データ漏洩: BigQuery データの抽出

このドキュメントでは、Security Command Center の脅威の検出結果のタイプについて説明します。脅威の検出結果は、クラウド リソースで潜在的な脅威が検出されたときに、脅威検出機能によって生成されます。利用可能な脅威の検出結果の一覧については、脅威の検出結果のインデックスをご覧ください。

概要

BigQuery からのデータの漏洩は、監査ログで次の 2 つのシナリオを調べることで検出できます。

  • リソースが組織外の Cloud Storage バケットに保存される。
  • リソースが、組織の所有する一般公開 Cloud Storage バケットに保存される。

Security Command Center のプレミアム ティアをプロジェクト レベルで有効にする場合、この検出結果を得ることができるのは、親の組織でスタンダード ティアが有効になっている場合のみです。

顧客への対処方法

この検出結果に対応する手順は次のとおりです。

ステップ 1: 検出結果の詳細を確認する

  1. 検出結果の確認の説明に従って、Exfiltration: BigQuery Data Extraction の検出結果を開きます。検出結果の詳細パネルが開き、[概要] タブが表示されます。

  2. 検出結果の詳細パネルの [概要] タブで、次のセクションに表示されている値を確認します。

    • 検出された内容:
      • プリンシパルのメール: データの漏洩に使用されたアカウント。
      • データの引き出しのソース: データが漏洩したテーブルの詳細。
      • データの引き出しのターゲット: 漏洩したデータが格納されていたテーブルの詳細。
    • 影響を受けているリソース:
      • リソースの完全な名前: データが漏洩した BigQuery リソースの名前。
      • プロジェクトのフルネーム: ソースの BigQuery データセットを含む Google Cloud プロジェクト。
    • 関連リンク:
      • Cloud Logging URI: Logging エントリへのリンク。
      • MITRE ATT&CK 方式: MITRE ATT&CK ドキュメントへのリンク。
      • 関連する検出結果: 関連する検出結果へのリンク。

  3. 検出結果の詳細パネルで [JSON] タブをクリックします。

  4. [JSON] で、次のフィールドを確認します。

    • sourceProperties:
      • evidence:
        • sourceLogId:
        • projectId: ソースの BigQuery データセットを含む Google Cloud プロジェクト。
      • properties:
        • extractionAttempt:
        • jobLink: データが漏洩した BigQuery ジョブへのリンク

ステップ 2: 権限と設定を確認する

  1. Google Cloud コンソールで、[IAM] ページに移動します。

    [IAM] に移動

  2. 必要に応じて、検出結果の JSON の projectId フィールドに表示されているプロジェクト（ステップ 1 を参照）を選択します。

  3. 表示されたページの [フィルタ] ボックスに、[プリンシパルのメール] にあるメールアドレス（ステップ 1 を参照）を入力し、アカウントに割り当てられている権限を確認します。

ステップ 3: ログを確認する

  1. 検出結果の詳細パネルの [概要] タブで、[Cloud Logging URI] リンクをクリックして [ログ エクスプローラ] を開きます。
  2. 次のフィルタを使用して、BigQuery ジョブに関連する管理アクティビティ ログを検索します。
    • protoPayload.methodName="Jobservice.insert"
    • protoPayload.methodName="google.cloud.bigquery.v2.JobService.InsertJob"

ステップ 4: 攻撃とレスポンスの手法を調査する

  1. この検出結果タイプに対応する MITRE ATT&CK フレームワークのエントリ（Exfiltration Over Web Service: Exfiltration to Cloud Storage）を確認します。
  2. 検出結果の詳細の [概要] タブで [関連する検出結果] 行のリンクをクリックして、関連する検出結果を確認します。関連する検出結果とは、同じインスタンスとネットワークで検出された同じタイプの検出結果のことです。
  3. 対応計画を策定するには、独自の調査結果と MITRE の調査を組み合わせる必要があります。

ステップ 5: レスポンスを実装する

次の対応計画は、この検出結果に適切な場合もありますが、運用に影響する可能性もあります。調査で収集した情報を慎重に評価して、検出結果を解決する最適な方法を判断してください。

次のステップ