Recriar e atualizar um Dataproc no cluster virtual do GKE

gcloud

1. Defina as variáveis de ambiente:

   CLUSTER=existing Dataproc on GKE  cluster name \
     REGION=region
   

2. Exporte a configuração do cluster do Dataproc no GKE para um arquivo YAML.

   gcloud dataproc clusters export $CLUSTER \
       --region=$REGION > "${CLUSTER}-config.yaml"
   

3. Atualizar a configuração.

   1. Remova o campo kubernetesNamespace. A remoção desse campo é necessária para evitar um conflito de namespace ao criar o cluster atualizado.

      Exemplo de comando sed para remover o campo kubernetesNamespace:

      sed -E "s/kubernetesNamespace: .+$//g" ${CLUSTER}-config.yaml
      

   2. Faça outras mudanças para atualizar as configurações de configuração do cluster virtual do Dataproc no GKE, como mudar o componentVersion do Spark.

4. Exclua o cluster virtual do Dataproc no GKE se você for criar um cluster com o mesmo nome do cluster que está sendo atualizado (se você estiver substituindo o cluster original).

5. Aguarde a conclusão da operação de exclusão anterior e importe a configuração atualizada do cluster para criar um novo cluster virtual do Dataproc no GKE com as configurações atualizadas.

   gcloud dataproc clusters import $CLUSTER \
       --region=$REGION \
       --source="${CLUSTER}-config.yaml"

API

1. Defina as variáveis de ambiente:

   CLUSTER=existing Dataproc on GKE  cluster name \
     REGION=region
   

2. Exporte a configuração do cluster do Dataproc no GKE para um arquivo YAML.

   curl -X GET -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)"  "https://dataproc.googleapis.com/v1/projects/${PROJECT}/regions/${REGION}/clusters/${CLUSTER}?alt=json" > "${CLUSTER}-config.json"

3. Atualizar a configuração.

   1. Remova o campo kubernetesNamespace. A remoção desse campo é necessária para evitar um conflito de namespace ao criar o cluster atualizado.

      Exemplo de comando jq para remover o campo kubernetesNamespace:

      jq 'del(.virtualClusterConfig.kubernetesClusterConfig.kubernetesNamespace)'
      

   2. Faça outras mudanças para atualizar as configurações de configuração do cluster virtual do Dataproc no GKE, como mudar o componentVersion do Spark.

4. Exclua o cluster virtual do Dataproc no GKE se você for criar um cluster com o mesmo nome do cluster que está sendo atualizado (se você estiver substituindo o cluster original).

   curl -X DELETE -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" "https://dataproc.googleapis.com/v1/projects/${PROJECT}/regions/${REGION}/clusters/${CLUSTER}"
   

5. Aguarde a conclusão da operação de exclusão anterior e importe a configuração atualizada do cluster para criar um novo cluster virtual do Dataproc no GKE com as configurações atualizadas.

   curl -i -X POST  -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)"  -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" -d "@${CLUSTER}-config.json" "https://dataproc.googleapis.com/v1/projects/${PROJECT}/regions/${REGION}/clusters?alt=json"
   

Console

O console Google Cloud não é compatível com a recriação de um cluster virtual do Dataproc no GKE importando a configuração de um cluster atual.