Métricas do Google Cloud: D a H

Este documento lista os tipos de métricas definidos pelos serviçosGoogle Cloud quando o nome do serviço começa com a letra d até h. Por exemplo, esta página lista todos os tipos de métricas cujo prefixo é dns.googleapis.com. Para informações sobre outros tipos de métricas, consulte a visão geral das métricas doGoogle Cloud .

  • Para uma explicação geral das entradas nas tabelas, incluindo informações sobre valores como DELTA e GAUGE, consulte Tipos de métrica.

    Para gerar gráficos ou monitorar tipos de métricas com valores do tipo STRING, use a linguagem de consulta do Monitoring (MQL, na sigla em inglês) e converta o valor em um valor numérico. Para informações sobre os métodos de conversão de string MQL, consulte String.

  • Para informações sobre as unidades usadas nas listas, consulte o campo unit na referência MetricDescriptor.

  • Para mais informações sobre as instruções do formulário "Amostras a cada x segundos" e "Depois da amostragem, os dados não são visíveis por até y segundos”, consulteInformações adicionais: metadados.

  • O nível da hierarquia de recursos informa se a métrica é gravada nos níveis de projeto, organização ou pasta. Quando o nível não é especificado no descritor de métrica, a métrica grava no nível do projeto por padrão.

  • Para informações sobre o significado dos estágios de lançamento, como GA (disponibilidade geral) e BETA (pré-lançamento), consulte Estágios de lançamento do produto.

Cloud Endpoints: as APIs gerenciadas pelo Cloud Endpoints gravam métricas serviceruntime no tipo de recurso monitorado api.

Google Cloud métricas

Métricas de Google Cloud.

A lista a seguir foi gerada pela última vez em 08/08/2025 23:40:45 UTC. Para mais informações sobre esse processo, consulte Sobre as listas.

databasecenter

Métricas do Database Center. Estágios de lançamento dessas métricas: BETA

As strings "tipo de métrica" nesta tabela precisam ser prefixadas com databasecenter.googleapis.com/. Esse prefixo foi omitido das entradas na tabela. Ao consultar um rótulo, use o prefixo metric.labels.. por exemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Etapa do lançamento (níveis da hierarquia de recursos)
Nome de exibição
Classe, Tipo, Unidade
Recursos monitorados
Descrição
Rótulos
Resource/new_resource_count BETA(projeto)
Novos recursos de banco de dados
CUMULATIVEINT641
databasecenter.googleapis.com/Resource
Número de novos recursos de banco de dados.
product: Tipo de produto.
engine: Tipo de mecanismo.
version: versão do produto.
Resource/new_signal_count BETA(projeto)
Novos indicadores de banco de dados
CUMULATIVEINT641
databasecenter.googleapis.com/Resource
Número de indicadores gerados para recursos.
issue_type: Tipo de indicador.
resource/new_resource_count BETA(projeto)
Novos recursos de banco de dados
CUMULATIVEINT641
databasecenter.googleapis.com/Resource
Número de novos recursos de banco de dados.
product: Tipo de produto.
engine: Tipo de mecanismo.
version: versão do produto.
resource/new_signal_count BETA(projeto)
Novos indicadores de banco de dados
CUMULATIVEINT641
databasecenter.googleapis.com/Resource
Número de indicadores gerados para recursos.
issue_type: Tipo de indicador.

dataflow

Métricas do Dataflow. Para mais informações sobre o monitoramento do Dataflow, consulte Monitorar pipelines do Dataflow e Interface de monitoramento do Dataflow. Estágios de lançamento dessas métricas: ALPHA BETA GA

