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Postura predefinida para una IA segura, elementos esenciales

En esta página, se describen las políticas preventivas y de detección que se incluyen en la versión 1.0.0 de la postura predefinida para la IA segura, lo esencial. Esta incluye dos conjuntos de políticas:

Un conjunto de políticas que incluye políticas de la organización que se aplican a cargas de trabajo de Vertex AI.
Un conjunto de políticas que incluye detectores de Security Health Analytics personalizados que se aplican a cargas de trabajo de Vertex AI.

Puedes usar esta postura para configurar una postura de seguridad que ayude a proteger los recursos de Gemini y Vertex AI. Puedes implementar esta postura predefinida sin realizar cambios.

Política	Descripción	Estándares de cumplimiento
`ainotebooks.disableFileDownloads`	Esta restricción impide la creación de instancias de Vertex AI Workbench con el archivo opción de descarga habilitada. De forma predeterminada, la opción de descarga de archivos se puede habilitar en en cualquier instancia de Vertex AI Workbench. El valor es de `true` a desactivar las descargas de archivos en instancias nuevas de Vertex AI Workbench.	Control de NIST SP 800-53: AC-3(1)
`ainotebooks.disableRootAccess`	Esta restricción evita Instancias y notebooks recientemente creados y administrados por el usuario de Vertex AI Workbench de habilitar el acceso raíz. De forma predeterminada, Vertex AI Workbench lo administra los notebooks y las instancias pueden tener habilitado el acceso raíz. El valor es `true` para inhabilitar el acceso raíz en las instancias y los notebooks nuevos administrados por el usuario de Vertex AI Workbench.	Control de NIST SP 800-53: AC-3 y AC-6(2)
`ainotebooks.disableTerminal`	Esta restricción impide la creación de instancias de Vertex AI Workbench con la terminal habilitada. De forma predeterminada, la terminal se puede habilitar en Instancias de Vertex AI Workbench. El valor es de `true` a inhabilitar la terminal en instancias nuevas de Vertex AI Workbench.	Control de NIST SP 800-53: AC-3, AC-6 y CM-2
`ainotebooks.requireAutoUpgradeSchedule`	Esta restricción requiere que los notebooks recién creados y administrados por el usuario de Vertex AI Workbench tienen configurado un programa de actualización automática. El valor es `true` requerirán actualizaciones programadas automáticas en los dispositivos nuevos Instancias y notebooks administrados por el usuario de Vertex AI Workbench.	Control de NIST SP 800-53: AU-9, CM-2 y CM-6
`ainotebooks.restrictPublicIp`	Esta restricción restringe acceso de IP pública a notebooks de Vertex AI Workbench recién creados y individuales. De forma predeterminada, las direcciones IP públicas pueden acceder a los notebooks de Vertex AI Workbench e instancias. El valor es `true` para restringir el acceso de IP pública en nuevos notebooks e instancias de Vertex AI Workbench.	Control de NIST SP 800-53: AC-3, AC-4 y SC-7

Detectores de estadísticas de estado de seguridad

En la siguiente tabla, se describen los módulos personalizados para Security Health Analytics que se incluidas en la postura predefinida.

