Masa Berlaku | Deskripsi |
---|---|
Android Studio | Lingkungan pengembangan terintegrasi (IDE) resmi untuk pengembangan aplikasi Android. |
CocoaPods | Pengelola dependensi yang digunakan di sini untuk pengembangan aplikasi iOS; untuk project Swift dan Objective-C Cocoa guna menyediakan format standar untuk mengelola library eksternal. |
ML Inti | Framework machine learning yang digunakan dalam produk Apple. Model TensorFlow Lite dapat dikonversi ke format CoreML untuk digunakan di perangkat Apple. |
Container ("ekspor ke Docker/container") | Instance runtime gambar; salah satu opsi ekspor untuk model Anda yang menggunakan AutoML Vision Edge. |
Perangkat edge | Perangkat yang menyediakan kemampuan komputasi di luar cloud. Permintaan akan privasi/kepercayaan, latensi rendah, dan batasan bandwidth mendorong permintaan untuk prediksi dengan model kami di perangkat ini. Batasan komputasi dan daya menyebabkan model yang dikhususkan untuknya. |
Edge TPU | Jenis perangkat Edge; Sirkuit terintegrasi khusus aplikasi (ASIC) yang dibuat khusus
dan dirancang untuk menjalankan inferensi pada edge.
Hanya .tflite mendukung model. |
Firebase | Platform pengembangan aplikasi seluler dan web. |
FlatBuffers | Serupa dengan buffering Protokol, dengan perbedaan utamanya adalah bahwa FlatBuffers tidak memerlukan langkah penguraian/ ekstrak ke representasi sekunder sebelum Anda dapat mengakses data, yang sering kali digabungkan dengan alokasi memori per objek. |
IoT | Internet of Things (IoT); penggunaan perangkat terhubung ke jaringan, yang tersemat di lingkungan fisik, untuk meningkatkan beberapa proses yang ada atau untuk memungkinkan skenario baru yang sebelumnya tidak mungkin dilakukan. |
ML Kit | ML Kit bertindak sebagai lapisan API untuk model kustom Anda; software development kit (SDK) seluler yang memungkinkan Anda menggunakan model kustom di perangkat. |
Pillow | Python Imaging Library (PIL) menambahkan kemampuan pemrosesan gambar ke penafsir Python Anda; Pillow adalah versi modifikasi dari PIL dasar. |
Buffering protokol ("protobuf") | Mekanisme Google yang tidak tergantung bahasa, tidak tergantung platform, dan dapat diperluas untuk membuat serialisasi data terstruktur. Mirip dengan FlatBuffers. |
TensorFlow | TensorFlow adalah platform open source end-to-end untuk machine learning; software yang digunakan untuk membuat model machine learning. |
Model TensorFlow lite (TF Lite/model.tflite ) |
Model ML TensorFlow yang telah dikompresi untuk digunakan di perangkat seluler dan
tersemat.
|
tf.session() |
Class untuk menjalankan operasi TensorFlow menggunakan model TensorFlow. |
Xcode | Xcode adalah lingkungan pengembangan terintegrasi (IDE) untuk macOS yang berisi serangkaian alat pengembangan software yang dikembangkan oleh Apple. Alat ini digunakan untuk mengembangkan software seperti macOS, iOS, watchOS, dan tvOS. |
Kecuali dinyatakan lain, konten di halaman ini dilisensikan berdasarkan Lisensi Creative Commons Attribution 4.0, sedangkan contoh kode dilisensikan berdasarkan Lisensi Apache 2.0. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Kebijakan Situs Google Developers. Java adalah merek dagang terdaftar dari Oracle dan/atau afiliasinya.
Terakhir diperbarui pada 2024-01-06 UTC.
[{
"type": "thumb-down",
"id": "hardToUnderstand",
"label":"Hard to understand"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "incorrectInformationOrSampleCode",
"label":"Incorrect information or sample code"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationSamplesINeed",
"label":"Missing the information/samples I need"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"Masalah terjemahan"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"Lainnya"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"Mudah dipahami"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"Memecahkan masalah saya"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"Lainnya"
}]