SAP HANA 整合功能會收集 SAP HANA 指標和記錄。系統會透過查詢相關監控檢視畫面來收集指標。這個整合功能會寫入結構化追蹤記錄檔。
如要進一步瞭解 HANA,請參閱 SAP HANA 說明文件。
事前準備
如要收集 HANA 遙測資料,您必須安裝 Ops Agent:
- 如要使用指標,請安裝 2.18.1 以上版本。
- 如要記錄,請安裝 2.18.1 以上版本。
這個整合功能支援 HANA 2.0 版。
設定 HANA 執行個體
監控使用者必須具備 SELECT
存取相關監控檢視畫面的權限,才能收集指標。如果由擁有足夠權限且已連線至 SAP HANA 執行個體的使用者執行,則下列 SQL 指令碼會建立監控角色,並將該角色套用至監控使用者。
--Create the user CREATE RESTRICTED USER otel_monitoring_user PASSWORD; --Enable user login ALTER USER otel_monitoring_user ENABLE CLIENT CONNECT; --Create the monitoring role CREATE ROLE OTEL_MONITORING; --Grant permissions to the relevant views GRANT CATALOG READ TO OTEL_MONITORING; GRANT SELECT ON SYS.M_BACKUP_CATALOG TO OTEL_MONITORING; GRANT SELECT ON SYS.M_BLOCKED_TRANSACTIONS TO OTEL_MONITORING; GRANT SELECT ON SYS.M_CONNECTIONS TO OTEL_MONITORING; GRANT SELECT ON SYS.M_CS_ALL_COLUMNS TO OTEL_MONITORING; GRANT SELECT ON SYS.M_CS_TABLES TO OTEL_MONITORING; GRANT SELECT ON SYS.M_DATABASE TO OTEL_MONITORING; GRANT SELECT ON SYS.M_DISKS TO OTEL_MONITORING; GRANT SELECT ON SYS.M_HOST_RESOURCE_UTILIZATION TO OTEL_MONITORING; GRANT SELECT ON SYS.M_LICENSES TO OTEL_MONITORING; GRANT SELECT ON SYS.M_RS_TABLES TO OTEL_MONITORING; GRANT SELECT ON SYS.M_SERVICE_COMPONENT_MEMORY TO OTEL_MONITORING; GRANT SELECT ON SYS.M_SERVICE_MEMORY TO OTEL_MONITORING; GRANT SELECT ON SYS.M_SERVICE_REPLICATION TO OTEL_MONITORING; GRANT SELECT ON SYS.M_SERVICE_STATISTICS TO OTEL_MONITORING; GRANT SELECT ON SYS.M_SERVICE_THREADS TO OTEL_MONITORING; GRANT SELECT ON SYS.M_SERVICES TO OTEL_MONITORING; GRANT SELECT ON SYS.M_VOLUME_IO_TOTAL_STATISTICS TO OTEL_MONITORING; GRANT SELECT ON SYS.M_WORKLOAD TO OTEL_MONITORING; GRANT SELECT ON _SYS_STATISTICS.STATISTICS_CURRENT_ALERTS TO OTEL_MONITORING; GRANT SELECT ON DUMMY TO OTEL_MONITORING; --Add the OTEL_MONITOR role to the monitoring user GRANT OTEL_MONITORING TO otel_monitoring_user;
設定 HANA 的作業套件代理程式
按照設定 Ops Agent 的指南新增必要元素,以便從 HANA 執行個體收集遙測資料,然後重新啟動代理程式。
範例設定
下列指令會建立設定,收集及擷取 HANA 的遙測資料:
請重新啟動 Ops Agent,讓這些變更生效:
Linux
- 如要重新啟動代理程式,請在執行個體上執行下列指令:
sudo systemctl restart google-cloud-ops-agent
- 如要確定代理程式已重新啟動,請執行下列指令,並驗證「指標代理程式」和「Logging 代理程式」元件是否已啟動:
sudo systemctl status "google-cloud-ops-agent*"
Windows
- 使用遠端桌面協定或類似工具連線至執行個體,然後登入 Windows。
- 在 PowerShell 圖示上按一下滑鼠右鍵,然後選取「Run as Administrator」,即可開啟具有系統管理員權限的 PowerShell 終端機。
- 如要重新啟動代理程式,請執行下列 PowerShell 指令:
Restart-Service google-cloud-ops-agent -Force
- 如要確認代理程式已重新啟動,請執行下列指令,並驗證「Metrics Agent」和「Logging Agent」元件是否已啟動:
Get-Service google-cloud-ops-agent*
設定記錄收集
如要擷取 HANA 的記錄,您必須為 HANA 產生的記錄建立接收器,然後為新的接收器建立管道。
如要為 saphana
記錄設定接收器,請指定下列欄位:
欄位 | 預設 | 說明 |
---|---|---|
exclude_paths |
[/usr/sap/*/HDB*/${HOSTNAME}/trace/nameserver_history*.trc, /usr/sap/*/HDB*/${HOSTNAME}/trace/nameserver*loads*.trc, /usr/sap/*/HDB*/${HOSTNAME}/trace/nameserver*executed_statements*.trc] |
