Eseguire una traduzione collettiva utilizzando il connettore Cloud Translation

Questo tutorial mostra come creare un flusso di lavoro che utilizza il connettore dell'API Cloud Translation per tradurre i file in altre lingue in modalità batch asincrona. In questo modo, viene fornito un output in tempo reale durante l'elaborazione degli input.

Obiettivi

In questo tutorial, imparerai a:

  1. Crea un bucket Cloud Storage di input.
  2. Crea due file in inglese e caricali nel bucket di input.
  3. Crea un flusso di lavoro che utilizzi il connettore dell'API Cloud Translation per tradurre i due file in francese e spagnolo e salva i risultati in un bucket di output.
  4. Esegui il deployment ed esegui il flusso di lavoro per orchestrare l'intera procedura.

Costi

In questo documento utilizzi i seguenti componenti fatturabili di Google Cloud:

Per generare una stima dei costi basata sull'utilizzo previsto, utilizza il Calcolatore prezzi. I nuovi utenti di Google Cloud potrebbero essere idonei per una prova gratuita.

Prima di iniziare

I vincoli di sicurezza definiti dalla tua organizzazione potrebbero impedirti di completare i passaggi seguenti. Per informazioni sulla risoluzione dei problemi, vedi Sviluppare applicazioni in un ambiente Google Cloud vincolato.

  1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.
  2. Install the Google Cloud CLI.

  3. To initialize the gcloud CLI, run the following command: 

    gcloud init

  4. Create or select a Google Cloud project.

    • Create a Google Cloud project:

      gcloud projects create PROJECT_ID

      Replace PROJECT_ID with a name for the Google Cloud project you are creating.

    • Select the Google Cloud project that you created:

      gcloud config set project PROJECT_ID

      Replace PROJECT_ID with your Google Cloud project name.

  5. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

  6. Enable the Cloud Storage, Translation, and Workflows APIs: 

    gcloud services enable storage.googleapis.com translate.googleapis.com workflows.googleapis.com
  7. Install the Google Cloud CLI.

  8. To initialize the gcloud CLI, run the following command: 

    gcloud init

  9. Create or select a Google Cloud project.

    • Create a Google Cloud project:

      gcloud projects create PROJECT_ID

      Replace PROJECT_ID with a name for the Google Cloud project you are creating.

    • Select the Google Cloud project that you created:

      gcloud config set project PROJECT_ID

      Replace PROJECT_ID with your Google Cloud project name.

  10. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

  11. Enable the Cloud Storage, Translation, and Workflows APIs: 

    gcloud services enable storage.googleapis.com translate.googleapis.com workflows.googleapis.com

  12. Aggiorna i componenti gcloud: 
    gcloud components update

  13. Accedi utilizzando il tuo account: 
    gcloud auth login
  14. Imposta la posizione predefinita utilizzata in questo tutorial: 
    gcloud config set workflows/location us-central1

    Poiché questo tutorial utilizza il modello AutoML Translation predefinito che si trova in us-central1, devi impostare la posizione su us-central1.

    Se utilizzi un modello o un glossario di AutoML Translation diverso da quello predefinito, assicurati che si trovi nella stessa posizione della chiamata al connettore. In caso contrario, viene restituito un errore INVALID_ARGUMENT (400). Per maggiori dettagli, consulta il metodo batchTranslateText.

Crea un bucket Cloud Storage di input e i file

Puoi utilizzare Cloud Storage per archiviare oggetti. Gli oggetti sono dati immutabili costituiti da un file di qualsiasi formato e vengono archiviati in contenitori chiamati bucket.

  1. Crea un bucket Cloud Storage per contenere i file da tradurre:

    BUCKET_INPUT=${GOOGLE_CLOUD_PROJECT}-input-files
gcloud storage buckets create gs://${BUCKET_INPUT}

  2. Crea due file in inglese e caricali nel bucket di input:

    echo "Hello World!" > file1.txt
gcloud storage cp file1.txt gs://${BUCKET_INPUT}
echo "Workflows connectors simplify calling services." > file2.txt
gcloud storage cp file2.txt gs://${BUCKET_INPUT}

Esegui il deployment ed esegui il flusso di lavoro

Un flusso di lavoro è costituito da una serie di passaggi descritti utilizzando la sintassi di Workflows, che può essere scritta in formato YAML o JSON. Questa è la definizione del flusso di lavoro. Dopo aver creato un flusso di lavoro, esegui il deployment per renderlo disponibile per l'esecuzione.

