Créer un cluster Dataproc à l'aide d'un modèle
Cette page vous explique comment utiliser un modèle Google APIs Explorer intégré pour appeler l'API Dataproc afin de créer un cluster Dataproc.
Pour découvrir d'autres méthodes de création d'un cluster, consultez les pages suivantes :
Avant de commencer
- Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.
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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
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Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.
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Enable the Dataproc API.
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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
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Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.
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Enable the Dataproc API.
Créer un cluster
Avant de pouvoir exécuter des tâches Dataproc, vous devez créer un cluster de machines virtuelles pour les exécuter. Pour créer un cluster Dataproc dans votre projet, remplissez et exécutez le modèle Essayer cette API de Google APIs Explorer.
Paramètres de requête :
- Insérez votre projectId.
- Spécifiez la région où se trouvera votre cluster (acceptez ou remplacez "us-central1"). Étant donné que vous ne spécifiez pas de zone dans la région dans ce guide de démarrage rapide, la sélection automatique des zones de Dataproc choisira une zone dans la région où elle créera le cluster.
Corps de la requête :
- Spécifiez un clusterName (acceptez ou remplacez "example-cluster"). Vous utiliserez ce nom pour interagir avec votre cluster, par exemple lorsque vous envoyez des tâches ou mettez à jour le cluster.
Cliquez sur EXÉCUTER. La première fois que vous exécutez le modèle d'API, vous pouvez être invité à choisir votre compte Google et à vous y connecter, puis à autoriser Google APIs Explorer à accéder à votre compte. Si la requête aboutit, la réponse JSON indique que la création du cluster est en attente.
Pour vérifier la création du cluster, ouvrez la page Clusters Dataproc dans la console Google Cloud. Une fois le provisionnement du cluster terminé, son état indique "Running " (En cours d'exécution).
Effectuer un nettoyage
Pour éviter que les ressources utilisées sur cette page soient facturées sur votre compte Google Cloud, procédez comme suit :
- Si vous n'avez pas besoin du cluster pour explorer les autres guides de démarrage rapide ou pour exécuter d'autres jobs, utilisez APIs Explorer, Google Cloud Console, l'outil de ligne de commande gcloud de la gcloud CLI ou les bibliothèques clientes Cloud pour supprimer le cluster.
Étape suivante
- Découvrez comment envoyer une tâche Spark à l'aide d'un modèle.