從 include_paths 比對的集合中排除的檔案系統路徑模式清單。 |
include_paths |
[/usr/sap/*/HDB*/${HOSTNAME}/trace/*.trc] |
檔案尾隨讀取的檔案系統路徑清單。路徑中可使用萬用字元 (* )。 |
record_log_file_path |
false |
如果設為 true ,則記錄記錄取得的特定檔案路徑會顯示在輸出記錄項目中,做為 agent.googleapis.com/log_file_path 標籤的值。使用萬用字元時,系統只會記錄取得記錄的檔案路徑。 |
type |
值必須是 saphana 。 |
|
wildcard_refresh_interval |
60s |
include_paths 中萬用字元檔案路徑的更新間隔。以時間長度表示,例如 30s 或 2m 。在記錄傳送量高的情況下,這個屬性可能會派上用場,因為記錄檔案的輪替時間會比預設間隔更快。 |
記錄內容
logName
是根據設定中指定的接收器 ID 衍生而來。LogEntry
內部的詳細欄位如下所示。
saphana
記錄包含 LogEntry
中的下列欄位:
欄位 | 類型 | 說明 |
---|---|---|
jsonPayload.component |
字串 | SAP HANA 元件 |
jsonPayload.connection_id |
數字 | 如果訊息是在連線範圍內記錄,則為訊息來源連線的 ID |
jsonPayload.message |
字串 | 記錄訊息 |
jsonPayload.severity_flag |
字串 | 記錄項目層級 |
jsonPayload.thread_id |
數字 | 記錄訊息的執行緒 ID |
jsonPayload.transaction_id |
數字 | 如果郵件是在交易範圍內記錄,則該筆交易的 ID |
jsonPayload.update_transaction_id |
數字 | 如果訊息是在更新交易範圍內記錄,則為訊息來源的更新交易 ID |
severity |
字串 (LogSeverity ) |
記錄項目層級 (已翻譯)。 |
sourceLocation.file |
字串 | 來源檔案名稱 |
sourceLocation.line |
數字 | 來源檔案中的行 |
設定指標收集
如要從 HANA 擷取指標,您必須為 HANA 產生的指標建立接收器,然後為新接收器建立管道。
這個接收器不支援在設定中使用多個執行個體,例如用於監控多個端點。所有這類例項都會寫入相同的時間序列,而 Cloud Monitoring 無法區分這些例項。
如要為 saphana
指標設定接收器,請指定下列欄位:
欄位 | 預設 | 說明 |
---|---|---|
ca_file |
CA 憑證的路徑。做為用戶端,這會驗證伺服器憑證。如果留空,接收端會使用系統根 CA。 | |
cert_file |
要用於 mTLS 必要連線的 TLS 憑證路徑。 | |
collection_interval |
60s |
時間長度值,例如 30s 或 5m 。 |
endpoint |
localhost:30015 |
用於連線至 SAP HANA 執行個體的 hostname:port 。 |
insecure |
true |
設定是否要使用安全的 TLS 連線。如果設為 false ,則會啟用 TLS。 |
insecure_skip_verify |
false |
設定是否略過驗證憑證。如果 insecure 設為 true ,系統就不會使用 insecure_skip_verify 值。 |
key_file |
用於 mTLS 必要連線的 TLS 金鑰路徑。 | |
password |
用於連線至執行個體的密碼。 | |
type |
這個值必須是 saphana 。 |
|
username |
用於連線至執行個體的使用者名稱。 |
監控的內容
下表列出作業套件代理程式從 HANA 執行個體收集的指標。
指標類型 | |
---|---|
類型、類型 受控資源 |
標籤 |
workload.googleapis.com/saphana.alert.count
|
|
GAUGE , INT64 gce_instance |
rating
|
workload.googleapis.com/saphana.backup.latest
|
|
GAUGE , INT64 gce_instance |
|
workload.googleapis.com/saphana.column.memory.used
|
|
GAUGE , INT64 gce_instance |
host subtype type
|
workload.googleapis.com/saphana.component.memory.used
|
|
GAUGE , INT64 gce_instance |
component host
|
workload.googleapis.com/saphana.connection.count
|
|
GAUGE , INT64 gce_instance |
host status
|
workload.googleapis.com/saphana.cpu.used
|
|
CUMULATIVE , INT64 gce_instance |
host type
|
workload.googleapis.com/saphana.disk.size.current
|
|
GAUGE , INT64 gce_instance |
host path state usage_type
|
workload.googleapis.com/saphana.host.memory.current
|
|
GAUGE , INT64 gce_instance |
host state
|
workload.googleapis.com/saphana.host.swap.current
|
|
GAUGE , INT64 gce_instance |
host state
|
workload.googleapis.com/saphana.instance.code_size
|
|
GAUGE , INT64 gce_instance |
host
|
workload.googleapis.com/saphana.instance.memory.current
