Spark ランタイム バージョン 2.3 のコンポーネント
注:
2.3
ランタイムは、UTF-8
のデフォルトの文字エンコードを使用します。
Spark ランタイム 2.3 ライブラリ
学習ライブラリ(TensorFlow、PyTorch、XGBoost など)を備え、機械学習とデータ サイエンス アプリケーション用のすぐに使用できる環境を提供します。
次のセクションでは、Dataproc Serverless for Spark ランタイム バージョン 2.3
で使用可能なライブラリ バージョンについて説明します。
GPU 固有のライブラリ
GPU VM を使用する Dataproc サーバーレス バッチ ワークロードの場合、Dataproc サーバーレス コンテナで次の NVIDIA ドライバとライブラリを使用できます。これらの機能を使用すると、次のタスクを実行できます。
- NVIDIA Spark Rapids ライブラリを使用して Spark バッチ ワークロードを高速化する
- ML ワークロードをトレーニングする
- Spark を使用して分散バッチ推論を実行する
パッケージ名 | バージョン |
---|---|
Spark Rapids | 25.02.1 |
NVIDIA ドライバ | 570.133.20 |
CUDA | 12.9 |
cublas | 12.9.0 |
cusolver | 11.7.4 |
cupti | 12.9 |
cusparse | 12.5.9 |
cuDNN | 9.10 |
NCCL | 2.26 |
XGBoost ライブラリ
Dataproc Serverless for Spark ランタイム バージョン 2.2
では、Java または Scala で Spark で XGBoost を使用するには、次の Maven パッケージ バージョンを使用できます。
グループ ID | パッケージ名 | バージョン |
---|---|---|
ml.dmlc | xgboost4j-gpu_2.13 | 2.1.4 |
ml.dmlc | xgboost4j-spark-gpu_2.13 | 2.1.4 |
Python ライブラリ
Dataproc Serverless for Spark ランタイム バージョン 2.3
には、次の Python ライブラリ バージョンが含まれています。
パッケージ名 | バージョン |
---|---|
accelerate | 1.7 |
bigframes | 2.4 |
cookiecutter | 2.6 |
cython | 3.1 |
dask | 2025.5 |
データセット | 3.6 |
deepspeed | 0.16 |
delta-spark | 3.2 |
evaluate | 0.4 |
fastavro | 1.9 |
fastparquet | 2024.11 |
gcsfs | 2025.3 |
git | 2.49 |
google-auth-oauthlib | 1.2 |
google-cloud-aiplatform | 1.94 |
google-cloud-bigquery | 3.33 |
google-cloud-bigquery-storage | 2.31 |
google-cloud-bigtable | 2.31 |
google-cloud-container | 2.56 |
google-cloud-datacatalog | 3.27 |
google-cloud-dataproc | 5.18 |
google-cloud-datastore | 2.21 |
google-cloud-dlp | 3.29 |
google-cloud-language | 2.17 |
google-cloud-logging | 3.12 |
google-cloud-monitoring | 2.27 |
google-cloud-pubsub | 2.29 |
google-cloud-redis | 2.18 |
google-cloud-secret-manager | 2.23 |
google-cloud-spanner | 3.54 |
google-cloud-speech | 2.32 |
google-cloud-storage | 2.19 |
google-cloud/text-to-speech | 2.27 |
google-cloud-translate | 3.20 |
google-cloud-vision | 3.10 |
httplib2 | 0.22 |
huggingface_hub | 0.31 |
ipyparallel | 9.0 |
ipython-sql | 0.3 |
ipywidgets | 8.1 |
jupyter_http_over_ws | 0.0 |
jupyterlab | 4.4 |
jupyterlab-git | 0.51 |
keyrings.google-artifactregistry-auth | 1.1 |
langchain | 0.3 |
lightgbm | 4.6 |
マークダウン | 3.8 |
matplotlib | 3.9 |
nbclassic | 1.3 |
nbconvert | 7.16 |
nbdime | 4.0 |
nltk | 3.9 |
nodejs | 22.13 |
numba | 0.61 |
numpy | 1.26 |
oauth2client | 4.1 |
onnx | 1.17 |
openblas | 0.3 |
opencv | 4.10 |
orc | 2.0 |
pandas | 2.2 |
製紙工場 | 2.6 |
pyarrow | 15.0 |
pydot | 4.0 |
pyhive | 0.7 |
pyiceberg | 0.9 |
pymongo | 4.11 |
pynvml | 12.0 |
pytables | 3.10 |
pytorch-gpu | 2.4 |
regex | 2024.11 |
リクエスト | 2.32 |
rtree | 1.4 |
scikit-image | 0.25 |
scikit-learn | 1.6 |
scipy | 1.13 |
seaborn | 0.13 |
sentence-transformers | 4.1 |
shap | 0.47 |
