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Speech-to-Text fornisce il modello latest_short per il riconoscimento vocale
che consiste in singole espressioni. Questo può essere utile per le applicazioni in cui gli utenti
emettono singoli comandi vocali anziché monologhi o
dettature di lunga durata.
Quando viene utilizzato un riconoscitore con il modello latest_short per una richiesta di riconoscimento, Speech-to-Text interrompe il riconoscimento una volta rilevato che un'espressione è terminata. Speech-to-Text restituirà una risposta all'evento
di attività vocale con il tipo END_OF_SINGLE_UTTERANCE seguito dai
risultati della trascrizione.
Singola espressione e StreamingRecognize
Nel caso in cui venga selezionato un latest_short modello Recognizer
per una richiesta StreamingRecognize, Speech-to-Text chiuderà
lo stream automaticamente al termine dell'enunciato.
Con gli eventi di attività vocale
Nel caso in cui siano stati attivati anche gli eventi di attività vocale per una
richiesta StreamingRecognize, Speech-to-Text restituirà comunque gli eventi di attività vocale
di inizio/fine del parlato.
Verranno comunque applicati i timeout dell'attività vocale per l'inizio del discorso. I timeout dell'attività vocale per la fine del discorso non verranno applicati, poiché lo stream verrà chiuso non appena termina l'enunciato.
[[["Facile da capire","easyToUnderstand","thumb-up"],["Il problema è stato risolto","solvedMyProblem","thumb-up"],["Altra","otherUp","thumb-up"]],[["Difficile da capire","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informazioni o codice di esempio errati","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Mancano le informazioni o gli esempi di cui ho bisogno","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema di traduzione","translationIssue","thumb-down"],["Altra","otherDown","thumb-down"]],["Ultimo aggiornamento 2025-09-11 UTC."],[],[],null,[]]