Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.

Mem-build pipeline pemrosesan BigQuery dengan Eventarc

Standard

Tutorial ini menunjukkan cara menggunakan Eventarc untuk membuat pipeline pemrosesan yang menjadwalkan kueri ke set data BigQuery publik, membuat diagram berdasarkan data, dan membagikan link ke diagram melalui email.

Tujuan

Dalam tutorial ini, Anda akan membangun dan men-deploy tiga layanan Cloud Run yang memungkinkan akses tidak diautentikasi dan yang menerima peristiwa menggunakan Eventarc:

Query Runner—Dipicu saat tugas Cloud Scheduler memublikasikan pesan ke topik Pub/Sub, layanan ini menggunakan BigQuery API untuk mengambil data dari set data COVID-19 publik, dan menyimpan hasilnya dalam tabel BigQuery baru.
Chart Creator—Dipicu saat layanan Query Runner memublikasikan pesan ke topik Pub/Sub, layanan ini membuat diagram menggunakan library plotting Python, Matplotlib, dan menyimpan diagram ke bucket Cloud Storage.
Notifier—Dipicu oleh log audit saat layanan Chart Creator menyimpan diagram dalam bucket Cloud Storage, layanan ini menggunakan layanan email, SendGrid, untuk mengirim link ke diagram ke alamat email.

Diagram berikut menunjukkan arsitektur tingkat tinggi:

Biaya

Dalam dokumen ini, Anda akan menggunakan komponen Google Cloudyang dapat ditagih berikut:

Untuk membuat perkiraan biaya berdasarkan proyeksi penggunaan Anda, gunakan kalkulator harga.

Pengguna Google Cloud baru mungkin memenuhi syarat untuk mendapatkan uji coba gratis.

Sebelum memulai

Batasan keamanan yang ditentukan oleh organisasi mungkin mencegah Anda menyelesaikan langkah-langkah berikut. Untuk mengetahui informasi pemecahan masalah, lihat Mengembangkan aplikasi di lingkungan yang terbatas Google Cloud .

Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

Install the Google Cloud CLI.

Note: If you installed the gcloud CLI previously, make sure you have the latest version by running gcloud components update.

If you're using an external identity provider (IdP), you must first sign in to the gcloud CLI with your federated identity.

To initialize the gcloud CLI, run the following command:

gcloud init

Create or select a Google Cloud project.

Create a Google Cloud project:
```
gcloud projects create PROJECT_ID
```
Replace PROJECT_ID with a name for the Google Cloud project you are creating.
Select the Google Cloud project that you created:
```
gcloud config set project PROJECT_ID
```
Replace PROJECT_ID with your Google Cloud project name.

Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the Artifact Registry, Cloud Build, Cloud Logging, Cloud Run, Cloud Scheduler, Eventarc, and Pub/Sub APIs:

gcloud services enable artifactregistry.googleapis.com cloudbuild.googleapis.com cloudscheduler.googleapis.com eventarc.googleapis.com logging.googleapis.com pubsub.googleapis.com run.googleapis.com

Install the Google Cloud CLI.

Note: If you installed the gcloud CLI previously, make sure you have the latest version by running gcloud components update.

If you're using an external identity provider (IdP), you must first sign in to the gcloud CLI with your federated identity.

To initialize the gcloud CLI, run the following command:

gcloud init

Create or select a Google Cloud project.

Create a Google Cloud project:
```
gcloud projects create PROJECT_ID
```
Replace PROJECT_ID with a name for the Google Cloud project you are creating.
Select the Google Cloud project that you created:
```
gcloud config set project PROJECT_ID
```
Replace PROJECT_ID with your Google Cloud project name.

Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the Artifact Registry, Cloud Build, Cloud Logging, Cloud Run, Cloud Scheduler, Eventarc, and Pub/Sub APIs:

gcloud services enable artifactregistry.googleapis.com cloudbuild.googleapis.com cloudscheduler.googleapis.com eventarc.googleapis.com logging.googleapis.com pubsub.googleapis.com run.googleapis.com

Untuk Cloud Storage, aktifkan audit logging untuk jenis akses data ADMIN_READ, DATA_WRITE, dan DATA_READ.
1. Baca kebijakan Identity and Access Management (IAM) yang terkait dengan Google Cloud project, folder, atau organisasi Anda dan simpan dalam file sementara:
```
gcloud projects get-iam-policy PROJECT_ID > /tmp/policy.yaml
```
2. Di editor teks, buka /tmp/policy.yaml, lalu tambahkan atau ubah hanya konfigurasi log audit di bagian auditConfigs:
  
  Perhatian: Anda harus mempertahankan bagian bindings: dan etag: tanpa perubahan. Mengubah bagian kebijakan yang tidak terkait dengan pencatatan audit dapat membuat Google Cloud project Anda tidak dapat diakses.
```
  auditConfigs:
  - auditLogConfigs:
    - logType: ADMIN_READ
    - logType: DATA_WRITE
    - logType: DATA_READ
    service: storage.googleapis.com
  bindings:
  - members:
  [...]
  etag: BwW_bHKTV5U=
  version: 1
```
3. Tulis kebijakan IAM baru Anda:
```
gcloud projects set-iam-policy PROJECT_ID /tmp/policy.yaml
```
  Jika perintah sebelumnya melaporkan konflik dengan perubahan lain, maka ulangi langkah-langkah ini, mulai dengan membaca kebijakan IAM. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mengonfigurasi log audit Akses Data dengan API.

Berikan peran eventarc.eventReceiver ke akun layanan Compute Engine:

export PROJECT_NUMBER="$(gcloud projects describe $(gcloud config get-value project) --format='value(projectNumber)')"

gcloud projects add-iam-policy-binding $(gcloud config get-value project) \
    --member=serviceAccount:${PROJECT_NUMBER}-compute@developer.gserviceaccount.com \
    --role='roles/eventarc.eventReceiver'

Jika Anda mengaktifkan akun layanan Pub/Sub pada atau sebelum 8 April 2021, berikan peran iam.serviceAccountTokenCreator ke akun layanan Pub/Sub:

gcloud projects add-iam-policy-binding $(gcloud config get-value project) \
    --member="serviceAccount:service-${PROJECT_NUMBER}@gcp-sa-pubsub.iam.gserviceaccount.com"\
    --role='roles/iam.serviceAccountTokenCreator'

Tetapkan default yang digunakan dalam tutorial ini:

export REGION=REGION
gcloud config set run/region ${REGION}
gcloud config set run/platform managed
gcloud config set eventarc/location ${REGION}

Ganti REGION dengan lokasi Eventarc yang didukung pilihan Anda.

Membuat kunci API SendGrid

SendGrid adalah penyedia email berbasis cloud yang memungkinkan Anda mengirim email tanpa harus memelihara server email.

Login ke SendGrid dan buka Settings > API Keys.
Klik Create API Key.
Pilih izin untuk kunci tersebut. Setidaknya, kunci harus memiliki izin Pengiriman Email untuk mengirim email.
Beri nama kunci Anda, lalu klik Simpan untuk membuat kunci.
SendGrid akan membuat kunci baru. Ini adalah satu-satunya salinan kunci, jadi pastikan Anda menyalin kunci dan menyimpannya untuk nanti.

Membuat repositori standar Artifact Registry

Buat repositori standar Artifact Registry untuk menyimpan image container Docker Anda:

gcloud artifacts repositories create REPOSITORY \
    --repository-format=docker \
    --location=$REGION

Ganti REPOSITORY dengan nama unik untuk repositori.

Membuat bucket Cloud Storage

Buat bucket Cloud Storage unik untuk menyimpan diagram. Pastikan bucket dan diagram tersedia secara publik, dan berada di region yang sama dengan layanan Cloud Run Anda:

export BUCKET="$(gcloud config get-value core/project)-charts"
gcloud storage buckets create gs://${BUCKET} --location=$(gcloud config get-value run/region)
gcloud storage buckets update gs://${BUCKET} --uniform-bucket-level-access
gcloud storage buckets add-iam-policy-binding gs://${BUCKET} --member=allUsers --role=roles/storage.objectViewer

Men-deploy layanan Notifier

Men-deploy layanan Cloud Run yang menerima peristiwa Chart Creator dan menggunakan SendGrid untuk mengirimkan email berisi link ke diagram yang dibuat.

