火焰图

Cloud Profiler 使用火焰图显示性能剖析数据。与树和图表不同，火焰图通过紧凑、可读的格式表示大量信息，有效地利用屏幕空间。

为了介绍火焰图，本页面演示了如何将树转换为火焰图，并总结了火焰图的主要特点。

创建火焰图

如需根据树来创建火焰图，请完成下图中所示的步骤：

创建火焰图。

  1. 从树中移除指示函数调用的箭头。

  2. 用帧替换每个树节点。

    帧的形状为矩形，所有帧的高度相同。 对于本页面中的示例，帧中指明的函数使用的总计 CPU 时间决定了帧的宽度。

    每个函数的伪代码如下表所述。在函数执行期间执行的 CPU 密集型工作定义了自身 CPU 时间：

    函数伪代码 自身 CPU 时间
    （秒）    		 总计 CPU 时间
    （秒）    		 
    func main():
     foo1()
     foo2()
     // CPU intensive work
     // for 2 seconds
    		2 4 + 3 + 2 = 9 
    func foo1():
     bar()
     // CPU intensive work
     // for 1.5 seconds
    		1.5 2.5 + 1.5 = 4 
    func foo2():
     bar()
     // CPU intensive work
     // for 0.5 seconds
    		0.5 2.5 + 0.5 = 3 
    func bar():
     // CPU intensive work
     // for 2.5 seconds
         		2.5 2.5

  3. 下一步是移除帧之间的垂直空白，并将帧向左边对齐，同时保持调用序列。 （可选）您可以定义一个配色方案，并根据定义为帧着色。 例如，您可以按照软件包、总计 CPU 时间、自身 CPU 时间或其他计量单位对帧进行着色。

    移除多余的空白并按照自身 CPU 时间对帧着色后，火焰图现在如下所示：

    火焰图的详细图示。

    请注意，foo1 和 foo2 的调用堆栈已保留，即使以 foo2 开头的调用堆栈现位于 foo1 的帧旁边。

总结

这个简单的示例说明了以下几个方面：

  • 火焰图是树的紧凑表示形式，通过从顶部向下跟踪帧，您可以重新创建调用堆栈。
  • 帧指明一个函数，帧的宽度是该函数的总计 CPU 时间的相对大小。 在本示例中，因为 foo2 的总计 CPU 时间是 main 的总计 CPU 时间的三分之一，所以 foo2 的帧宽度是 main 的帧宽度的三分之一。
  • 帧下方的空白区域的宽度是帧中指明函数的自身 CPU 时间的相对大小。 例如，在帧 foo1 下方，1.5 个单位为空，2.5 个单位被 bar 占用。因此，foo1 的自身 CPU 时间是其总 CPU 时间的 37.5%，即 1.5 秒。

  • 当您跟踪调用堆栈时，帧的宽度会减小，因为被调用者的总计 CPU 时间不可能超过调用者的总计 CPU 时间。这种行为是形成火焰形状的原因。

    在本示例中，foo1 调用 bar，foo1 的总计 CPU 时间定义为 bar 的总计 CPU 时间加上 foo1 的自身 CPU 时间。因此，bar 的总计 CPU 时间不可能超过 foo1 的总计 CPU 时间。

后续步骤