适用于安全 AI 的预定义状态（已延长）

本页介绍了安全 AI 的预定义状况（扩展）v1.0 版中包含的预防和检测政策。此状态包括两个政策集：

  • 包含适用于 Vertex AI 工作负载的组织政策的政策集。

  • 包含适用于 Vertex AI 工作负载的自定义 Security Health Analytics 检测器的政策集。

您可以使用此预定义状态来配置有助于保护 Gemini 和 Vertex AI 资源的安全状态。如果您想部署此预定义状态，则必须自定义某些政策，以便将其应用于您的环境。

组织政策限制条件

下表介绍了此状态中包含的组织政策。

政策 说明 合规标准
ainotebooks.accessMode

此限制条件定义了 Vertex AI Workbench 笔记本和实例允许的访问模式。

采用此预定义状态时，您必须配置此值。

 NIST SP 800-53 控制措施：AC-3(3) 和 AC-6(1)
ainotebooks.disableFileDownloads

此限制条件会阻止创建已启用文件下载选项的 Vertex AI Workbench 实例。默认情况下，文件下载选项可在任何 Vertex AI Workbench 实例上启用。

值为 true 表示在新的 Vertex AI Workbench 实例上停用文件下载功能。

 NIST SP 800-53 控制措施：AC-3(1)
ainotebooks.disableRootAccess

此约束条件会阻止新创建的 Vertex AI Workbench 用户管理的笔记本和实例启用根访问权限。默认情况下，Vertex AI Workbench 用户管理的笔记本和实例可以启用根访问权限。

值为 true 表示停用对新的 Vertex AI Workbench 用户管理的笔记本和实例的根访问权限。

 NIST SP 800-53 控制措施：AC-3 和 AC-6(2)
ainotebooks.disableTerminal

此限制条件会阻止在终端启用的情况下创建 Vertex AI Workbench 实例。默认情况下，终端可在 Vertex AI Workbench 实例上启用。

值为 true 表示在新的 Vertex AI Workbench 实例上停用终端。

 NIST SP 800-53 控制措施：AC-3、AC-6 和 CM-2
ainotebooks.environmentOptions

此限制条件定义了在强制执行此限制条件后，用户在创建新的 Vertex AI Workbench 笔记本和实例时可选择的虚拟机和容器映像选项。必须明确列出要允许或拒绝的选项。

值如下：

policy_rules:
- values:
    allowed_values:
    - is:ainotebooks-vm/deeplearning-platform-release/image-family/tf-1-15-cpu
    - is:ainotebooks-vm/deeplearning-platform-release/image-family/tf-2-1-cpu
    - is:ainotebooks-vm/deeplearning-platform-release/image-family/tf-1-15-gpu
    - is:ainotebooks-vm/deeplearning-platform-release/image-family/tf-2-1-gpu
    - is:ainotebooks-vm/deeplearning-platform-release/image-family/caffe1-latest-cpu-experimental
    - is:ainotebooks-vm/deeplearning-platform-release/image-name/r-3-6-cpu-experimental-20200617
    - is:ainotebooks-vm/deeplearning-platform-release/image-name/tf2-ent-2-1-cpu-20200613
    - is:ainotebooks-vm/deeplearning-platform-release/image-name/tf2-2-2-cu101-20200616
    - is:ainotebooks-vm/deeplearning-platform-release/image-name/tf-1-15-cu100-20200615
    - is:ainotebooks-vm/deeplearning-platform-release/image-name/pytorch-latest-cpu-20200615
    - is:ainotebooks-container/gcr.io/deeplearning-platform-release/tf-gpu.1-15
    - is:ainotebooks-container/gcr.io/deeplearning-platform-release/tf-cpu.1-15:latest
    - is:ainotebooks-container/gcr.io/deeplearning-platform-release/tf-cpu.1-15:m48
    - is:ainotebooks-container/gcr.io/deeplearning-platform-release/tf-cpu.1-15:m46
    - is:ainotebooks-container/custom-container:latest
NIST SP 800-53 控制措施：AC-3、AC-6 和 CM-2
ainotebooks.requireAutoUpgradeSchedule

此约束条件要求新创建的 Vertex AI Workbench 用户管理型笔记本和实例设置自动升级计划。

值为 true 表示要求对新的 Vertex AI Workbench 用户管理的笔记本和实例进行自动预定升级。

 NIST SP 800-53 控制措施：AU-9、CM-2 和 CM-6
ainotebooks.restrictPublicIp

此限制条件会限制公共 IP 对新创建的 Vertex AI Workbench 笔记本和实例的访问权限。默认情况下，公共 IP 可以访问 Vertex AI Workbench 笔记本和实例。

