für Registrierungen pro Message-Bus überschritten
Anzahl der Versuche, das Limit für den Kontingentmesswert „eventarc.googleapis.com/enrollments_per_message_bus“ zu überschreiten. Nach der Stichprobe werden bis zu 150 Sekunden lang keine Daten angezeigt. limit_name:
Der Name des Limits.
message_bus:
Der Message-Bus, an den die Registrierungen angehängt sind.
quota/enrollments_per_message_bus/limitBETA(Projekt) Kontoregistrierungen pro Nachrichtenbus-Kontingentlimit
Aktuelles Limit für den Kontingentmesswert eventarc.googleapis.com/enrollments_per_message_bus. Alle 60 Sekunden wird eine Stichprobe erstellt. Nach der Stichprobe werden bis zu 150 Sekunden lang keine Daten angezeigt. limit_name:
Der Name des Limits.
message_bus:
Der Message-Bus, an den die Registrierungen angehängt sind.
quota/enrollments_per_message_bus/usageBETA(Projekt) Registrierungen pro Nutzung des Message-Bus-Kontingents
Aktuelle Nutzung des Kontingentmesswerts eventarc.googleapis.com/enrollments_per_message_bus. Nach der Stichprobe werden bis zu 150 Sekunden lang keine Daten angezeigt. limit_name:
Der Name des Limits.
message_bus:
Der Message-Bus, an den die Registrierungen angehängt sind.
Die Tabelle wurde am 08.08.2025 um 23:40:45 Uhr (UTC) erstellt.
Sie können Messwertdaten, auch Zeitachsendaten genannt, mit der Methode timeSeries.list in der Cloud Monitoring API lesen. Es gibt verschiedene Möglichkeiten, die Methode aufzurufen, z. B. mit einer sprachspezifischen Clientbibliothek oder durch Erstellen eines Diagramms mit dem Metrics Explorer. Eine Einführung in Messwerte und Zeitachsen finden Sie unter Messwerte, Zeitachsen und Ressourcen. Informationen zum Lesen Ihrer Messwertdaten finden Sie unter Zeitachsendaten abrufen.
Monitoring-Dashboards und -Benachrichtigungen verwenden
Sie können Monitoring-Dashboards und die zugehörigen Diagramme verwenden, um die Daten für Eventarc-Messwerte zu visualisieren.
[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Schwer verständlich","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informationen oder Beispielcode falsch","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Benötigte Informationen/Beispiele nicht gefunden","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],["Zuletzt aktualisiert: 2025-08-18 (UTC)."],[[["\u003cp\u003eEventarc utilizes Google Cloud Observability for monitoring, logging, and diagnostics, helping users analyze activity, understand application behavior, and assess performance.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eEventarc automatically sends data and system audit logs to Cloud Logging and system and resource metrics to Cloud Monitoring, which can be used for debugging, trend analysis, and performance monitoring.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eYou can use Logs Explorer and Log Analytics to query and view logs, with the ability to filter for Eventarc logs specifically.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eEventarc sends audit log data such as Admin Activity, Data Access, System Event, and Policy Denied to Cloud Logging, with Data Access audit logs disabled by default due to their potential size.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eEventarc sends metric data from monitored resources to Google Cloud Observability, and you can leverage Monitoring dashboards, charts, and alerts for visualizing and responding to this data.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["[Advanced](/eventarc/advanced/docs/overview) [Standard](/eventarc/standard/docs/overview)\n\n[Google Cloud Observability](/stackdriver/docs) provides monitoring, logging, and diagnostic\ntools. These tools can help you monitor and analyze Eventarc\nactivity and growth, and understand the behavior, health, and performance of\nyour applications.\n\nBy default, Eventarc is configured to do the following:\n\n- Send data and system audit logs to Cloud Logging. You can use the collected logs to debug, troubleshoot, and gain insights about your applications.\n- Send system and resource metrics to Cloud Monitoring. You can use the collected metrics to monitor health and performance, identify trends and issues, and notify for changes in behavior.\n\nSend audit logs to Cloud Logging\n\nEventarc sends the following types of audit log data to\nCloud Logging:\n\n- [Admin Activity audit logs](/logging/docs/audit#admin-activity)\n- [Data Access audit logs](/logging/docs/audit#data-access)\n- [System Event audit logs](/logging/docs/audit#system-event)\n- [Policy Denied audit logs](/logging/docs/audit#policy_denied)\n\nData Access audit logs are\n[disabled by default](/logging/docs/audit/configure-data-access) because these\naudit logs can be quite large.\nFor more information, see [Eventarc audit logging](/eventarc/standard/docs/audit-logs) and [Eventarc publishing audit logging](/eventarc/standard/docs/audit-logs-publishing).