|
|
GAUGE , INT64 gce_instance |
host state
|
workload.googleapis.com/saphana.instance.memory.shared.allocated
|
|
GAUGE , INT64 gce_instance |
host
|
workload.googleapis.com/saphana.instance.memory.used.peak
|
|
GAUGE , INT64 gce_instance |
host
|
workload.googleapis.com/saphana.license.expiration.time
|
|
GAUGE , INT64 gce_instance |
product system
|
workload.googleapis.com/saphana.license.limit
|
|
GAUGE , INT64 gce_instance |
product system
|
workload.googleapis.com/saphana.license.peak
|
|
GAUGE , INT64 gce_instance |
product system
|
workload.googleapis.com/saphana.network.request.average_time
|
|
GAUGE , DOUBLE gce_instance |
host
|
workload.googleapis.com/saphana.network.request.count
|
|
GAUGE , INT64 gce_instance |
host state
|
workload.googleapis.com/saphana.network.request.finished.count
|
|
CUMULATIVE , INT64 gce_instance |
host type
|
workload.googleapis.com/saphana.replication.average_time
|
|
GAUGE , DOUBLE gce_instance |
mode port primary secondary
|
workload.googleapis.com/saphana.replication.backlog.size
|
|
GAUGE , INT64 gce_instance |
mode port primary secondary
|
workload.googleapis.com/saphana.replication.backlog.time
|
|
GAUGE , INT64 gce_instance |
mode port primary secondary
|
workload.googleapis.com/saphana.row_store.memory.used
|
|
GAUGE , INT64 gce_instance |
host type
|
workload.googleapis.com/saphana.schema.memory.used.current
|
|
GAUGE , INT64 gce_instance |
host schema type
|
workload.googleapis.com/saphana.schema.memory.used.max
|
|
GAUGE , INT64 gce_instance |
host schema
|
workload.googleapis.com/saphana.schema.operation.count
|
|
CUMULATIVE , INT64 gce_instance |
host schema type
|
workload.googleapis.com/saphana.schema.record.compressed.count
|
|
GAUGE , INT64 gce_instance |
host schema
|
workload.googleapis.com/saphana.schema.record.count
|
|
GAUGE , INT64 gce_instance |
host schema type
|
workload.googleapis.com/saphana.service.code_size
|
|
GAUGE , INT64 gce_instance |
host service
|
workload.googleapis.com/saphana.service.count
|
|
GAUGE , INT64 gce_instance |
host status
|
workload.googleapis.com/saphana.service.memory.compactors.allocated
|
|
GAUGE , INT64 gce_instance |
host service
|
workload.googleapis.com/saphana.service.memory.compactors.freeable
|
|
GAUGE , INT64 gce_instance |
host service
|
workload.googleapis.com/saphana.service.memory.effective_limit
|
|
GAUGE , INT64 gce_instance |
host service
|
workload.googleapis.com/saphana.service.memory.heap.current
|
|
GAUGE , INT64 gce_instance |
host service state
|
workload.googleapis.com/saphana.service.memory.limit
|
|
GAUGE , INT64 gce_instance |
host service
|
workload.googleapis.com/saphana.service.memory.shared.current
|
|
GAUGE , INT64 gce_instance |
host service state
|
workload.googleapis.com/saphana.service.memory.used
|
|