Clone repositori GitHub dan ubah ke direktori notifier/python:

git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/eventarc-samples
cd eventarc-samples/processing-pipelines/bigquery/notifier/python/

Buat dan kirim image container:

export SERVICE_NAME=notifier
docker build -t $REGION-docker.pkg.dev/$(gcloud config get-value project)/REPOSITORY/${SERVICE_NAME}:v1 .
docker push $REGION-docker.pkg.dev/$(gcloud config get-value project)/REPOSITORY/${SERVICE_NAME}:v1

Deploy image container ke Cloud Run, dengan meneruskan alamat untuk mengirim email, dan kunci API SendGrid:

export TO_EMAILS=EMAIL_ADDRESS
export SENDGRID_API_KEY=YOUR_SENDGRID_API_KEY
gcloud run deploy ${SERVICE_NAME} \
    --image $REGION-docker.pkg.dev/$(gcloud config get-value project)/REPOSITORY/${SERVICE_NAME}:v1 \
    --update-env-vars TO_EMAILS=${TO_EMAILS},SENDGRID_API_KEY=${SENDGRID_API_KEY},BUCKET=${BUCKET} \
    --allow-unauthenticated

Ganti kode berikut:

EMAIL_ADDRESS dengan alamat email untuk mengirim link ke diagram yang dibuat
YOUR_SENDGRID_API_KEY dengan kunci API SendGrid yang Anda catat sebelumnya

Jika Anda melihat URL layanan, berarti deployment selesai.

Membuat pemicu untuk layanan Notifier

Pemicu Eventarc untuk layanan Notifier yang di-deploy di Cloud Run memfilter log audit Cloud Storage dengan methodName adalah storage.objects.create.

Buat pemicu:

gcloud eventarc triggers create trigger-${SERVICE_NAME} \
    --destination-run-service=${SERVICE_NAME} \
    --destination-run-region=${REGION} \
    --event-filters="type=google.cloud.audit.log.v1.written" \
    --event-filters="serviceName=storage.googleapis.com" \
    --event-filters="methodName=storage.objects.create" \
    --service-account=${PROJECT_NUMBER}-compute@developer.gserviceaccount.com

Tindakan ini akan membuat pemicu yang disebut trigger-notifier.

Men-deploy layanan Pembuat Diagram

Deploy layanan Cloud Run yang menerima peristiwa Query Runner, mengambil data dari tabel BigQuery untuk negara tertentu, lalu membuat diagram, menggunakan Matplotlib, dari data tersebut. Diagram diupload ke bucket Cloud Storage.

Ubah ke direktori chart-creator/python:
```
cd ../../chart-creator/python
```

Buat dan kirim image container:

export SERVICE_NAME=chart-creator
docker build -t $REGION-docker.pkg.dev/$(gcloud config get-value project)/REPOSITORY/${SERVICE_NAME}:v1 .
docker push $REGION-docker.pkg.dev/$(gcloud config get-value project)/REPOSITORY/${SERVICE_NAME}:v1

Deploy image container ke Cloud Run, dengan meneruskan BUCKET:

gcloud run deploy ${SERVICE_NAME} \
    --image $REGION-docker.pkg.dev/$(gcloud config get-value project)/REPOSITORY/${SERVICE_NAME}:v1 \
    --update-env-vars BUCKET=${BUCKET} \
    --allow-unauthenticated

Jika Anda melihat URL layanan, berarti deployment selesai.

Membuat pemicu untuk layanan Pembuat Diagram

Pemicu Eventarc untuk layanan Chart Creator yang di-deploy di Cloud Run memfilter pesan yang dipublikasikan ke topik Pub/Sub.

Buat pemicu:

gcloud eventarc triggers create trigger-${SERVICE_NAME} \
    --destination-run-service=${SERVICE_NAME} \
    --destination-run-region=${REGION} \
    --event-filters="type=google.cloud.pubsub.topic.v1.messagePublished"

Tindakan ini akan membuat pemicu yang disebut trigger-chart-creator.

Tetapkan variabel lingkungan topik Pub/Sub.

export TOPIC_QUERY_COMPLETED=$(basename $(gcloud eventarc triggers describe trigger-${SERVICE_NAME} --format='value(transport.pubsub.topic)'))

Men-deploy layanan Query Runner

Men-deploy layanan Cloud Run yang menerima peristiwa Cloud Scheduler, mengambil data dari set data COVID-19 publik, dan menyimpan hasilnya dalam tabel BigQuery baru.

