默认情况下，Translation Hub 使用 Google 神经机器翻译 (NMT) 模型来翻译文档，该模型适用于常规翻译任务。如果您必须翻译特定领域和写作风格，不妨考虑使用自定义模型（也称为 AutoML Translation 模型）。自定义模型可以提供更个性化的预测。
在训练自定义模型时，Cloud Translation 会先使用通用 Google NMT 模型，然后调整该模型以适应您的训练数据，其中包括源语言和目标语言的句子对。
AutoML Translation
您可以通过 Cloud Translation 高级版创建和管理自定义模型。准备包含句对的训练数据集，然后使用 Cloud Translation 高级版 API 创建自定义模型。Cloud Translation 会单独收取与训练自定义模型相关的所有费用。如需了解详情，请参阅 Cloud Translation 文档。
Translation Hub 会自动提供新的和现有自定义模型，供管理员分配给门户。将自定义模型添加到门户后，门户用户可以选择使用自定义模型进行翻译。
如果您有翻译记忆库，可以导出这些数据并将其用作训练数据，具体取决于您拥有的句子对数量及其质量。Cloud Translation 会推荐大约 6,000 个句子对。一般来说，与数据量相比，质量更高的数据（例如完整句子）可以生成质量更高的模型。
向门户添加模型
管理员可以使用 Google Cloud 控制台将模型添加到门户。门户用户可以在申请翻译时选择使用这些模型。
在 Google Cloud 控制台的 Translation Hub 部分，转到资源页面。
从资源列表中，选择要添加到一个或多个门户的一个或多个模型。
点击分配给门户 (Assign resource to portal)，以打开将资源分配给门户 (Assign resource to portal) 窗格。
从“门户”字段中，选择一个或多个要将模型添加到的门户。
点击分配。
在资源页面上，您可以通过查看每个资源的门户名称列来确认添加操作。