As strings "tipo de métrica" nesta tabela precisam ser prefixadas com dataflow.googleapis.com/. Esse prefixo foi omitido das entradas na tabela. Ao consultar um rótulo, use o prefixo metric.labels.. por exemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Etapa do lançamento (níveis da hierarquia de recursos)
Nome de exibição
Classe, Tipo, Unidade
Recursos monitorados
Descrição
Rótulos
job/active_worker_instances BETA(projeto)
Instâncias de worker ativas
GAUGEINT641
dataflow_job
O número ativo de instâncias de worker. Somente jobs do Streaming Engine.
job_id: O ID do job do Dataflow associado.
job/aggregated_worker_utilization BETA(projeto)
Utilização agregada de trabalhadores
GAUGEDOUBLE%
dataflow_job
Utilização agregada de workers (por exemplo, utilização de CPU de workers) no pool de workers.
job_id: O ID do job do Dataflow associado.
job/backlog_bytes GA(projeto)
Backlog por etapa em bytes
GAUGEINT64By
dataflow_job
Quantidade de entradas conhecidas e não processadas de um estágio, em bytes. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 240 segundos.
job_id: O ID da execução atual deste pipeline.
stage: O estágio do pipeline.
job/backlog_elements GA(projeto)
Backlog por etapa em elementos
GAUGEINT641
dataflow_job
Quantidade de entradas conhecidas e não processadas de um estágio, em elementos. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 240 segundos.
job_id: O ID da execução atual deste pipeline.
stage: O estágio do pipeline.
job/backlogged_keys BETA(projeto)
Chaves em espera
GAUGEINT641
dataflow_job
O número de chaves pendentes para uma etapa de gargalo. Se uma etapa tiver chaves pendentes, isso significa que ela não consegue processar dados na taxa necessária e pode ser um gargalo que atrasa o progresso geral do job.
job_id: O ID do job do Dataflow associado.
stage: O estágio do pipeline.
job/bigquery/write_count BETA(projeto)
Solicitações BigQueryIO.Write
DELTAINT641
dataflow_job
Solicitações de gravação do BigQuery de BigQueryIO.Write em jobs do Dataflow. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 60 segundos.
status: O código de resposta canônico. Consulte: https://cloud.google.com/apis/design/errors#handling_errors.
job_id: O ID do job do Dataflow associado.
ptransform: A PTransform do pipeline que faz as solicitações.
bigquery_project_id: O projeto da tabela, visualização ou consulta associada do BigQuery.
bigquery_dataset_id: O conjunto de dados do BigQuery da tabela do BigQuery ou visualização associada.
bigquery_table_or_view_id: O ID da tabela ou visualização do BigQuery.
job/billable_shuffle_data_processed GA(projeto)
Dados de embaralhamento faturáveis processados
GAUGEINT64By
dataflow_job
Os bytes faturáveis de dados embaralhados processados por este job do Dataflow. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 240 segundos.
job_id: O ID da execução atual deste pipeline.
job/bundle_user_processing_latencies GA(projeto)
Latências de processamento de usuários em pacote
GAUGEDISTRIBUTIONms
dataflow_job
Agrupe as latências de processamento de usuários de um determinado estágio. Disponível para jobs executados no Streaming Engine. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 60 segundos.
job_id: O ID do job do Dataflow associado.
stage: O estágio do pipeline.
job/current_num_vcpus GA(projeto)
Número atual de vCPUs em uso
GAUGEINT641
dataflow_job
O número de vCPUs usadas no momento por este job do Dataflow. Esse é o número atual de workers vezes o número de vCPUs por worker. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 240 segundos.
job_id: O ID da execução atual deste pipeline.
job/current_shuffle_slots GA(projeto)
Slots de embaralhamento atuais em uso
GAUGEINT641
dataflow_job
Os slots de embaralhamento atuais usados por este job do Dataflow. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 240 segundos.
job_id: O ID da execução atual deste pipeline.
job/data_watermark_age GA(projeto)
Atraso na marca-d'água dos dados
GAUGEINT64s
dataflow_job
A idade (tempo desde a data/hora do evento) até a qual todos os dados foram processados pelo pipeline. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 240 segundos.
job_id: O ID da execução atual deste pipeline.
job/disk_space_capacity GA(projeto)
Capacidade de espaço em disco
GAUGEINT64By
dataflow_job
A quantidade de disco permanente alocada atualmente para todos os workers associados a esse job do Dataflow. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 240 segundos.
job_id: O ID da execução atual deste pipeline.
storage_type: O tipo de disco permanente: um de [HDD, SSD].
job/dofn_latency_average GA(projeto)
Tempo médio de processamento de mensagens por DoFn.
GAUGEDOUBLEms
dataflow_job
O tempo médio de processamento de uma única mensagem em uma determinada DoFn (nos últimos três minutos). Isso inclui o tempo gasto em chamadas "GetData". Disponível para jobs executados no Streaming Engine no Legacy Runner. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 60 segundos.
job_id: O ID do job do Dataflow associado.
do_fn: O nome da DoFn definida pelo usuário.
job/dofn_latency_max GA(projeto)
Tempo máximo de processamento de mensagens por DoFn.
GAUGEINT64ms
dataflow_job
O tempo máximo de processamento de uma única mensagem em uma determinada DoFn (nos últimos 3 minutos). Isso inclui o tempo gasto em chamadas "GetData". Disponível para jobs executados no Streaming Engine no Legacy Runner. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 60 segundos.
job_id: O ID do job do Dataflow associado.
do_fn: O nome da DoFn definida pelo usuário.
job/dofn_latency_min GA(projeto)
Tempo mínimo de processamento de mensagens por DoFn.
GAUGEINT64ms
dataflow_job
O tempo mínimo de processamento de uma única mensagem em uma determinada DoFn (nos últimos 3 minutos). Disponível para jobs executados no Streaming Engine no Legacy Runner. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 60 segundos.
job_id: O ID do job do Dataflow associado.
do_fn: O nome da DoFn definida pelo usuário.
job/dofn_latency_num_messages GA(projeto)
Número de mensagens processadas por DoFn.
GAUGEINT641
dataflow_job
O número de mensagens processadas por uma determinada DoFn (nos últimos 3 minutos). Disponível para jobs executados no Streaming Engine no Legacy Runner. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 60 segundos.
job_id: O ID do job do Dataflow associado.
do_fn: O nome da DoFn definida pelo usuário.
job/dofn_latency_total GA(projeto)
Tempo total de processamento de mensagens por DoFn.
GAUGEINT64ms
dataflow_job
O tempo total de processamento de todas as mensagens em uma determinada DoFn (na janela dos últimos 3 minutos). Isso inclui o tempo gasto em chamadas "GetData". Disponível para jobs executados no Streaming Engine no Legacy Runner. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 60 segundos.
job_id: O ID do job do Dataflow associado.
do_fn: O nome da DoFn definida pelo usuário.
job/duplicates_filtered_out_count GA(projeto)
Contagem de mensagens duplicadas por etapa
DELTAINT641
dataflow_job
O número de mensagens processadas por uma fase específica que foram filtradas como cópias. Disponível para jobs executados no Streaming Engine. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 60 segundos.
job_id: O ID do job do Dataflow associado.
stage: O estágio do pipeline.
job/elapsed_time GA(projeto)
Tempo decorrido
GAUGEINT64s
dataflow_job
Duração em segundos da execução atual do pipeline no estado "Em execução". Quando um percurso é concluído, esse valor permanece na duração dele até o início do próximo. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 240 segundos.
job_id: O ID da execução atual deste pipeline.
job/element_count GA(projeto)