Ubah ke direktori processing-pipelines:
```
cd ../../..
```

Buat dan kirim image container:

export SERVICE_NAME=query-runner
docker build -t $REGION-docker.pkg.dev/$(gcloud config get-value project)/REPOSITORY/${SERVICE_NAME}:v1 -f Dockerfile .
docker push $REGION-docker.pkg.dev/$(gcloud config get-value project)/REPOSITORY/${SERVICE_NAME}:v1

Deploy image container ke Cloud Run, dengan meneruskan PROJECT_ID dan TOPIC_QUERY_COMPLETED:

gcloud run deploy ${SERVICE_NAME} \
    --image $REGION-docker.pkg.dev/$(gcloud config get-value project)/REPOSITORY/${SERVICE_NAME}:v1 \
    --update-env-vars PROJECT_ID=$(gcloud config get-value project),TOPIC_ID=${TOPIC_QUERY_COMPLETED} \
    --allow-unauthenticated

Jika Anda melihat URL layanan, berarti deployment selesai.

Membuat pemicu untuk layanan Query Runner

Pemicu Eventarc untuk layanan Query Runner yang di-deploy di Cloud Run memfilter pesan yang dipublikasikan ke topik Pub/Sub.

Buat pemicu:

gcloud eventarc triggers create trigger-${SERVICE_NAME} \
    --destination-run-service=${SERVICE_NAME} \
    --destination-run-region=${REGION} \
    --event-filters="type=google.cloud.pubsub.topic.v1.messagePublished"

Tindakan ini akan membuat pemicu yang disebut trigger-query-runner.

Tetapkan variabel lingkungan untuk topik Pub/Sub.

export TOPIC_QUERY_SCHEDULED=$(gcloud eventarc triggers describe trigger-${SERVICE_NAME} --format='value(transport.pubsub.topic)')

Menjadwalkan tugas

Pipeline pemrosesan dipicu oleh dua tugas Cloud Scheduler.

Buat aplikasi App Engine yang diperlukan oleh Cloud Scheduler dan tentukan lokasi yang sesuai:
```
export APP_ENGINE_LOCATION=LOCATION
gcloud app create --region=${APP_ENGINE_LOCATION}
```

Buat dua tugas Cloud Scheduler yang memublikasikan ke topik Pub/Sub sekali per hari:

gcloud scheduler jobs create pubsub cre-scheduler-uk \
    --schedule="0 16 * * *" \
    --topic=${TOPIC_QUERY_SCHEDULED} \
    --message-body="United Kingdom"

gcloud scheduler jobs create pubsub cre-scheduler-cy \
    --schedule="0 17 * * *" \
    --topic=${TOPIC_QUERY_SCHEDULED} \
    --message-body="Cyprus"

Jadwal ditentukan dalam format unix-cron. Misalnya, 0 16 * * * berarti tugas berjalan pada pukul 16.00 (4 PM) UTC setiap hari.

Menjalankan pipeline

Pertama, pastikan semua pemicu berhasil dibuat:

gcloud eventarc triggers list

Outputnya akan mirip dengan berikut ini:

NAME: trigger-chart-creator
TYPE: google.cloud.pubsub.topic.v1.messagePublished
DESTINATION: Cloud Run service: chart-creator
ACTIVE: Yes
LOCATION: us-central1

NAME: trigger-notifier
TYPE: google.cloud.audit.log.v1.written
DESTINATION: Cloud Run service: notifier
ACTIVE: Yes
LOCATION: us-central1

NAME: trigger-query-runner
TYPE: google.cloud.pubsub.topic.v1.messagePublished
DESTINATION: Cloud Run service: query-runner
ACTIVE: Yes
LOCATION: us-central1

Ambil ID tugas Cloud Scheduler:

gcloud scheduler jobs list

Outputnya akan mirip dengan berikut ini:

ID                LOCATION      SCHEDULE (TZ)         TARGET_TYPE  STATE
cre-scheduler-cy  us-central1   0 17 * * * (Etc/UTC)  Pub/Sub      ENABLED
cre-scheduler-uk  us-central1   0 16 * * * (Etc/UTC)  Pub/Sub      ENABLED

