「任何位置」快取

本頁說明 Anywhere Cache，這項功能可為 Cloud Storage 值區提供 SSD 支援的區域讀取快取。Anywhere Cache 會自動調整快取大小和可用頻寬，以滿足您的需求，提供隨選快取容量。由於具備上述優點，Anywhere Cache 特別有助於減少與讀取密集型工作負載相關的網路費用。

如要瞭解如何在 Anywhere Cache 中建立及管理快取，請參閱「建立及管理快取」。

總覽

您可以使用 Anywhere Cache，在與工作負載相同的區域中建立快取。 在可用區中建立快取後，系統會透過快取處理來自該可用區的資料讀取要求，而非透過 bucket。每個快取都會為快取所在區域內的用戶端提供服務。只有當與快取位於相同可用區的 VM 讀取資料時，系統才會將資料從值區擷取到快取中。中繼資料不會快取，且物件中繼資料要求是由值區處理，而非快取。

為值區建立快取時，快取必須在值區所在位置的區域內建立。舉例來說，如果 bucket 位於 us-east1 地區，您可以在 us-east1-b 中建立快取，但無法在 us-centra1-c 中建立。如果值區位於 ASIA 雙區域，您可以在組成 asia-east1 和 asia-southeast1 區域的任何區域中建立快取。如需區域清單，請參閱 Compute Engine 說明文件中的「地區和區域」一文。

每個值區在每個可用區中只能建立一個快取。舉例來說，如果您的 bucket 位於 US 多地區，而 Compute Engine VM 在 us-east1-b 和 us-central1-a 區域中執行，您可以在 us-east1-b 建立一個快取，在 us-central1-a 建立另一個快取。

Anywhere Cache 是全代管服務，一律會傳回一致的資料。

如要瞭解使用 Anywhere Cache 的定價，請參閱「Anywhere Cache 定價」。

優點

使用 Anywhere Cache 快取資料時，可享有下列優點：

• 加快資料存取速度：Anywhere Cache 會將資料與運算資源放在同一可用區，並完全由 SSD 支援，這可讓工作負載獲得高達 2.5 TB/s 的處理量，並縮短延遲時間，加快讀取速度。

• 避免多區域資料移轉費用：由於資料是從快取提供，因此使用「任何位置」快取可避免從多區域 bucket 讀取資料時產生的資料移轉費用。

• 避免擷取費用：從快取讀取資料時，系統不會收取 Nearline Storage、Coldline Storage 和 Archive Storage 值區的擷取費用。

• 讀取作業的費用較低：從 Anywhere Cache 執行的讀取作業，費用比從 Standard 儲存空間的 bucket 執行的 B 級作業更低。

• 自動調整快取大小：Anywhere Cache 的動態 SSD 快取會根據用量自動調整大小，您不必指定快取大小。

• 有效運用快取：您可以在現有 bucket 中啟用 Anywhere Cache，不必變更現有應用程式或 API。「任何位置」快取中儲存的資料具有同步一致性。

如需定價詳細資料，請參閱「Anywhere Cache 定價」。如要瞭解配額，請參閱「Anywhere Cache 配額」。

何時應使用 Anywhere Cache？

「任何位置」快取最適合用於快取不常變更但經常讀取的資料，例如用於訓練機器學習模型或執行分析工作負載的資料。

假設您要跨多個 Google Kubernetes Engine 節點訓練 AI 模型，所有節點都會重複讀取儲存在 Cloud Storage 值區中的資料，且都在同一區域中執行。在工作負載執行的區域中建立快取，即可取得額外頻寬，並避免讀取多區域 bucket 中的資料時產生資料移轉費用，進而更有效率地執行規模較大的工作負載。

支援的地點

只要有可用容量，即可在特定區域建立快取。如果無法建立快取，Anywhere Cache 服務會持續嘗試建立快取，直到容量可用或使用者中止建立程序為止。容量可能長期無法使用。

每個值區最多可為每個 bucket 建立一個快取。舉例來說，如果值區位於 us-east1 地區，您可以在 us-east1-b 和 us-east1-c 中建立快取。如果值區位於涵蓋 us-central1 和 us-east1 的多重區域，您可以在 us-central1-a 中建立快取，並在 us-east1-b 中建立另一個快取。