Contagem de elementos
GAUGEINT641
dataflow_job
Número de elementos adicionados à PCollection até o momento. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 240 segundos.
job_id: O ID da execução atual deste pipeline.
pcollection: A PCollection do pipeline que informa essa contagem de elementos. As PCollections geralmente são nomeadas anexando .out ao nome da transformação de produção.
job/elements_produced_count ALPHA(projeto)
Elementos produzidos
DELTAINT641
dataflow_job
O número de elementos produzido em cada PTransform. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 240 segundos.
job_id: O ID da execução atual deste pipeline.
pcollection: O PCollection do pipeline em que os elementos foram produzidos.
ptransform: A PTransform do pipeline que produz os elementos.
job/estimated_backlog_processing_time BETA(projeto)
Tempo estimado para processar o backlog atual por etapa
GAUGEINT64s
dataflow_job
Tempo estimado (em segundos) para consumir o backlog atual se não houver entrada de novos dados e a capacidade de processamento permanecer a mesma. Disponível apenas para jobs do Streaming Engine.
job_id: O ID da execução atual deste pipeline.
stage: O estágio do pipeline.
job/estimated_byte_count GA(projeto)
Contagem de bytes estimada
GAUGEINT64By
dataflow_job
Um número estimado de bytes adicionados à PCollection até o momento. O Dataflow calcula o tamanho médio codificado dos elementos em uma PCollection e o multiplica pelo número de elementos. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 240 segundos.
job_id: O ID da execução atual deste pipeline.
pcollection: A PCollection do pipeline que informa essa contagem de bytes estimada. As PCollections geralmente são nomeadas anexando .out ao nome da transformação de produção.
job/estimated_bytes_active GA(projeto)
Tamanho ativo
GAUGEINT64By
dataflow_job
Número estimado de bytes ativos nesta etapa do job.
job_id: O ID da execução atual deste pipeline.
stage: O estágio do pipeline.
job/estimated_bytes_consumed_count GA(projeto)
Taxa de transferência
DELTAINT64By
dataflow_job
Número estimado de bytes consumidos pela etapa deste job.
job_id: O ID da execução atual deste pipeline.
stage: O estágio do pipeline.
job/estimated_bytes_produced_count GA(projeto)
Bytes estimados produzidos
DELTAINT641
dataflow_job
O tamanho total estimado de bytes de elementos produzidos em cada PTransform. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 240 segundos.
job_id: O ID da execução atual deste pipeline.
pcollection: O PCollection do pipeline em que os elementos foram produzidos.
ptransform: A PTransform do pipeline que produz os elementos.
job/estimated_timer_backlog_processing_time BETA(projeto)
Tempo estimado (em segundos) para a conclusão dos timers.
GAUGEINT64s
dataflow_job
Tempo estimado (em segundos) até a conclusão dos temporizadores. Disponível apenas para jobs do Streaming Engine.
job_id: O ID da execução atual deste pipeline.
stage: O estágio do pipeline.
job/gpu_memory_utilization BETA(projeto)
Utilização da memória da GPU
GAUGEINT64%
dataflow_job
Percentual de tempo durante o período de amostragem anterior em que a memória global (dispositivo) estava sendo lida ou gravada.
job_id: O ID da execução atual deste pipeline.
job/gpu_utilization BETA(projeto)
Uso da GPU
GAUGEINT64%
dataflow_job
Percentual de tempo durante o período de amostragem anterior em que um ou mais kernels estavam sendo executados na GPU.
job_id: O ID da execução atual deste pipeline.
job/horizontal_worker_scaling BETA(projeto)
Escalonamento horizontal de workers
GAUGEBOOL
dataflow_job
Um valor booleano que indica o tipo de direção de escalonamento horizontal recomendada pelo escalonador automático e a justificativa. Uma saída de métrica verdadeira significa que uma decisão de escalonamento foi tomada, e uma saída de métrica falsa significa que o escalonamento correspondente não está entrando em vigor.
job_id: O ID do job do Dataflow associado.
rationale: Justificativa do escalonamento horizontal de workers: um dos seguintes valores: [Aguardando a estabilização dos indicadores, Atingiu o limite não relacionado a recursos, Baixo backlog e alto uso de workers, Alto uso de workers, Baixo uso de workers, Alto backlog]
direction: Direção do escalonamento horizontal de workers: um dos seguintes valores: [Aumentar o número de workers, Reduzir o número de workers, Sem mudança no escalonamento e indicadores instáveis, Sem mudança no escalonamento e indicadores estáveis]
job/is_bottleneck BETA(projeto)
Status do gargalo e prováveis causas
GAUGEBOOL
dataflow_job
Se uma etapa específica do pipeline do Dataflow é um gargalo, além do tipo e da causa provável. Consulte o guia de solução de problemas https://cloud.google.com/dataflow/docs/guides/troubleshoot-bottlenecks para mais detalhes.
job_id: O ID do job do Dataflow associado.
stage: O estágio do pipeline.
likely_cause: O motivo mais provável para a etapa ser identificada como um gargalo.
bottleneck_kind: O tipo de gargalo que a etapa está enfrentando.
job/is_failed GA(projeto)
Falha
GAUGEINT641
dataflow_job
Um valor de 1 indica que o job falhou. Essa métrica não é registrada para jobs que falham antes do lançamento. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 60 segundos.
job/max_worker_instances_limit GA(projeto)
Limite máximo de instâncias de worker de escalonamento automático
GAUGEINT641
dataflow_job
O número máximo de workers que o escalonamento automático pode solicitar.
job_id: O ID do job do Dataflow associado.
job/memory_capacity GA(projeto)
Capacidade de memória
GAUGEINT64By
dataflow_job
A quantidade de memória alocada atualmente para todos os workers associados a este job do Dataflow. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 240 segundos.
job_id: O ID da execução atual deste pipeline.
job/min_worker_instances_limit GA(projeto)
Redução do número de instâncias de trabalho do escalonamento automático
GAUGEINT641
dataflow_job
O número mínimo de workers que o escalonamento automático pode solicitar.
job_id: O ID do job do Dataflow associado.
job/oldest_active_message_age GA(projeto)
Tempo de processamento da mensagem ativa mais antiga por DoFn.
GAUGEINT64ms
dataflow_job
Há quanto tempo a mensagem ativa mais antiga em uma DoFn está sendo processada. Disponível para jobs executados no Streaming Engine no Legacy Runner. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 60 segundos.
job_id: O ID do job do Dataflow associado.
do_fn: O nome da DoFn definida pelo usuário.
job/per_stage_data_watermark_age GA(projeto)
Atraso na marca-d'água dos dados por estágio
GAUGEINT64s
dataflow_job
A idade (tempo desde o carimbo de data/hora do evento) até a qual todos os dados foram processados por essa etapa do pipeline. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 240 segundos.
job_id: O ID da execução atual deste pipeline.
stage: O estágio do pipeline.
job/per_stage_system_lag GA(projeto)
Atraso do sistema por etapa
GAUGEINT64s
dataflow_job
A duração máxima atual que um item de dados ficou aguardando ou em processamento em segundos, por etapa do pipeline. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 240 segundos.
job_id: O ID da execução atual deste pipeline.
stage: O estágio do pipeline.
job/processing_parallelism_keys GA(projeto)
O número aproximado de chaves de processamento paralelo
GAUGEINT641
dataflow_job
Número aproximado de chaves em uso para o tratamento de dados em cada etapa. O processamento de qualquer chave é serializado para que o número total de chaves em um estágio represente o paralelismo máximo disponível no estágio. Disponível para jobs executados no Streaming Engine. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 60 segundos.