Meskipun tugas dijadwalkan untuk berjalan setiap hari pada pukul 16.00 dan 17.00, Anda juga dapat menjalankan tugas Cloud Scheduler secara manual:
```
gcloud scheduler jobs run cre-scheduler-cy
gcloud scheduler jobs run cre-scheduler-uk
```
Setelah beberapa menit, konfirmasi bahwa ada dua diagram di bucket Cloud Storage:
```
gcloud storage ls gs://${BUCKET}
```
Outputnya akan mirip dengan berikut ini:
```
gs://BUCKET/chart-cyprus.png
gs://BUCKET/chart-unitedkingdom.png
```

Selamat! Anda juga akan menerima dua email yang berisi link ke diagram.

Pembersihan

Jika Anda membuat project baru untuk tutorial ini, hapus project tersebut. Jika Anda menggunakan project yang sudah ada dan ingin mempertahankannya tanpa perubahan yang ditambahkan dalam tutorial ini, hapus resource yang dibuat untuk tutorial.

Perhatian: Menghapus project memiliki efek berikut:

Semua hal dalam project akan dihapus. Jika menggunakan project yang sudah ada untuk tugas dalam dokumen ini, saat Anda menghapusnya, pekerjaan lain yang telah Anda lakukan dalam project tersebut juga akan terhapus.
Project ID kustom hilang. Saat membuat project ini, Anda mungkin telah membuat project ID kustom yang ingin digunakan di masa mendatang. Untuk mempertahankan URL yang menggunakan project ID, seperti URL appspot.com, hapus resource yang dipilih di dalam project, bukan menghapus seluruh project.

Jika Anda berencana mempelajari beberapa arsitektur, tutorial atau panduan memulai, dengan menggunakan kembali project dapat membantu Anda agar tidak melampaui batas kuota project.

Delete a Google Cloud project:

gcloud projects delete PROJECT_ID

Menghapus resource tutorial

Hapus layanan Cloud Run yang telah Anda deploy dalam tutorial ini:
```
gcloud run services delete SERVICE_NAME
```
Dengan SERVICE_NAME adalah nama layanan pilihan Anda.

Anda juga dapat menghapus layanan Cloud Run dari Google Cloud console.

Hapus konfigurasi default Google Cloud CLI yang Anda tambahkan selama penyiapan tutorial.

gcloud config unset project
gcloud config unset run/region
gcloud config unset run/platform
gcloud config unset eventarc/location

Hapus pemicu Eventarc yang Anda buat dalam tutorial ini:
```
 gcloud eventarc triggers delete TRIGGER_NAME
 
```
Ganti TRIGGER_NAME dengan nama pemicu Anda.

Hapus image dari Artifact Registry.

gcloud artifacts docker images delete $REGION-docker.pkg.dev/$(gcloud config get-value project)/REPOSITORY/notifier:v1
gcloud artifacts docker images delete $REGION-docker.pkg.dev/$(gcloud config get-value project)/REPOSITORY/chart-creator:v1
gcloud artifacts docker images delete $REGION-docker.pkg.dev/$(gcloud config get-value project)/REPOSITORY/query-runner:v1

Hapus bucket, beserta semua objek di dalamnya:
```
gcloud storage rm --recursive gs://${BUCKET}/
```

Hapus tugas Cloud Scheduler:

gcloud scheduler jobs delete cre-scheduler-cy
gcloud scheduler jobs delete cre-scheduler-uk

Mem-build pipeline pemrosesan BigQuery dengan Eventarc Tetap teratur dengan koleksi Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.

Tujuan

Biaya

Sebelum memulai

Membuat kunci API SendGrid

Membuat repositori standar Artifact Registry

Membuat bucket Cloud Storage

Men-deploy layanan Notifier

Membuat pemicu untuk layanan Notifier

Men-deploy layanan Pembuat Diagram

Membuat pemicu untuk layanan Pembuat Diagram

Men-deploy layanan Query Runner

Membuat pemicu untuk layanan Query Runner

Menjadwalkan tugas

Menjalankan pipeline

Pembersihan

Menghapus resource tutorial

Langkah berikutnya

Mem-build pipeline pemrosesan BigQuery dengan Eventarc