\n\nQuery and view logs\n\nYou can use following tools to view and analyze your logs:\n\n- **Logs Explorer** is designed to help you troubleshoot and analyze the performance of your services and applications. To learn how to view logs in the Logs Explorer, follow the instructions in [View logs by using the Logs Explorer](/logging/docs/view/logs-explorer-interface).\n- **Log Analytics** is designed to run queries to analyze your logs, and then view or chart the results. To learn how to use Log Analytics, follow the instructions in [Query and analyze logs with Log Analytics](/logging/docs/analyze/query-and-view).\n\nYou can filter for Eventarc logs in the Logs Explorer by\nsearching for `eventarc` in the search field.\n\nFor more information about querying and analyzing logs, see\n[Query and view logs overview](/logging/docs/log-analytics).\n\nSend metrics to Cloud Monitoring\n\nEventarc sends metric data from monitored resources to\nGoogle Cloud Observability. A monitored resource in Monitoring represents a\nlogical or physical entity, such as a virtual machine, a database, or an\napplication. Monitored resources contain a unique set of metrics that can be\nexplored, reported through a dashboard, or used to create alerts. Each resource\nalso has a set of resource labels, which are key-value pairs that hold\nadditional information about the resource. Resource labels are available for all\nmetrics associated with the resource.\n\nEventarc sends metric data from the following monitored resource\nto Google Cloud Observability:\n\n- [`eventarc.googleapis.com/Location`](/monitoring/api/resources#tag_eventarc.googleapis.com/Location)\n\nResource metrics and labels\n\n\nThe \"metric type\" strings in this table must be prefixed\nwith `eventarc.googleapis.com/`. That prefix has been\nomitted from the entries in the table.\nWhen querying a label, use the `metric.labels.` prefix; for\nexample, `metric.labels.`\u003cvar translate=\"no\"\u003eLABEL\u003c/var\u003e`=\"`\u003cvar translate=\"no\"\u003eVALUE\u003c/var\u003e`\"`.\n\n| Metric type ^Launch stage^ *(Resource hierarchy levels)* Display name ||\n| Kind, Type, Unit Monitored resources | *Description* Labels |\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| `quota/enrollments_per_message_bus/exceeded` ^BETA^ ***(project)*** Enrollments per message bus quota exceeded error ||\n| `DELTA`, `INT64`, `1` \u003cbr /\u003e **[eventarc.googleapis.com/Location](/monitoring/api/resources#tag_eventarc.googleapis.com/Location)** | *Number of attempts to exceed the limit on quota metric eventarc.googleapis.com/enrollments_per_message_bus. After sampling, data is not visible for up to 150 seconds.* \u003cbr /\u003e `limit_name`: The limit name. \u003cbr /\u003e `message_bus`: The message bus that the enrollments are attached to. |\n| `quota/enrollments_per_message_bus/limit` ^BETA^ ***(project)*** Enrollments per message bus quota limit ||\n| `GAUGE`, `INT64`, `1` \u003cbr /\u003e **[eventarc.googleapis.com/Location](/monitoring/api/resources#tag_eventarc.googleapis.com/Location)** | *Current limit on quota metric eventarc.googleapis.com/enrollments_per_message_bus. Sampled every 60 seconds. After sampling, data is not visible for up to 150 seconds.* \u003cbr /\u003e `limit_name`: The limit name. \u003cbr /\u003e `message_bus`: The message bus that the enrollments are attached to. |\n| `quota/enrollments_per_message_bus/usage` ^BETA^ ***(project)*** Enrollments per message bus quota usage ||\n| `GAUGE`, `INT64`, `1` \u003cbr /\u003e **[eventarc.googleapis.com/Location](/monitoring/api/resources#tag_eventarc.googleapis.com/Location)** | *Current usage on quota metric eventarc.googleapis.com/enrollments_per_message_bus. After sampling, data is not visible for up to 150 seconds.* \u003cbr /\u003e `limit_name`: The limit name. \u003cbr /\u003e `message_bus`: The message bus that the enrollments are attached to. |\n\nTable generated at 2025-08-28 21:10:54 UTC.\n\nTo view all resource types, see [Monitored resource types](/monitoring/api/resources).\nTo view all metric types, see [Google Cloud metrics](/monitoring/api/metrics_gcp).\n\nRead metric data\n\nYou can read metric data, also called time-series data, by using the\n`timeSeries.list` method in the Cloud Monitoring API. There are several ways to\ncall the method, including using a language-specific client library, or by\ncreating a chart with\n[Metrics Explorer](/monitoring/charts/metrics-explorer). For an introduction to metrics\nand time series, see\n[Metrics, time series, and resources](/monitoring/api/v3/metrics). To learn how\nto read your metric data, see\n[Retrieve time-series data](/monitoring/custom-metrics/reading-metrics).\n\nUse Monitoring dashboards and alerts\n\nYou can use Monitoring dashboards and their associated charts to\nvisualize the data for Eventarc metrics.\n\nTo monitor these metrics in Monitoring, you can\n[create custom dashboards](/monitoring/charts/dashboards#custom_dashboards).\nYou can also [add alerts](/monitoring/alerts/using-alerting-api) based on\nthese metrics.\n\nWhat's next\n\n- [Eventarc audit logging](/eventarc/standard/docs/audit-logs)\n- [Troubleshoot issues](/eventarc/docs/troubleshooting)"]]