Rilevamento loghi rileva i loghi dei prodotti più apprezzati all'interno di un'immagine.

Richieste di rilevamento loghi
Configura il progetto Google Cloud e l'autenticazione
Rilevamento dei loghi in un'immagine locale
Puoi utilizzare l'API Vision per eseguire il rilevamento delle funzionalità su un file immagine locale.
Per le richieste REST, invia i contenuti del file immagine come stringa codificata in base64 nel corpo della richiesta.
Per le richieste gcloud
e delle librerie client, specifica il percorso di un'immagine locale nella tua
richiesta.
REST
Prima di utilizzare i dati della richiesta, apporta le seguenti sostituzioni:
- BASE64_ENCODED_IMAGE: La rappresentazione
Base64 (stringa ASCII) dei dati binari dell'immagine. Questa stringa dovrebbe essere simile alla
seguente:
/9j/4QAYRXhpZgAA...9tAVx/zDQDlGxn//2Q==
- PROJECT_ID: il tuo ID progetto Google Cloud .
Metodo HTTP e URL:
POST https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate
Corpo JSON della richiesta:
{ "requests": [ { "image": { "content": "BASE64_ENCODED_IMAGE" }, "features": [ { "type": "LOGO_DETECTION" }, ] } ] }
Per inviare la richiesta, scegli una di queste opzioni:
curl
Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json
,
quindi esegui il comando seguente:
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "x-goog-user-project: PROJECT_ID" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate"
PowerShell
Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json
,
quindi esegui il comando seguente:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred"; "x-goog-user-project" = "PROJECT_ID" }
Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate" | Select-Object -Expand Content
Se la richiesta riesce, il server restituisce un codice di stato HTTP 200 OK
e la risposta in formato JSON.
Risposta:
{ "responses": [ { "logoAnnotations": [ { "mid": "/m/045c7b", "description": "google", "score": 0.980325, "boundingPoly": { "vertices": [ { "x": 12, "y": 42 }, { "x": 439, "y": 42 }, { "x": 439, "y": 285 }, { "x": 12, "y": 285 } ] } } ] } ] }
Go
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Go nella guida rapida di Vision per l'utilizzo delle librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Vision Go.
Per autenticarti in Vision, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, consulta Configura l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.
Java
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Java nella guida rapida dell'API Vision che utilizza le librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Vision per Java.
Node.js
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Node.js nella guida rapida di Vision per l'utilizzo delle librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Vision Node.js.
Per autenticarti in Vision, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, consulta Configura l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.
Python
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Python nella guida rapida di Vision per l'utilizzo delle librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Vision Python.
Per autenticarti in Vision, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, consulta Configura l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.
Linguaggi aggiuntivi
C#: Segui le istruzioni di configurazione di C# nella pagina delle librerie client e poi visita la documentazione di riferimento di Vision per .NET.
PHP: Segui le istruzioni di configurazione di PHP nella pagina delle librerie client e poi consulta la documentazione di riferimento di Vision per PHP.
Ruby: Segui le istruzioni di configurazione di Ruby nella pagina delle librerie client e poi visita la documentazione di riferimento di Vision per Ruby.
Rilevare i loghi in un'immagine remota
Puoi utilizzare l'API Vision per eseguire il rilevamento delle funzionalità su un file immagine remoto che si trova in Cloud Storage o sul web. Per inviare una richiesta di file remoto, specifica l'URL web del file o l'URI Cloud Storage nel corpo della richiesta.
REST
Prima di utilizzare i dati della richiesta, apporta le seguenti sostituzioni:
- CLOUD_STORAGE_IMAGE_URI: il percorso di un file immagine valido
in un bucket Cloud Storage. Devi disporre almeno dei privilegi di lettura per il file.
Esempio:
gs://cloud-samples-data/vision/logo/google_logo.jpg
- PROJECT_ID: il tuo ID progetto Google Cloud .
Metodo HTTP e URL:
POST https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate
Corpo JSON della richiesta:
{ "requests": [ { "image": { "source": { "gcsImageUri": "CLOUD_STORAGE_IMAGE_URI" } }, "features": [ { "type": "LOGO_DETECTION" }, ] } ] }
Per inviare la richiesta, scegli una di queste opzioni:
curl
Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json
,
quindi esegui il comando seguente:
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "x-goog-user-project: PROJECT_ID" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate"
PowerShell
Salva il corpo della richiesta in un file denominato request.json
,
quindi esegui il comando seguente:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred"; "x-goog-user-project" = "PROJECT_ID" }
Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate" | Select-Object -Expand Content
Se la richiesta riesce, il server restituisce un codice di stato HTTP 200 OK
e la risposta in formato JSON.
Risposta:
{ "responses": [ { "logoAnnotations": [ { "mid": "/m/045c7b", "description": "google", "score": 0.980325, "boundingPoly": { "vertices": [ { "x": 12, "y": 42 }, { "x": 439, "y": 42 }, { "x": 439, "y": 285 }, { "x": 12, "y": 285 } ] } } ] } ] }
Go
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Go nella guida rapida di Vision per l'utilizzo delle librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Vision Go.
Per autenticarti in Vision, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, consulta Configura l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.
Java
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Java nella guida rapida di Vision per l'utilizzo delle librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Vision Java.
Per autenticarti in Vision, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, consulta Configura l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.
Node.js
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Node.js nella guida rapida di Vision per l'utilizzo delle librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Vision Node.js.
Per autenticarti in Vision, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, consulta Configura l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.
Python
Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Python nella guida rapida di Vision per l'utilizzo delle librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Vision Python.
Per autenticarti in Vision, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, consulta Configura l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.
gcloud
Per eseguire il rilevamento delle proprietà dell'immagine, utilizza il
comando gcloud ml vision detect-logos
come mostrato nell'esempio seguente:
gcloud ml vision detect-logos gs://cloud-samples-data/vision/logo/google_logo.jpg
Linguaggi aggiuntivi
C#: Segui le istruzioni di configurazione di C# nella pagina delle librerie client e poi visita la documentazione di riferimento di Vision per .NET.
PHP: Segui le istruzioni di configurazione di PHP nella pagina delle librerie client e poi consulta la documentazione di riferimento di Vision per PHP.
Ruby: Segui le istruzioni di configurazione di Ruby nella pagina delle librerie client e poi visita la documentazione di riferimento di Vision per Ruby.
Prova
Prova il rilevamento del logo di seguito. Puoi utilizzare l'immagine
già specificata (gs://cloud-samples-data/vision/logo/google_logo.jpg
)
o specificarne una personalizzata. Invia la richiesta selezionando
Esegui.

Corpo della richiesta:
{ "requests": [ { "features": [ { "type": "LOGO_DETECTION" } ], "image": { "source": { "imageUri": "gs://cloud-samples-data/vision/logo/google_logo.jpg" } } } ] }