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Visão geral da observabilidade
O Cloud Service Mesh oferece observabilidade sobre a integridade e o desempenho
dos seus serviços. Para conseguir dados de telemetria, o Cloud Service Mesh depende de
proxies sidecar
que você injeta como um contêiner separado nos mesmos pods das cargas de trabalho.
Os proxies interceptam todo o tráfego HTTP de entrada e saída para as cargas de trabalho e
relatam os dados ao Cloud Service Mesh. Com esse sistema, os desenvolvedores de serviços
não precisam instrumentar o código para coletar dados de telemetria.
O Cloud Monitoring e o Cloud Logging são ativados no seu
Google Cloud projeto quando você instala o Cloud Service Mesh. Para relatar
dados de telemetria, cada proxy sidecar injetado nos pods de serviço chama
a API Cloud Monitoring e a API Cloud Logging. Os dados de telemetria são
carregados automaticamente para as páginas do Cloud Service Mesh no
consoleGoogle Cloud . As métricas são exibidas apenas para serviços HTTP
nas páginas do Cloud Service Mesh no console Google Cloud .
O Cloud Service Mesh fornece vários painéis de serviços pré-configurados no
consoleGoogle Cloud para que você não precise configurar painéis e
gráficos manualmente. Com essa telemetria detalhada, os operadores podem observar o comportamento do serviço
e resolver problemas, fazer a manutenção e otimizar aplicativos.
Nas páginas do Cloud Service Mesh no console Google Cloud , é possível:
Tenha uma visão geral de todos os serviços na malha e forneça métricas críticas
no nível de serviço em três dos
quatro sinais de ouro do monitoramento:
latência, tráfego e erros.
Defina, revise e configure alertas para objetivos de nível de serviço (SLOs),
que resumem o desempenho visível ao usuário do serviço.
Visualize gráficos de métricas para serviços individuais e analise-os detalhadamente com
filtros e análises, incluindo código de resposta, protocolo, pod de
destino, origem do tráfego e muito mais.
Receba informações detalhadas sobre os endpoints de cada serviço e veja
como o tráfego está fluindo entre os serviços e qual é o desempenho
de cada borda de comunicação.
Explore uma visualização de gráfico de topologia de serviço que mostre os serviços da malha
e as relações deles.
[[["Fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Meu problema foi resolvido","solvedMyProblem","thumb-up"],["Outro","otherUp","thumb-up"]],[["Difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informações incorretas ou exemplo de código","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Não contém as informações/amostras de que eu preciso","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema na tradução","translationIssue","thumb-down"],["Outro","otherDown","thumb-down"]],["Última atualização 2025-08-19 UTC."],[],[],null,["# Observability overview\n======================\n\nCloud Service Mesh provides *observability* into the health and performance\nof your services. To obtain telemetry data, Cloud Service Mesh relies on\n[sidecar proxies](/service-mesh/docs/onboarding/kubernetes-workloads#inject_sidecar_proxies)\nthat you inject as a separate container into the same Pods as your workloads.\nThe proxies intercept all inbound and outbound HTTP traffic to the workloads and\nreport the data to Cloud Service Mesh. With this system, service developers\ndon't have to instrument their code to collect telemetry data.\n\nCloud Monitoring and Cloud Logging are enabled in your\nGoogle Cloud project when you install Cloud Service Mesh. To report\ntelemetry data, each sidecar proxy that is injected into your service Pods calls\nthe Cloud Monitoring API and the Cloud Logging API. The telemetry data is\nautomatically uploaded to the Cloud Service Mesh pages in the\nGoogle Cloud console. Note that metrics are displayed only for HTTP services\non the Cloud Service Mesh pages in the Google Cloud console.\n\nCloud Service Mesh provides several preconfigured service dashboards in the\nGoogle Cloud console so you don't have to manually set up dashboards and\ncharts. This detailed telemetry enables operators to observe service behavior,\nand empowers them to troubleshoot, maintain, and optimize their applications.\n\nOn the Cloud Service Mesh pages in the Google Cloud console, you can:\n\n- Get an overview of all services in your mesh, providing you critical,\n service-level metrics on three of the\n [four golden signals of monitoring](https://sre.google/sre-book/monitoring-distributed-systems/#xref_monitoring_golden-signals):\n latency, traffic, and errors.\n\n- Define, review, and set alerts against service level objectives (SLOs),\n which summarize your service's user-visible performance.\n\n- View metric charts for individual services and deeply analyze them with\n filtering and breakdowns, including by response code, protocol, destination\n pod, traffic source, and more.\n\n- Get detailed information about the endpoints for each service, and see\n how traffic is flowing between services, and what performance looks like\n for each communication edge.\n\n- Explore a service topology graph visualization that shows your mesh's\n services and their relationships.\n\nWhat's next\n-----------\n\n- [Control access to Cloud Service Mesh in the Google Cloud console](/service-mesh/docs/access-dashboard)\n- [Learn about SLOs](/service-mesh/docs/observability/slo-overview)\n- [Create an alerting policy on an SLO](/service-mesh/docs/observability/alert-policy-slo)"]]
