Membuat resource Google Cloud yang mematuhi kebijakan

Membuat cluster GKE

1. Di Cloud Shell, buat cluster GKE dengan add-on Config Connector dan Workload Identity Federation untuk GKE:

   gcloud container clusters create CLUSTER_NAME \
     --addons ConfigConnector \
     --enable-ip-alias \
     --num-nodes 4 \
     --release-channel regular \
     --scopes cloud-platform \
     --workload-pool $GOOGLE_CLOUD_PROJECT.svc.id.goog \
     --zone ZONE
   

   Ganti kode berikut:

   • CLUSTER_NAME: Nama cluster yang ingin Anda untuk project ini, misalnya, cnrm-gatekeeper-tutorial.
   • ZONE: J Zona Compute Engine dekat dengan lokasi Anda, misalnya, asia-southeast1-b.

   Penginstalan add-on Config Connector definisi resource kustom (CRD) untuk Resource Google Cloud di cluster GKE Anda.

2. Opsional: Jika Anda menggunakan cluster pribadi di lingkungan Anda sendiri, tambahkan aturan firewall yang mengizinkan cluster GKE bidang kontrol agar terhubung ke webhook Pengontrol Kebijakan:

   gcloud compute firewall-rules create allow-cluster-control-plane-tcp-8443 \
     --allow tcp:8443 \
     --network default \
     --source-ranges CONTROL_PLANE_CIDR \
     --target-tags NODE_TAG
   

   Ganti kode berikut:

   • CONTROL_PLANE_CIDR: Rentang IP untuk Bidang kontrol cluster GKE, misalnya, 172.16.0.16/28.
   • NODE_TAG: Tag yang diterapkan ke semua node di cluster GKE.

   Aturan firewall opsional ini diperlukan agar webhook Pengontrol Kebijakan dapat berfungsi saat cluster Anda menggunakan node pribadi.

Menyiapkan Config Connector

Project Google Cloud tempat Anda menginstal Config Connector adalah yang dikenal sebagai project host. Proyek-proyek di mana Anda menggunakan Config Connector untuk mengelola resource sebagai project terkelola. Dalam tutorial ini, Anda menggunakan Config Connector untuk membuat resource Google Cloud dalam project yang sama dengan GKE cluster, sehingga project host dan project terkelola adalah proyek yang sama.

1. Di Cloud Shell, buat Akun layanan Google untuk Config Connector:

   gcloud iam service-accounts create SERVICE_ACCOUNT_NAME \
     --display-name "Config Connector Gatekeeper tutorial"
   

   Ganti SERVICE_ACCOUNT_NAME dengan nama yang Anda ingin Anda gunakan untuk akun layanan ini, misalnya, cnrm-gatekeeper-tutorial. Config Connector menggunakan akun layanan Google ini untuk membuat resource di project terkelola.

2. Berikan Peran Storage Admin ke akun layanan Google:

   gcloud projects add-iam-policy-binding $GOOGLE_CLOUD_PROJECT \
     --member "serviceAccount:SERVICE_ACCOUNT_NAME@$GOOGLE_CLOUD_PROJECT.iam.gserviceaccount.com" \
     --role roles/storage.admin
   

   Dalam tutorial ini, Anda menggunakan peran Storage Admin karena menggunakan Config Connector untuk membuat bucket Cloud Storage. Di lingkungan Anda sendiri, berikan peran yang diperlukan untuk mengelola resource Google Cloud yang ingin Anda buat untuk Config Connector. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang peran bawaan, lihat memahami peran dalam dokumentasi IAM.

3. Membuat namespace Kubernetes untuk resource Config Connector yang Anda buat di tutorial ini:

   kubectl create namespace NAMESPACE
   

   Ganti NAMESPACE dengan namespace Kubernetes yang Anda Anda gunakan dalam tutorial, misalnya, tutorial.