job_id: O ID do job do Dataflow associado.
stage: O estágio do pipeline.
job/pubsub/late_messages_count GA(projeto)
Contagem de mensagens atrasadas do Pub/Sub
DELTAINT641
dataflow_job
O número de mensagens do Pub/Sub com carimbo de data/hora mais antigo que a marca-d'água estimada. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 60 segundos.
job_id: O ID do job do Dataflow associado.
stage: O estágio de computação que consome do Pub/Sub.
subscription_project_id: O projeto da assinatura do Pub/Sub associada.
subscription_id: O ID da assinatura do Pub/Sub associada.
topic_project_id: O projeto do tópico associado do Pub/Sub.
topic_id: O ID do tópico do Pub/Sub associado.
job/pubsub/published_messages_count GA(projeto)
Contagem de mensagens publicadas do Pub/Sub
DELTAINT641
dataflow_job
O número de mensagens do Pub/Sub publicadas, divididas por tópico e status. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 60 segundos.
job_id: O ID do job do Dataflow associado.
stage: O estágio de computação que consome do Pub/Sub.
topic_project_id: O projeto do tópico do Pub/Sub associado.
topic_id: O ID do tópico do Pub/Sub associado.
status: String do código de status que indica o resultado da mensagem, um de [OK, DROPPED].
job/pubsub/pulled_message_ages GA(projeto)
Idades das mensagens extraídas do Pub/Sub
GAUGEDISTRIBUTIONms
dataflow_job
A distribuição das idades das mensagens do Pub/Sub extraídas, mas não confirmadas. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 60 segundos.
job_id: O ID do job do Dataflow associado.
stage: O estágio de computação que consome do Pub/Sub.
subscription_project_id: O projeto da assinatura do Pub/Sub associada.
subscription_id: O ID da assinatura do Pub/Sub associada.
topic_project_id: O projeto do tópico do Pub/Sub associado.
topic_id: O ID do tópico do Pub/Sub associado.
job/pubsub/read_count GA(projeto)
Solicitações PubsubIO.Read de jobs do Dataflow
DELTAINT641
dataflow_job
Solicitações de pull do Pub/Sub. Para o Streaming Engine, essa métrica foi descontinuada. Consulte a página "Como usar a interface de monitoramento do Dataflow" para conferir as próximas mudanças. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 60 segundos.
status: O código de resposta canônico. Consulte: https://cloud.google.com/apis/design/errors#handling_errors.
job_id: O ID do job do Dataflow associado.
ptransform: A PTransform do pipeline que faz as solicitações.
subscription_project_id: O projeto da assinatura do Pub/Sub associada.
subscription_id: O ID da assinatura do Pub/Sub associada.
topic_project_id: O projeto do tópico associado do Pub/Sub.
topic_id: O ID do tópico do Pub/Sub associado.
job/pubsub/read_latencies BETA(projeto)
Latências de solicitações de envio do Pub/Sub
DELTADISTRIBUTIONms
dataflow_job
Latências de solicitações de envio do Pub/Sub de PubsubIO.Read em jobs do Dataflow. Para o Streaming Engine, essa métrica foi descontinuada. Consulte a página "Como usar a interface de monitoramento do Dataflow" para conferir as próximas mudanças. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 60 segundos.
job_id: O ID do job do Dataflow associado.
ptransform: A PTransform do pipeline que faz as solicitações.
subscription_project_id: O projeto da assinatura do Pub/Sub associada.
subscription_id: O ID da assinatura do Pub/Sub associada.
topic_project_id: O projeto do tópico do Pub/Sub associado.
topic_id: O ID do tópico do Pub/Sub associado.
job/pubsub/streaming_pull_connection_status GA(projeto)
Porcentagem de conexões de extração de streaming ativas/encerradas
GAUGEDOUBLE%
dataflow_job
Porcentagem de todas as conexões de StreamingPull que estão ativas (status OK) ou foram encerradas devido a um erro (status não OK). Quando uma conexão é encerrada, o Dataflow aguarda um tempo antes de tentar se reconectar. Somente para o Streaming Engine. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 60 segundos.
status: o código de resposta canônico do erro. Consulte: https://cloud.google.com/apis/design/errors#handling_errors.
job_id: O ID do job do Dataflow associado.
ptransform: A PTransform do pipeline que faz as solicitações.
subscription_project_id: O projeto da assinatura do Pub/Sub associada.
subscription_id: O ID da assinatura do Pub/Sub associada.
topic_project_id: O projeto do tópico do Pub/Sub associado.
topic_id: O ID do tópico do Pub/Sub associado.
job/pubsub/write_count GA(projeto)
Solicitações de publicação do Pub/Sub
DELTAINT641
dataflow_job
Solicitações de publicação do Pub/Sub de PubsubIO.Write em jobs do Dataflow. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 60 segundos.
status: O código de resposta canônico. Consulte: https://cloud.google.com/apis/design/errors#handling_errors.
job_id: O ID do job do Dataflow associado.
ptransform: A PTransform do pipeline que faz as solicitações.
topic_project_id: O projeto do tópico associado do Pub/Sub.
topic_id: O ID do tópico do Pub/Sub associado.
job/pubsub/write_latencies GA(projeto)
Latências de solicitação de publicação do Pub/Sub
DELTADISTRIBUTIONms
dataflow_job
Latências de solicitações de publicação do Pub/Sub de PubsubIO.Write em jobs do Dataflow. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 60 segundos.
job_id: O ID do job do Dataflow associado.
ptransform: A PTransform do pipeline que faz as solicitações.
topic_project_id: O projeto do tópico associado do Pub/Sub.
topic_id: O ID do tópico do Pub/Sub associado.
job/recommended_parallelism BETA(projeto)
Paralelismo recomendado
GAUGEINT641
dataflow_job
O paralelismo recomendado para um estágio reduzir o gargalo. Se for um estágio de origem, o paralelismo será uma consequência da contagem de partições de origem, e talvez seja necessário reparticionar a origem para aumentar o paralelismo.
job_id: O ID do job do Dataflow associado.
stage: O estágio do pipeline.
job/status GA(projeto)
Status
GAUGESTRING
dataflow_job
Estado atual deste pipeline (por exemplo: RUNNING, DONE, CANCELLED, FAILED, ...). Não é informado enquanto o pipeline não está em execução. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 60 segundos.
job_id: O ID da execução atual deste pipeline.
job/streaming_engine/key_processing_availability GA(projeto)
Disponibilidade atual do intervalo de chaves de processamento
GAUGEDOUBLE10^2.%
dataflow_job
Porcentagem de chaves de processamento de streaming atribuídas a workers e disponíveis para realizar o trabalho. O trabalho para chaves indisponíveis será adiado até que elas estejam disponíveis.
job_id: O ID do job do Dataflow associado.
stage: O estágio do pipeline.
job/streaming_engine/persistent_state/read_bytes_count GA(projeto)
Bytes de armazenamento lidos
DELTAINT641
dataflow_job
Bytes de armazenamento lidos por um estágio específico. Disponível para jobs executados no Streaming Engine. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 60 segundos.
job_id: O ID do job do Dataflow associado.
stage: O estágio do pipeline.
job/streaming_engine/persistent_state/stored_bytes GA(projeto)
Uso atual do estado de persistência
GAUGEINT64By
dataflow_job
Bytes atuais armazenados no estado permanente do job.
job_id: O ID do job do Dataflow associado.
job/streaming_engine/persistent_state/write_bytes_count GA(projeto)
Bytes de armazenamento gravados
DELTAINT641
dataflow_job
Bytes de armazenamento gravados por um estágio específico. Disponível para jobs executados no Streaming Engine. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 60 segundos.
job_id: O ID do job do Dataflow associado.
stage: O estágio do pipeline.
job/streaming_engine/persistent_state/write_latencies GA(projeto)
Latências de gravação de armazenamento
DELTADISTRIBUTIONms
dataflow_job
