Auf dieser Seite erfahren Sie, wie Sie AlloyDB Omni installieren und AlloyDB AI einbinden.
AlloyDB AI ist eine Reihe von Funktionen, die in AlloyDB Omni enthalten sind und mit denen Sie generative KI-Anwendungen für Unternehmen erstellen können. Weitere Informationen zu den KI/ML-Funktionen von AlloyDB finden Sie unter Generative KI-Anwendungen erstellen.
Mit AlloyDB Omni mit AlloyDB AI können Sie Remote-ML-Modelle abfragen, um mit Onlinevorhersagen und Texteinbettungen zu arbeiten, die von ML-Modellen generiert werden. AlloyDB Omni mit AlloyDB AI kann auch Vektoreinbettungen aus anderen Inhalten wie z. B. einem Bild verarbeiten, wenn Sie die google_ml.predict_row-Schnittstelle verwenden und die Übersetzung selbst in der Anfrage vornehmen.
Wählen Sie eine der folgenden Optionen aus, je nachdem, wo Sie AlloyDB Omni mit AlloyDB AI installieren möchten:
AlloyDB Omni mit AlloyDB AI-Installation prüfen
Geben Sie Folgendes ein, um zu prüfen, ob die Installation erfolgreich war und Modellvorhersagen verwendet werden:
In der vorherigen Abfrage werden mit dem embedding()-Aufruf Einbettungen für den Eingabetext AlloyDB AI generiert.
array_dims gibt die Dimensionen des Arrays zurück, das von embedding() zurückgegeben wird.
Da das text-embedding-005-Modell eine Ausgabe mit 768 Dimensionen zurückgibt, ist die Ausgabe [768].
[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Schwer verständlich","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informationen oder Beispielcode falsch","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Benötigte Informationen/Beispiele nicht gefunden","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],["Zuletzt aktualisiert: 2025-08-17 (UTC)."],[],[],null,["# Install AlloyDB AI in AlloyDB Omni\n\nSelect a documentation version: 16.8.0keyboard_arrow_down\n\n- [Current (16.8.0)](/alloydb/omni/current/docs/install-with-alloydb-ai)\n- [16.8.0](/alloydb/omni/16.8.0/docs/install-with-alloydb-ai)\n- [16.3.0](/alloydb/omni/16.3.0/docs/install-with-alloydb-ai)\n- [15.12.0](/alloydb/omni/15.12.0/docs/install-with-alloydb-ai)\n- [15.7.1](/alloydb/omni/15.7.1/docs/install-with-alloydb-ai)\n- [15.7.0](/alloydb/omni/15.7.0/docs/install-with-alloydb-ai)\n- [15.5.5](/alloydb/omni/15.5.5/docs/install-with-alloydb-ai)\n- [15.5.4](/alloydb/omni/15.5.4/docs/install-with-alloydb-ai)\n- [15.5.2](/alloydb/omni/15.5.2/docs/install-with-alloydb-ai)\n\n\u003cbr /\u003e\n\nThis page shows you how to install AlloyDB Omni and integrate\nAlloyDB AI.\n\n[AlloyDB AI](https://cloud.google.com/alloydb/ai)\nis a suite of features included with AlloyDB Omni that let you\nbuild enterprise generative AI applications. For more information about the\nAI/ML functionality of AlloyDB, see\n[Build generative AI applications](/alloydb/omni/16.8.0/docs/ai/overview-ai).\n\nAlloyDB Omni with AlloyDB AI lets you query remote ML models to work with online predictions and text embeddings generated from ML models. AlloyDB Omni with AlloyDB AI can also process vector embeddings from other content such as an image, for example, if you use the `google_ml.predict_row` interface and do the translation yourself in the query.\n\nBased on where you want to install AlloyDB Omni with AlloyDB AI, select one of the following options: \nSingle-server Kubernetes GDC air-gapped\n\nVerify AlloyDB Omni with AlloyDB AI installation\n------------------------------------------------\n\nTo verify your installation is successful and uses model prediction, enter the following: \n\n CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS google_ml_integration CASCADE;\n\n SELECT array_dims(embedding('text-embedding-005', 'AlloyDB AI')::real[]);\n\nThe output looks similar to the following: \n\n array_dims\n ------------\n [1:768]\n (1 row) \n\n| **Note:** Vertex AI model support is governed by Vertex AI model versioning and lifecycle guidelines. For more information about stable versions, see [Model versions and lifecycle](/vertex-ai/generative-ai/docs/learn/model-versions).\n\nIn the previous query, the `embedding()` call generates embeddings for the input text `AlloyDB AI`.\n`array_dims` returns the dimensions of the array returned by `embedding()`.\nSince the `text-embedding-005` model returns an output with 768 dimensions, the output is `[768]`.\n\nWhat's next\n-----------\n\n- [Run and connect to AlloyDB Omni](/alloydb/omni/16.8.0/docs/run-connect)\n- [Manage AlloyDB Omni](/alloydb/omni/16.8.0/docs/manage)\n- [Build generative AI applications using AlloyDB AI](/alloydb/omni/16.8.0/docs/ai/model-endpoint-overview)\n- [Register and call remote AI models](/alloydb/omni/16.8.0/docs/ai/register-model-endpoint)"]]