4. Beri anotasi namespace untuk menentukan project Config Connector mana yang harus gunakan untuk membuat resource Google Cloud (project terkelola):

   kubectl annotate namespace NAMESPACE \
       cnrm.cloud.google.com/project-id=$GOOGLE_CLOUD_PROJECT
   

5. Buat resource ConfigConnectorContext yang mengaktifkan Config Connector untuk Namespace Kubernetes dan mengaitkannya dengan akun layanan Google yang Anda dibuat:

   cat << EOF | kubectl apply -f -
   apiVersion: core.cnrm.cloud.google.com/v1beta1
   kind: ConfigConnectorContext
   metadata:
     name: configconnectorcontext.core.cnrm.cloud.google.com
     namespace: NAMESPACE
   spec:
     googleServiceAccount: SERVICE_ACCOUNT_NAME@$GOOGLE_CLOUD_PROJECT.iam.gserviceaccount.com
   EOF
   

   Saat Anda membuat resource ConfigConnectorContext, Config Connector membuat Akun layanan Kubernetes dan StatefulSet di namespace cnrm-system untuk mengelola resource Config Connector di namespace.

6. Tunggu Pod pengontrol Config Connector untuk namespace Anda:

   kubectl wait --namespace cnrm-system --for=condition=Ready pod \
     -l cnrm.cloud.google.com/component=cnrm-controller-manager,cnrm.cloud.google.com/scoped-namespace=NAMESPACE
   

   Setelah Pod siap, perintah Cloud Shell akan muncul. Jika Anda mendapatkan pesan error: no matching resources found, tunggu menit, lalu coba lagi.

7. Mengikat akun layanan Kubernetes Config Connector Anda ke akun Google akun layanan Anda dengan membuat binding kebijakan IAM:

   gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding \
     SERVICE_ACCOUNT_NAME@$GOOGLE_CLOUD_PROJECT.iam.gserviceaccount.com \
     --member "serviceAccount:$GOOGLE_CLOUD_PROJECT.svc.id.goog[cnrm-system/cnrm-controller-manager-NAMESPACE]" \
     --role roles/iam.workloadIdentityUser
   

   Binding ini mengizinkan Kubernetes cnrm-controller-manager-NAMESPACE akun layanan di namespace cnrm-system untuk bertindak sebagai layanan Google akun yang Anda buat.

Menginstal Pengontrol Kebijakan

Instal Pengontrol Kebijakan dengan mengikuti petunjuk penginstalan.

Gunakan interval audit 60 detik.

Membuat resource Google Cloud menggunakan Config Connector

1. Di Cloud Shell, buat manifes Config Connector yang mewakili Bucket Cloud Storage di region us-central1:

   cat << EOF > tutorial-storagebucket-us-central1.yaml
   apiVersion: storage.cnrm.cloud.google.com/v1beta1
   kind: StorageBucket
   metadata:
     name: tutorial-us-central1-$GOOGLE_CLOUD_PROJECT
     namespace: NAMESPACE
   spec:
     location: us-central1
     uniformBucketLevelAccess: true
   EOF
   

2. Untuk membuat bucket Cloud Storage, terapkan manifes:

   kubectl apply -f tutorial-storagebucket-us-central1.yaml
   

3. Pastikan bahwa Config Connector membuat bucket Cloud Storage:

   gcloud storage ls | grep tutorial
   

   Outputnya mirip dengan hal berikut ini:

   gs://tutorial-us-central1-PROJECT_ID/
   

   Output ini mencakup PROJECT_ID, yang ID project Google Cloud Anda.

   Jika Anda tidak melihat output ini, tunggu sebentar lalu lakukan kembali langkah tersebut.

Buat kebijakan

Kebijakan di Pengontrol Kebijakan terdiri dari template batasan dan batasan. Template batasan berisi logika kebijakan. Batasan menentukan tempat kebijakan diterapkan dan parameter inputnya ke logika kebijakan.

1. Di Cloud Shell, buat template batasan yang membatasi Lokasi bucket Cloud Storage:

   cat << EOF > tutorial-storagebucket-location-template.yaml
   apiVersion: templates.gatekeeper.sh/v1beta1
   kind: ConstraintTemplate
   metadata:
     name: gcpstoragelocationconstraintv1
   spec:
     crd:
       spec:
         names:
           kind: GCPStorageLocationConstraintV1
         validation:
           openAPIV3Schema:
             properties:
               locations:
                 type: array
                 items:
                   type: string
               exemptions:
                 type: array
                 items:
                   type: string
     targets:
     - target: admission.k8s.gatekeeper.sh
       rego: |
         package gcpstoragelocationconstraintv1
   
         allowedLocation(reviewLocation) {
             locations := input.parameters.locations
             satisfied := [ good | location = locations[_]
                                   good = lower(location) == lower(reviewLocation)]
             any(satisfied)
         }
   
