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Usar restrições personalizadas

Google Cloud A política da organização oferece controle centralizado e programático sobre os recursos da sua organização. Como administrador de políticas da organização, é possível definir uma política da organização, que é um conjunto de limites chamado restrições que se aplicam aosGoogle Cloud recursos e aos descendentes deles na hierarquia de recursos doGoogle Cloud . É possível aplicar políticas da organização no nível da organização, da pasta ou para envolvidos no projeto.

A política da organização fornece restrições predefinidas para vários serviços do Google Cloud . No entanto, se você quiser um controle mais granular e personalizável sobre os campos específicos restritos nas suas políticas da organização, crie também restrições personalizadas e use-as em uma política da organização.

Vantagens

É possível usar uma política da organização personalizada para permitir ou negar operações específicas em lotes e sessões do Serverless para Apache Spark. Por exemplo, se uma solicitação para criar uma carga de trabalho em lote não atender à validação de restrição personalizada definida pela política da organização, a solicitação vai falhar, e um erro será retornado ao autor da chamada.

Herança de políticas

Por padrão, as políticas da organização são herdadas pelos descendentes dos recursos em que a política é aplicada. Por exemplo, se você aplicar uma política em uma pasta,o Google Cloud vai aplicar a política a todos os projetos da pasta. Para saber mais sobre esse comportamento e como alterá-lo, consulte Regras de avaliação de hierarquia.

Preços

O Serviço de políticas da organização, incluindo restrições predefinidas e personalizadas, é oferecido sem custos financeiros.

Antes de começar

Criar seu projeto

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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

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Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the Serverless for Apache Spark API.

Enable the API

Install the Google Cloud CLI.

If you're using an external identity provider (IdP), you must first sign in to the gcloud CLI with your federated identity.

To initialize the gcloud CLI, run the following command:

gcloud init

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Certifique-se de conhecer o ID da organização.

Funções exigidas

Para receber as permissões necessárias a fim de gerenciar as políticas da organização, peça ao administrador para conceder a você o papel do IAM de Administrador de políticas da organização (roles/orgpolicy.policyAdmin) no recurso da organização. Para mais informações sobre a concessão de papéis, consulte Gerenciar o acesso a projetos, pastas e organizações.

Esse papel predefinido contém as permissões necessárias para gerenciar as políticas da organização. Para conferir as permissões exatas necessárias, expanda a seção Permissões necessárias:

Permissões necessárias

As permissões a seguir são necessárias para gerenciar as políticas da organização:

orgpolicy.constraints.list
orgpolicy.policies.create
orgpolicy.policies.delete
orgpolicy.policies.list
orgpolicy.policies.update
orgpolicy.policy.get
orgpolicy.policy.set

Essas permissões também podem ser concedidas com funções personalizadas ou outros papéis predefinidos.

Criar uma restrição personalizada

Uma restrição personalizada é definida em um arquivo YAML pelos recursos, métodos, condições e ações a que ela é aplicada. O Serverless para Apache Spark oferece suporte a restrições personalizadas aplicadas ao método CREATE dos recursos de lote e sessão.

Para mais informações sobre como criar uma restrição personalizada, consulte Como definir restrições personalizadas.

Criar uma restrição personalizada para um recurso em lote

Para criar um arquivo YAML para uma restrição personalizada do Serverless para Apache Spark em um recurso em lote, use o seguinte formato:

name: organizations/ORGANIZATION_ID/customConstraints/CONSTRAINT_NAME
resourceTypes:
- dataproc.googleapis.com/Batch
methodTypes: 
- CREATE
condition: CONDITION
actionType: ACTION
displayName: DISPLAY_NAME
description: DESCRIPTION

Substitua:

