Questo modello è deprecato e verrà rimosso nel terzo trimestre del 2023. Esegui la migrazione al modello Eliminazione in blocco di Firestore .
Il modello di eliminazione collettiva di Datastore è una pipeline che legge le entità da Datastore con una determinata query GQL ed elimina tutte le entità corrispondenti nel progetto di destinazione selezionato. La pipeline può facoltativamente passare le entità Datastore con codifica JSON alla tua UDF JavaScript, che puoi utilizzare per filtrare le entità restituendo valori nulli.
Requisiti della pipeline
- Datastore deve essere configurato nel progetto prima dell'esecuzione del modello.
- Se la lettura e l'eliminazione vengono eseguite da istanze Datastore separate, l'account di servizio worker Dataflow deve disporre dell'autorizzazione di lettura da un'istanza ed eliminazione dall'altra.
- Le scritture di database devono essere abilitate nell'istanza Datastore.
Parametri del modello
Parametro | Descrizione |
---|---|
datastoreReadGqlQuery |
Query GQL che specifica le entità da abbinare per l'eliminazione. L'utilizzo di una query basata solo su chiavi può migliorare il rendimento. Ad esempio: "SELECT __key__ FROM MyKind". |
datastoreReadProjectId |
L'ID progetto dell'istanza Datastore da cui vuoi leggere le entità (utilizzando la query GQL) utilizzate per la corrispondenza. |
datastoreDeleteProjectId |
ID progetto dell'istanza Datastore da cui eliminare le entità corrispondenti. Può essere uguale a datastoreReadProjectId se vuoi leggere ed eliminare i dati all'interno della stessa istanza Datastore. |
datastoreReadNamespace |
(Facoltativo) Spazio dei nomi delle entità richieste. Imposta "" per lo spazio dei nomi predefinito. |
datastoreHintNumWorkers |
(Facoltativo) Suggerimento per il numero previsto di worker nel passaggio di limitazione dell'aumento graduale di Datastore. Il valore predefinito è 500 . |
javascriptTextTransformGcsPath |
(Facoltativo)
L'URI Cloud Storage del file .js che definisce la funzione definita dall'utente (UDF) JavaScript che vuoi utilizzare. Ad esempio: gs://my-bucket/my-udfs/my_file.js .
|
javascriptTextTransformFunctionName |
(Facoltativo)
Il nome della funzione definita dall'utente (UDF) JavaScript che vuoi utilizzare.
Ad esempio, se il codice della funzione JavaScript è
myTransform(inJson) { /*...do stuff...*/ } , il nome della funzione è
myTransform . Per esempi di funzioni JavaScript definite dall'utente, vedi
Esempi di UDF.
Se questa funzione restituisce un valore non definito o nullo per
una determinata entità Datastore, questa non viene eliminata. |
Esegui il modello
Console
- Vai alla pagina Crea job da modello di Dataflow. Vai a Crea job da modello
- Nel campo Nome job, inserisci un nome univoco per il job.
- (Facoltativo) Per Endpoint a livello di regione, seleziona un valore dal menu a discesa. La regione
predefinita è
us-central1
.Per un elenco delle regioni in cui puoi eseguire un job Dataflow, consulta Località di Dataflow.
- Dal menu a discesa Modello di dataflow, seleziona the Bulk Delete Entities in Datastore template.
- Nei campi dei parametri forniti, inserisci i valori dei parametri.
- Fai clic su Esegui job.
gcloud
Nella shell o nel terminale, esegui il modello:
gcloud dataflow jobs run JOB_NAME \ --gcs-location gs://dataflow-templates-REGION_NAME/VERSION/Datastore_to_Datastore_Delete \ --region REGION_NAME \ --parameters \ datastoreReadGqlQuery="GQL_QUERY",\ datastoreReadProjectId=DATASTORE_READ_AND_DELETE_PROJECT_ID,\ datastoreDeleteProjectId=DATASTORE_READ_AND_DELETE_PROJECT_ID
Sostituisci quanto segue:
JOB_NAME
: un nome univoco del job a tua sceltaREGION_NAME
: la regione in cui vuoi eseguire il deployment del job Dataflow, ad esempious-central1
VERSION
: la versione del modello che vuoi utilizzarePuoi utilizzare i seguenti valori:
latest
per utilizzare l'ultima versione del modello, disponibile nella cartella principale senza data nel bucket: gs://dataflow-templates-REGION_NAME/latest/- il nome della versione, ad esempio
2023-09-12-00_RC00
, per utilizzare una versione specifica del modello, che si trova nidificata nella rispettiva cartella principale con data nel bucket: gs://dataflow-templates-REGION_NAME/
GQL_QUERY
: la query che utilizzerai per trovare le entità da eliminareDATASTORE_READ_AND_DELETE_PROJECT_ID
: l'ID progetto dell'istanza Datastore. Questo esempio legge ed elimina dalla stessa istanza Datastore.
API
Per eseguire il modello utilizzando l'API REST, invia una richiesta POST HTTP. Per ulteriori informazioni sull'API e sui relativi ambiti di autorizzazione, consulta projects.templates.launch
.
POST https://dataflow.googleapis.com/v1b3/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/templates:launch?gcsPath=gs://dataflow-templates-LOCATION/VERSION/Datastore_to_Datastore_Delete { "jobName": "JOB_NAME", "parameters": { "datastoreReadGqlQuery": "GQL_QUERY", "datastoreReadProjectId": "DATASTORE_READ_AND_DELETE_PROJECT_ID", "datastoreDeleteProjectId": "DATASTORE_READ_AND_DELETE_PROJECT_ID" }, "environment": { "zone": "us-central1-f" } } }
Sostituisci quanto segue:
PROJECT_ID
: l'ID progetto Google Cloud in cui vuoi eseguire il job DataflowJOB_NAME
: un nome univoco del job a tua sceltaLOCATION
: la regione in cui vuoi eseguire il deployment del job Dataflow, ad esempious-central1
VERSION
: la versione del modello che vuoi utilizzarePuoi utilizzare i seguenti valori:
latest
per utilizzare l'ultima versione del modello, disponibile nella cartella principale senza data nel bucket: gs://dataflow-templates-REGION_NAME/latest/- il nome della versione, ad esempio
2023-09-12-00_RC00
, per utilizzare una versione specifica del modello, che si trova nidificata nella rispettiva cartella principale con data nel bucket: gs://dataflow-templates-REGION_NAME/
GQL_QUERY
: la query che utilizzerai per trovare le entità da eliminareDATASTORE_READ_AND_DELETE_PROJECT_ID
: l'ID progetto dell'istanza Datastore. Questo esempio legge ed elimina dalla stessa istanza Datastore.
Passaggi successivi
- Scopri di più sui modelli Dataflow.
- Consulta l'elenco dei modelli forniti da Google.