Latências de gravação de armazenamento de um estágio específico. Disponível para jobs executados no Streaming Engine. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 60 segundos.
job_id: O ID do job do Dataflow associado.
stage: O estágio do pipeline.
job/streaming_engine/stage_end_to_end_latencies GA(projeto)
Latências de ponta a ponta por etapa.
GAUGEDISTRIBUTIONms
dataflow_job
Distribuição do tempo gasto pelo mecanismo de streaming em cada etapa do pipeline. Esse tempo inclui o embaralhamento de mensagens, o enfileiramento para processamento, o processamento, o enfileiramento para gravação de estado persistente e a gravação em si. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 60 segundos.
job_id: O ID do job do Dataflow associado, por exemplo, 2023-01-01-_01_02_03-45678987654.
stage: A etapa do pipeline, por exemplo, F0.
job/system_lag GA(projeto)
Intervalo do sistema
GAUGEINT64s
dataflow_job
A duração máxima atual que um item de dados ficou aguardando ou em processamento, em segundos. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 240 segundos.
job_id: O ID da execução atual deste pipeline.
job/target_worker_instances GA(projeto)
Instâncias de worker de destino
GAUGEINT641
dataflow_job
O número desejado de instâncias de worker.
job_id: O ID do job do Dataflow associado.
job/thread_time BETA(projeto)
Tempo de execução da linha de execução
DELTAINT64ms
dataflow_job
Tempo estimado em milissegundos gasto na execução da função do ptransform totalizado em todas as linhas de execução em todos os workers do job. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 240 segundos.
job_id: O ID da execução atual deste pipeline.
ptransform: A PTransform do pipeline que executa a função.
function: O nome da função, um dos seguintes: [start_bundle, process_element, process_timers, split_source, finish_bundle].
job/timers_pending_count GA(projeto)
Contagem de cronômetros pendentes por estágio
DELTAINT641
dataflow_job
O número de cronômetros pendentes em uma etapa específica. Disponível para jobs executados no Streaming Engine. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 60 segundos.
job_id: O ID do job do Dataflow associado.
stage: O estágio do pipeline.
job/timers_processed_count GA(projeto)
Contagem de cronômetros processados por estágio
DELTAINT641
dataflow_job
O número de cronômetros concluídos por uma etapa específica. Disponível para jobs executados no Streaming Engine. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 60 segundos.
job_id: O ID do job do Dataflow associado.
stage: O estágio do pipeline.
job/total_dcu_usage GA(projeto)
Uso total da DCU
CUMULATIVEDOUBLE{dcu}
dataflow_job
A quantidade total de DCUs (unidade de computação de dados) usadas pelo job do Dataflow desde o lançamento.
job_id: O ID do job do Dataflow associado, por exemplo, 2023-04-05_19_41_09-14297402485873831817.
job/total_memory_usage_time GA(projeto)
Tempo total de uso da memória
GAUGEINT64GBy.s
dataflow_job
O total de GB por segundo de memória alocada para este job do Dataflow. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 240 segundos.
job_id: O ID da execução atual deste pipeline.
job/total_pd_usage_time GA(projeto)
Tempo total de uso do PD
GAUGEINT64GBy.s
dataflow_job
O total de GB/segundos de todos os disco permanente usados por todos os workers associados a este job do Dataflow. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 240 segundos.
job_id: O ID da execução atual deste pipeline.
storage_type: O tipo de disco permanente: HDD, SSD.
job/total_secu_usage BETA(projeto)
Uso total da SECU
GAUGEDOUBLE{secu}
dataflow_job
A quantidade total de SECUs (unidade de computação do Streaming Engine) usadas pelo job do Dataflow desde o lançamento. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 240 segundos.
job_id: O ID do job do Dataflow associado, por exemplo, 2023-04-05_19_41_09-14297402485873831817.
job/total_shuffle_data_processed GA(projeto)
Total de dados embaralhados processados
GAUGEINT64By
dataflow_job
O total de bytes de dados de embaralhamento processados por este job do Dataflow. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 240 segundos.
job_id: O ID da execução atual deste pipeline.
job/total_streaming_data_processed GA(projeto)
Total de dados de streaming processados
GAUGEINT64By
dataflow_job
O total de bytes de dados de streaming processados por este job do Dataflow. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 240 segundos.
job_id: O ID da execução atual deste pipeline.
job/total_vcpu_time GA(projeto)
Tempo total de vCPU
GAUGEINT64s
dataflow_job
O total de segundos de vCPU usados por este job do Dataflow. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 240 segundos.
job_id: O ID da execução atual deste pipeline.
job/user_counter GA(projeto)
Contador de usuários
GAUGEDOUBLE1
dataflow_job
Uma métrica de contador definida pelo usuário. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 240 segundos.
metric_name: O nome fornecido pelo usuário para esse contador.
job_id: O ID da execução atual deste pipeline.
ptransform: A PTransform do pipeline que informa esse valor de contador.
job/worker_utilization_hint BETA(projeto)
Dica de utilização do worker
GAUGEDOUBLE%
dataflow_job
Dica de utilização do worker para escalonamento automático. Esse valor de dica é configurado pelos clientes e define um intervalo de utilização de CPU de worker de destino, influenciando a agressividade do escalonamento.
job_id: O ID do job do Dataflow associado.
job/worker_utilization_hint_is_actively_used BETA(projeto)
A dica de utilização do worker está sendo usada ativamente
GAUGEBOOL
dataflow_job
Informa se a dica de utilização do worker está sendo usada ativamente pela política de escalonamento automático horizontal.
job_id: O ID do job do Dataflow associado.
quota/region_endpoint_shuffle_slot/exceeded GA(projeto)
Erro de cota excedida de slots de embaralhamento por região por endpoint
DELTAINT641
dataflow.googleapis.com/Project
Número de tentativas de exceder o limite no fluxo de dados da métrica de cota dataflow.googleapis.com/region_endpoint_shuffle_slot. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 150 segundos.
limit_name: O nome do limite.
endpoint: O endpoint de embaralhamento.
quota/region_endpoint_shuffle_slot/limit GA(projeto)
Limite de cota de slots de embaralhamento por região e endpoint
GAUGEINT641
dataflow.googleapis.com/Project
Limite atual na métrica de cota dataflow.googleapis.com/region_endpoint_shuffle_slot. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 150 segundos.
limit_name: O nome do limite.
endpoint: O endpoint de embaralhamento.
quota/region_endpoint_shuffle_slot/usage GA(projeto)
Uso da cota de slots de embaralhamento por região e endpoint
GAUGEINT641
dataflow.googleapis.com/Project
Uso atual na métrica de cota dataflow.googleapis.com/region_endpoint_shuffle_slot. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 150 segundos.
limit_name: O nome do limite.
endpoint: O endpoint de embaralhamento.
worker/memory/bytes_used GA(projeto)
Memória do contêiner usada
GAUGEINT64By
dataflow_worker
O uso de memória em bytes por uma determinada instância de contêiner em um worker do Dataflow.
container: nome da instância do contêiner, como "java-streaming" ou "harness".
worker/memory/container_limit GA(projeto)
Limite de memória do contêiner
GAUGEINT64By
dataflow_worker
Tamanho máximo da RAM em bytes disponível para uma determinada instância de contêiner em um worker do Dataflow.
container: nome da instância do contêiner, como "java-streaming" ou "harness".
worker/memory/total_limit GA(projeto)
Limite de memória do worker
GAUGEINT64By
dataflow_worker
Tamanho da RAM em bytes disponível para um worker do Dataflow.