         exempt(reviewName) {
             input.parameters.exemptions[_] == reviewName
         }
   
         violation[{"msg": msg}] {
             bucketName := input.review.object.metadata.name
             bucketLocation := input.review.object.spec.location
             not allowedLocation(bucketLocation)
             not exempt(bucketName)
             msg := sprintf("Cloud Storage bucket <%v> uses a disallowed location <%v>, allowed locations are %v", [bucketName, bucketLocation, input.parameters.locations])
         }
   
         violation[{"msg": msg}] {
             not input.parameters.locations
             bucketName := input.review.object.metadata.name
             msg := sprintf("No permitted locations provided in constraint for Cloud Storage bucket <%v>", [bucketName])
         }
   EOF
   

2. Terapkan template untuk membuat bucket Cloud Storage:

   kubectl apply -f tutorial-storagebucket-location-template.yaml
   

3. Buat batasan yang hanya mengizinkan bucket di Singapura dan Region Jakarta (asia-southeast1 dan asia-southeast2). Batasan berlaku untuk namespace yang Anda buat sebelumnya. Pengecualian ini mengecualikan Bucket Cloud Storage untuk Cloud Build.

   cat << EOF > tutorial-storagebucket-location-constraint.yaml
   apiVersion: constraints.gatekeeper.sh/v1beta1
   kind: GCPStorageLocationConstraintV1
   metadata:
     name: singapore-and-jakarta-only
   spec:
     enforcementAction: deny
     match:
       kinds:
       - apiGroups:
         - storage.cnrm.cloud.google.com
         kinds:
         - StorageBucket
       namespaces:
       - NAMESPACE
     parameters:
       locations:
       - asia-southeast1
       - asia-southeast2
       exemptions:
       - ${GOOGLE_CLOUD_PROJECT}_cloudbuild
   EOF
   

4. Untuk membatasi zona tempat bucket dapat ada, terapkan batasan:

   kubectl apply -f tutorial-storagebucket-location-constraint.yaml
   

Memverifikasi kebijakan

1. Membuat manifes yang merepresentasikan sebuah Bucket Cloud Storage di lokasi yang tidak diizinkan (us-west1):

   cat << EOF > tutorial-storagebucket-us-west1.yaml
   apiVersion: storage.cnrm.cloud.google.com/v1beta1
   kind: StorageBucket
   metadata:
     name: tutorial-us-west1-$GOOGLE_CLOUD_PROJECT
     namespace: NAMESPACE
   spec:
     location: us-west1
     uniformBucketLevelAccess: true
   EOF
   

2. Untuk membuat bucket Cloud Storage, terapkan manifes:

   kubectl apply -f tutorial-storagebucket-us-west1.yaml
   

   Outputnya mirip dengan hal berikut ini:

   Error from server ([singapore-and-jakarta-only] Cloud Storage bucket
   <tutorial-us-west1-PROJECT_ID> uses a disallowed location
   <us-west1>, allowed locations are ["asia-southeast1",
   "asia-southeast2"]): error when creating
   "tutorial-storagebucket-us-west1.yaml": admission webhook
   "validation.gatekeeper.sh" denied the request: [singapore-and-jakarta-only]
   Cloud Storage bucket <tutorial-us-west1-PROJECT_ID> uses a
   disallowed location <us-west1>, allowed locations are
   ["asia-southeast1", "asia-southeast2"]
   

3. Opsional: Anda dapat melihat data keputusan untuk menolak permintaan di Cloud Audit Logs. Buat kueri log Aktivitas Admin untuk project Anda:

   gcloud logging read --limit=1 \
       "logName=\"projects/$GOOGLE_CLOUD_PROJECT/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Factivity\""'
       resource.type="k8s_cluster"
       resource.labels.cluster_name="CLUSTER_NAME"
       resource.labels.location="ZONE"
       protoPayload.authenticationInfo.principalEmail!~"system:serviceaccount:cnrm-system:.*"
       protoPayload.methodName:"com.google.cloud.cnrm."
       protoPayload.status.code=7'
   

