このドキュメントでは、Google Cloud Managed Service for Prometheus を使用して TorchServe から指標を収集できるように、Google Kubernetes Engine の Deployment を構成する方法について説明します。このドキュメントでは、次の方法について説明します。
- 指標を報告するように TorchServe を設定する。
- エクスポートされた指標を収集するために、Managed Service for Prometheus の PodMonitoring リソースを構成する。
- Cloud Monitoring のダッシュボードにアクセスして指標を表示する。
以下の手順は、Managed Service for Prometheus でマネージド コレクションを使用している場合にのみ適用されます。セルフデプロイ コレクションを使用している場合は、TorchServe のドキュメントでインストール情報をご覧ください。
以下の手順は一例であり、ほとんどの Kubernetes 環境で機能します。セキュリティ ポリシーや組織のポリシーの制限により、アプリケーションやエクスポータのインストールに問題がある場合は、オープンソース ドキュメントでサポート情報を確認することをおすすめします。
TorchServe の詳細については、TorchServe をご覧ください。Google Kubernetes Engine で TorchServe を設定する方法については、GKE の TorchServe ガイドをご覧ください。
前提条件
Managed Service for Prometheus とマネージド コレクションを使用して TorchServe から指標を収集するには、Deployment が次の要件を満たしている必要があります。
- クラスタで Google Kubernetes Engine バージョン 1.21.4-gke.300 以降を実行している必要があります。
- マネージド コレクションを有効にして、Managed Service for Prometheus を実行する必要があります。詳細については、マネージド コレクションを使ってみるをご覧ください。
metrics_mode
フラグが config.properties
ファイルで、または環境変数として指定されている場合、TorchServe は Prometheus 形式の指標を自動的に公開します。
TorchServe を自分で設定する場合は、config.properties
ファイルに次のように追加することをおすすめします。
Google Kubernetes Engine のドキュメント TorchServe を使用して GKE でスケーラブルな LLM を提供するに沿って作業している場合、これらの追加はデフォルトの設定の一部です。
また、このイメージを GKE にデプロイするときに、追加された指標ポートを公開するようにデプロイとサービスの YAML を変更します。
想定されるエンドポイントで TorchServe が指標を出力していることを確認するには、次の操作を行います。
- 次のコマンドを使用してポート転送を設定します。
kubectl -n NAMESPACE_NAME port-forward SERVICE_NAME 8082
- 別のターミナル セッションでブラウザまたは
curl
ユーティリティを使用して、localhost:8082/metrics
エンドポイントにアクセスします。
PodMonitoring リソースを定義する
ターゲット検出を行うために、Managed Service for Prometheus Operator には、同じ Namespace にある TorchServe に対応する PodMonitoring リソースが必要です。
次の PodMonitoring 構成を使用できます。
port
フィールドと matchLabels
フィールドの値が、モニタリング対象の TorchServe Pod の値と一致していることを確認します。構成の変更をローカル ファイルから適用するには、次のコマンドを実行します。
kubectl apply -n NAMESPACE_NAME -f FILE_NAME
Terraform を使用して構成を管理することもできます。
構成を確認する
Metrics Explorer を使用すると、TorchServe が正しく構成されていることを確認できます。Cloud Monitoring が指標を取り込むまでに 1~2 分かかる場合があります。
指標が取り込まれていることを確認します。
-
Google Cloud コンソールで、[leaderboardMetrics Explorer] ページに移動します。
検索バーを使用してこのページを検索する場合は、小見出しが [Monitoring] の結果を選択します。
- クエリビルダー ペインのツールバーで、[codeMQL] または [codePROMQL] という名前のボタンを選択します。
- [言語] で [PromQL] が選択されていることを確認します。言語切り替えボタンは、クエリの書式設定と同じツールバーにあります。
- 次のクエリを入力して実行します。
up{job="torchserve", cluster="CLUSTER_NAME", namespace="NAMESPACE_NAME"}
ダッシュボードを表示する
Cloud Monitoring インテグレーションには、TorchServe Prometheus の概要ダッシュボードが含まれています。ダッシュボードは、インテグレーションを構成すると自動的にインストールされます。インテグレーションをインストールすることなく、ダッシュボードの静的プレビューを表示することもできます。
インストールされているダッシュボードを表示する手順は次のとおりです。
-
Google Cloud コンソールで [
ダッシュボード] ページに移動します。
検索バーを使用してこのページを検索する場合は、小見出しが [Monitoring] の結果を選択します。
- [ダッシュボード リスト] タブを選択します。
- [統合] カテゴリを選択します。
- ダッシュボードの名前(TorchServe Prometheus Overview など)をクリックします。
ダッシュボードの静的プレビューを表示する手順は次のとおりです。
-
Google Cloud コンソールで [
インテグレーション] ページに移動します。
検索バーを使用してこのページを検索する場合は、小見出しが [Monitoring] の結果を選択します。
- [デプロイメント プラットフォーム] フィルタの [Kubernetes Engine] をクリックします。
- TorchServe インテグレーションを見つけ、[詳細を表示] をクリックします。
- [ダッシュボード] タブを選択します。
トラブルシューティング
指標の取り込みに関する問題のトラブルシューティングについては、取り込み側の問題のトラブルシューティングのエクスポータからの収集に関する問題をご覧ください。