Il modello di eliminazione collettiva di Firestore è una pipeline che legge le entità da Firestore con una determinata query GQL ed elimina tutte le entità corrispondenti nel progetto di destinazione selezionato. La pipeline può facoltativamente passare le entità Firestore con codifica JSON alla UDF JavaScript, che puoi utilizzare per filtrare le entità restituendo valori null.
Requisiti della pipeline
- Firestore deve essere configurato nel progetto prima di eseguire il modello.
- Se le operazioni di lettura ed eliminazione vengono eseguite da istanze Firestore separate, l'account di servizio worker Dataflow deve disporre dell'autorizzazione di lettura da un'istanza ed eliminazione dall'altra.
- Le scritture nel database devono essere abilitate nell'istanza Firestore.
Parametri del modello
Parametro | Descrizione |
---|---|
firestoreReadGqlQuery |
Query GQL che specifica le entità da associare per l'eliminazione. L'utilizzo di una query solo con chiavi può migliorare le prestazioni. Ad esempio: "SELECT __key__ FROM MyKind". |
firestoreReadProjectId |
L'ID progetto dell'istanza Firestore da cui vuoi leggere le entità (utilizzando la query GQL) utilizzate per la corrispondenza. |
firestoreDeleteProjectId |
ID progetto dell'istanza Firestore da cui eliminare le entità corrispondenti. Può essere uguale a firestoreReadProjectId se vuoi leggere ed eliminare all'interno della stessa istanza Firestore. |
firestoreReadNamespace |
(Facoltativo) Spazio dei nomi delle entità richieste. Imposta come "" per lo spazio dei nomi predefinito. |
firestoreHintNumWorkers |
(Facoltativo) Suggerimento per il numero previsto di worker nel passaggio di limitazione dell'aumento graduale di Firestore. Il valore predefinito è 500 . |
javascriptTextTransformGcsPath |
(Facoltativo)
L'URI Cloud Storage del file .js che definisce la funzione definita dall'utente (UDF) JavaScript da utilizzare. Ad esempio: gs://my-bucket/my-udfs/my_file.js .
|
javascriptTextTransformFunctionName |
(Facoltativo)
Il nome della funzione definita dall'utente (UDF) JavaScript che vuoi utilizzare.
Ad esempio, se il codice della funzione JavaScript è
myTransform(inJson) { /*...do stuff...*/ } , il nome della funzione è
myTransform . Per esempi di funzioni JavaScript definite dall'utente, consulta
Esempi di funzioni UDF.
Se questa funzione restituisce un valore undefined o null per
una determinata entità Firestore, l'entità non viene eliminata. |
Funzione definita dall'utente
Se vuoi, puoi estendere questo modello scrivendo una funzione definita dall'utente (UDF). Il modello chiama la UDF per ogni elemento di input. I payload degli elementi vengono serializzati come stringhe JSON. Per ulteriori informazioni, consulta Creare funzioni predefinite dall'utente per i modelli Dataflow.
Specifiche della funzione
La UDF ha la seguente specifica:
- Input: un'entità Firestore, serializzata come stringa JSON.
- Output: se vuoi conservare l'entità e non eliminarla,
restituisce
null
oundefined
. In caso contrario, restituisci l'entità originale per l'eliminazione.
Esegui il modello
Console
- Vai alla pagina Crea job da modello di Dataflow. Vai a Crea job da modello
- Nel campo Nome job, inserisci un nome univoco per il job.
- (Facoltativo) Per Endpoint a livello di regione, seleziona un valore dal menu a discesa. La regione predefinita è
us-central1
.Per un elenco delle regioni in cui puoi eseguire un job Dataflow, consulta Località di Dataflow.
- Nel menu a discesa Modello di flusso di dati, seleziona the Bulk Delete Entities in Firestore template.
- Nei campi dei parametri forniti, inserisci i valori dei parametri.
- Fai clic su Esegui job.
gcloud
Nella shell o nel terminale, esegui il modello:
gcloud dataflow jobs run JOB_NAME \ --gcs-location gs://dataflow-templates-REGION_NAME/VERSION/Firestore_to_Firestore_Delete \ --region REGION_NAME \ --parameters \ firestoreReadGqlQuery="GQL_QUERY",\ firestoreReadProjectId=FIRESTORE_READ_AND_DELETE_PROJECT_ID,\ firestoreDeleteProjectId=FIRESTORE_READ_AND_DELETE_PROJECT_ID
Sostituisci quanto segue:
JOB_NAME
: un nome di job univoco a tua sceltaREGION_NAME
: la regione in cui vuoi eseguire il deployment del job Dataflow, ad esempious-central1
VERSION
: la versione del modello che vuoi utilizzarePuoi utilizzare i seguenti valori:
latest
per utilizzare la versione più recente del modello, disponibile nella cartella principale senza data del bucket: gs://dataflow-templates-REGION_NAME/latest/- il nome della versione, ad esempio
2023-09-12-00_RC00
, per utilizzare una versione specifica del modello, che si trova nidificata nella rispettiva cartella principale datata nel bucket: gs://dataflow-templates-REGION_NAME/
GQL_QUERY
: la query che utilizzerai per associare le entità da eliminareFIRESTORE_READ_AND_DELETE_PROJECT_ID
: l'ID progetto dell'istanza Firestore. Questo esempio esegue operazioni di lettura ed eliminazione dalla stessa istanza Firestore.
API
Per eseguire il modello utilizzando l'API REST, invia una richiesta POST HTTP. Per ulteriori informazioni sull'API e sui relativi ambiti di autorizzazione, consulta projects.templates.launch
.
POST https://dataflow.googleapis.com/v1b3/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/templates:launch?gcsPath=gs://dataflow-templates-LOCATION/VERSION/Firestore_to_Firestore_Delete { "jobName": "JOB_NAME", "parameters": { "firestoreReadGqlQuery": "GQL_QUERY", "firestoreReadProjectId": "FIRESTORE_READ_AND_DELETE_PROJECT_ID", "firestoreDeleteProjectId": "FIRESTORE_READ_AND_DELETE_PROJECT_ID" }, "environment": { "zone": "us-central1-f" } }
Sostituisci quanto segue:
PROJECT_ID
: l'ID del progetto Google Cloud in cui vuoi eseguire il job DataflowJOB_NAME
: un nome di job univoco a tua sceltaLOCATION
: la regione in cui vuoi eseguire il deployment del job Dataflow, ad esempious-central1
VERSION
: la versione del modello che vuoi utilizzarePuoi utilizzare i seguenti valori:
latest
per utilizzare la versione più recente del modello, disponibile nella cartella principale senza data del bucket: gs://dataflow-templates-REGION_NAME/latest/- il nome della versione, ad esempio
2023-09-12-00_RC00
, per utilizzare una versione specifica del modello, che si trova nidificata nella rispettiva cartella principale datata nel bucket: gs://dataflow-templates-REGION_NAME/
GQL_QUERY
: la query che utilizzerai per associare le entità da eliminareFIRESTORE_READ_AND_DELETE_PROJECT_ID
: l'ID progetto dell'istanza Firestore. Questo esempio esegue operazioni di lettura ed eliminazione dalla stessa istanza Firestore.
Passaggi successivi
- Scopri di più sui modelli Dataflow.
- Consulta l'elenco dei modelli forniti da Google.