ORGANIZATION_ID: o ID da organização, como 123456789.
CONSTRAINT_NAME: o nome da sua nova restrição personalizada. Uma restrição personalizada precisa começar com custom. e só pode incluir letras maiúsculas, minúsculas ou números, por exemplo, custom.batchMustHaveSpecifiedCategoryLabel. O tamanho máximo desse campo é de 70 caracteres, sem contar o prefixo (por exemplo, organizations/123456789/customConstraints/custom).
CONDITION: uma condição de CEL gravada em uma representação de um recurso de serviço compatível. Esse campo tem um comprimento máximo de 1.000 caracteres. Para mais informações sobre os recursos disponíveis para gravar condições, consulte Restrições do Dataproc sem servidor em recursos e operações. Condição de amostra: ("category" in resource.labels) && (resource.labels['category'] in ['retail', 'ads', 'service']).
ACTION: a ação a ser realizada se a condição for atendida. Pode ser ALLOW ou DENY.
DISPLAY_NAME: um nome legível para a restrição. Exemplo de nome de exibição: "Impor requisito de rótulo 'categoria' em lote". Esse campo tem um comprimento máximo de 200 caracteres.
DESCRIPTION: uma descrição legível da restrição a ser exibida como uma mensagem de erro quando a política for violada. Esse campo tem um comprimento máximo de 2000 caracteres. Exemplo de descrição: "Só permitir a criação de jobs em lote do Dataproc se eles tiverem um rótulo 'category' com um valor 'retail', 'ads' ou 'service'".

Criar uma restrição personalizada para um recurso de sessão

Para criar um arquivo YAML para uma restrição personalizada do Serverless para Apache Spark para um recurso de sessão, use o seguinte formato:

name: organizations/ORGANIZATION_ID/customConstraints/CONSTRAINT_NAME
resourceTypes:
- dataproc.googleapis.com/Session
methodTypes: 
- CREATE
condition: CONDITION
actionType: ACTION
displayName: DISPLAY_NAME
description: DESCRIPTION

Substitua:

ORGANIZATION_ID: o ID da organização, como 123456789.
CONSTRAINT_NAME: o nome da sua nova restrição personalizada. Uma restrição personalizada precisa começar com custom. e só pode incluir letras maiúsculas, minúsculas ou números, por exemplo, custom.SessionNameMustStartWithTeamName. O tamanho máximo desse campo é de 70 caracteres, sem contar o prefixo organizations/123456789/customConstraints/. Por exemplo, organizations/123456789/customConstraints/custom.
CONDITION: uma condição de CEL gravada em uma representação de um recurso de serviço compatível. Esse campo tem um comprimento máximo de 1.000 caracteres. Para mais informações sobre os recursos disponíveis para gravar condições, consulte Restrições do Dataproc sem servidor em recursos e operações. Condição de amostra: (resource.name.startsWith("dataproc").
ACTION: a ação a ser realizada se a condição for atendida. Pode ser ALLOW ou DENY.
DISPLAY_NAME: um nome legível para a restrição. Exemplo de nome de exibição: "Forçar que a sessão tenha um ttl < 2 horas". Esse campo tem um comprimento máximo de 200 caracteres.
DESCRIPTION: uma descrição legível da restrição a ser exibida como uma mensagem de erro quando a política for violada. Esse campo tem um comprimento máximo de 2000 caracteres. Exemplo de descrição: "Permitir a criação de sessões somente se elas definirem um TTL permitido".

