Looker Studio を使用して費用を可視化する

ダッシュボードのコピーを作成する

（省略可）データソースの認証情報を構成する

デフォルトでは、課金情報ダッシュボードは、ユーザーの認証情報を使用して BigQuery データソースにアクセスします。ダッシュボードを他のユーザーと共有する場合は、Google Cloud サービス アカウントを使用して BigQuery データセットの認証を行うことをおすすめします。これにより、データソースが認証情報に依存しなくなります。

Terraform を使用してダッシュボードをコピーした場合は、terraform apply コマンドを実行するとサービス アカウント ID が取得されます。Python スクリプトを使用した場合は、次の手順でサービス アカウントを手動で作成する必要があります。

1. Looker Studio サービス エージェントのヘルプページで、Looker Studio サービス エージェントのメールアドレスを取得します。

2. Looker Studio サービス エージェントのサービス アカウントを作成する。

3. ダッシュボードの BigQuery ビューがあるプロジェクトに対して、サービス アカウントに次の権限を付与します。

   • bigquery.dataViewer
   • bigquery.jobUser
   • iam.serviceAccountTokenCreator

サービス アカウント ID を取得したら、次の手順でサービス アカウントを使用して認証を行います。

1. Looker Studio のホームページでダッシュボードを開きます。

2. [編集] をクリックしてダッシュボードを編集します。

3. [リソース] メニューから [追加済みのデータソースの管理] を選択します。ダッシュボードのデータソースの名前は billing-export-view で始まります。

4. データソースの [アクション] 列で、[編集] をクリックします。

5. [データ認証情報] をクリックします。

6. [データの認証情報を更新] ページで、[サービス アカウントの認証情報] を選択し、サービス アカウント ID を入力します。

7. [更新] をクリックして、サービス アカウントの認証情報を使用します。

8. [完了] をクリックして、データソースへの変更を保存します。

9. ダッシュボードを表示するには、[表示] をクリックします。

組織のラベルを使用するようにダッシュボードを更新する

ダッシュボードのいくつかのグラフ（Cost Reporting: Labels ページのグラフなど）は、リソースのラベルに基づいています。特定のラベル別の費用の正確な内訳を確認するには、独自のラベルを使用するようにデフォルトのフィルタを変更する必要があります。

1. Looker Studio のホームページでダッシュボードを開きます。

2. [編集] をクリックしてダッシュボードを編集します。

3. [リソース] メニューから [フィルタを管理] を選択します。

4. labels.key と project.labels.key に基づくフィルタを確認し、必要に応じて [編集] をクリックして、組織で使用しているラベルキーに変更します。

   たとえば、ラベルキー department を使用してビジネス単位でリソースを整理する場合は、business_unit フィルタを編集して、project.labels.key フィルタを department に変更します。

5. [閉じる] をクリックして、フィルタの編集を終了します。

ダッシュボードでデータを分析する

Looker Studio ダッシュボードのページでは、費用データが分類されているため、費用と傾向の概要を簡単に確認したり、費用に関する詳細情報を取得したりできます。

ほとんどのページでは、プロジェクトでデータをフィルタできます。また、カレンダーを使用して、費用を分析する期間を選択することもできます。

費用の概要を確認する

[概要] ページでは、当月と前月の請求額の差額、上位のサービスにかかる費用、過去 30 日間の 1 日あたりの費用を概観できます。

[傾向] ページでは、当月と前月、今四半期と前四半期など、さまざまな期間の費用を比較できます。

[分析] ページを使用して、期間ごとの費用を分析し、異常な費用の増加や減少などの異常を特定します。

費用の要因を特定する

次のページで、最も費用が掛かっている項目を確認できます。

• サービス別の月別費用
• プロジェクト別の月ごとの費用
• プロジェクト、サービス、SKU 別の費用
• 地域ごとの費用

各サービスの費用の詳細を確認するには、サービス固有のページを使用します。たとえば、[GKE クラスタ] ページには、GKE クラスタと Namespace 別の費用の内訳が表示されます。

確約利用割引で費用を削減する機会を特定する

確約利用割引（CUD）では、特定の期間において最小レベルのリソースを使用するよう確約することで、割引料金を利用できるようになります。

ダッシュボードの CUD ページには、CUD の対象となる可能性がある Compute Engine、Cloud SQL、Memorystore の使用量が表示されます。すでに 1 つ以上の CUD がある場合、これらのページには、既存の CUD の対象外である使用量のみが表示されます。

Cloud Marketplace ソフトウェアと追加ライセンスの費用を確認する

[Marketplace] ページを使用して、Cloud Marketplace から購入したソフトウェア（Google Cloud NetApp Volumes など）の費用を確認します。

[ライセンス] ページを使用して、Compute Engine 上の Windows Server のライセンスや、Cloud Marketplace から購入したサードパーティ ライセンスなどの追加ライセンスに費やしている金額を確認します。

