Il modello di eliminazione collettiva di Firestore è una pipeline che legge le entità da Firestore con una determinata query GQL ed elimina tutte le entità corrispondenti nel progetto di destinazione selezionato. La pipeline può facoltativamente passare le entità Firestore con codifica JSON alla tua UDF JavaScript, che puoi utilizzare per filtrare le entità restituendo valori nulli.
Requisiti della pipeline
- Firestore deve essere configurato nel progetto prima dell'esecuzione del modello.
- Se leggi ed elimini da istanze Firestore separate, il service account worker di Dataflow deve disporre dell'autorizzazione per leggere da un'istanza ed eliminare dall'altra.
- Le scritture del database devono essere abilitate nell'istanza Firestore.
Parametri del modello
Parametro | Descrizione |
---|---|
firestoreReadGqlQuery |
Query GQL che specifica le entità da abbinare per l'eliminazione. L'utilizzo di una query basata solo su chiavi può migliorare il rendimento. Ad esempio: "SELECT __key__ FROM MyKind". |
firestoreReadProjectId |
L'ID progetto dell'istanza Firestore da cui vuoi leggere le entità (utilizzando la query GQL) utilizzate per la corrispondenza. |
firestoreDeleteProjectId |
ID progetto dell'istanza Firestore da cui eliminare le entità corrispondenti. Può essere uguale a firestoreReadProjectId se vuoi leggere ed eliminare i dati all'interno della stessa istanza Firestore. |
firestoreReadNamespace |
(Facoltativo) Spazio dei nomi delle entità richieste. Imposta "" per lo spazio dei nomi predefinito. |
firestoreHintNumWorkers |
(Facoltativo) Suggerimento per il numero previsto di worker nel passaggio di limitazione dell'aumento graduale di Firestore. Il valore predefinito è 500 . |
javascriptTextTransformGcsPath |
(Facoltativo)
L'URI Cloud Storage del file .js che definisce la funzione definita dall'utente (UDF) JavaScript che vuoi utilizzare. Ad esempio: gs://my-bucket/my-udfs/my_file.js .
|
javascriptTextTransformFunctionName |
(Facoltativo)
Il nome della funzione definita dall'utente (UDF) JavaScript che vuoi utilizzare.
Ad esempio, se il codice della funzione JavaScript è
myTransform(inJson) { /*...do stuff...*/ } , il nome della funzione è
myTransform . Per esempi di funzioni JavaScript definite dall'utente, vedi
Esempi di UDF.
Se questa funzione restituisce un valore non definito o nullo per
una determinata entità Firestore, questa non viene eliminata. |
Funzione definita dall'utente
Se vuoi, puoi estendere questo modello scrivendo una funzione definita dall'utente (UDF). Il modello chiama la UDF per ogni elemento di input. I payload degli elementi vengono serializzati come stringhe JSON. Per ulteriori informazioni, consulta Creare funzioni definite dall'utente per i modelli Dataflow.
Specifiche della funzione
La funzione definita dall'utente ha le seguenti specifiche:
- Input: un'entità Firestore, serializzata come stringa JSON.
- Output: se vuoi conservare l'entità e non eliminarla,
restituisci
null
oundefined
. In caso contrario, restituisci l'entità originale per l'eliminazione.
Esegui il modello
Console
- Vai alla pagina Crea job da modello di Dataflow. Vai a Crea job da modello
- Nel campo Nome job, inserisci un nome univoco per il job.
- (Facoltativo) Per Endpoint a livello di regione, seleziona un valore dal menu a discesa. La regione
predefinita è
us-central1
.Per un elenco delle regioni in cui puoi eseguire un job Dataflow, consulta Località di Dataflow.
- Dal menu a discesa Modello di dataflow, seleziona the Bulk Delete Entities in Firestore template.
- Nei campi dei parametri forniti, inserisci i valori dei parametri.
- Fai clic su Esegui job.
gcloud
Nella shell o nel terminale, esegui il modello:
gcloud dataflow jobs run JOB_NAME \ --gcs-location gs://dataflow-templates-REGION_NAME/VERSION/Firestore_to_Firestore_Delete \ --region REGION_NAME \ --parameters \ firestoreReadGqlQuery="GQL_QUERY",\ firestoreReadProjectId=FIRESTORE_READ_AND_DELETE_PROJECT_ID,\ firestoreDeleteProjectId=FIRESTORE_READ_AND_DELETE_PROJECT_ID
Sostituisci quanto segue:
JOB_NAME
: un nome univoco del job a tua sceltaREGION_NAME
: la regione in cui vuoi eseguire il deployment del job Dataflow, ad esempious-central1
VERSION
: la versione del modello che vuoi utilizzarePuoi utilizzare i seguenti valori:
latest
per utilizzare l'ultima versione del modello, disponibile nella cartella principale senza data nel bucket: gs://dataflow-templates-REGION_NAME/latest/- il nome della versione, ad esempio
2023-09-12-00_RC00
, per utilizzare una versione specifica del modello, che si trova nidificata nella rispettiva cartella principale con data nel bucket: gs://dataflow-templates-REGION_NAME/
GQL_QUERY
: la query che utilizzerai per trovare le entità da eliminareFIRESTORE_READ_AND_DELETE_PROJECT_ID
: l'ID progetto dell'istanza Firestore. Questo esempio legge ed elimina dalla stessa istanza Firestore.
API
Per eseguire il modello utilizzando l'API REST, invia una richiesta POST HTTP. Per ulteriori informazioni sull'API e sui relativi ambiti di autorizzazione, consulta projects.templates.launch
.
POST https://dataflow.googleapis.com/v1b3/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/templates:launch?gcsPath=gs://dataflow-templates-LOCATION/VERSION/Firestore_to_Firestore_Delete { "jobName": "JOB_NAME", "parameters": { "firestoreReadGqlQuery": "GQL_QUERY", "firestoreReadProjectId": "FIRESTORE_READ_AND_DELETE_PROJECT_ID", "firestoreDeleteProjectId": "FIRESTORE_READ_AND_DELETE_PROJECT_ID" }, "environment": { "zone": "us-central1-f" } }
Sostituisci quanto segue:
PROJECT_ID
: l'ID progetto Google Cloud in cui vuoi eseguire il job DataflowJOB_NAME
: un nome univoco del job a tua sceltaLOCATION
: la regione in cui vuoi eseguire il deployment del job Dataflow, ad esempious-central1
VERSION
: la versione del modello che vuoi utilizzarePuoi utilizzare i seguenti valori:
latest
per utilizzare l'ultima versione del modello, disponibile nella cartella principale senza data nel bucket: gs://dataflow-templates-REGION_NAME/latest/- il nome della versione, ad esempio
2023-09-12-00_RC00
, per utilizzare una versione specifica del modello, che si trova nidificata nella rispettiva cartella principale con data nel bucket: gs://dataflow-templates-REGION_NAME/
GQL_QUERY
: la query che utilizzerai per trovare le entità da eliminareFIRESTORE_READ_AND_DELETE_PROJECT_ID
: l'ID progetto dell'istanza Firestore. Questo esempio legge ed elimina dalla stessa istanza Firestore.
Passaggi successivi
- Scopri di più sui modelli Dataflow.
- Consulta l'elenco dei modelli forniti da Google.