  1. Crea un file di testo con il nome file workflow.yaml e con il seguente contenuto:

    main:
  steps:
  - init:
      assign:
      - projectId: ${sys.get_env("GOOGLE_CLOUD_PROJECT_ID")}
      - location: ${sys.get_env("GOOGLE_CLOUD_LOCATION")}
      - inputBucketName: ${projectId + "-input-files"}
      - outputBucketName: ${projectId + "-output-files-" + string(int(sys.now()))}
  - createOutputBucket:
        call: googleapis.storage.v1.buckets.insert
        args:
          project: ${projectId}
          body:
            name: ${outputBucketName}
  - batchTranslateText:
      call: googleapis.translate.v3beta1.projects.locations.batchTranslateText
      args:
          parent: ${"projects/" + projectId + "/locations/" + location}
          body:
              inputConfigs:
                gcsSource:
                  inputUri: ${"gs://" + inputBucketName + "/*"}
              outputConfig:
                  gcsDestination:
                    outputUriPrefix: ${"gs://" + outputBucketName + "/"}
              sourceLanguageCode: "en"
              targetLanguageCodes: ["es", "fr"]
      result: batchTranslateTextResult

    Il flusso di lavoro assegna le variabili, crea un bucket di output e avvia la traduzione dei file, salvando i risultati nel bucket di output.

  2. Dopo aver creato il flusso di lavoro, esegui il deployment:

    gcloud workflows deploy batch-translation --source=workflow.yaml

  3. Esegui il flusso di lavoro:

    gcloud workflows execute batch-translation

  4. Per visualizzare lo stato del flusso di lavoro, puoi eseguire il comando restituito. Ad esempio:

    gcloud workflows executions describe eb4a6239-cffa-4672-81d8-d4caef7d8424 /
  --workflow batch-translation /
  --location us-central1

    Il flusso di lavoro deve essere ACTIVE. Dopo alcuni minuti, i file tradotti (in francese e spagnolo) vengono caricati nel bucket di output.

Elenca gli oggetti nel bucket di output

Puoi verificare che il flusso di lavoro abbia funzionato come previsto elencando gli oggetti nel tuo bucket di output.

  1. Recupera il nome del bucket di output:

    gcloud storage ls

    L'output è simile al seguente: 

    gs://PROJECT_ID-input-files/
gs://PROJECT_ID-output-files-TIMESTAMP/

  2. Elenca gli oggetti nel bucket di output:

    gcloud storage ls gs://PROJECT_ID-output-files-TIMESTAMP/** --recursive

    Dopo alcuni minuti, vengono elencati i file tradotti, due ciascuno in francese e spagnolo.

Esegui la pulizia

Se hai creato un nuovo progetto per questo tutorial, eliminalo. Se hai utilizzato un progetto esistente e vuoi conservarlo senza le modifiche aggiunte in questo tutorial, elimina le risorse create per il tutorial.

Elimina il progetto

Il modo più semplice per eliminare la fatturazione è eliminare il progetto che hai creato per il tutorial.

Per eliminare il progetto:

  1. In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.

    Go to Manage resources

  2. In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.
  3. In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.

Eliminare le risorse dei tutorial

  1. Rimuovi la configurazione predefinita di gcloud aggiunta durante la configurazione del tutorial:

    gcloud config unset workflows/location

  2. Elimina il flusso di lavoro creato in questo tutorial:

    gcloud workflows delete WORKFLOW_NAME

  3. Elimina i bucket creati in questo tutorial:

    gcloud storage rm gs://BUCKET_NAME --recursive

    dove BUCKET_NAME è il nome del bucket da eliminare. Ad esempio, my-bucket.

    La risposta è simile alla seguente:

    Removing gs://my-bucket/...

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