   Outputnya mirip dengan hal berikut ini:

   insertId: 3c6940bb-de14-4d18-ac4d-9a6becc70828
   labels:
     authorization.k8s.io/decision: allow
     authorization.k8s.io/reason: ''
     mutation.webhook.admission.k8s.io/round_0_index_0: '{"configuration":"mutating-webhook.cnrm.cloud.google.com","webhook":"container-annotation-handler.cnrm.cloud.google.com","mutated":true}'
     mutation.webhook.admission.k8s.io/round_0_index_1: '{"configuration":"mutating-webhook.cnrm.cloud.google.com","webhook":"management-conflict-annotation-defaulter.cnrm.cloud.google.com","mutated":true}'
   logName: projects/PROJECT_ID/logs/cloudaudit.googleapis.com%2Factivity
   operation:
     first: true
     id: 3c6940bb-de14-4d18-ac4d-9a6becc70828
     last: true
     producer: k8s.io
   protoPayload:
     '@type': type.googleapis.com/google.cloud.audit.AuditLog
     authenticationInfo:
       principalEmail: user@example.com
     authorizationInfo:
     - permission: com.google.cloud.cnrm.storage.v1beta1.storagebuckets.create
       resource: storage.cnrm.cloud.google.com/v1beta1/namespaces/NAMESPACE/storagebuckets/tutorial-us-west1-PROJECT_ID
     methodName: com.google.cloud.cnrm.storage.v1beta1.storagebuckets.create
     requestMetadata:
       callerIp: 203.0.113.1
       callerSuppliedUserAgent: kubectl/v1.21.1 (linux/amd64) kubernetes/5e58841
     resourceName: storage.cnrm.cloud.google.com/v1beta1/namespaces/NAMESPACE/storagebuckets/tutorial-us-west1-PROJECT_ID
     serviceName: k8s.io
     status:
       code: 7
       message: Forbidden
   receiveTimestamp: '2021-05-21T06:56:24.940264678Z'
   resource:
     labels:
       cluster_name: CLUSTER_NAME
       location: CLUSTER_ZONE
       project_id: PROJECT_ID
     type: k8s_cluster
   timestamp: '2021-05-21T06:56:09.060635Z'

   Kolom methodName menunjukkan percobaan operasi, resourceName menunjukkan nama lengkap resource Config Connector, dan status menunjukkan bahwa permintaan tidak berhasil, dengan kode error 7 dan kirim pesan ke Forbidden.

4. Membuat manifes yang merepresentasikan bucket Cloud Storage di lokasi yang diizinkan (asia-southeast1):

   cat << EOF > tutorial-storagebucket-asia-southeast1.yaml
   apiVersion: storage.cnrm.cloud.google.com/v1beta1
   kind: StorageBucket
   metadata:
     name: tutorial-asia-southeast1-$GOOGLE_CLOUD_PROJECT
     namespace: NAMESPACE
   spec:
     location: asia-southeast1
     uniformBucketLevelAccess: true
   EOF
   

5. Untuk membuat bucket Cloud Storage, terapkan manifes:

   kubectl apply -f tutorial-storagebucket-asia-southeast1.yaml
   

   Outputnya mirip dengan hal berikut ini:

   storagebucket.storage.cnrm.cloud.google.com/tutorial-asia-southeast1-PROJECT_ID created
   

   Output ini mencakup PROJECT_ID, yang ID project Google Cloud Anda.

6. Pastikan Config Connector membuat bucket Cloud Storage:

   gcloud storage ls | grep tutorial
   

   Outputnya mirip dengan hal berikut ini:

   gs://tutorial-asia-southeast1-PROJECT_ID/
   gs://tutorial-us-central1-PROJECT_ID/
   

   Jika Anda tidak melihat output ini, tunggu sebentar lalu lakukan langkah ini lagi.

Batasan audit

Pengontrol audit di Pengontrol Kebijakan mengevaluasi resource secara berkala batasan-batasan mereka. Pengontrol mendeteksi pelanggaran kebijakan untuk resource yang dibuat sebelum batasan, dan untuk resource yang dibuat di luar Config Connector.

1. Di Cloud Shell, lihat pelanggaran untuk semua batasan yang menggunakan template batasan GCPStorageLocationConstraintV1:

   kubectl get gcpstoragelocationconstraintv1 -o json \
     | jq '.items[].status.violations'
   

   Outputnya mirip dengan hal berikut ini:

   [
     {
       "enforcementAction": "deny",
       "kind": "StorageBucket",
       "message": "Cloud Storage bucket <tutorial-us-central1-PROJECT_ID>
       uses a disallowed location <us-central1>, allowed locations are
       \"asia-southeast1\", \"asia-southeast2\"",
       "name": "tutorial-us-central1-PROJECT_ID",
       "namespace": "NAMESPACE"
     }
   ]
   

   Anda akan melihat bucket Cloud Storage yang dibuat di us-central1 sebelum Anda membuat batasan.