Nombre del detector	Recurso aplicable	Descripción	Estándares de cumplimiento
vertexAIDataSetCMEKDisabled	`aiplatform.googleapis.com/Dataset`	Este detector verifica si algún conjunto de datos no está encriptado con una clave de encriptación administrada por el cliente (CMEK). Para resolver este hallazgo, verifica que hayas creado la clave y el llavero, configurado los permisos y proporcionado la clave cuando creaste el conjunto de datos. Para obtener instrucciones, consulta Configura CMEK para tu recursos	Control de la SP 800-53 del NIST: SC12 y SC13
vertexAIModelCMEKDisabled	`aiplatform.googleapis.com/Model`	Este detector verifica si un modelo no está encriptado con una CMEK. Para resolver este hallazgo, verifica que creaste la clave y de claves, configuraste permisos y proporcionaste la clave cuando creaste tu un modelo de responsabilidad compartida. Para obtener instrucciones, consulta Configura CMEK para tu recursos.	Control de la SP 800-53 del NIST: SC12 y SC13
vertexAIEndpointCMEKDisabled	`aiplatform.googleapis.com/Endpoint`	Este detector verifica si un extremo no está encriptado con una CMEK. Para resolver este hallazgo, verifica que creaste la clave y de claves, configuraste permisos y proporcionaste la clave cuando creaste tu extremo. Para obtener instrucciones, consulta Configura CMEK para tu recursos.	Control de la SP 800-53 del NIST: SC12 y SC13
vertexAITrainingPipelineCMEKDisabled	`aiplatform.googleapis.com/TrainingPipeline`	Este detector verifica si una canalización de entrenamiento no está encriptada con una CMEK. Para resolver este hallazgo, verifica que creaste la clave y de claves, configuraste permisos y proporcionaste la clave cuando creaste tu en una canalización de entrenamiento. Para obtener instrucciones, consulta Configura CMEK para tu recursos.	Control de la SP 800-53 del NIST: SC12 y SC13
vertexAIDataLabelingJobCMEKDisabled	`aiplatform.googleapis.com/DataLabelingJob`	Este detector verifica si una etiqueta de datos no está encriptada con una CMEK. Para resolver este hallazgo, verifica que creaste la clave y de claves, configuraste permisos y proporcionaste la clave cuando creaste tu etiqueta de datos. Para obtener instrucciones, consulta Configura CMEK para tu recursos.	Control de la SP 800-53 del NIST: SC12 y SC13
vertexAICustomJobCMEKDisabled	`aiplatform.googleapis.com/CustomJob`	Este detector verifica si un trabajo que ejecuta una carga de trabajo personalizada no está encriptado con una CMEK. Para resolver este hallazgo, verifica que creaste la clave y de claves, configuraste permisos y proporcionaste la clave cuando creaste tu trabajo personalizado. Para obtener instrucciones, consulta Configura CMEK para tu recursos.	Control de la SP 800-53 del NIST: SC12 y SC13
vertexAIDataLabelingJobHyperparameterTuningJobCMEKDisabled	`aiplatform.googleapis.com/HyperparameterTuningJob`	Este detector verifica si un trabajo de ajuste de hiperparámetros no está encriptado con un CMEK. Para resolver este hallazgo, verifica que creaste la clave y de claves, configuraste permisos y proporcionaste la clave cuando creaste tu de ajuste de hiperparámetros. Para obtener instrucciones, consulta Configura CMEK para tu recursos.	Control de la SP 800-53 del NIST: SC12 y SC13

Visualiza la plantilla de postura

Para ver la plantilla de postura de los aspectos básicos de la IA segura, haz lo siguiente:

gcloud

Antes de usar cualquiera de los datos de comando a continuación, realiza los siguientes reemplazos:

ORGANIZATION_ID: El ID numérico de la organización

Ejecuta el gcloud scc posture-templates describe :

Linux, macOS o Cloud Shell

gcloud scc posture-templates describe \
    organizations/ORGANIZATION_ID/locations/global/postureTemplates/secure_ai_essential

Windows (PowerShell)

gcloud scc posture-templates describe `
    organizations/ORGANIZATION_ID/locations/global/postureTemplates/secure_ai_essential

Windows (cmd.exe)

gcloud scc posture-templates describe ^
    organizations/ORGANIZATION_ID/locations/global/postureTemplates/secure_ai_essential

La respuesta contiene la plantilla de postura.

REST

Antes de usar cualquiera de los datos de solicitud a continuación, realiza los siguientes reemplazos:

ORGANIZATION_ID: El ID numérico de la organización

Método HTTP y URL:

GET https://securityposture.googleapis.com/v1/organizations/ORGANIZATION_ID/locations/global/postureTemplates/secure_ai_essential

Para enviar tu solicitud, expande una de estas opciones:

curl (Linux, macOS o Cloud Shell)

Nota: Con el siguiente comando, se supone que accediste a la CLI de gcloud con tu cuenta de usuario a través de la ejecución de gcloud init o gcloud auth login, o a través del uso de Cloud Shell, que accede de forma automática a la CLI de gcloud. Para comprobar la cuenta activa actual, ejecuta gcloud auth list.

Ejecuta el siguiente comando:

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://securityposture.googleapis.com/v1/organizations/ORGANIZATION_ID/locations/global/postureTemplates/secure_ai_essential"

PowerShell (Windows)

Nota: El siguiente comando supone que accediste a la CLI de gcloud con tu cuenta de usuario mediante la ejecución de gcloud init o gcloud auth login. Para comprobar la cuenta activa actual, ejecuta gcloud auth list.

Ejecuta el siguiente comando:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://securityposture.googleapis.com/v1/organizations/ORGANIZATION_ID/locations/global/postureTemplates/secure_ai_essential" | Select-Object -Expand Content

La respuesta contiene la plantilla de postura.

¿Qué sigue?

Crea una postura de seguridad con esta postura predefinida.