Configurar uma restrição personalizada

gcloud org-policies set-custom-constraint

gcloud org-policies set-custom-constraint CONSTRAINT_PATH

CONSTRAINT_PATH

/home/user/customconstraint.yaml

gcloud org-policies list-custom-constraints

gcloud org-policies list-custom-constraints --organization=ORGANIZATION_ID

ORGANIZATION_ID

Como visualizar as políticas da organização

Aplicar uma restrição personalizada

Console

No console Google Cloud , acesse a página Políticas da organização.
Acessar as políticas da organização
No seletor de projetos, selecione o projeto em que você quer definir a política da organização.
Na lista da página Políticas da organização, selecione a restrição para acessar a página Detalhes da política dela.
Para personalizar a política da organização nesse recurso, clique em Gerenciar política.
Na página Editar política, selecione Substituir a política do editor principal.
Clique em Adicionar uma regra.
Na seção Aplicação, selecione se a aplicação dessa política da organização está ativada ou desativada.
Opcional: para tornar a política da organização condicional em uma tag, clique em Adicionar condição. Se você adicionar uma regra condicional a uma política da organização, inclua pelo menos uma regra não condicional. Caso contrário, não será possível salvar a política. Para mais informações, consulte Como configurar uma política da organização com tags.
Clique em Testar mudanças para simular o efeito da política da organização. A simulação de política não está disponível para restrições gerenciadas legadas. Para mais informações, consulte Testar mudanças na política da organização com o Simulador de política.
Para concluir e aplicar a política da organização, clique em Definir política. A política levará até 15 minutos para entrar em vigor.

gcloud

Para criar uma política da organização com regras booleanas, crie um arquivo YAML da política que faça referência à restrição:

      name: projects/PROJECT_ID/policies/CONSTRAINT_NAME
      spec:
        rules:
        - enforce: true

Substitua:

PROJECT_ID: o projeto em que você quer aplicar a restrição.
CONSTRAINT_NAME: o nome definido para a restrição personalizada. Por exemplo, custom.batchMustHaveSpecifiedCategoryLabel.

Para aplicar a política da organização que contém a restrição, execute o seguinte comando:

    gcloud org-policies set-policy POLICY_PATH

Substitua POLICY_PATH pelo caminho completo do arquivo YAML da política da organização. A política leva até 15 minutos para entrar em vigor.

Testar a restrição personalizada

Esta seção descreve como testar restrições personalizadas para recursos de lote e sessão.

Testar a restrição personalizada para um recurso de lote

O exemplo de criação de lote a seguir pressupõe que uma restrição personalizada foi criada e aplicada na criação de lote para exigir que o lote tenha um rótulo "category" anexado com um valor de "retail", "ads" ou "service: ("category" in resource.labels) && (resource.labels['category'] in ['retail', 'ads', 'service']).

gcloud dataproc batches submit spark \
  --region us-west1
  --jars file:///usr/lib/spark/examples/jars/spark-examples.jar \
  --class org.apache.spark.examples.SparkPi  \
  --network default \
  --labels category=foo \
  --100

Exemplo de resposta:

Operation denied by custom org policies: ["customConstraints/custom.batchMustHaveSpecifiedCategoryLabel": ""Only allow Dataproc batch creation if it has a 'category' label with
  a 'retail', 'ads', or 'service' value""]

Testar a restrição personalizada para um recurso de sessão

O exemplo de criação de sessão a seguir pressupõe que uma restrição personalizada foi criada e aplicada na criação da sessão para exigir que ela tenha um name começando com orgName.

gcloud beta dataproc sessions create spark test-session
  --location us-central1

Exemplo de resposta:

Operation denied by custom org policy:
["customConstraints/custom.denySessionNameNotStartingWithOrgName": "Deny session
creation if its name does not start with 'orgName'"]

Restrições de recursos e operações do Serverless para Apache Spark

Nesta seção, listamos as restrições personalizadas sem servidor para Apache Spark disponíveis para recursos de lote e sessão. Google Cloud

Restrições de lote do Serverless para Apache Spark compatíveis Google Cloud

As seguintes restrições personalizadas do Serverless para Apache Spark estão disponíveis para uso ao criar (enviar) uma carga de trabalho em lote:

Geral

resource.labels

PySparkBatch

resource.pysparkBatch.mainPythonFileUri
resource.pysparkBatch.args
resource.pysparkBatch.pythonFileUris
resource.pysparkBatch.jarFileUris
resource.pysparkBatch.fileUris
resource.pysparkBatch.archiveUris