Memvalidasi resource selama pengembangan

Selama proses pengembangan dan continuous integration, sebaiknya validasi terhadap batasan sebelum Anda menerapkan resource tersebut ke cluster GKE. Memvalidasi memberikan respons yang cepat dan memungkinkan Anda menemukan masalah dengan sumber daya dan kendala lebih dini. Langkah-langkah ini menunjukkan cara memvalidasi resource dengan kpt. Alat command line kpt memungkinkan Anda mengelola dan menerapkan resource Kubernetes manifes.

1. Di Cloud Shell, jalankan gatekeeper Fungsi KRM menggunakan kpt:

   kpt fn eval . --image=gcr.io/kpt-fn/gatekeeper:v0.2 --truncate-output=false
   

   Fungsi KRM adalah program yang dapat mengubah atau memvalidasi Kubernetes sumber daya yang disimpan di sistem file lokal sebagai file YAML. gatekeeper Fungsi KRM memvalidasi bucket Cloud Storage Config Connector resource terhadap kebijakan Gatekeeper. Fungsi KRM gatekeeper adalah dikemas sebagai image container yang tersedia di Artifact Registry.

   Fungsi ini melaporkan bahwa file manifes untuk Cloud Storage bucket di region us-central1 dan us-west1 melanggar batasan.

   Outputnya mirip dengan hal berikut ini:

   [RUNNING] "gcr.io/kpt-fn/gatekeeper:v0.2"
   [FAIL] "gcr.io/kpt-fn/gatekeeper:v0.2"
     Results:
       [ERROR] Cloud Storage bucket <tutorial-us-central1-PROJECT_ID> uses a disallowed location <us-central1>, allowed locations are ["asia-southeast1", "asia-southeast2"] violatedConstraint: singapore-and-jakarta-only in object "storage.cnrm.cloud.google.com/v1beta1/StorageBucket/tutorial/tutorial-us-central1-GOOGLE_CLOUD_PROJECT" in file "tutorial-storagebucket-us-central1.yaml"
       [ERROR] Cloud Storage bucket <tutorial-us-west1-PROJECT_ID> uses a disallowed location <us-west1>, allowed locations are ["asia-southeast1", "asia-southeast2"] violatedConstraint: singapore-and-jakarta-only in object "storage.cnrm.cloud.google.com/v1beta1/StorageBucket/tutorial/tutorial-us-west1-GOOGLE_CLOUD_PROJECT" in file "tutorial-storagebucket-us-west1.yaml"
     Stderr:
       "[error] storage.cnrm.cloud.google.com/v1beta1/StorageBucket/test/tutorial-us-central1-PROJECT_ID : Cloud Storage bucket <tutorial-us-central1-PROJECT_ID> uses a disallowed location <us-central1>, allowed locations are [\"asia-southeast1\", \"asia-southeast2\"]"
       "violatedConstraint: singapore-and-jakarta-only"
       ""
       "[error] storage.cnrm.cloud.google.com/v1beta1/StorageBucket/test/tutorial-us-west1-PROJECT_IDT : Cloud Storage bucket <tutorial-us-west1-PROJECT_IDgt; uses a disallowed location <us-west1>, allowed locations are [\"asia-southeast1\", \"asia-southeast2\"]"
       "violatedConstraint: singapore-and-jakarta-only"
       ""
     Exit code: 1
   

Memvalidasi resource yang dibuat di luar Config Connector

Anda dapat memvalidasi resource Google Cloud yang dibuat di luar Config Connector dengan mengekspor resource. Setelah mengekspor resource, gunakan salah satu opsi berikut untuk mengevaluasi kebijakan Pengontrol Kebijakan Anda terhadap resource yang diekspor:

• Validasi resource menggunakan fungsi KRM gatekeeper.

• Impor resource ke Config Connector.

Untuk mengekspor resource, gunakan Inventaris Aset Cloud.

