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适用于安全 AI 的预定义状态，必备

本页介绍了“安全 AI 必备”预定义状态 v1.0.0 版中包含的预防和检测政策。此状态包括两个政策集：

包含适用于 Vertex AI 工作负载的组织政策的政策集。
包含适用于 Vertex AI 工作负载的自定义 Security Health Analytics 检测器的政策集。

您可以使用此状态配置安全状态，以帮助保护 Gemini 和 Vertex AI 资源。您无需进行任何更改，即可部署此预定义状态。

政策	说明	合规性标准
`ainotebooks.disableFileDownloads`	此限制条件会阻止创建已启用文件下载选项的 Vertex AI Workbench 实例。默认情况下，文件下载选项可在任何 Vertex AI Workbench 实例上启用。值为 `true` 表示在新的 Vertex AI Workbench 实例上停用文件下载功能。	NIST SP 800-53 控制措施：AC-3(1)
`ainotebooks.disableRootAccess`	此约束条件会阻止新创建的 Vertex AI Workbench 用户管理的笔记本和实例启用根访问权限。默认情况下，Vertex AI Workbench 用户管理的笔记本和实例可以启用根访问权限。值为 `true` 表示停用对新的 Vertex AI Workbench 用户管理的笔记本和实例的根访问权限。	NIST SP 800-53 控制措施：AC-3 和 AC-6(2)
`ainotebooks.disableTerminal`	此限制条件会阻止在终端启用的情况下创建 Vertex AI Workbench 实例。默认情况下，终端可在 Vertex AI Workbench 实例上启用。值为 `true` 表示在新的 Vertex AI Workbench 实例上停用终端。	NIST SP 800-53 控制措施：AC-3、AC-6 和 CM-2
`ainotebooks.requireAutoUpgradeSchedule`	此约束条件要求新创建的 Vertex AI Workbench 用户管理型笔记本和实例设置自动升级计划。值为 `true` 表示要求对新的 Vertex AI Workbench 用户管理的笔记本和实例进行自动预定升级。	NIST SP 800-53 控制措施：AU-9、CM-2 和 CM-6
`ainotebooks.restrictPublicIp`	此限制条件会限制公共 IP 对新创建的 Vertex AI Workbench 笔记本和实例的访问权限。默认情况下，公共 IP 地址可以访问 Vertex AI Workbench 笔记本和实例。值为 `true` 时，系统会限制对新的 Vertex AI Workbench 笔记本和实例的公共 IP 访问权限。	NIST SP 800-53 控制措施：AC-3、AC-4 和 SC-7