SparkBatch

resource.sparkBatch.mainJarFileUri
resource.sparkBatch.mainClass
resource.sparkBatch.args
resource.sparkBatch.jarFileUris
resource.sparkBatch.fileUris
resource.sparkBatch.archiveUris

SparRBatch

resource.sparkRBatch.mainRFileUri
resource.sparkRBatch.args
resource.sparkRBatch.fileUris
resource.sparkRBatch.archiveUris

SparkSqlBatch

resource.sparkSqlBatch.queryFileUri
resource.sparkSqlBatch.queryVariables
resource.sparkSqlBatch.jarFileUris

RuntimeConfig

resource.runtimeConfig.version
resource.runtimeConfig.containerImage
resource.runtimeConfig.properties
resource.runtimeConfig.repositoryConfig.pypiRepositoryConfig.pypiRepository
resource.runtimeConfig.autotuningConfig.scenarios
resource.runtimeConfig.cohort

ExecutionConfig

resource.environmentConfig.executionConfig.serviceAccount
resource.environmentConfig.executionConfig.networkUri
resource.environmentConfig.executionConfig.subnetworkUri
resource.environmentConfig.executionConfig.networkTags
resource.environmentConfig.executionConfig.kmsKey
resource.environmentConfig.executionConfig.idleTtl
resource.environmentConfig.executionConfig.ttl
resource.environmentConfig.executionConfig.stagingBucket
resource.environmentConfig.executionConfig.authenticationConfig.userWorkloadAuthenticationType

PeripheralsConfig

resource.environmentConfig.peripheralsConfig.metastoreService
resource.environmentConfig.peripheralsConfig.sparkHistoryServerConfig.dataprocCluster

Restrições de sessão do Google Cloud Serverless para Apache Spark compatíveis

Os seguintes atributos de sessão do Google Cloud Serverless para Apache Spark estão disponíveis para uso ao criar restrições personalizadas em sessões sem servidor:

Geral

resource.name
resource.sparkConnectSession
resource.user
resource.sessionTemplate

JupyterSession

resource.jupyterSession.kernel
resource.jupyterSession.displayName

RuntimeConfig

resource.runtimeConfig.version
resource.runtimeConfig.containerImage
resource.runtimeConfig.properties
resource.runtimeConfig.repositoryConfig.pypiRepositoryConfig.pypiRepository
resource.runtimeConfig.autotuningConfig.scenarios
resource.runtimeConfig.cohort

ExecutionConfig

resource.environmentConfig.executionConfig.serviceAccount
resource.environmentConfig.executionConfig.networkUri
resource.environmentConfig.executionConfig.subnetworkUri
resource.environmentConfig.executionConfig.networkTags
resource.environmentConfig.executionConfig.kmsKey
resource.environmentConfig.executionConfig.idleTtl
resource.environmentConfig.executionConfig.ttl
resource.environmentConfig.executionConfig.stagingBucket
resource.environmentConfig.executionConfig.authenticationConfig.userWorkloadAuthenticationType

PeripheralsConfig

resource.environmentConfig.peripheralsConfig.metastoreService
resource.environmentConfig.peripheralsConfig.sparkHistoryServerConfig.dataprocCluster

Exemplos de restrições personalizadas para casos de uso comuns

Esta seção inclui exemplos de restrições personalizadas para casos de uso comuns de recursos de lote e sessão.