您可以在下列區域使用 Anywhere Cache。這些區域可根據 bucket 的位置類型使用。

地理區域		位置
	區域名稱	區域	雙區域	多區域	自訂雙區域
亞洲
	asia-east1-a	check		check	check
	asia-east1-b	check		check	check
	asia-east1-c	check		check	check
	asia-northeast1-a	check	check
	asia-northeast1-b	check	check
	asia-northeast1-c	check	check
	asia-southeast1-a	check		check	check
	asia-southeast1-b	check		check	check
	asia-southeast1-c	check		check	check
歐洲
	europe-north1-a	check	check
	europe-north1-b	check	check
	europe-north1-c	check	check
	europe-west1-b	check	check	check	check
	europe-west1-c	check	check	check	check
	europe-west1-d	check	check	check	check
	europe-west4-a	check	check	check	check
	europe-west4-b	check	check	check	check
	europe-west4-c	check	check	check	check
	europe-west6-a	check	check
	europe-west6-b	check	check
美國
	us-central1-a	check	check	check	check
	us-central1-b	check	check	check	check
	us-central1-c	check	check	check	check
	us-central1-f	check	check	check	check
	us-east1-a	check	check	check	check
	us-east1-b	check	check	check	check
	us-east1-c	check	check	check	check
	us-east1-d	check	check	check	check
	us-east4-a	check		check	check
	us-east4-b	check		check	check
	us-east4-c	check		check	check
	us-east5-a	check		check	check
	us-east5-b	check		check	check
	us-east5-c	check		check	check
	us-south1-a	check		check	check
	us-south1-b	check		check	check
	us-south1-c	check		check	check
	us-west1-a	check		check	check
	us-west1-b	check		check	check
	us-west1-c	check		check	check
	us-west3-a	check
	us-west3-b	check
	us-west3-c	check
	us-west4-a	check		check	check
	us-west4-b	check		check	check
	us-west4-c	check		check	check

Anywhere Cache 建議工具

Anywhere Cache 建議工具會分析您的資料用量和儲存空間，提供在 bucket-zone 配對中建立快取的建議和洞察資料。如需 Anywhere Cache 建議工具的總覽資訊和使用說明，請參閱「Anywhere Cache 建議工具」。

快取作業

本節說明可對 Anywhere Cache 快取執行的作業。部分作業為非同步，並會傳回長時間執行的作業，其他作業則為同步，作業會立即完成並傳回 AnywhereCache 資源。

建立快取

建立快取時，可以設定下列屬性：

• 存留時間 (TTL) 是指從上次讀取資料區塊到將其從快取剔除之間的時間長度上限。舉例來說，如果 TTL 設為 24 小時，且最後一次讀取資料區塊的時間是週一上午 11 點，之後沒有再讀取，則該資料區塊會在週二上午 11 點從快取中清除。

  您可以設定 1 小時到 7 天的存留時間。如未指定，TTL 預設為 24 小時。

• 准入政策會決定快取是在第一次未命中時擷取資料，還是第二次未命中時擷取資料。如果是在第二次未命中時擷取資料，只有在您指定的 TTL 內第二次讀取資料時，系統才會將資料擷取至快取。在第二次未命中時擷取資料，可確保只快取讀取超過一次的物件，藉此降低使用 Anywhere Cache 的成本，但也會降低快取命中率。

  如未指定，預設的准入政策為「首次錯過時擷取」。

建立快取時，快取會進入 CREATING 狀態，並在開始執行時進入 RUNNING 狀態。快取建立作業最多可能需要 48 小時，之後作業就會逾時。

AnywhereCaches Create API 為非同步，建立作業會導致系統傳回長時間執行的作業。長時間執行的作業會提供建立作業的狀態，並讓您在作業完成前取消作業。

更新快取

您可以更新處於「執行中」狀態的快取存留時間或許可政策。快取更新期間，pending_update 欄位會評估為 true。pending_update 欄位評估結果為 true 時，快取就無法再次更新。

快取處於「建立中」、「已暫停」或「已停用」狀態時，無法更新。AnywhereCaches Update API 為非同步，且會傳回長時間執行的作業。

快取項目的存留時間更新完畢後，系統會立即將新的存留時間套用至新擷取的資料，並在讀取現有資料時套用。也就是說，快取中的現有資料會保留舊的 TTL，直到該資料遭到讀取，或因 TTL 到期而遭到清除為止。

取得快取

取得快取時，Anywhere Cache 會傳回快取執行個體的狀態和設定。AnywhereCaches Get API 是同步 API，會傳回 AnywhereCache 資源。

