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In diesem Dokument wird beschrieben, wie Sie mit Prompts in natürlicher Sprache SQL-Abfragen für VPC-Flusslogs generieren können. Um SQL-Abfragen für VPC-Flusslogs zu generieren, interagieren Sie mit Gemini Cloud Assist in Flow Analyzer.
Um mit Gemini Cloud Assist zu interagieren, verwenden Sie das Eingabefeld pen_sparkCloud Assist-Abfrage erstellen. Im Prompt-Feld können Sie einen Prompt eingeben oder einen vordefinierten Prompt auswählen. Die folgende Tabelle enthält Beispiele für Prompts, die Sie verwenden können.
Prompt
Generierte SQL-Abfrage
Zonenübergreifenden Traffic anzeigen
Wählt Flows aus, bei denen sich Quelle und Ziel in verschiedenen Zonen befinden.
Ressourcen mit SSH-Traffic anzeigen
Wählt Flows mit SSH-Traffic aus.
Zeige mir die Top 10 der VMs mit dem höchsten Traffic
Wählt 10 VMs mit der höchsten Anzahl gesendeter Bytes aus.
Zeig mir den Traffic von und zu 10.10.0.10
Wählt Flows aus, in denen 10.10.0.10 die Quell- oder Ziel-IP-Adresse ist.
Zeig mir den Traffic von example-instance ins Internet
Wählt Flows von der Quell-VM-Instanz mit dem Namen example-instance zum Internet aus.
Zeig mir den Traffic von Gateways in den letzten drei Tagen.
Wählt Flows der letzten drei Tage aus, bei denen VLAN-Anhänge für Cloud Interconnect und Cloud VPN-Tunnel die Quelle sind.
So generieren und führen Sie eine SQL-Abfrage aus:
Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Flow Analyzer auf.
Klicken Sie auf pen_sparkCloud Assist-Abfrage erstellen.
Beschreiben Sie die Log-Daten, die Sie ansehen möchten, oder wählen Sie einen vordefinierten Prompt aus.
Klicken Sie auf Generate SQL (SQL generieren).
Prüfen Sie die Antwort und führen Sie die Abfrage aus:
Wenn Sie die Abfrage in Flow Analyzer ausführen möchten, klicken Sie auf den Tab In Flow Analyzer ansehen und dann auf In Flow Analyzer öffnen.
Wenn Sie die Abfrage in Log Analytics ausführen möchten, klicken Sie auf den Tab SQL in Loganalysen ausführen und dann auf SQL in Loganalysen ausführen.
Nachdem Sie die Abfrage ausgeführt haben, können Sie die eingefügten Werte bei Bedarf ändern.
[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Schwer verständlich","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informationen oder Beispielcode falsch","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Benötigte Informationen/Beispiele nicht gefunden","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],["Zuletzt aktualisiert: 2025-08-18 (UTC)."],[],[],null,["# Write queries with Gemini assistance\n\n| **Preview\n| --- [Gemini Cloud Assist](/gemini/docs/cloud-assist/overview)**\n|\n|\n| This feature is subject to the \"Pre-GA Offerings Terms\" in the General Service Terms section\n| of the [Service Specific Terms](/terms/service-terms#1).\n|\n| Pre-GA features are available \"as is\" and might have limited support.\n|\n| For more information, see the\n| [launch stage descriptions](/products#product-launch-stages).\n\nThis document describes how you can use natural language prompts to generate\nSQL queries for VPC Flow Logs. To generate SQL queries for\nVPC Flow Logs, you interact\nwith [Gemini Cloud Assist](/gemini/docs/cloud-assist/overview)\nin Flow Analyzer.\n\nLearn [how and when Gemini\nfor Google Cloud uses your data](/gemini/docs/discover/data-governance).\n\nBefore you begin\n----------------\n\n- [Set up Gemini Cloud Assist](/gemini/docs/cloud-assist/set-up-gemini)\n in a Google Cloud project that contains a Cloud Logging bucket with flow\n logs.\n\n- Make sure that the log bucket is\n [upgraded to use Log Analytics](/logging/docs/buckets#upgrade-bucket)\n and you have the\n [required roles and permissions](/network-intelligence-center/docs/flow-analyzer/analyze-traffic-flows#required_roles_and_permissions)\n to query the flow logs.\n\nGenerate a SQL query\n--------------------\n\n| As an early-stage technology, Gemini for Google Cloud\n| products can generate output that seems plausible but is factually incorrect. We recommend that you\n| validate all output from Gemini for Google Cloud products before you use it.\n| For more information, see\n| [Gemini for Google Cloud and responsible AI](/gemini/docs/discover/responsible-ai).\n\nTo interact with Gemini Cloud Assist, use the\npen_spark**Compose a Cloud Assist Query**\nprompt field. In the prompt field, you can enter a prompt or select a\npredefined prompt. The following table provides examples of prompts that\nyou can use.\n\nTo generate and run a SQL query, do the following:\n\n1. In the Google Cloud console, go to the **Flow Analyzer** page.\n\n [Go to Flow Analyzer](https://console.cloud.google.com/net-intelligence/flow-analyzer)\n2. Click pen_spark**Compose a Cloud\n Assist Query**.\n\n3. Describe the log data that you want to view or\n select a predefined prompt.\n\n4. Click **Generate SQL**.\n\n5. Review the response and run the query:\n\n - To run the query in Flow Analyzer, click the **Explore in Flow Analyzer** tab and then click **Open in Flow Analyzer**.\n - To run the query in Log Analytics, click the **Run SQL in Log Analytics** tab and then click **Run SQL in Log Analytics**.\n\nAfter you run the query, you can optionally modify the populated\nvalues as needed.\n\nWhat's next\n-----------\n\n- Read [Gemini for Google Cloud overview](/gemini/docs/overview).\n- Learn [how Gemini for Google Cloud uses your data](/gemini/docs/discover/data-governance)."]]
