Creare una dashboard o un'analisi personalizzata per i dati del tuo Carbon Footprint

Oltre alla visualizzazione predefinita e all'esportazione dei dati di Carbon Footprint, puoi creare analisi e dashboard personalizzate utilizzando i dati esportati. Questa flessibilità consente una visualizzazione e una granularità dei dati personalizzate, che offrono informazioni più approfondite per ottimizzare la gestione del tuo impatto sul carbonio in base alle tue esigenze specifiche.

Utilizzo di Fogli Google

Per creare una dashboard personalizzata per i tuoi dati sul carbon footprint utilizzando Google Fogli:

  1. Esportare l'intera impronta di carbonio in un foglio
  2. Utilizza una tabella pivot per creare report personalizzati sui dati esportati.
  3. Crea un grafico per visualizzare i risultati della tabella pivot.

Utilizzare Looker Studio

Per creare un report personalizzato di Looker Studio per i dati del tuo Carbon Footprint:

  1. Esportare il tuo impatto ambientale in BigQuery
  2. Creare un nuovo report di Looker Studio
  3. Connettiti a BigQuery selezionando il set di dati scelto in precedenza durante la configurazione dell'esportazione dell'impronta di carbonio.
  4. Aggiungi i grafici al report utilizzando l'origine dati creata nel passaggio precedente.

Utilizzare Looker

Segui questi passaggi per creare una dashboard Looker personalizzata per i tuoi dati sul carbon footprint. Questa opzione è consigliata se sei già cliente di Looker.

  1. Esportare il tuo impatto ambientale in BigQuery
  2. Installa il blocco Carbon Footprint

Stimare i dati sulle emissioni con una granularità diversa unendo i dati di Carbon Footprint con i dati di Fatturazione Google

Puoi combinare i dati di esportazione di Carbon Footprint con i dati di esportazione di Fatturazione Cloud per visualizzare le tue emissioni di carbonio a diversi livelli di granularità. Ciò consente di eseguire analisi a livello di etichetta, tag o risorsa personalizzati, supportando l'identificazione delle aree per ridurre l'impatto ambientale. Puoi seguire questi passaggi per approssimare i dati sulle emissioni a livello di istanza e i dati sulle emissioni a livello di tag o etichetta.

Dati approssimativi sulle emissioni a livello di istanza

  1. Esportare i dati in BigQuery: esporta rispettivamente in BigQuery i dati sull'impronta di carbonio e i dati dettagliati sui costi di utilizzo della fatturazione Cloud.

  2. Unisci i set di dati: prima di eseguire l'unione, aggrega i dati orari dei costi di utilizzo dettagliati di Fatturazione Google a livello mensile, raggruppati per ID account di fatturazione, progetto, prodotto, risorsa e regione. Quindi unisci i dati di Carbon Footprint esportati con i dati dettagliati sul costo di utilizzo di Fatturazione Cloud utilizzando le dimensioni comuni di ID account di fatturazione, progetto, prodotto, regione e mese.

  3. Stima le emissioni a livello di risorsa: suddividi i dati sulle emissioni di carbonio (aggregati per ID account di fatturazione, progetto, prodotto, regione e mese) a livello di singola risorsa. Questa stima può essere eseguita distribuendo proporzionalmente le emissioni in base al contributo di ogni risorsa al costo di listino in un determinato ID account di fatturazione, progetto, prodotto, regione e mese. L'utilizzo di cost_at_list evita gli effetti collaterali dei potenziali sconti sui prezzi. Implementa i passaggi di convalida per identificare e mitigare eventuali doppi conteggi delle emissioni.

Nota importante: le emissioni a livello di risorsa stimate utilizzando questa distribuzione basata sui costi sono approssimazioni, poiché sia i costi che le emissioni variano in base all'utilizzo. Sebbene non sia una misura precisa dell'impatto delle singole risorse, questo metodo consente di dare la priorità alle risorse ad alto utilizzo per l'ottimizzazione.

Dati approssimativi sulle emissioni a livello di tag o etichetta

  1. Esportare i dati in BigQuery: esporta rispettivamente i dati sull'impronta di carbonio e i dati sul costo di utilizzo standard di Fatturazione Cloud in BigQuery.

  2. Unisci i set di dati: prima di eseguire l'unione, aggrega i dati sui costi di utilizzo standard di Cloud Billing a livello mensile, raggruppati per ID account di fatturazione, progetto, prodotto, tag o etichette e regione. Quindi unisci i dati di Carbon Footprint esportati con i dati di costo di utilizzo standard di Fatturazione Cloud utilizzando le dimensioni comuni di ID account di fatturazione, progetto, prodotto, regione e mese.

  3. Stima le emissioni a livello di tag o di etichetta: con il set di dati unito, aggrega i dati sulle emissioni per tag o etichette e altre dimensioni, se necessario.

Nota importante: le emissioni a livello di tag o di etichetta aggregate utilizzando questo approccio sono approssimazioni e potrebbero non riflettere con precisione il consumo energetico e le emissioni effettivi.

Passaggi successivi