Exemplo de restrições personalizadas para um recurso de lote

A tabela a seguir mostra exemplos de restrições personalizadas de lote do Serverless para Apache Spark:

Descrição	Sintaxe de restrição
O lote precisa anexar um rótulo "category" com valores permitidos.	name: organizations/`ORGANIZATION_ID`/customConstraints/custom.batchMustHaveSpecifiedCategoryLabel resourceTypes: - dataproc.googleapis.com/Batch methodTypes: - CREATE condition: ("category" in resource.labels) && (resource.labels['category'] in ['retail', 'ads', 'service']) actionType: ALLOW displayName: Enforce batch "category" label requirement. description: Only allow batch creation if it attaches a "category" label with an allowable value.
O Batch precisa definir uma versão de ambiente de execução permitida.	name: organizations/`ORGANIZATION_ID`/customConstraints/custom.batchMustUseAllowedVersion resourceTypes: - dataproc.googleapis.com/Batch methodTypes: - CREATE condition: (has(resource.runtimeConfig.version)) && (resource.runtimeConfig.version in ["2.0.45", "2.0.48"]) actionType: ALLOW displayName: Enforce batch runtime version. description: Only allow batch creation if it sets an allowable runtime version.
É necessário usar o SparkSQL.	name: organizations/`ORGANIZATION_ID`/customConstraints/custom.batchMustUseSparkSQL resourceTypes: - dataproc.googleapis.com/Batch methodTypes: - CREATE condition: (has(resource.sparkSqlBatch)) actionType: ALLOW displayName: Enforce batch only use SparkSQL Batch. description: Only allow creation of SparkSQL Batch.
O lote precisa definir um TTL inferior a 2 horas.	name: organizations/`ORGANIZATION_ID`/customConstraints/custom.batchMustSetLessThan2hTtl resourceTypes: - dataproc.googleapis.com/Batch methodTypes: - CREATE condition: (has(resource.environmentConfig.executionConfig.ttl)) && (resource.environmentConfig.executionConfig.ttl <= duration('2h')) actionType: ALLOW displayName: Enforce batch TTL. description: Only allow batch creation if it sets an allowable TTL.
O Batch não pode definir mais de 20 executores iniciais do Spark.	name: organizations/`ORGANIZATION_ID`/customConstraints/custom.batchInitialExecutorMax20 resourceTypes: - dataproc.googleapis.com/Batch methodTypes: - CREATE condition: (has(resource.runtimeConfig.properties)) && ('spark.executor.instances' in resource.runtimeConfig.properties) && (int(resource.runtimeConfig.properties['spark.executor.instances'])>20) actionType: DENY displayName: Enforce maximum number of batch Spark executor instances. description: Deny batch creation if it specifies more than 20 Spark executor instances.
O Batch não pode definir mais de 20 executores iniciais de alocação dinâmica do Spark.	name: organizations/`ORGANIZATION_ID`/customConstraints/custom.batchDynamicAllocationInitialExecutorMax20 resourceTypes: - dataproc.googleapis.com/Batch methodTypes: - CREATE condition: (has(resource.runtimeConfig.properties)) && ('spark.dynamicAllocation.initialExecutors' in resource.runtimeConfig.properties) && (int(resource.runtimeConfig.properties['spark.dynamicAllocation.initialExecutors'])>20) actionType: DENY displayName: Enforce maximum number of batch dynamic allocation initial executors. description: Deny batch creation if it specifies more than 20 Spark dynamic allocation initial executors.
O lote não pode permitir mais de 20 executores de alocação dinâmica.	name: organizations/`ORGANIZATION_ID`/customConstraints/custom.batchDynamicAllocationMaxExecutorMax20 resourceTypes: - dataproc.googleapis.com/Batch methodTypes: - CREATE condition: (resource.runtimeConfig.properties['spark.dynamicAllocation.enabled']=='false') \|\| (('spark.dynamicAllocation.maxExecutors' in resource.runtimeConfig.properties) && (int(resource.runtimeConfig.properties['spark.dynamicAllocation.maxExecutors'])<=20)) actionType: ALLOW displayName: Enforce batch maximum number of dynamic allocation executors. description: Only allow batch creation if dynamic allocation is disabled or the maximum number of dynamic allocation executors is set to less than or equal to 20.
O Batch precisa definir a chave KMS para um padrão permitido.	name: organizations/`ORGANIZATION_ID`/custom.batchKmsPattern resourceTypes: - dataproc.googleapis.com/Batch methodTypes: - CREATE condition: matches(resource.environmentConfig.executionConfig.kmsKey, '^keypattern[a-z]$') actionType: ALLOW displayName: Enforce batch KMS Key pattern. description: Only allow batch creation if it sets the KMS key to an allowable pattern.
O lote precisa definir o prefixo do bucket de staging como um valor permitido.	name: organizations/`ORGANIZATION_ID`/customConstraints/custom.batchStagingBucketPrefix resourceTypes: - dataproc.googleapis.com/Batch methodTypes: - CREATE condition: resource.environmentConfig.executionConfig.stagingBucket.startsWith(`ALLOWED_PREFIX`) actionType: ALLOW displayName: Enforce batch staging bucket prefix. description: Only allow batch creation if it sets the staging bucket prefix to `ALLOWED_PREFIX`.
A configuração de memória do executor de lote precisa terminar com um sufixo `m` e ser menor que 20.000 m.	name: organizations/`ORGANIZATION_ID`/customConstraints/custom.batchExecutorMemoryMax resourceTypes: - dataproc.googleapis.com/Batch methodTypes: - CREATE condition: ('spark.executor.memory' in resource.runtimeConfig.properties) && (resource.runtimeConfig.properties['spark.executor.memory'].endsWith('m')) && (int(resource.runtimeConfig.properties['spark.executor.memory'].split('m')[0])<20000) actionType: ALLOW displayName: Enforce batch executor maximum memory. description: Only allow batch creation if the executor memory setting ends with a suffix 'm' and is less than 20000 m.