1. Di Cloud Shell, aktifkan Cloud Asset API:

   gcloud services enable cloudasset.googleapis.com
   

2. Hapus file manifes resource Kubernetes untuk Bucket Cloud Storage di us-central1 dan us-west1:

   rm tutorial-storagebucket-us-*.yaml
   

3. Ekspor semua resource Cloud Storage di project Anda saat ini, dan simpan outputnya dalam file bernama export.yaml:

   gcloud beta resource-config bulk-export \
     --project $GOOGLE_CLOUD_PROJECT \
     --resource-format krm \
     --resource-types StorageBucket > export.yaml
   

   Outputnya mirip dengan hal berikut ini:

   Exporting resource configurations to stdout...
   
   Export complete.
   

4. Buat pipeline kpt dengan merangkai fungsi KRM. Pipeline ini memvalidasi resource di direktori saat ini berdasarkan lokasi bucket Cloud Storage kebijakan:

   kpt fn source . \
     | kpt fn eval - --image=gcr.io/kpt-fn/set-namespace:v0.1 -- namespace=NAMESPACE \
     | kpt fn eval - --image=gcr.io/kpt-fn/gatekeeper:v0.2 --truncate-output=false
   

   Resource yang diekspor tidak memiliki nilai untuk metadata namespace . Pipeline ini menggunakan fungsi KRM yang disebut set-namespace untuk menetapkan nilai namespace semua resource.

   Outputnya serupa dengan berikut ini dan menunjukkan pelanggaran untuk resource yang Anda ekspor:

   [RUNNING] "gcr.io/kpt-fn/set-namespace:v0.1"
   [PASS] "gcr.io/kpt-fn/set-namespace:v0.1"
   [RUNNING] "gcr.io/kpt-fn/gatekeeper:v0.2"
   [FAIL] "gcr.io/kpt-fn/gatekeeper:v0.2"
     Results:
       [ERROR] Cloud Storage bucket <tutorial-us-central1-PROJECT_ID> uses a disallowed location <us-central1>, allowed locations are ["asia-southeast1", "asia-southeast2"] violatedConstraint: singapore-and-jakarta-only in object "storage.cnrm.cloud.google.com/v1beta1/StorageBucket/tutorial/tutorial-us-central1-GOOGLE_CLOUD_PROJECT" in file "export.yaml"
     Stderr:
       "[error] storage.cnrm.cloud.google.com/v1beta1/StorageBucket/test/tutorial-us-central1-PROJECT_ID : Cloud Storage bucket <tutorial-us-central1-PROJECT_ID> uses a disallowed location <us-central1>, allowed locations are [\"asia-southeast1\", \"asia-southeast2\"]"
       "violatedConstraint: singapore-and-jakarta-only"
       ""
     Exit code: 1
   

   Jika project Google Cloud Anda berisi bucket Cloud Storage yang yang Anda buat sebelum mengerjakan tutorial ini, dan lokasi mereka melanggar , bucket yang telah dibuat sebelumnya akan muncul di output.

Selamat, Anda telah berhasil menyiapkan kebijakan yang mengatur lokasi bucket Cloud Storage yang diizinkan. Tutorial ini selesai. Anda kini dapat terus menambahkan kebijakan Anda sendiri untuk layanan Google Cloud lainnya Google Cloud Platform.

Pemecahan masalah

Jika Config Connector tidak membuat resource Google Cloud yang diharapkan, gunakan perintah berikut di Cloud Shell untuk melihat log kasus Pengelola pengontrol Config Connector:

kubectl logs --namespace cnrm-system --container manager \
  --selector cnrm.cloud.google.com/component=cnrm-controller-manager,cnrm.cloud.google.com/scoped-namespace=NAMESPACE

Jika Pengontrol Kebijakan tidak memberlakukan kebijakan dengan benar, gunakan perintah berikut untuk melihat log pengelola pengontrol:

kubectl logs deployment/gatekeeper-controller-manager \
  --namespace gatekeeper-system

Jika Pengontrol Kebijakan tidak melaporkan pelanggaran di status objek batasan, lihat log pengontrol audit menggunakan perintah ini:

kubectl logs deployment/gatekeeper-audit --namespace gatekeeper-system

Jika Anda mengalami masalah lain dengan tutorial ini, sebaiknya tinjau dokumen-dokumen ini:

• Pemecahan masalah Config Connector
• Referensi resource Config Connector
• Pemecahan masalah GKE
• Memecahkan masalah cluster Kubernetes