使用率と無駄な使用量に関する分析情報を確認する

FinOps ハブの [使用状況の分析情報] ダッシュボードは、ワークロードの最適化と無駄の削減に関する分析情報と推奨事項に重点を置いています。このダッシュボードでは、無駄な使用量の推定費用を確認できます。推奨事項に基づいてアクションを実行し、無駄を減らして費用を最適化できます。

次の操作を行う場合は、FinOps ハブの [使用状況の分析情報] ダッシュボードを使用できます。

• アイドル状態のリソース、プロビジョニングが不足または過剰なリソース、最適でない構成など、無駄になる可能性のあるリソースの費用を確認する。
• プロジェクトまたは App Hub アプリケーションのリソースが効率的に使用されていることを確認する。
• 費用最適化の機会を把握し、優先順位を付ける。
• Google Cloud プロジェクト オーナー、ソリューション オーナー、DevOps マネージャーと連携して変更を行い、ワークロードを最適化して無駄を削減する。

制限事項

• 分析情報をサービス別に表示する場合、一度に表示できるサービスは 1 つだけです。
• 使用状況の分析情報をプロジェクト別にフィルタする場合は、すべてのプロジェクトを表示して集計ビューを表示できます。また、最大 10 個のプロジェクトを選択して、無駄な使用量をより詳しく表示することもできます。
• 使用状況の分析情報は 1 日に 1 回更新されます。
• 無駄な使用量のマップとリソースの推奨事項の表には、最大 1,000 個のリソースが表示されます。過去 30 日間の費用に基づいて、最も費用のかかるリソースが表示されます。
• 一部のリソースの分析情報には、最適化の推奨事項が含まれていない場合があります。
• 分析情報をアプリケーション別に表示する場合、一度に表示できる App Hub アプリケーションは 1 つだけです。
• 使用状況の分析情報は、一度に 1 つの Cloud 請求先アカウントで使用できます。App Hub アプリケーションで使用されるリソースは、異なる組織と請求先アカウントのプロジェクトにまたがっている場合があります。アプリケーションを構成するプロジェクトが複数の請求先アカウントにまたがっている場合、使用状況の分析情報では、表示している請求先アカウントにリンクされているプロジェクトの情報のみが表示されます。また、アプリケーションの分析情報の一部のみが表示される場合があります。

FinOps ハブの使用状況の分析情報にアクセスするために必要な権限

FinOps ハブの [使用状況の分析情報] ダッシュボードにアクセスするには、FinOps ハブにアクセスするために必要な権限が必要です。

リソースの推奨事項の詳細を表示するには、Cloud 請求先アカウントに対する Recommender 閲覧者ロールが必要です。推奨事項のタイプによっては、詳細を表示して推奨事項を適用するためのプロジェクト権限も必要になる場合があります。

分析情報をアプリケーション別に表示する場合、アプリケーションのメタデータ（Owner、Criticality、Environment など）を表示するには、apphub.applications.get 権限が必要です。この権限は、App Hub 閲覧者の事前定義ロールを使用して取得できます。

使用状況の分析情報ダッシュボードを開く

[使用状況の分析情報] ダッシュボードを開くには:

1. Google Cloud コンソールで、FinOps ハブに移動します。

   FinOps ハブに移動

2. プロンプトで、FinOps ハブを表示する Cloud 請求先アカウントを選択します。

3. FinOps ハブの [無駄になる可能性のある使用量] グラフで、[使用状況の分析情報を表示] をクリックします。

使用状況の分析情報ダッシュボードを確認する

[使用状況の分析情報] ダッシュボードを使用すると、 Google Cloud の費用をより適切に管理できます。無駄を排除してリソースの使用率を最適化し、費用対効果を最大にすることができます。

• このダッシュボードは、Compute Engine、Google Kubernetes Engine、Cloud Run、Cloud SQL サービス、App Hub アプリケーションの分析情報をサポートしています。
• 使用状況の分析情報は、サービス別またはアプリケーション別に表示できます。
• デフォルトでは、[使用状況の分析情報] ダッシュボードを初めて開いたときに、分析情報はサービス別に表示されます（選択したサービスのすべてのプロジェクトの情報が表示されます）。

• 使用状況の分析情報がサービス別に表示されている場合、別のサービスとプロジェクトを表示するようにダッシュボードを構成できますが、一度に選択できるプロジェクトは 1 つだけです。

  • [サービス] プルダウンから別のサービスを選択できます。[サービス] プルダウンで選択できるのは、有効な使用状況の分析情報があるサービスだけです。
  • [プロジェクト] プルダウンを使用すると、ページに表示する分析情報と推奨事項のセットを絞り込むことができます。[プロジェクト] プルダウンで選択できるのは、有効な使用状況の分析情報があるリソースを含むプロジェクトだけです。