Security Health Analytics 检测器

下表介绍了预定义状况中包含的 Security Health Analytics 自定义模块。

检测器名称	适用的资源	说明	合规性标准
vertexAIDataSetCMEKDisabled	`aiplatform.googleapis.com/Dataset`	此检测器会检查是否有任何数据集未使用客户管理的加密密钥 (CMEK) 进行加密。如需解决此问题，请验证您是否在创建数据集时创建了密钥和密钥环、设置了权限并提供了密钥。如需了解相关说明，请参阅为您的资源配置 CMEK	NIST SP 800-53 控制措施：SC12 和 SC13
vertexAIModelCMEKDisabled	`aiplatform.googleapis.com/Model`	此检测器会检查模型是否未使用 CMEK 加密。如需解决此问题，请验证您是否在创建模型时创建了密钥和密钥环、设置了权限并提供了密钥。如需了解相关说明，请参阅为您的资源配置 CMEK。	NIST SP 800-53 控制措施：SC12 和 SC13
vertexAIEndpointCMEKDisabled	`aiplatform.googleapis.com/Endpoint`	此检测器会检查端点是否未使用 CMEK 加密。如需解决此问题，请验证您是否在创建端点时创建了密钥和密钥环、设置了权限并提供了密钥。如需了解相关说明，请参阅为您的资源配置 CMEK。	NIST SP 800-53 控制措施：SC12 和 SC13
vertexAITrainingPipelineCMEKDisabled	`aiplatform.googleapis.com/TrainingPipeline`	此检测器会检查训练流水线是否未使用 CMEK 进行加密。如需解决此问题，请验证您是否在创建训练流水线时创建了密钥和密钥环、设置了权限并提供了密钥。如需了解相关说明，请参阅为您的资源配置 CMEK。	NIST SP 800-53 控制措施：SC12 和 SC13
vertexAIDataLabelingJobCMEKDisabled	`aiplatform.googleapis.com/DataLabelingJob`	此检测器用于检查数据标签是否未使用 CMEK 加密。如需解决此问题，请验证您是否在创建数据标签时创建了密钥和密钥环、设置了权限并提供了密钥。如需了解相关说明，请参阅为您的资源配置 CMEK。	NIST SP 800-53 控制措施：SC12 和 SC13
vertexAICustomJobCMEKDisabled	`aiplatform.googleapis.com/CustomJob`	此检测器用于检查运行自定义工作负载的作业是否未使用 CMEK 进行加密。如需解决此问题，请验证您是否在创建自定义作业时创建了密钥和密钥环、设置了权限并提供了密钥。如需了解相关说明，请参阅为您的资源配置 CMEK。	NIST SP 800-53 控制措施：SC12 和 SC13
vertexAIDataLabelingJobHyperparameterTuningJobCMEKDisabled	`aiplatform.googleapis.com/HyperparameterTuningJob`	此检测器会检查超参数调节作业是否未使用 CMEK 加密。如需解决此问题，请验证您是否在创建超参数调节作业时创建了密钥和密钥串、设置了权限并提供了密钥。如需了解相关说明，请参阅为您的资源配置 CMEK。	NIST SP 800-53 控制措施：SC12 和 SC13

查看安全状况模板

如需查看“安全 AI 必备要素”的状态模板，请执行以下操作：

gcloud

在使用下面的命令数据之前，请先进行以下替换：

ORGANIZATION_ID：组织的数字 ID

执行 gcloud scc posture-templates describe 命令：

Linux、macOS 或 Cloud Shell

gcloud scc posture-templates describe \
    organizations/ORGANIZATION_ID/locations/global/postureTemplates/secure_ai_essential

Windows (PowerShell)

gcloud scc posture-templates describe `
    organizations/ORGANIZATION_ID/locations/global/postureTemplates/secure_ai_essential

Windows (cmd.exe)

gcloud scc posture-templates describe ^
    organizations/ORGANIZATION_ID/locations/global/postureTemplates/secure_ai_essential

响应包含配置状态模板。

REST

在使用任何请求数据之前，请先进行以下替换：

ORGANIZATION_ID：组织的数字 ID

HTTP 方法和网址：

GET https://securityposture.googleapis.com/v1/organizations/ORGANIZATION_ID/locations/global/postureTemplates/secure_ai_essential

如需发送您的请求，请展开以下选项之一：

curl（Linux、macOS 或 Cloud Shell）

注意：以下命令假定您已使用您的用户账号通过运行 gcloud init 或 gcloud auth login 登录 gcloud CLI，或者使用了 Cloud Shell，这会使您自动登录 gcloud CLI。您可以运行 gcloud auth list 来检查当前活跃的账号。

执行以下命令：

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://securityposture.googleapis.com/v1/organizations/ORGANIZATION_ID/locations/global/postureTemplates/secure_ai_essential"

PowerShell (Windows)

注意：以下命令假定您已使用您的用户账号通过运行 gcloud init 或 gcloud auth login 登录 gcloud CLI。您可以运行 gcloud auth list 来检查当前活跃的账号。

执行以下命令：

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://securityposture.googleapis.com/v1/organizations/ORGANIZATION_ID/locations/global/postureTemplates/secure_ai_essential" | Select-Object -Expand Content

响应包含配置状态模板。

后续步骤

使用此预定义安全状况创建安全状况。