安全 AI 的预定义状态（已扩展）

本页面介绍了安全 AI（扩展版）的预定义安全状况 v1.0 版中包含的预防性政策和检测性政策。此姿态包含两个政策集：

  • 包含适用于 Vertex AI 工作负载的组织政策的政策集。

  • 包含适用于 Vertex AI 工作负载的自定义 Security Health Analytics 检测器的政策集。

您可以使用此预定义姿态来配置有助于保护 Gemini 和 Vertex AI 资源的安全姿态。如果您想部署此预定义的安全状况，必须自定义部分政策，使其适用于您的环境。

组织政策限制条件

下表介绍了此姿态中包含的组织政策。

政策 说明 合规标准
ainotebooks.accessMode

此限制条件定义了 Vertex AI Workbench 笔记本和实例允许的访问模式。

采用此预定义姿势时，您必须配置此值。

 NIST SP 800-53 控制措施：AC-3(3) 和 AC-6(1)
ainotebooks.disableFileDownloads

此限制条件会阻止创建已启用文件下载选项的 Vertex AI Workbench 实例。默认情况下，文件下载选项可在任何 Vertex AI Workbench 实例上启用。

值为 true 时，表示禁止在新的 Vertex AI Workbench 实例上下载文件。

 NIST SP 800-53 控制措施：AC-3(1)
ainotebooks.disableRootAccess

此限制条件会阻止新创建的 Vertex AI Workbench 用户管理的笔记本和实例启用根访问权限。默认情况下，Vertex AI Workbench 用户管理的笔记本和实例可以启用根访问权限。

值为 true 时，表示停用对新的 Vertex AI Workbench 用户管理的笔记本和实例的根访问权限。

 NIST SP 800-53 控制措施：AC-3 和 AC-6(2)
ainotebooks.disableTerminal

此限制条件会阻止在终端启用的情况下创建 Vertex AI Workbench 实例。默认情况下，终端可在 Vertex AI Workbench 实例上启用。

值为 true 时，表示停用新的 Vertex AI Workbench 实例上的终端。

 NIST SP 800-53 控制措施：AC-3、AC-6 和 CM-2
ainotebooks.environmentOptions

此限制条件定义了在强制执行此限制条件后，用户在创建新的 Vertex AI Workbench 笔记本和实例时可选择的虚拟机和容器映像选项。必须明确列出要允许或拒绝的选项。

值如下：

policy_rules:
- values:
    allowed_values:
    - is:ainotebooks-vm/deeplearning-platform-release/image-family/tf-1-15-cpu
    - is:ainotebooks-vm/deeplearning-platform-release/image-family/tf-2-1-cpu
    - is:ainotebooks-vm/deeplearning-platform-release/image-family/tf-1-15-gpu
    - is:ainotebooks-vm/deeplearning-platform-release/image-family/tf-2-1-gpu
    - is:ainotebooks-vm/deeplearning-platform-release/image-family/caffe1-latest-cpu-experimental
    - is:ainotebooks-vm/deeplearning-platform-release/image-name/r-3-6-cpu-experimental-20200617
    - is:ainotebooks-vm/deeplearning-platform-release/image-name/tf2-ent-2-1-cpu-20200613
    - is:ainotebooks-vm/deeplearning-platform-release/image-name/tf2-2-2-cu101-20200616
    - is:ainotebooks-vm/deeplearning-platform-release/image-name/tf-1-15-cu100-20200615
    - is:ainotebooks-vm/deeplearning-platform-release/image-name/pytorch-latest-cpu-20200615
    - is:ainotebooks-container/gcr.io/deeplearning-platform-release/tf-gpu.1-15
    - is:ainotebooks-container/gcr.io/deeplearning-platform-release/tf-cpu.1-15:latest
    - is:ainotebooks-container/gcr.io/deeplearning-platform-release/tf-cpu.1-15:m48
    - is:ainotebooks-container/gcr.io/deeplearning-platform-release/tf-cpu.1-15:m46
    - is:ainotebooks-container/custom-container:latest
NIST SP 800-53 控制措施：AC-3、AC-6 和 CM-2
ainotebooks.requireAutoUpgradeSchedule

此限制条件要求新创建的 Vertex AI Workbench 用户管理的笔记本和实例设置自动升级计划。

值为 true 时，表示要求对新的 Vertex AI Workbench 用户管理的笔记本和实例进行自动预定升级。

 NIST SP 800-53 控制措施：AU-9、CM-2 和 CM-6
ainotebooks.restrictPublicIp

此限制条件会限制公共 IP 对新创建的 Vertex AI Workbench 笔记本和实例的访问权限。默认情况下，公共 IP 可以访问 Vertex AI Workbench 笔记本和实例。