• 分析情報がアプリケーション別に表示されている場合、一度に表示できる App Hub アプリケーションは 1 つだけです。

  • 選択した App Hub アプリケーションでは、複数の請求先アカウントと関連プロジェクトで使用量と費用が発生している場合があります。アプリケーションで利用可能な分析情報は、現在表示している Cloud 請求先アカウントのプロジェクトと費用に限定された部分的なデータに基づいている可能性があります。
  • アプリケーション別の使用状況の分析情報は、アプリ対応フォルダで管理されているアプリケーションのみをサポートします。ホスト プロジェクトで管理されているアプリケーションはサポートしません。App Hub アプリケーションごとの費用データを表示するには、アプリ対応フォルダに App Hub を設定して、アプリケーションを作成していることを確認してください。

Gemini Cloud Assist による分析情報

Cloud Billing で Gemini Cloud Assist を有効にしている場合は、Gemini 提供の分析情報を使用して、無駄な使用状況に関する分析情報を要約し、エンジニアリング チームに送信して、対策を講じることができます。

• 請求先アカウントに使用状況の分析情報があるプロジェクトが 10 を超える場合は、[filter_list 上位のプロジェクトにフォーカス] を選択して、費用削減の見込みが最も高いプロジェクトで使用状況の分析情報をフィルタできます。

• [メール送信するレポートの下書きを作成] をクリックして、Gemini Cloud Assist に分析情報と上位の推奨事項の下書きを生成するよう指示します。レポートの内容をコピーして、メール、チャット、チケット システム、その他のツールで送信できます。

使用率の概要パネル

[使用率の概要] パネルの値は、選択したサービスとプロジェクト、または選択したアプリケーションに基づいて更新されます。

• 無駄になる可能性がある使用量のあるリソース: 選択したサービスとプロジェクトで、使用率の指標が利用可能なリソースの合計数。
• 無駄な使用量にかかる推定費用: 選択したサービスとプロジェクトで、過去 30 日間に使用率の指標があるリソースにかかると推定される費用です。

• 削減見込み/月: 推奨事項を適用することで達成が見込まれる費用削減。費用削減には、有効な確約利用割引（CUD）で適用される割引は含まれません。

  [推奨事項を表示する] をクリックして推奨事項のダッシュボードを開き、選択したサービスとプロジェクトのすべての推奨事項を表示します。

無駄な使用量のマップ

無駄な使用量のマップには、無駄な使用量の推定費用別に上位の費用が視覚的に表示されます。このマップを使用すると、最初に取り組むべき最も重要な使用領域をすばやく特定できます。

• すべてのプロジェクトの使用状況の分析情報を表示している場合、無駄の使用量の推定費用は、サービス内のすべてのプロジェクトで集計され、表示しているサービスの最適化カテゴリ（アイドル状態、過剰プロビジョニング、過小プロビジョニング、最適でない構成など）別に分類されます。
• 1～10 個のプロジェクトの使用状況の分析情報を表示している場合、マップには、表示しているサービスの最適化カテゴリ別に、各プロジェクトの費用が視覚的に示されます。
• 各ボックスのサイズはリソースの費用に対応しています。ボックスが大きいほど、無駄な使用量の推定費用が高くなります。
• 無駄な使用量のボックスにポインタを合わせると、ツールチップが開き、ボックス内の値に関する詳細情報（最適化カテゴリ、最適化カテゴリの推定費用、無駄な使用量が疑われるリソースの数、プロジェクト ID など）が表示されます。

リソースの推奨事項の表

リソースの推奨事項の表には、無駄な可能性がある使用量のあるリソースが最大 1,000 個表示されます。この表には、過去 30 日間の費用に基づいて、選択したサービスで最も費用のかかるリソースと、各リソースの最適化案が表示されます。

