KubeRay

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Ce document explique comment configurer votre déploiement Google Kubernetes Engine afin de pouvoir utiliser Google Cloud Managed Service pour Prometheus afin de collecter des métriques à partir de KubeRay. Ce document vous explique comment :

• configurer KubeRay pour générer des rapports sur les métriques ;
• configurer une ressource PodMonitoring pour Managed Service pour Prometheus afin de collecter les métriques exportées ;
• accéder à un tableau de bord dans Cloud Monitoring pour consulter les métriques ;

Ces instructions ne s'appliquent que si vous utilisez une collecte gérée avec Managed Service pour Prometheus. Si vous utilisez une collecte auto-déployée, consultez la documentation de KubeRay pour obtenir des informations sur l'installation.

Ces instructions sont fournies à titre d'exemple et devraient fonctionner dans la plupart des environnements Kubernetes. Si vous rencontrez des difficultés pour installer une application ou un exportateur en raison de règles de sécurité ou d'organisation restrictives, nous vous recommandons de consulter la documentation Open Source pour obtenir de l'aide.

Pour en savoir plus sur KubeRay, consultez KubeRay. Pour en savoir plus sur la configuration de KubeRay sur Google Kubernetes Engine, consultez le guide GKE pour KubeRay.

Prérequis

Pour collecter des métriques à partir de l'exportateur KubeRay en utilisant Managed Service pour Prometheus et la collecte gérée, votre déploiement doit répondre aux exigences suivantes:

• Votre cluster doit exécuter Google Kubernetes Engine version 1.21.4-gke.300 ou ultérieure.
• Vous devez exécuter Managed Service pour Prometheus en ayant activé la collecte gérée. Pour en savoir plus, consultez la page Premiers pas avec la collecte gérée.

1. Configurez le transfert de port à l'aide de la commande suivante :

   kubectl -n NAMESPACE_NAME port-forward POD_NAME 8080:8080
   

2. Accédez au point de terminaison localhost:8080/metrics à l'aide du navigateur ou de l'utilitaire curl dans une autre session de terminal.

Définir une ressource PodMonitoring

Pour la découverte des cibles, l'opérateur Managed Service pour Prometheus doit disposer d'une ressource PodMonitoring correspondant à l'exportateur KubeRay dans le même espace de noms.

Vous pouvez utiliser la configuration PodMonitoring suivante :

# Copyright 2025 Google LLC
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
#     https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.

apiVersion: monitoring.googleapis.com/v1
kind: PodMonitoring
metadata:
  name: ray
  labels:
    app.kubernetes.io/name: ray
    app.kubernetes.io/part-of: google-cloud-managed-prometheus
spec:
  endpoints:
  - port: 8080
    scheme: http
    interval: 30s
    path: /metrics
  selector:
    matchLabels:
      ray.io/is-ray-node: "yes"

Pour appliquer les modifications de configuration à partir d'un fichier local, exécutez la commande suivante :

kubectl apply -n NAMESPACE_NAME -f FILE_NAME

Vous pouvez également utiliser Terraform pour gérer vos configurations.

Vérifier la configuration

Vous pouvez utiliser l'explorateur de métriques pour vérifier que vous avez correctement configuré l'exportateur KubeRay. L'ingestion de vos métriques par Cloud Monitoring peut prendre une ou deux minutes.

Procédez comme suit pour vérifier que les métriques ont bien été ingérées :

1. Dans la console Google Cloud, accédez à la page leaderboard Explorateur de métriques :

   Accéder à l'explorateur de métriques

   Si vous utilisez la barre de recherche pour trouver cette page, sélectionnez le résultat dont le sous-titre est Monitoring.

2. Dans la barre d'outils du volet de création de requêtes, sélectionnez le bouton nommé code MQL ou code PromQL.
3. Vérifiez que PromQL est sélectionné dans le bouton d'activation Langage. Le bouton de langage se trouve dans la barre d'outils qui vous permet de mettre en forme votre requête.
4. Saisissez et exécutez la requête suivante :
   

   up{job="ray", cluster="CLUSTER_NAME", namespace="NAMESPACE_NAME"}

Afficher les tableaux de bord

L'intégration à Cloud Monitoring comprend le tableau de bord Présentation de Ray sur GKE. Les tableaux de bord sont installés automatiquement lorsque vous configurez l'intégration. Vous pouvez également afficher des aperçus statiques de tableaux de bord sans installer l'intégration.

Pour afficher un tableau de bord installé, procédez comme suit :

1. Dans la console Google Cloud, accédez à la page Tableaux de bord .

   Accéder à la page Tableaux de bord

   Si vous utilisez la barre de recherche pour trouver cette page, sélectionnez le résultat dont le sous-titre est Monitoring.

2. Sélectionnez l'onglet Liste des tableaux de bord.
3. Choisissez la catégorie Intégrations.
4. Cliquez sur le nom du tableau de bord, par exemple Présentation de Ray sur GKE.

Pour afficher un aperçu statique du tableau de bord, procédez comme suit :

1. Dans la console Google Cloud, accédez à la page Intégrations  :

   Accéder à la page Intégrations

   Si vous utilisez la barre de recherche pour trouver cette page, sélectionnez le résultat dont le sous-titre est Monitoring.

2. Cliquez sur le filtre de plate-forme de déploiement Kubernetes Engine.
3. Recherchez l'intégration KubeRay, puis cliquez sur Afficher les détails.
4. Sélectionnez l'onglet Tableaux de bord.

Dépannage

Pour en savoir plus sur la résolution des problèmes d'ingestion de métriques, consultez la section Problèmes liés à la collecte par les exportateurs dans la section Résoudre les problèmes côté ingestion.