Exemplos de restrições personalizadas para um recurso de sessão

A tabela a seguir mostra exemplos de restrições personalizadas de sessão do Serverless para Apache Spark:

Descrição	Sintaxe de restrição
A sessão precisa definir `sessionTemplate` como uma string vazia.	name: organizations/`ORGANIZATION_ID`/customConstraints/custom.sessionTemplateMustBeEmpty resourceTypes: - dataproc.googleapis.com/Session methodTypes: - CREATE condition: resource.sessionTemplate == "" actionType: ALLOW displayName: Enforce empty session templates. description: Only allow session creation if session template is empty string.
`sessionTemplate` precisa ser igual aos IDs de modelo aprovados.	name: organizations/`ORGANIZATION_ID`/customConstraints/custom.sessionTemplateIdMustBeApproved resourceTypes: - dataproc.googleapis.com/Session methodTypes: - CREATE condition: resource.sessionTemplate.startsWith("https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/") && resource.sessionTemplate.contains("/locations/") && resource.sessionTemplate.contains("/sessionTemplates/") && ( resource.sessionTemplate.endsWith("/1") \|\| resource.sessionTemplate.endsWith("/2") \|\| resource.sessionTemplate.endsWith("/13") ) actionType: ALLOW displayName: Enforce templateId must be 1, 2, or 13. description: Only allow session creation if session template ID is in the approved list, that is, 1, 2 and 13.
A sessão precisa usar credenciais de usuário final para autenticar a carga de trabalho.	name: organizations/`ORGANIZATION_ID`/customConstraints/custom.AllowEUCSessions resourceTypes: - dataproc.googleapis.com/Session methodTypes: - CREATE condition: resource.environmentConfig.executionConfig.authenticationConfig.userWorkloadAuthenticationType=="END_USER_CREDENTIALS" actionType: ALLOW displayName: Require end user credential authenticated sessions. description: Allow session creation only if the workload is authenticated using end-user credentials.
A sessão precisa definir uma versão de ambiente de execução permitida.	name: organizations/`ORGANIZATION_ID`/custom.sessionMustUseAllowedVersion resourceTypes: - dataproc.googleapis.com/Session methodTypes: - CREATE condition: (has(resource.runtimeConfig.version)) && (resource.runtimeConfig.version in ["2.0.45", "2.0.48"]) actionType: ALLOW displayName: Enforce session runtime version. description: Only allow session creation if it sets an allowable runtime version.
A sessão precisa definir um TTL inferior a 2 horas.	name: organizations/`ORGANIZATION_ID`/customConstraints/custom.sessionMustSetLessThan2hTtl resourceTypes: - dataproc.googleapis.com/Session methodTypes: - CREATE condition: (has(resource.environmentConfig.executionConfig.ttl)) && (resource.environmentConfig.executionConfig.ttl <= duration('2h')) actionType: ALLOW displayName: Enforce session TTL. description: Only allow session creation if it sets an allowable TTL.