サポートされているサービスと最適化カテゴリ

[使用状況の分析情報] ダッシュボードには、次のサービスと最適化カテゴリで無駄になっている可能性のある使用量に対して推奨事項が表示されます。

サービス	最適化カテゴリ
Compute Engine	アイドル状態の VM インスタンス 過剰にプロビジョニングされた VM インスタンス プロビジョニングが不足している VM インスタンス アイドル状態のディスク 最適でない構成: 標準の事前定義マシンタイプと見分けがつかないカスタムマシン構成を使用する VM インスタンス。カスタム マシンタイプよりも費用が安い標準マシンタイプへの切り替えが推奨されます。
Google Kubernetes Engine（GKE）	アイドル状態のクラスタ 過剰にプロビジョニングされたクラスタ プロビジョニングが十分でないクラスタ
Cloud SQL	アイドル状態の SQL インスタンス 過剰にプロビジョニングされた SQL インスタンス プロビジョニングが十分でない SQL インスタンス
Cloud Run	最適でない構成: Recommender は CPU 割り当て構成を確認し、使用コストが低い別の課金モデルがあるかどうかを判断します。
App Hub アプリケーション	ダッシュボードには、アプリケーションで無駄に使用されているリソースの費用、関連する推奨事項、アプリケーションに関するメタデータ（Owner、Criticality、Environment など）が表示されます。

リソースの推奨事項の表の列

リソースの推奨事項の表には、次の情報が表示されます。

デフォルトでは、表内の行は過去 30 日間の費用の降順で（費用の高い順から低い順に）並べ替えられます。別の列ヘッダーをクリックすると、データの並べ替え順を変更できます。

列	説明	例
リソース	無駄になる可能性のある使用量がある特定のリソースの名前。	my-n1-instance、test-cluster
リソースタイプ	無駄になる可能性のある使用量があるリソースのタイプ。	インスタンス、ディスク、クラスタ
サービス	特定のリソースの Google Cloud サービス	Compute Engine、Google Kubernetes Engine、Cloud SQL、Cloud Run
範囲	リソースが含まれている Google Cloud プロジェクト ID。	my-project-id
カテゴリ	特定のリソースとリソースタイプの最適化カテゴリ。	アイドル状態、過剰なプロビジョニング、プロビジョニングが不十分、最適でない構成
過去 30 日間の費用	無駄になる可能性のある使用量があるリソースごとに、この列には過去 30 日間（当日を除く）の各リソースの純費用が表示されます。費用は正規価格またはカスタム契約料金（該当する場合）で計算されます。また、費用にはリソースに適用されるクレジット（確約利用割引（CUD）やその他のクレジットなど）も含まれます。	$514.11、$98.00
リージョン	リソースが配置されているリージョン。	us-central1、europe-west4、asia-east2
使用率の指標 1	特定のリソースで、使用状況の分析情報を決定するために分析される主な指標。指標は過去 30 日間の 95 パーセンタイル（P95）で計算されます。指標値が表示されない場合もあります。たとえば、Cloud Run はマネージド サービスであるため、指標を提供しません。	CPU: 35%、メモリ: 100%、実行中の Pod なし
使用率の指標 2	特定のリソースで、使用状況の分析情報の決定のために分析されるセカンダリ指標。指標は過去 30 日間の 95 パーセンタイル（P95）で計算されます。指標値が表示されない場合もあります。	メモリ: 20%、CPU 11.72%
CUD のメリット	「あり」は、リソースに有効な購入済みの確約利用割引（CUD）があり、費用の一部が CUD の対象であることを示します。「なし」は、リソースが有効な CUD の対象でないことを示します。	「あり」または「なし」
推奨事項	費用を最適化するために実施できる具体的なアクション。必要な権限が付与されている場合は、推奨事項の詳細を表示できます。Cloud 請求先アカウントに対する Recommender 閲覧者ロールがある場合は、推奨事項を選択して詳細を取得し、推奨事項を適用できます。推奨事項のタイプによっては、詳細を表示して推奨事項を適用するためのプロジェクト権限も必要になる場合があります。	最適化案の表示

Gemini Cloud Assist で要約を生成して送信する

FinOps の [使用状況の分析情報] ダッシュボードでは、リソースが効率的に使用されているかどうかを把握し、リソースの無駄による潜在的な費用に基づいて、影響の大きい使用率の分析情報を確認できます。

Gemini Cloud Assist は、使用率の高い分析情報を提供します。

Gemini によって生成された分析情報を使用してメールの下書きを作成する

財務説明責任とデータドリブンの意思決定要件をサポートするため、Gemini Cloud Assist には、使用状況の分析情報と最適化の推奨事項の結果に基づいてメールレポートの下書きを作成するツールが用意されています。レポートはメール、チャット、チケット システムで送信できます。

下書きで [コピー] をクリックして、テキストと推奨事項のリンクをクリップボードにコピーします。テキストとリンクをメール、チャット、ダイレクト メッセージ、チケット システム、その他のツールに貼り付けることができます。

リソース

• FinOps ハブ
• Google Cloud Well-Architected Framework: 費用の最適化
• 確約利用割引で費用を最適化する
• 費用ベースの確約利用割引の購入
• リソースベースの確約利用割引の購入