前提条件を設定する

新しいプロジェクトの場合

小売業向け Vertex AI Search の設定

1. Google Cloud コンソールで [小売業向け Vertex AI Search] ページに移動します。

   [Search for Retail] ページに移動します

2. [小売業向け Vertex AI Search を設定する] ページで、[API を有効にする] をクリックします。

3. 小売業向け Vertex AI Search と Recommendations AI が オン と表示されたら、[続行] をクリックします。

4. データ使用に関する 業種別 Vertex AI Search のデータ利用規約を確認し、データ利用規約に同意した場合は、[同意する] をクリックします。検索の利用規約に同意すると、Google Cloud コンソールから確認が届きます。

5. レコメンデーションのみでプロジェクトを使用する場合は、[開始] をクリックします。

6. レコメンデーション機能に加えて検索機能を有効にするには、次の手順で操作します。

   1. Continue をクリックし、Turn on search (Optional) ページで Turn on をクリックします。
   2. [利用開始] をクリックします。

   Google Cloud コンソールに、有効にした小売業向け Vertex AI Search コンポーネントが表示されます。これで、プロジェクトの初期設定を構成できます。

既存のプロジェクトの場合

既存のプロジェクトで続行するには、次の手順を完了します。

1. プロジェクトの Google Cloud コンソールで、Search for Retail ページに移動します。

   Search for Retail ページに移動します

2. [データ利用規約] ページで、Discovery Solutions のデータ利用規約を確認し、規約に同意する場合は [同意する] をクリックします。

3. レコメンデーションのみでプロジェクトを使用する場合は、[開始] をクリックします。

4. レコメンデーション機能に加えて検索機能を有効にするには、次の手順で操作します。

   1. Continue をクリックし、Turn on search (Optional) ページで Turn on をクリックします。
   2. [利用開始] をクリックします。

Merchant Center の同期

1. [商品カタログのインポート] をクリックして、[データのインポート] パネルを開きます。
2. [商品カタログ] を選択します。
3. データソースとして [Merchant Center の同期] を選択します。
4. Merchant Center アカウントを選択します。アカウントが表示されない場合は、[ユーザー アクセス] をオンにします。
5. 省略可: [Merchant Center フィード フィルタ] を選択して、選択したフィードからの商品のみをインポートします。
   
   指定しない場合、すべてのフィード（今後のフィードを含む）から商品がインポートされます。
6. 省略可: 特定の国または言語をターゲットとする商品のみをインポートするには、[詳細設定を表示] を展開して、フィルタする Merchant Center の販売先の国と言語を選択します。
7. カタログのアップロード先のブランチを選択します。
8. [インポート] をクリックします。

Cloud Storage

1. [商品カタログのインポート] をクリックして、[データのインポート] パネルを開きます。
2. データソースとして 商品カタログ を選択します。
3. カタログのアップロード先のブランチを選択します。
4. スキーマとして [Retail 商品カタログ スキーマ] を選択します。
5. データの Cloud Storage のロケーションを入力します。
6. 検索が有効ではない場合は、商品レベルを選択します。
   
   初めてカタログをインポートする場合や、またはカタログを完全に削除した後、カタログを再インポートする場合は、商品レベルを選択する必要があります。商品レベルの詳細をご覧ください。データをインポートした後に商品レベルを変更するには、かなりの手間がかかります。
   
   重要: バリアントとして取り込まれた商品カタログを含むプロジェクトに対して検索を有効にすることはできません。
7. [インポート] をクリックします。

BigQuery

1. [商品カタログのインポート] をクリックして、[データのインポート] パネルを開きます。
2. [商品カタログ] を選択します。
3. データソースとして BigQuery を選択します。
4. カタログのアップロード先のブランチを選択します。
5. 次のいずれかのスキーマを選択します。
   • Retail 商品カタログ スキーマ: 小売業向け Vertex AI Search の商品スキーマ
   • Merchant Center: Merchant Center からの一括インポートに使用されるスキーマ
6. データが配置される BigQuery テーブルを入力します。
7. 省略可: [詳細設定を表示] で、データの一時的なロケーションとして、プロジェクト内の Cloud Storage バケットのロケーションを入力します。
   
   指定しないと、デフォルトのロケーションが使用されます。指定する場合、BigQuery と Cloud Storage バケットは同じリージョン内に存在する必要があります。
8. 検索が有効ではなく、Merchant Center スキーマを使用している場合は、商品レベルを選択します。
   
   初めてカタログをインポートする場合や、またはカタログを完全に削除した後、カタログを再インポートする場合は、商品レベルを選択する必要があります。商品レベルの詳細をご覧ください。データをインポートした後に商品レベルを変更するには、かなりの手間がかかります。
   
   重要: バリアントとして取り込まれた商品カタログを含むプロジェクトに対して検索を有効にすることはできません。
9. [インポート] をクリックします。

Cloud Storage

1. [ユーザー イベントのインポート] をクリックして、[データのインポート] パネルを開きます。
2. [User events] を選択します。
3. データソースとして [Google Cloud Storage] を選択します。
4. スキーマとして [Retail ユーザー イベント スキーマ] を選択します。
5. データの Cloud Storage のロケーションを入力します。
6. [インポート] をクリックします。

BigQuery

1. [ユーザー イベントのインポート] をクリックして、[データのインポート] パネルを開きます。
2. [User events] を選択します。
3. データソースとして [BigQuery] を選択します。

4. データスキーマを選択します。

   • Google アナリティクス 4: Google アナリティクス 4 のイベントに使用します。
   • Google アナリティクス 360: Google アナリティクス 360 のイベントに使用します。ただし、Google アナリティクス 360 のホームページ ビューのみをインポートする場合は除きます。その場合は、Retail ユーザー イベント スキーマを使用します。
   • Retail ユーザー イベント スキーマ: Google アナリティクス以外のソースからイベントをインポートする場合と、Google アナリティクス 360 のホームページ ビューのみをインポートする場合に使用します。
5. データが配置される BigQuery テーブルを入力します。
6. 省略可: データの一時的なロケーションとして、プロジェクト内の Cloud Storage バケットのロケーションを入力します。
   指定されていない場合、デフォルトのロケーションが使用されます。指定されている場合、BigQuery と Cloud Storage バケットは同じリージョン内に存在する必要があります。
7. 省略可: [詳細設定を表示] で、データの一時的なロケーションとして、プロジェクト内の Cloud Storage バケットのロケーションを入力します。
   
   指定しない場合、デフォルトのロケーションが使用されます。指定する場合、BigQuery と Cloud Storage バケットは同じリージョン内に存在する必要があります。
8. [インポート] をクリックします。