列出快取

您可以傳回指定 bucket 的相關聯快取清單。AnywhereCaches List API 是同步 API，支援分頁。

暫停快取

您可以暫停快取，停止擷取處於 RUNNING 狀態的快取資料。快取處於 PAUSED 狀態時，您仍可從快取讀取現有資料，但無法將新資料擷取至快取。從快取讀取現有資料會重設快取中資料的存留時間。

當您繼續處於「已暫停」狀態的快取時，快取會進入「執行中」狀態。

AnywhereCaches Pause API 是同步 API，會傳回 AnywhereCache 資源。

恢復快取

只要停用的快取仍在 1 小時的寬限期內，您就可以繼續使用處於「已暫停」或「已停用」狀態的快取。1 小時寬限期過後，系統會盡量執行續傳作業，因為寬限期過後，快取隨時可能遭到刪除。快取恢復後，就會進入 RUNNING 狀態。

AnywhereCaches Resume API 是同步 API，會傳回 AnywhereCache 資源。

停用快取

您可以停用快取，從值區的設定中永久移除快取。停用快取後，快取會進入「已停用」狀態。在此狀態下，您仍可從快取讀取現有資料，但無法將新資料擷取至快取。

停用快取後，系統會提供 1 小時的寬限期，您可以在這段期間內恢復快取，取消停用。超過 1 小時的寬限期後，快取就會遭到刪除。刪除快取時，快取中的所有資料都會遭到清除，且快取會從值區中移除。

在快取遭到刪除前 1 小時內，您可以恢復快取，將「已停用」狀態還原為「執行中」狀態。

AnywhereCaches Disable API 是同步 API，會傳回 AnywhereCache 資源。

自動調度快取大小和頻寬限制

Anywhere Cache 提供暫時的快取儲存空間和頻寬，可視需求調度資源。如要進一步瞭解 Anywhere Cache 的大小和頻寬限制，請參閱「Cloud Storage 配額與限制」。

控制成本

以下提供幾項訣竅，協助您盡量降低快取執行成本：

• 選取值區：您應只為包含要快取資料的值區建立快取。

• 選取區域：您應只在工作負載可從快取獲益的區域中建立快取。

• 在第二次讀取時擷取：您可以指定只在第二次讀取時擷取資料，而非第一次讀取時，確保快取只儲存讀取超過一次的資料。

• 存留時間設定：您應指定儲存快取資料所需的最低存留時間。存留時間可變更，不會造成中斷。

• 暫停快取：您可以暫停快取，停止擷取資料並停止收取相關的快取擷取費用。暫停快取會立即生效。您可以暫停快取，直到指定存留時間結束後，所有資料都遭到清除為止。所有資料遭到逐出後，您就不必再支付資料儲存空間費用。

• 停用快取：您可以停用快取，從服務中永久移除快取，並停止產生所有相關快取費用。

限制和規定

• 您必須先刪除與值區相關聯的所有快取，才能刪除值區。

• 執行快取建立、停用、暫停、繼續或更新作業時，請將作業速率限制為每秒最多一項作業。每秒執行超過一項作業可能會導致失敗。

• Anywhere Cache 不是永久儲存空間，在各種情況下，資料可能會從快取中清除。其中一種情況是快取會自動調整大小，確保工作負載有足夠的資源可用。在這種情況下，直到 Anywhere Cache 服務完成增加快取大小之前，部分資料可能會根據最近最少使用的 (LRU) 演算法遭到清除。

  無論如何，您的資料仍會安全地儲存在來源 bucket 中。如果資料因 TTL 到期以外的原因從快取中捨棄，Anywhere Cache 服務會嘗試將資料重新擷取到快取中，這項作業不會產生任何費用，且對您來說是透明的。如果資料無法以透明方式重新擷取，或因 TTL 到期而遭捨棄，Anywhere Cache 服務會在第一次或第二次讀取時重新擷取資料。

• Anywhere Cache 無法用於處理 BigQuery 發出的物件讀取要求。使用 BigQuery 查詢 Cloud Storage 值區中的資料時，系統會將該值區視為外部資料表，並從該值區提供資料，不會將資料擷取到快取中 (即使該值區已啟用快取功能)。

• 您無法使用 BigQuery 讀取 Anywhere Cache 建議工具產生的建議和洞察資訊。

排解暫時性資源短缺問題

下列各節說明發生暫時性資源短缺時如何進行疑難排解。如果指定區域的 SSD 容量或服務容量不足，無法建立快取、增加快取大小或提高快取頻寬限制，就會發生這種情況。

後續步驟

• 建立及管理快取。