GAUGE , INT64 gce_instance |
host service type
|
workload.googleapis.com/saphana.service.stack_size
|
|
GAUGE , INT64 gce_instance |
host service
|
workload.googleapis.com/saphana.service.thread.count
|
|
GAUGE , INT64 gce_instance |
host status
|
workload.googleapis.com/saphana.transaction.blocked
|
|
GAUGE , INT64 gce_instance |
host
|
workload.googleapis.com/saphana.transaction.count
|
|
CUMULATIVE , INT64 gce_instance |
host type
|
workload.googleapis.com/saphana.volume.operation.count
|
|
CUMULATIVE , INT64 gce_instance |
host path type usage_type
|
workload.googleapis.com/saphana.volume.operation.size
|
|
CUMULATIVE , INT64 gce_instance |
host path type usage_type
|
workload.googleapis.com/saphana.volume.operation.time
|
|
CUMULATIVE , INT64 gce_instance |
host path type usage_type
|
驗證設定
本節說明如何驗證您是否正確設定 HANA 接收器。作業套件代理程式可能需要一兩分鐘的時間,才能開始收集遙測資料。
如要確認 HANA 記錄是否已傳送至 Cloud Logging,請執行下列操作:
-
前往 Google Cloud 控制台的「Logs Explorer」頁面:
如果您是使用搜尋列尋找這個頁面,請選取子標題為「Logging」的結果。
- 在編輯器中輸入以下查詢,然後按一下「執行查詢」:
resource.type="gce_instance" log_id("saphana")
如要確認 HANA 指標是否已傳送至 Cloud Monitoring,請執行下列操作:
-
前往 Google Cloud 控制台的 leaderboard「Metrics Explorer」頁面:
如果您是使用搜尋列尋找這個頁面,請選取子標題為「Monitoring」的結果。
- 在查詢建構工具窗格的工具列中,選取名稱為 code MQL 或 code PromQL 的按鈕。
- 確認「Language」切換按鈕中已選取「MQL」。語言切換鈕位於可讓您設定查詢格式的工具列中。
- 在編輯器中輸入以下查詢,然後按一下「執行查詢」:
fetch gce_instance | metric 'workload.googleapis.com/saphana.connection.count' | every 1m
查看資訊主頁
如要查看 HANA 指標,您必須先設定圖表或資訊主頁。HANA 整合功能會提供一或多個資訊主頁。設定整合後,Ops Agent 就會開始收集指標資料,並自動安裝所有資訊主頁。
您也可以不安裝整合功能,查看資訊主頁的靜態預覽畫面。
如要查看已安裝的資訊主頁,請按照下列步驟操作:
-
在 Google Cloud 控制台中,前往「Dashboards」(資訊主頁)
頁面:
如果您是使用搜尋列尋找這個頁面,請選取子標題為「Monitoring」的結果。
- 選取「Dashboard List」分頁標籤,然後選擇「Integrations」類別。
- 按一下要查看的資訊主頁名稱。
如果您已設定整合功能,但未安裝資訊主頁,請檢查作業套件代理程式是否正在執行。如果資訊主頁中沒有圖表的指標資料,則無法安裝資訊主頁。作業套件代理程式開始收集指標後,系統會自動安裝資訊主頁。
如要查看資訊主頁的靜態預覽畫面,請按照下列步驟操作:
-
在 Google Cloud 控制台中,前往「Integrations」(整合) 頁面:
如果您是使用搜尋列尋找這個頁面,請選取子標題為「Monitoring」的結果。
- 按一下「Compute Engine」部署平台篩選器。
- 找出 HANA 的項目,然後按一下「查看詳細資料」。
- 選取「資訊主頁」分頁標籤,即可查看靜態預覽畫面。如果已安裝資訊主頁,請按一下「View dashboard」前往該頁面。
如要進一步瞭解 Cloud Monitoring 中的資訊主頁,請參閱「資訊主頁和圖表」。
如要進一步瞭解如何使用「Integrations」頁面,請參閱管理整合。
安裝快訊政策
快訊政策會指示 Cloud Monitoring 在發生特定情況時通知您。HANA 整合功能包含一或多項快訊政策供您使用。您可以在 Monitoring 的「Integrations」頁面中查看及安裝這些警示政策。
如要查看可用快訊政策的說明並安裝,請按照下列步驟操作:
-
在 Google Cloud 控制台中,前往「Integrations」(整合) 頁面:
如果您是使用搜尋列尋找這個頁面,請選取子標題為「Monitoring」的結果。
- 找出 HANA 的項目,然後按一下「查看詳細資料」。
- 選取「警示」分頁標籤。這個分頁會說明可用的快訊政策,並提供安裝快訊政策的介面。
- 安裝快訊政策。快訊政策需要知道要將已觸發快訊的通知傳送到哪裡,因此需要您提供安裝資訊。如要安裝快訊政策,請按照下列步驟操作:
- 從可用警示政策清單中選取要安裝的政策。
在「設定通知」部分,選取一或多個通知管道。您可以選擇停用通知管道的使用,但這樣一來,警示政策就會靜默觸發。您可以在「監控」中查看狀態,但不會收到通知。
如要進一步瞭解通知管道,請參閱「管理通知管道」。
- 按一下「建立政策」。
如要進一步瞭解 Cloud Monitoring 中的快訊政策,請參閱快訊簡介。
如要進一步瞭解如何使用「Integrations」頁面,請參閱管理整合。
後續步驟
如需有關如何使用 Ansible 安裝作業套件代理程式、設定第三方應用程式,以及安裝範例資訊主頁的教學影片,請參閱「 安裝作業套件代理程式以排解第三方應用程式的問題」影片。