使用 Packer 建立 VM 映像檔

Packer 是一項開放原始碼工具，可從單一來源設定，為多個平台建立相同的虛擬機器 (VM) 映像檔。本頁說明如何使用 Packer 和 Cloud Build 建立 VM 映像檔，以便在 Compute Engine 上使用。

事前準備

本頁的操作說明假設您熟悉 Packer。此外：

  • 準備好原始碼，包括 Packer 範本。
  • 如要在本頁面中使用 gcloud 指令，請安裝 Google Cloud CLI。

  • 啟用下列 API：

    gcloud services enable sourcerepo.googleapis.com
gcloud services enable compute.googleapis.com
gcloud services enable servicemanagement.googleapis.com
gcloud services enable storage-api.googleapis.com

必要 IAM 權限

建立 Packer 建構工具映像檔

Cloud Build 提供 Packer 社群建構工具映像檔，您可以使用這個映像檔在 Cloud Build 中叫用 packer 指令。在 Cloud Build 設定檔中使用這個建構工具之前，請務必先建構映像檔並推送至 Artifact Registry：

  1. 複製 cloud-builders-community 存放區：

    git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/cloud-builders-community.git

  2. 前往 Packer 建構工具映像檔：

    cd cloud-builders-community/packer

  3. 將建構工具提交至專案：

    gcloud builds submit .

使用 Packer 建構工具

  1. 請確認您有 packer.json 檔案和原始碼。

  2. 在專案根目錄中，建立名為 cloudbuild.yaml 或 cloudbuild.json 的建構設定檔。

  3. 在建構設定檔中，新增建構步驟來叫用 packer build 指令：

    YAML

    steps:
- name: 'gcr.io/[PROJECT_ID]/packer'
  args:
  - build
  - -var
  - image_name=[IMAGE_NAME]
  - -var
  - project_id=[PROJECT_ID]
  - -var
  - image_family=[IMAGE_FAMILY]
  - -var
  - image_zone=[IMAGE_ZONE]
  - packer.json

    JSON

    {
  "steps": [
   {
      "name": "gcr.io/[PROJECT_ID]/packer",
      "args": [
        "build",
        "-var",
        "image_name=[IMAGE_NAME]",
        "-var",
        "project_id=[PROJECT_ID]",
        "-var",
        "image_family=[IMAGE_FAMILY]",
        "-var",
        "image_zone=[IMAGE_ZONE]",
        "packer.json"
       ]
    }
   ]
}

    其中：

    • [PROJECT_ID] 是您的 Google Cloud 專案 ID。
    • [IMAGE_NAME] 是您要建構的 VM 映像檔名稱。
    • [IMAGE_FAMILY] 是 VM 映像檔的映像檔系列。
    • [IMAGE_ZONE] 是映像檔區域。

  4. 使用建構設定檔展開建構作業：

    gcloud builds submit --region=[REGION] --config [CONFIG_FILE_PATH] [SOURCE_DIRECTORY]

    其中：

    • [CONFIG_FILE_PATH] 是建構設定檔的路徑。
    • [SOURCE_DIRECTORY] 是原始碼的路徑或網址。
    • [REGION] 是支援的建構區域之一。

    如果您未在 gcloud builds submit 指令中指定 [CONFIG_FILE_PATH] 和 [SOURCE_DIRECTORY]，Cloud Build 會假設設定檔和原始碼位於目前的工作目錄中。

映像檔建構完成後，您可以在 Google Cloud 控制台的 Compute Engine 映像檔頁面中查看。

後續步驟