Ce document décrit un type de résultat de menace dans Security Command Center. Les résultats de menace sont générés par les détecteurs de menaces lorsqu'ils détectent une menace potentielle dans vos ressources cloud. Pour obtenir la liste complète des résultats de menace disponibles, consultez l'index des résultats de menace.
Présentation
Les résultats renvoyés par Exfiltration: BigQuery
Data Exfiltration
contiennent l'une des deux sous-règles possibles. Chaque sous-règle a un niveau de gravité différent :
- Sous-règle
exfil_to_external_table
avec le niveau de gravitéHIGH
:- Une ressource a été enregistrée en dehors de votre organisation ou de votre projet.
- Sous-règle
vpc_perimeter_violation
avec le niveau de gravitéLOW
:- VPC Service Controls a bloqué une opération de copie ou une tentative d'accès aux ressources BigQuery.
Comment répondre
Pour répondre à ce résultat, procédez comme suit :
Étape 1 : Examiner les détails du résultat
- Ouvrez le résultat
Exfiltration: BigQuery Data Exfiltration
, comme indiqué dans Examiner les résultats. Dans l'onglet Récapitulatif du panneau "Détails du résultat", examinez les valeurs listées dans les sections suivantes :
- Éléments détectés :
- Gravité : la gravité est
HIGH
pour la sous-règleexfil_to_external_table
ouLOW
pour la sous-règlevpc_perimeter_violation
. - Adresse e-mail principale : compte utilisé pour exfiltrer les données.
- Sources d'exfiltration : détails concernant les tables à partir desquelles les données ont été exfiltrées.
- Cibles d'exfiltration : détails concernant les tables dans lesquelles les données exfiltrées ont été stockées.
- Gravité : la gravité est
- Ressource concernée :
- Nom complet de la ressource : nom complet de la ressource du projet, du dossier ou de l'organisation à partir desquels les données ont été exfiltrées.
- Liens associés :
- URI Cloud Logging : lien vers les entrées de journalisation.
- Méthode MITRE ATT&CK : lien vers la documentation MITRE ATT&CK.
- Résultats associés : liens vers les résultats associés.
- Éléments détectés :
Cliquez sur l'onglet Propriétés sources et examinez les champs affichés, en particulier :
detectionCategory
:subRuleName
:exfil_to_external_table
ouvpc_perimeter_violation
.
evidence
:sourceLogId
:projectId
: projet Google Cloud contenant l'ensemble de données BigQuery source.
properties
dataExfiltrationAttempt
jobLink
: lien vers la tâche BigQuery qui exfiltre des données.query
: requête SQL exécutée sur l'ensemble de données BigQuery.
Vous pouvez également cliquer sur l'onglet JSON pour obtenir la liste complète des propriétés JSON du résultat.
Étape 2 : Vérifier les autorisations et les paramètres
Dans la console Google Cloud , accédez à la page IAM.
Si nécessaire, sélectionnez le projet répertorié dans le champ
projectId
du JSON du résultat.Sur la page qui s'affiche, dans la zone Filtre, saisissez l'adresse e-mail répertoriée dans Adresse e-mail du compte principal et vérifiez les autorisations attribuées au compte.
Étape 3 : Vérifier les journaux
- Dans l'onglet Récapitulatif du panneau "Détails du résultat", cliquez sur le lien URI Cloud Logging pour ouvrir l'explorateur de journaux.
Recherchez les journaux d'activité d'administration liés aux tâches BigQuery à l'aide des filtres suivants :
protoPayload.methodName="Jobservice.insert"
protoPayload.methodName="google.cloud.bigquery.v2.JobService.InsertJob"
Étape 4 : Rechercher des méthodes d'attaque et de réponse
- Examinez l'entrée du framework MITRE ATT&CK pour ce type de résultat : Exfiltration over Web Service: Exfiltration to Cloud Storage (Exfiltration via service Web : Exfiltration vers Cloud Storage).
- Consultez les résultats associés en cliquant sur le lien Résultats associés dans la ligne Résultats associés de l'onglet Récapitulatif des détails du résultat. Les résultats associés sont du même type de résultat, sur la même instance et sur le même réseau.
- Pour élaborer un plan de réponse, combinez les résultats de vos enquêtes avec la recherche MITRE.
Étape 5 : Mettre en œuvre votre réponse
Le plan de réponse suivant peut être adapté à ce résultat, mais peut également avoir une incidence sur les opérations. Évaluez soigneusement les informations que vous collectez dans votre enquête pour déterminer la meilleure façon de solutionner les menaces détectées.
- Contactez le propriétaire du projet contenant les données exfiltrées.
- Envisagez de révoquer les autorisations pour
userEmail
jusqu'à ce que l'enquête soit terminée. - Pour mettre fin à une exfiltration plus approfondie, ajoutez des stratégies IAM restrictives aux ensembles de données BigQuery concernés (
exfiltration.sources
etexfiltration.targets
). - Pour rechercher des informations sensibles dans les ensembles de données concernés, utilisez la protection des données sensibles. Vous pouvez également envoyer des données Sensitive Data Protection à Security Command Center. Selon la quantité d'informations, les coûts liés à Sensitive Data Protection peuvent être importants. Suivez les bonnes pratiques pour contrôler les coûts liés à Sensitive Data Protection.
- Pour limiter l'accès à l'API BigQuery, utilisez VPC Service Controls.
- Pour identifier et corriger les rôles trop permissifs, utilisez l'outil de recommandation IAM.
Étapes suivantes
- Découvrez comment travailler avec les résultats de détection des menaces dans Security Command Center.
- Consultez l'index des résultats de menace.
- Découvrez comment examiner un résultat dans la console Google Cloud .
- En savoir plus sur les services qui génèrent des résultats de détection des menaces