spark-tensorflow-distributor | 1.0 |
sparksql-magic | 0.0.3 |
sqlalchemy | 2.0 |
sympy | 1.14 |
tokenizers | 0.21 |
torcheval | 0.0.7 |
torchvision | 0.19 |
toree | 0.5 |
竜巻 | 6.5 |
transformers | 4.52 |
uritemplate | 4.1 |
virtualenv | 20.31 |
wordcloud | 1.9 |
xgboost | 2.1 |
ydata-profiling | 4.16 |
R ライブラリ
Dataproc Serverless for Spark ランタイム バージョン 2.3
には、次の R ライブラリ バージョンが含まれています。
パッケージ名 | バージョン |
---|---|
askpass | 1.2 |
assertthat | 0.2 |
バックポート | 1.5 |
ビット | 4.6 |
bit64 | 4.6 |
blob | 1.2 |
boot | 1.3_31 |
醸造 | 1.0_10 |
ほうき | 1.0 |
callr | 3.7 |
キャレット | 6.0_94 |
cellranger | 1.1 |
chron | 2.3_62 |
クラス | 7.3_23 |
CLI | 3.6 |
clipr | 0.8 |
クラスタ | 2.1 |
codetools | 0.2_20 |
colorspace | 2.1_1 |
commonmark | 1.9 |
cpp11 | 0.5 |
クレヨン | 1.5 |
curl | 6.2 |
data.table | 1.17 |
dbi | 1.2 |
dbplyr | 2.5 |
降順 | 1.4 |
devtools | 2.4 |
ダイジェスト | 0.6 |
dplyr | 1.1 |
省略記号 | 0.3 |
evaluate | 1.0 |
fansi | 1.0 |
fastmap | 1.2 |
forcats | 1.0 |
foreach | 1.5 |
外国 | 0.8_90 |
fs | 1.6 |
将来 | 1.49 |
ジェネリック | 0.1 |
ggplot2 | 3.5 |
gh | 1.4 |
glmnet | 4.1_8 |
グローバル | 0.18 |
接着剤 | 1.8 |
gower | 1.0 |
gtable | 0.3 |
haven | 2.5 |
highr | 0.11 |
hms | 1.1 |
htmltools | 0.5.8 |
htmlwidgets | 1.6 |
httpuv | 1.6 |
httr | 1.4 |
hwriter | 1.3.2 |
ini | 0.3 |
ipred | 0.9_15 |
isoband | 0.2 |
イテレータ | 1.0 |
jsonlite | 2.0 |
kernsmooth | 2.23_26 |
knitr | 1.50 |
ラベル付け | 0.4 |
これ以降 | 1.4 |
格子 | 0.22_7 |
溶岩 | 1.8 |
lifecycle | 1.0 |
listenv | 0.9 |
lubridate | 1.9 |
magrittr | 2.0 |
マークダウン | 2.0 |
質量 | 7.3_60 |
行列 | 1.6_5 |
memoise | 2.0 |
mgcv | 1.9_3 |
mime | 0.13 |
modelmetrics | 1.2.2 |
modelr | 0.1 |
munsell | 0.5 |
nlme | 3.1_168 |
nnet | 7.3_20 |
numderiv | 2016.8_1 |
openssl | 2.3 |
柱 | 1.10 |
pkgbuild | 1.4 |
pkgconfig | 2.0 |
pkgload | 1.4 |
plogr | 0.2 |
plyr | 1.8 |
称賛 | 1.0 |
prettyunits | 1.2 |
processx | 3.8 |
prodlim | 2025.04 |
progress | 1.2 |
Promises | 1.3 |
proto | 1.0 |
ps | 1.9 |
purrr | 1.0 |
r6 | 2.6 |
randomforest | 4.7_1 |
rappdirs | 0.3 |
rcmdcheck | 1.4 |
rcolorbrewer | 1.1_3 |
rcpp | 1.0 |
rcurl | 1.98_1 |
readr | 2.1 |
readxl | 1.4 |
レシピ | 1.3 |
推奨 | 4.3 |
再戦 | 2.0 |
リモコン | 2.5 |
reprex | 2.1 |
reshape2 | 1.4 |
rlang | 1.1 |
rmarkdown | 2.29 |
rodbc | 1.3_25 |
roxygen2 | 7.3 |
rpart | 4.1 |
rprojroot | 2.0 |
rserve | 1.8_14 |
rsqlite | 2.3 |
rstudioapi | 0.17 |
rvest | 1.0 |
スケール | 1.4 |
selectr | 0.4_2 |
sessioninfo | 1.2 |
シェイプ | 1.4.6 |
光沢のある | 1.10 |
sourcetools | 0.1 |
空間 | 7.3_18 |
squarem | 2021.1 |
stringi | 1.8 |
stringr | 1.5 |
サバイバル | 3.8_3 |
sys | 3.4 |
teachingdemos | 2.13 |
testthat | 3.2 |
tibble | 3.2 |
tidyr | 1.3 |
tidyselect | 1.2 |
tidyverse | 2.0 |
timedate | 4041.110 |
tinytex | 0.57 |
usethis | 3.1 |
utf8 | 1.2 |
uuid | 1.2_1 |
vctrs | 0.6 |
ウィスカー | 0.4 |
withr | 3.0 |
xfun | 0.52 |
xml2 | 1.3 |
xopen | 1.0 |
xtable | 1.8_4 |
yaml | 2.3 |
zip | 2.3 |