datafusion

Métricas do Cloud Data Fusion. Estágios de lançamento dessas métricas: BETA

As strings "tipo de métrica" nesta tabela precisam ser prefixadas com datafusion.googleapis.com/. Esse prefixo foi omitido das entradas na tabela. Ao consultar um rótulo, use o prefixo metric.labels.. por exemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Etapa do lançamento (níveis da hierarquia de recursos)
Nome de exibição
Classe, Tipo, Unidade
Recursos monitorados
Descrição
Rótulos
instance/v2/api_request_count BETA(projeto)
Solicitações da API REST do CDAP recebidas
CUMULATIVEINT64{request}
datafusion.googleapis.com/InstanceV2
Contagem cumulativa de solicitações de API REST recebidas por um serviço no back-end. Amostras coletadas a cada 120 segundos.
service: O nome do serviço que recebe a solicitação.
handler: O nome do manipulador que processa a solicitação.
method: O nome do método chamado no manipulador.
enable_rbac: Se o controle de acesso baseado em papéis está ativado para a instância.
private_service_connect_enabled: Se o Private Service Connect está ativado para a instância.
instance/v2/api_response_count BETA(projeto)
Respostas da API REST do CDAP
CUMULATIVEINT64{request}
datafusion.googleapis.com/InstanceV2
Contagem cumulativa de respostas da API REST enviadas por um serviço no back-end. Amostras coletadas a cada 120 segundos.
service: O nome do serviço que atende à solicitação.
handler: O nome do manipulador que processa a solicitação.
method: O nome do método chamado no manipulador.
response_code: O código de resposta gerado pela solicitação.
enable_rbac: Se o controle de acesso baseado em papéis está ativado para a instância.
private_service_connect_enabled: Se o Private Service Connect está ativado para a instância.
instance/v2/authorization_check_count BETA(projeto)
Contagem de verificações de autorização
CUMULATIVEINT641
datafusion.googleapis.com/InstanceV2
Contagem cumulativa de verificações de autorização feitas pelo fiscalizador de acesso. Amostras coletadas a cada 120 segundos.
enable_rbac: Se o controle de acesso baseado em papéis está ativado para a instância.
type: Tipo de verificação de autorização realizada.
private_service_connect_enabled: Se o Private Service Connect está ativado para a instância.
instance/v2/authorization_check_time BETA(projeto)
Tempo de verificação de autorização
GAUGEINT64ms
datafusion.googleapis.com/InstanceV2
Latência das verificações de autorização feitas pelo fiscal de acesso. Amostras coletadas a cada 120 segundos.
enable_rbac: Se o controle de acesso baseado em papéis está ativado para a instância.
type: Tipo de verificação de autorização realizada.
private_service_connect_enabled: Se o Private Service Connect está ativado para a instância.
instance/v2/concurrent_pipelines_launched BETA(projeto)
Contagem de execuções simultâneas de pipelines
GAUGEINT641
datafusion.googleapis.com/InstanceV2
Contagem de pipelines no estado de provisionamento/inicialização. Amostras coletadas a cada 120 segundos.
enable_rbac: Se o controle de acesso baseado em papéis está ativado para a instância.
private_service_connect_enabled: Se o Private Service Connect está ativado para a instância.
instance/v2/concurrent_pipelines_running BETA(projeto)
Contagem de pipelines simultâneos em execução
GAUGEINT641
datafusion.googleapis.com/InstanceV2
Contagem de pipelines simultâneos em execução. Amostras coletadas a cada 120 segundos.
enable_rbac: Se o controle de acesso baseado em papéis está ativado para a instância.
private_service_connect_enabled: Se o Private Service Connect está ativado para a instância.
instance/v2/draft_pipelines BETA(projeto)
Contagem de pipelines em rascunho
GAUGEINT641
datafusion.googleapis.com/InstanceV2
Número de pipelines em rascunho. Amostras coletadas a cada 120 segundos.
enable_rbac: Se o controle de acesso baseado em papéis está ativado para a instância.
private_service_connect_enabled: Se o Private Service Connect está ativado para a instância.
instance/v2/namespaces BETA(projeto)
Contagem de namespaces
GAUGEINT641
datafusion.googleapis.com/InstanceV2
Número de namespaces. Amostras coletadas a cada 120 segundos.
enable_rbac: Se o controle de acesso baseado em papéis está ativado para a instância.
private_service_connect_enabled: Se o Private Service Connect está ativado para a instância.
instance/v2/pipelines BETA(projeto)
Contagem de pipelines implantados
GAUGEINT641
datafusion.googleapis.com/InstanceV2
Número de pipelines implantados. Amostras coletadas a cada 120 segundos.
enable_rbac: Se o controle de acesso baseado em papéis está ativado para a instância.
private_service_connect_enabled: Se o Private Service Connect está ativado para a instância.
maintenance_window_enabled: Indica se a janela de manutenção está ativada para a instância.
instance/v2/service_available BETA(projeto)
Status do serviço
GAUGEBOOL1
datafusion.googleapis.com/InstanceV2
Disponibilidade do serviço do CDAP. Amostras coletadas a cada 120 segundos.
service: O nome do serviço.
enable_rbac: Se o controle de acesso baseado em papéis está ativado para a instância.
private_service_connect_enabled: Se o Private Service Connect está ativado para a instância.
pipeline/v2/bqpushdown/engine_bytes_billed_count BETA(project)
Pushdown do BigQuery: bytes faturados por jobs do BigQuery.
CUMULATIVEINT64By
datafusion.googleapis.com/PipelineV2
Pushdown do BigQuery: bytes cumulativos faturados por jobs do BigQuery. Amostras coletadas a cada 120 segundos.
enable_rbac: Se o controle de acesso baseado em papéis está ativado para a instância.
private_service_connect_enabled: Se o Private Service Connect está ativado para a instância.
pipeline/v2/bqpushdown/engine_bytes_processed_count BETA(project)
Pushdown do BigQuery: bytes processados por jobs do BigQuery.
CUMULATIVEINT64By
datafusion.googleapis.com/PipelineV2
Pushdown do BigQuery: bytes cumulativos processados por jobs do BigQuery. Amostras coletadas a cada 120 segundos.
enable_rbac: Se o controle de acesso baseado em papéis está ativado para a instância.
private_service_connect_enabled: Se o Private Service Connect está ativado para a instância.
pipeline/v2/bqpushdown/engine_slot_count BETA(project)
Pushdown do BigQuery: uso cumulativo de slots por jobs do BigQuery em milissegundos.
CUMULATIVEINT64ms
datafusion.googleapis.com/PipelineV2
Pushdown do BigQuery: uso cumulativo de slots por jobs do BigQuery em milissegundos. Amostras coletadas a cada 120 segundos.
enable_rbac: Se o controle de acesso baseado em papéis está ativado para a instância.
private_service_connect_enabled: Se o Private Service Connect está ativado para a instância.
pipeline/v2/bqpushdown/records_in_count BETA(project)
Pushdown do BigQuery: contagem cumulativa de registros que entram em um pipeline.
CUMULATIVEINT641
datafusion.googleapis.com/PipelineV2
Pushdown do BigQuery: contagem cumulativa de registros que entram em um pipeline. Amostras coletadas a cada 120 segundos.
enable_rbac: Se o controle de acesso baseado em papéis está ativado para a instância.
private_service_connect_enabled: Se o Private Service Connect está ativado para a instância.
pipeline/v2/bqpushdown/records_out_count BETA(project)
Pushdown do BigQuery: contagem cumulativa de registros que saem de um pipeline.
CUMULATIVEINT641
datafusion.googleapis.com/PipelineV2
Pushdown do BigQuery: contagem cumulativa de registros que saem de um pipeline. Amostras coletadas a cada 120 segundos.
enable_rbac: Se o controle de acesso baseado em papéis está ativado para a instância.
private_service_connect_enabled: Se o Private Service Connect está ativado para a instância.
pipeline/v2/bqpushdown/records_pulled_count BETA(project)
Pushdown do BigQuery: contagem cumulativa de registros extraídos do mecanismo do BQ no pipeline.
CUMULATIVEINT641
datafusion.googleapis.com/PipelineV2
Pushdown do BigQuery: contagem cumulativa de registros extraídos do mecanismo do BigQuery no pipeline. Amostras coletadas a cada 120 segundos.
enable_rbac: Se o controle de acesso baseado em papéis está ativado para a instância.
private_service_connect_enabled: Se o Private Service Connect está ativado para a instância.
pipeline/v2/bqpushdown/records_pushed_count BETA(project)
Pushdown do BigQuery: contagem cumulativa de registros enviados por push para o mecanismo no pipeline.
CUMULATIVEINT641
datafusion.googleapis.com/PipelineV2
Pushdown do BigQuery: contagem cumulativa de registros enviados ao mecanismo no pipeline. Amostras coletadas a cada 120 segundos.
enable_rbac: Se o controle de acesso baseado em papéis está ativado para a instância.
private_service_connect_enabled: Se o Private Service Connect está ativado para a instância.
pipeline/v2/bqpushdown/stages_count BETA(project)
Pushdown do BigQuery: número cumulativo de etapas no pipeline.
CUMULATIVEINT641
datafusion.googleapis.com/PipelineV2
Pushdown do BigQuery: número cumulativo de estágios no pipeline. Amostras coletadas a cada 120 segundos.
enable_rbac: Se o controle de acesso baseado em papéis está ativado para a instância.
private_service_connect_enabled: Se o Private Service Connect está ativado para a instância.
pipeline/v2/bqpushdown/stages_join_count BETA(project)
Pushdown do BigQuery: número cumulativo de etapas no pipeline do tipo junção.
CUMULATIVEINT641
datafusion.googleapis.com/PipelineV2
Pushdown do BigQuery: número cumulativo de etapas no pipeline do tipo junção. Amostras coletadas a cada 120 segundos.
enable_rbac: Se o controle de acesso baseado em papéis está ativado para a instância.
private_service_connect_enabled: Se o Private Service Connect está ativado para a instância.
pipeline/v2/bqpushdown/stages_pulled_count BETA(project)