A sessão não pode definir mais de 20 executores iniciais do Spark.	name: organizations/`ORGANIZATION_ID`/customConstraints/custom.sessionInitialExecutorMax20 resourceTypes: - dataproc.googleapis.com/Session methodTypes: - CREATE condition: (has(resource.runtimeConfig.properties)) && ('spark.executor.instances' in resource.runtimeConfig.properties) && (int(resource.runtimeConfig.properties['spark.executor.instances'])>20) actionType: DENY displayName: Enforce maximum number of session Spark executor instances. description: Deny session creation if it specifies more than 20 Spark executor instances.
A sessão não pode definir mais de 20 executores iniciais de alocação dinâmica do Spark.	name: organizations/`ORGANIZATION_ID`/customConstraints/custom.sessionDynamicAllocationInitialExecutorMax20 resourceTypes: - dataproc.googleapis.com/Session methodTypes: - CREATE condition: (has(resource.runtimeConfig.properties)) && ('spark.dynamicAllocation.initialExecutors' in resource.runtimeConfig.properties) && (int(resource.runtimeConfig.properties['spark.dynamicAllocation.initialExecutors'])>20) actionType: DENY displayName: Enforce maximum number of session dynamic allocation initial executors. description: Deny session creation if it specifies more than 20 Spark dynamic allocation initial executors.
A sessão precisa definir a chave do KMS para um padrão permitido.	name: organizations/`ORGANIZATION_ID`/customConstraints/custom.sessionKmsPattern resourceTypes: - dataproc.googleapis.com/Session methodTypes: - CREATE condition: matches(resource.environmentConfig.executionConfig.kmsKey, '^keypattern[a-z]$') actionType: ALLOW displayName: Enforce session KMS Key pattern. description: Only allow session creation if it sets the KMS key to an allowable pattern.
A sessão precisa definir o prefixo do bucket de teste como um valor permitido.	name: organizations/`ORGANIZATION_ID`/customConstraints/custom.sessionStagingBucketPrefix resourceTypes: - dataproc.googleapis.com/Session methodTypes: - CREATE condition: resource.environmentConfig.executionConfig.stagingBucket.startsWith(ALLOWED_PREFIX) actionType: ALLOW displayName: Enforce session staging bucket prefix. description: Only allow batch creation if it sets the staging bucket prefix to `ALLOWED_PREFIX`.
A configuração de memória do executor de sessão precisa terminar com um sufixo `m` e ser menor que 20.000 m.	name: organizations/`ORGANIZATION_ID`/customConstraints/custom.sessionExecutorMemoryMax resourceTypes: - dataproc.googleapis.com/Session methodTypes: - CREATE condition: ('spark.executor.memory' in resource.runtimeConfig.properties) && (resource.runtimeConfig.properties['spark.executor.memory'].endsWith('m')) && (int(resource.runtimeConfig.properties['spark.executor.memory'].split('m')[0])<20000) actionType: ALLOW displayName: Enforce session executor maximum memory. description: Only allow session creation if the executor memory setting ends with a suffix 'm' and is less than 20000 m.

A seguir

Para mais informações sobre políticas da organização, consulte Introdução ao serviço de políticas da organização.
Saiba mais sobre como criar e gerenciar políticas da organização.
Veja a lista completa de restrições da política da organização predefinidas.