值为 true 时，系统会限制对新的 Vertex AI Workbench 笔记本和实例的公共 IP 访问权限。

 NIST SP 800-53 控制措施：AC-3、AC-4 和 SC-7
ainotebooks.restrictVpcNetworks

此列表定义了在强制执行此限制条件后，用户在创建新的 Vertex AI Workbench 实例时可以选择的 VPC 网络。

采用此预定义折叠状态时，您必须配置此值。

 NIST SP 800-53 控制措施：AC-3、AC-4 和 CM-2

Security Health Analytics 检测器

下表介绍了预定义状况中包含的 Security Health Analytics 自定义模块。

检测器名称 适用的资源 说明 合规性标准
vertexAIDataSetCMEKDisabled aiplatform.googleapis.com/Dataset

此检测器会检查是否有任何数据集未使用客户管理的加密密钥 (CMEK) 进行加密。

如需解决此问题，请验证您是否在创建数据集时创建了密钥和密钥环、设置了权限并提供了密钥。如需了解相关说明，请参阅为您的资源配置 CMEK。

 NIST SP 800-53 控制措施：SC12 和 SC13
vertexAIModelCMEKDisabled aiplatform.googleapis.com/Model

此检测器会检查模型是否未使用 CMEK 加密。

如需解决此问题，请验证您是否在创建模型时创建了密钥和密钥环、设置了权限并提供了密钥。如需了解相关说明，请参阅为您的资源配置 CMEK。

 NIST SP 800-53 控制措施：SC12 和 SC13
vertexAIEndpointCMEKDisabled aiplatform.googleapis.com/Endpoint

此检测器会检查端点是否未使用 CMEK 加密。

如需解决此问题，请验证您是否在创建端点时创建了密钥和密钥环、设置了权限并提供了密钥。如需了解相关说明，请参阅为您的资源配置 CMEK。

 NIST SP 800-53 控制措施：SC12 和 SC13
vertexAITrainingPipelineCMEKDisabled aiplatform.googleapis.com/TrainingPipeline

此检测器会检查训练流水线是否未使用 CMEK 加密。

如需解决此问题，请验证您是否在创建训练流水线时创建了密钥和密钥环、设置了权限并提供了密钥。如需了解相关说明，请参阅为您的资源配置 CMEK。

 NIST SP 800-53 控制措施：SC12 和 SC13
vertexAIDataLabelingJobCMEKDisabled aiplatform.googleapis.com/DataLabelingJob

此检测器用于检查数据标签是否未使用 CMEK 加密。

如需解决此问题，请验证您是否在创建数据标签时创建了密钥和密钥环、设置了权限并提供了密钥。如需了解相关说明，请参阅为您的资源配置 CMEK。

 NIST SP 800-53 控制措施：SC12 和 SC13
vertexAICustomJobCMEKDisabled aiplatform.googleapis.com/CustomJob

此检测器用于检查运行自定义工作负载的作业是否未使用 CMEK 进行加密。

如需解决此问题，请验证您是否在创建自定义作业时创建了密钥和密钥环、设置了权限并提供了密钥。如需了解相关说明，请参阅为您的资源配置 CMEK。

 NIST SP 800-53 控制措施：SC12 和 SC13
vertexAIDataLabelingJobHyperparameterTuningJobCMEKDisabled aiplatform.googleapis.com/HyperparameterTuningJob

此检测器会检查超参数调节作业是否未使用 CMEK 加密。

如需解决此问题，请验证您是否在创建超参数调节作业时创建了密钥和密钥串、设置了权限并提供了密钥。如需了解相关说明，请参阅为您的资源配置 CMEK。

 NIST SP 800-53 控制措施：SC12 和 SC13

查看安全状况模板

如需查看“安全 AI（扩展）”的状态模板，请执行以下操作：

gcloud

在使用下面的命令数据之前，请先进行以下替换：

  • ORGANIZATION_ID：组织的数字 ID

执行 gcloud scc posture-templates describe 命令：

Linux、macOS 或 Cloud Shell

gcloud scc posture-templates describe \
    organizations/ORGANIZATION_ID/locations/global/postureTemplates/secure_ai_extended

Windows (PowerShell)

gcloud scc posture-templates describe `
    organizations/ORGANIZATION_ID/locations/global/postureTemplates/secure_ai_extended

Windows (cmd.exe)

gcloud scc posture-templates describe ^
    organizations/ORGANIZATION_ID/locations/global/postureTemplates/secure_ai_extended

响应包含配置状态模板。

REST

在使用任何请求数据之前，请先进行以下替换：

  • ORGANIZATION_ID：组织的数字 ID

HTTP 方法和网址：

GET https://securityposture.googleapis.com/v1/organizations/ORGANIZATION_ID/locations/global/postureTemplates/secure_ai_extended

如需发送您的请求，请展开以下选项之一：

响应包含配置状态模板。

后续步骤