ラベル別の費用を表示する

組織のラベルを使用するようにダッシュボードのフィルタをカスタマイズできます。フィルタを更新したら、次のページを使用して、プロジェクトとフォルダ全体の費用を確認できます。

• [アプリケーション別] ページには、ラベルキー application のすべてのリソースの費用が表示されます。たとえば、ウェブアプリとモバイルアプリがあり、それぞれのリソースに application:web と application:mobile というラベルを付けると、各アプリケーションの費用を個別に確認できます。

• [ラベル] ページには、コストセンターやビジネスコードなど、特定のラベルの費用が表示されます。ダッシュボードのフィルタをカスタマイズした場合は、グラフのタイトルを変更してフィルタを反映できます。

（上級者向け）複数の Cloud 請求先アカウントのデータを変更する

ダッシュボードに複数の Cloud 請求先アカウントのデータを含める場合は、すべての Cloud 請求先アカウントの課金データのエクスポートを含むように、BigQuery ビューを変更します。

始める前に

追加する Cloud 請求先アカウントごとに、チュートリアルの前提条件のすべての手順を行います。

BigQuery ビューを更新して追加の Cloud Billing エクスポートを含める

1. Google Cloud コンソールで、BigQuery ページを開きます。

   BigQuery に移動

2. ダッシュボード用に作成したデータセットを含むプロジェクトを選択します。

3. [エクスプローラ] パネルでプロジェクトを開き、データセットを開きます。

4. Billboard ビューをクリックして詳細を表示します。このビューでは、標準費用と使用状況データのエクスポートをクエリします。

5. [詳細] タブをクリックしてから、[クエリを編集] をクリックします。ビューのクエリは、次のようになります。

   SELECT *,
     COALESCE((SELECT SUM(x.amount) FROM UNNEST(s.credits) x),0) AS credits_sum_amount,
     COALESCE((SELECT SUM(x.amount) FROM UNNEST(s.credits) x),0) + cost as net_cost,
     PARSE_DATE("%Y%m", invoice.month) AS Invoice_Month,
      _PARTITIONDATE AS date
   from `PROJECT_ID.BILLING_ACCOUNT_EXPORT` s
   WHERE _PARTITIONDATE > DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 13 MONTH)
   

   ここで、PROJECT_ID は Cloud Billing の BigQuery 標準費用データのエクスポートを含むプロジェクトです。BILLING_ACCOUNT_EXPORT は、標準費用データを含む BigQuery テーブルの名前です。

6. 既存のクエリを複製します。FROM 句で、プロジェクト ID と BigQuery テーブルを追加の Cloud 請求先アカウントの情報に置き換えます。

7. 2 つのクエリの間に UNION ALL 演算子を追加して、データを結合します。最終的なクエリは次のようになります。これは、それぞれ PROJECT_ID_1 と PROJECT_ID_2 にある BILLING_ACCOUNT_1 と BILLING_ACCOUNT_2 のデータ エクスポートを組み合わせたものです。

   SELECT *, --query for BILLING_ACCOUNT_1
     COALESCE((SELECT SUM(x.amount) FROM UNNEST(s.credits) x),0) AS credits_sum_amount,
     COALESCE((SELECT SUM(x.amount) FROM UNNEST(s.credits) x),0) + cost as net_cost,
     EXTRACT(DATE FROM _PARTITIONTIME) AS date
   FROM `PROJECT_ID_1.BILLING_ACCOUNT_1_EXPORT` s
   WHERE _PARTITIONTIME >"2021-01-01"
   UNION ALL
   SELECT *, --query for BILLING_ACCOUNT_2
   COALESCE((SELECT SUM(x.amount) FROM UNNEST(s.credits) x),0) AS credits_sum_amount,
   COALESCE((SELECT SUM(x.amount) FROM UNNEST(s.credits) x),0) + cost as net_cost,
   PARSE_DATE("%Y%m", invoice.month) AS Invoice_Month,
   _PARTITIONDATE AS date
   from `PROJECT_ID_2.BILLING_ACCOUNT_2_EXPORT` s
   WHERE _PARTITIONDATE > DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 13 MONTH)
   

8. 詳細な費用と使用状況データをクエリする billboard_detail ビューに対して、上記の手順を繰り返します。

9. 米ドルと異なる通貨を使用しているアカウントがある場合は、この手順を繰り返し、次の例のように currency_conversion_rate 列を使用して米ドルに換算します。

   select *,
     (COALESCE((SELECT SUM(x.amount)
     FROM UNNEST(s.credits) x),0))/currency_conversion_rate AS credits_sum_amount,
       (COALESCE((SELECT SUM(x.amount)
       FROM UNNEST(s.credits) x),0))/currency_conversion_rate + cost/currency_conversion_rate as net_cost,
       'USD' as net_cost_currency,
        PARSE_DATE("%Y%m", invoice.month) AS Invoice_Month,
         _PARTITIONDATE AS date
   from `PROJECT_ID.BILLING_ACCOUNT_DATASET` s
   WHERE _PARTITIONDATE > DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 13 MONTH)