值为 true 时，表示限制对新的 Vertex AI Workbench 笔记本和实例的公共 IP 访问权限。

 NIST SP 800-53 控制措施：AC-3、AC-4 和 SC-7
ainotebooks.restrictVpcNetworks

此列表定义了在强制执行此限制条件后，用户在创建新的 Vertex AI Workbench 实例时可以选择的 VPC 网络。

采用此预定义姿势时，您必须配置此值。

 NIST SP 800-53 控制措施：AC-3、AC-4 和 CM-2

Security Health Analytics 检测器

下表介绍了预定义状况中包含的 Security Health Analytics 自定义模块。

检测器名称 适用的资源 说明 合规性标准
vertexAIDataSetCMEKDisabled aiplatform.googleapis.com/Dataset

此检测器会检查是否有任何数据集未使用客户管理的加密密钥 (CMEK) 进行加密。

如需解决此问题，请验证您是否已创建密钥和密钥环、设置权限，并在创建数据集时提供了密钥。如需了解相关说明，请参阅为资源配置 CMEK。

 NIST SP 800-53 控制：SC-12 和 SC-13
vertexAIModelCMEKDisabled aiplatform.googleapis.com/Model

此检测器会检查模型是否未使用 CMEK 进行加密。

如需解决此问题，请验证您是否已创建密钥和密钥环、设置权限，以及在创建模型时提供了密钥。如需了解相关说明，请参阅为资源配置 CMEK。

 NIST SP 800-53 控制：SC-12 和 SC-13
vertexAIEndpointCMEKDisabled aiplatform.googleapis.com/Endpoint

此检测器会检查端点是否未使用 CMEK 进行加密。

如需解决此问题，请验证您是否已创建密钥和密钥环、设置权限，以及在创建端点时提供了密钥。如需了解相关说明，请参阅为资源配置 CMEK。

 NIST SP 800-53 控制：SC-12 和 SC-13
vertexAITrainingPipelineCMEKDisabled aiplatform.googleapis.com/TrainingPipeline

此检测器会检查训练流水线是否未使用 CMEK 进行加密。

如需解决此问题，请验证您是否已创建密钥和密钥环、设置权限，并在创建训练流水线时提供了密钥。如需了解相关说明，请参阅为资源配置 CMEK。

 NIST SP 800-53 控制：SC-12 和 SC-13
vertexAICustomJobCMEKDisabled aiplatform.googleapis.com/CustomJob

此检测器会检查运行自定义工作负载的作业是否未使用 CMEK 进行加密。

如需解决此发现结果，请验证您是否已创建密钥和密钥环、设置权限，以及在创建自定义作业时提供了密钥。如需了解相关说明，请参阅为资源配置 CMEK。

 NIST SP 800-53 控制：SC-12 和 SC-13
vertexAIDataLabelingJobHyperparameterTuningJobCMEKDisabled aiplatform.googleapis.com/HyperparameterTuningJob

此检测器会检查超参数调优作业是否未使用 CMEK 加密。

如需解决此发现结果，请验证您是否已创建密钥和密钥环、设置权限，并在创建超参数调节作业时提供了密钥。如需了解相关说明，请参阅为资源配置 CMEK。

 NIST SP 800-53 控制：SC-12 和 SC-13

查看姿态模板

如需查看“安全 AI，扩展”的安全状况模板，请执行以下操作：

gcloud

在使用下面的命令数据之前，请先进行以下替换：

  • ORGANIZATION_ID：组织的数字 ID

执行 gcloud scc posture-templates describe 命令：

Linux、macOS 或 Cloud Shell

gcloud scc posture-templates describe \
    organizations/ORGANIZATION_ID/locations/global/postureTemplates/secure_ai_extended

Windows (PowerShell)

gcloud scc posture-templates describe `
    organizations/ORGANIZATION_ID/locations/global/postureTemplates/secure_ai_extended

Windows (cmd.exe)

gcloud scc posture-templates describe ^
    organizations/ORGANIZATION_ID/locations/global/postureTemplates/secure_ai_extended

响应包含姿势模板。

REST

在使用任何请求数据之前，请先进行以下替换：

  • ORGANIZATION_ID：组织的数字 ID

HTTP 方法和网址：

GET https://securityposture.googleapis.com/v1/organizations/ORGANIZATION_ID/locations/global/postureTemplates/secure_ai_extended

如需发送您的请求，请展开以下选项之一：

响应包含姿势模板。

后续步骤