Pushdown do BigQuery: número cumulativo de etapas no pipeline que têm registros extraídos do mecanismo do BQ.
CUMULATIVEINT641
datafusion.googleapis.com/PipelineV2
Pushdown do BigQuery: número cumulativo de etapas no pipeline que têm registros extraídos do mecanismo do BigQuery. Amostras coletadas a cada 120 segundos.
enable_rbac: Se o controle de acesso baseado em papéis está ativado para a instância.
private_service_connect_enabled: Se o Private Service Connect está ativado para a instância.
pipeline/v2/bqpushdown/stages_pushed_count BETA(project)
Pushdown do BigQuery: número cumulativo de etapas no pipeline que têm registros enviados por push para o mecanismo do BQ.
CUMULATIVEINT641
datafusion.googleapis.com/PipelineV2
Pushdown do BigQuery: número cumulativo de estágios no pipeline que têm registros enviados ao mecanismo do BigQuery. Amostras coletadas a cada 120 segundos.
enable_rbac: Se o controle de acesso baseado em papéis está ativado para a instância.
private_service_connect_enabled: Se o Private Service Connect está ativado para a instância.
pipeline/v2/bqpushdown/stages_read_count BETA(project)
Pushdown do BigQuery: número cumulativo de etapas de leitura no pipeline.
CUMULATIVEINT641
datafusion.googleapis.com/PipelineV2
Pushdown do BigQuery: número cumulativo de estágios de leitura no pipeline. Amostras coletadas a cada 120 segundos.
enable_rbac: Se o controle de acesso baseado em papéis está ativado para a instância.
private_service_connect_enabled: Se o Private Service Connect está ativado para a instância.
pipeline/v2/bqpushdown/stages_spark_pulled_count BETA(project)
Pushdown do BigQuery: número cumulativo de etapas no pipeline que têm registros extraídos do mecanismo do Spark.
CUMULATIVEINT641
datafusion.googleapis.com/PipelineV2
Pushdown do BigQuery: número cumulativo de estágios no pipeline que têm registros extraídos do mecanismo do Spark. Amostras coletadas a cada 120 segundos.
enable_rbac: Se o controle de acesso baseado em papéis está ativado para a instância.
private_service_connect_enabled: Se o Private Service Connect está ativado para a instância.
pipeline/v2/bqpushdown/stages_spark_pushed_count BETA(project)
Pushdown do BigQuery: número cumulativo de etapas no pipeline que têm registros enviados ao mecanismo do Spark.
CUMULATIVEINT641
datafusion.googleapis.com/PipelineV2
Pushdown do BigQuery: número cumulativo de estágios no pipeline que têm registros enviados ao mecanismo do Spark. Amostras coletadas a cada 120 segundos.
enable_rbac: Se o controle de acesso baseado em papéis está ativado para a instância.
private_service_connect_enabled: Se o Private Service Connect está ativado para a instância.
pipeline/v2/bqpushdown/stages_transform_count BETA(project)
Pushdown do BigQuery: número cumulativo de etapas no pipeline do tipo transformação.
CUMULATIVEINT641
datafusion.googleapis.com/PipelineV2
Pushdown do BigQuery: número cumulativo de etapas no pipeline do tipo transformação. Amostras coletadas a cada 120 segundos.
enable_rbac: Se o controle de acesso baseado em papéis está ativado para a instância.
private_service_connect_enabled: Se o Private Service Connect está ativado para a instância.
pipeline/v2/bqpushdown/stages_write_count BETA(project)
Pushdown do BigQuery: número cumulativo de estágios de gravação no pipeline.
CUMULATIVEINT641
datafusion.googleapis.com/PipelineV2
Pushdown do BigQuery: número cumulativo de estágios de gravação no pipeline. Amostras coletadas a cada 120 segundos.
enable_rbac: Se o controle de acesso baseado em papéis está ativado para a instância.
private_service_connect_enabled: Se o Private Service Connect está ativado para a instância.
pipeline/v2/dataproc/api_request_count BETA(projeto)
Solicitações da API Dataproc
CUMULATIVEINT641
datafusion.googleapis.com/PipelineV2
Contagem cumulativa de solicitações da API Dataproc. Amostras coletadas a cada 120 segundos.
provisioner: Nome do provisionador.
method: Nome do método que é chamado.
response_code: O código de resposta gerado pela solicitação.
region: A região em que o cluster do Dataproc está hospedado.
launch_mode: Modo de inicialização do job do Dataproc.
image_version: A versão da imagem do Dataproc usada.
enable_rbac: Se o controle de acesso baseado em papéis está ativado para a instância.
private_service_connect_enabled: Se o Private Service Connect está ativado para a instância.
pipeline/v2/dataproc/provisioning_latency BETA(projeto)
Latência de provisionamento
GAUGEINT64s
datafusion.googleapis.com/PipelineV2
Latência de provisionamento do cluster do Dataproc. Amostras coletadas a cada 120 segundos.
provisioner: Nome do provisionador.
enable_rbac: Se o controle de acesso baseado em papéis está ativado para a instância.
private_service_connect_enabled: Se o Private Service Connect está ativado para a instância.
pipeline/v2/pipeline_duration BETA(projeto)
Tempo de execução do pipeline
GAUGEINT64s
datafusion.googleapis.com/PipelineV2
Tempo de execução do pipeline. Amostras coletadas a cada 120 segundos.
complete_state: O estado em que a execução foi concluída.
program: Nome do programa.Por exemplo,"DataPipelineWorkflow" no caso de um pipeline em lote.
provisioner: Nome do provisionador.
cluster_state: O estado do cluster quando a execução foi concluída.
compute_profile_id: Nome do perfil de computação usado para executar o pipeline.
enable_rbac: Se o controle de acesso baseado em papéis está ativado para a instância.
private_service_connect_enabled: Se o Private Service Connect está ativado para a instância.
pipeline/v2/pipeline_start_latency BETA(projeto)
Latência de início do pipeline
GAUGEINT64s
datafusion.googleapis.com/PipelineV2
Latência de início do pipeline. Amostras coletadas a cada 120 segundos.
program: Nome do programa.Por exemplo,"DataPipelineWorkflow" no caso de um pipeline em lote.
provisioner: Nome do provisionador.
cluster_state: O estado do cluster quando a execução foi concluída.
compute_profile_id: Nome do perfil de computação usado para executar o pipeline.
complete_state: O estado em que a execução foi concluída.
enable_rbac: Se o controle de acesso baseado em papéis está ativado para a instância.
private_service_connect_enabled: Se o Private Service Connect está ativado para a instância.
pipeline/v2/plugin/incoming_records_count BETA(projeto)
Registros de plug-in processados em
CUMULATIVEINT641
datafusion.googleapis.com/PipelineV2
Contagem cumulativa de registros que entram em um plug-in. Amostras coletadas a cada 120 segundos.
enable_rbac: Se o controle de acesso baseado em papéis está ativado para a instância.
private_service_connect_enabled: Se o Private Service Connect está ativado para a instância.
stage_name: O nome do nó no pipeline que representa o plug-in.
pipeline/v2/plugin/outgoing_records_count BETA(projeto)
Registros de plug-in processados
CUMULATIVEINT641
datafusion.googleapis.com/PipelineV2
Contagem cumulativa de registros que saem de um plug-in. Amostras coletadas a cada 120 segundos.
enable_rbac: Se o controle de acesso baseado em papéis está ativado para a instância.
private_service_connect_enabled: Se o Private Service Connect está ativado para a instância.
stage_name: O nome do nó no pipeline que representa o plug-in.
pipeline/v2/preview_duration BETA(projeto)
Tempo de execução da visualização do pipeline
GAUGEINT64s
datafusion.googleapis.com/PipelineV2
Tempo de execução da visualização do pipeline. Amostras coletadas a cada 120 segundos.
complete_state: O estado em que a execução foi concluída.
enable_rbac: Se o controle de acesso baseado em papéis está ativado para a instância.
private_service_connect_enabled: Se o Private Service Connect está ativado para a instância.
pipeline/v2/read_bytes_count BETA(projeto)
Bytes de pipeline lidos
CUMULATIVEINT64By
datafusion.googleapis.com/PipelineV2
Contagem cumulativa de bytes lidos por um pipeline. Amostras coletadas a cada 120 segundos.
enable_rbac: Se o controle de acesso baseado em papéis está ativado para a instância.
private_service_connect_enabled: Se o Private Service Connect está ativado para a instância.
pipeline/v2/runs_completed_count BETA(projeto)
Status da execução do pipeline
CUMULATIVEINT641
datafusion.googleapis.com/PipelineV2
Contagem cumulativa de pipelines concluídos. Amostras coletadas a cada 120 segundos.
complete_state: O estado em que a execução foi concluída.
previous_state: O estado de que a execução passou para qualquer um dos estados concluídos.
program: Nome do programa.Por exemplo,"DataPipelineWorkflow" no caso de um pipeline em lote.
provisioner: Nome do provisionador.
cluster_state: O estado do cluster quando a execução foi concluída.
compute_profile_id: Nome do perfil de computação usado para executar o pipeline.
enable_rbac: Se o controle de acesso baseado em papéis está ativado para a instância.
private_service_connect_enabled: Se o Private Service Connect está ativado para a instância.
pipeline/v2/shuffle_bytes_count BETA(projeto)
Bytes de pipeline embaralhados
CUMULATIVEINT64By
datafusion.googleapis.com/PipelineV2
Contagem cumulativa de bytes embaralhados em um pipeline. Amostras coletadas a cada 120 segundos.
enable_rbac: Se o controle de acesso baseado em papéis está ativado para a instância.
private_service_connect_enabled: Se o Private Service Connect está ativado para a instância.
pipeline/v2/write_bytes_count BETA(projeto)
Bytes de pipeline gravados
CUMULATIVEINT64By
datafusion.googleapis.com/PipelineV2
Contagem cumulativa de bytes gravados por um pipeline. Amostras coletadas a cada 120 segundos.
enable_rbac: Se o controle de acesso baseado em papéis está ativado para a instância.
private_service_connect_enabled: Se o Private Service Connect está ativado para a instância.

datamigration

Métricas do Database Migration. Estágios de lançamento dessas métricas: BETA

As strings "tipo de métrica" nesta tabela precisam ser prefixadas com datamigration.googleapis.com/. Esse prefixo foi omitido das entradas na tabela. Ao consultar um rótulo, use o prefixo metric.labels.. por exemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Etapa do lançamento (níveis da hierarquia de recursos)
Nome de exibição
Classe, Tipo, Unidade
Recursos monitorados
Descrição
Rótulos
migration_job/fulldump_progress_percentage BETA(projeto)
Porcentagem de progresso do fulldump
GAUGEDOUBLE%
datamigration.googleapis.com/MigrationJob
Porcentagem de progresso do despejo completo inicial do job de migração. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 180 segundos.
migration_job/fulldump_progress_percentage_per_object BETA(projeto)
Porcentagem de progresso do fulldump por objeto
GAUGEDOUBLE%
datamigration.googleapis.com/MigrationJob
Porcentagem de progresso do despejo completo inicial de uma única tabela em um job de migração. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 180 segundos.
database: nome do banco de dados.
schema: O esquema associado a essa métrica.
table: A tabela associada a essa métrica.
migration_job/initial_sync_complete BETA(projeto)
Sincronização inicial de replicação concluída
GAUGEBOOL
datamigration.googleapis.com/MigrationJob
Se todos os bancos de dados na instância de banco de dados de destino concluíram a sincronização inicial e estão replicando as mudanças da origem.
database: O banco de dados na instância especificada associada a essa métrica.
migration_job/max_replica_bytes_lag BETA(projeto)
Bytes de atraso máximo dos dados do job de migração
GAUGEINT64By
datamigration.googleapis.com/MigrationJob
Atraso de replicação atual, agregado em todos os dados do job de migração. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 180 segundos.
database: nome do banco de dados.
migration_job/max_replica_sec_lag BETA(projeto)
Atraso máximo em segundos dos dados do job de migração
GAUGEINT64s
datamigration.googleapis.com/MigrationJob
Atraso de replicação atual, agregado em todos os dados do job de migração. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 180 segundos.
database: nome do banco de dados.
migration_job/sqlserver/processed_file_bytes_count BETA(projeto)
Contagem de bytes de arquivos processados
DELTAINT64By
datamigration.googleapis.com/MigrationJob
Número de bytes enviados por upload para o destino. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 180 segundos.
database: nome do banco de dados.
migration_job/sqlserver/processed_file_count BETA(projeto)
Contagem de arquivos processados
DELTAINT641
datamigration.googleapis.com/MigrationJob
Número de arquivos enviados para o destino. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 180 segundos.
database: nome do banco de dados.
migration_job/sqlserver/transaction_log_upload_sec_lag BETA(projeto)
Atraso de segurança do upload do registro de transações
GAUGEINT64s
datamigration.googleapis.com/MigrationJob
O atraso em segundos desde o último registro de transações enviado. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 180 segundos.
database: nome do banco de dados.
migration_job/sqlserver/unprocessed_file_bytes BETA(projeto)
Bytes de arquivos não processados
GAUGEINT64By
datamigration.googleapis.com/MigrationJob
Bytes de arquivos não processados aguardando upload para o Cloud SQL. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 180 segundos.
database: nome do banco de dados.
migration_job/sqlserver/unprocessed_files BETA(projeto)
Arquivos não processados
GAUGEINT641
datamigration.googleapis.com/MigrationJob
Arquivos não processados aguardando upload para o Cloud SQL. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 180 segundos.
database: nome do banco de dados.
migration_job/unsupported_events_count BETA(projeto)
Contagem de eventos não compatíveis
DELTAINT64By
datamigration.googleapis.com/MigrationJob
Número de eventos sem suporte por migração e por tabela. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 180 segundos.
database: nome do banco de dados.
schema: O esquema associado a essa métrica.
table: A tabela associada a essa métrica.
migration_job/write_bytes_count BETA(projeto)
Contagem de bytes de gravação
DELTAINT64By
datamigration.googleapis.com/MigrationJob
Número de bytes gravados no destino. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 180 segundos.
database: nome do banco de dados.
schema: O esquema associado a essa métrica.
table: A tabela associada a essa métrica.
phase: A fase associada a essa métrica (por exemplo, FULL_DUMP, CDC).
migration_job/write_rows_count BETA(projeto)
Contagem de linhas de gravação
DELTAINT641
datamigration.googleapis.com/MigrationJob
Número de linhas gravadas no destino. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 180 segundos.
database: nome do banco de dados.
schema: O esquema associado a essa métrica.
table: A tabela associada a essa métrica.
phase: A fase associada a essa métrica (por exemplo, FULL_DUMP, CDC).

dataplex

Métricas do Dataplex Universal Catalog. Estágios de lançamento dessas métricas: BETA

As strings "tipo de métrica" nesta tabela precisam ser prefixadas com dataplex.googleapis.com/. Esse prefixo foi omitido das entradas na tabela. Ao consultar um rótulo, use o prefixo metric.labels.. por exemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Etapa do lançamento (níveis da hierarquia de recursos)
Nome de exibição
Classe, Tipo, Unidade
Recursos monitorados
Descrição
Rótulos
asset/active BETA(projeto)
Ativo
GAUGEINT641
dataplex.googleapis.com/Asset
Indica se o recurso está ativo.
resource_type: O tipo do recurso referenciado.
zone_type: O tipo da zona principal.
asset/data_items BETA(projeto)
Itens de dados
GAUGEINT641
dataplex.googleapis.com/Asset
A contagem de itens no recurso referenciado.
resource_type: O tipo do recurso referenciado.
zone_type: O tipo da zona principal.
asset/data_size BETA(projeto)
Tamanho dos dados
GAUGEINT64By
dataplex.googleapis.com/Asset
O número de bytes armazenados no recurso referenciado.
resource_type: O tipo do recurso referenciado.
zone_type: O tipo da zona principal.
asset/entities_pending_bigquery_iampolicy_updates BETA(project)
Entidades com atualizações pendentes da política do IAM do BigQuery
GAUGEINT641
dataplex.googleapis.com/Asset
Número de entidades associadas ao recurso com atualizações pendentes da política do IAM do BigQuery.
resource_type: O tipo do recurso referenciado.
zone_type: O tipo da zona principal.
asset/entities_pending_bigquery_metadata_updates BETA(project)
Entidades com atualizações pendentes de metadados do BigQuery
GAUGEINT641
dataplex.googleapis.com/Asset
Número de entidades associadas ao recurso com atualizações pendentes de metadados do BigQuery.
resource_type: O tipo do recurso referenciado.
zone_type: O tipo da zona principal.
asset/filesets BETA(projeto)
Conjuntos de arquivos
GAUGEINT641
dataplex.googleapis.com/Asset
A contagem de entidades de conjunto de arquivos no recurso referenciado.
resource_type: O tipo do recurso referenciado.
zone_type: O tipo da zona principal.
asset/requires_action BETA(projeto)
Requer ação
GAUGEINT641
dataplex.googleapis.com/Asset
Se o recurso tem ações de administrador não resolvidas.
resource_type: O tipo do recurso referenciado.
zone_type: O tipo da zona principal.
asset/tables BETA(projeto)
Tabelas
GAUGEINT641
dataplex.googleapis.com/Asset
A contagem de entidades de tabela no recurso referenciado.
resource_type: O tipo do recurso referenciado.
zone_type: O tipo da zona principal.
lake/requires_action BETA(projeto)
Requer ação
GAUGEINT641
dataplex.googleapis.com/Lake
Se o lake tem ações de administrador não resolvidas.
zone/requires_action BETA(projeto)
Requer ação
GAUGEINT641
dataplex.googleapis.com/Zone
Se a zona tem ações de administrador não resolvidas.
type: O tipo da zona.

dataproc

Métricas do Dataproc. Estágios de lançamento dessas métricas: BETA GA

As strings "tipo de métrica" nesta tabela precisam ser prefixadas com dataproc.googleapis.com/. Esse prefixo foi omitido das entradas na tabela. Ao consultar um rótulo, use o prefixo metric.labels.. por exemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Etapa do lançamento (níveis da hierarquia de recursos)
Nome de exibição
Classe, Tipo, Unidade
Recursos monitorados
Descrição
Rótulos
batch/spark/executors BETA(projeto)
Executores do Spark em lote
GAUGEINT641
cloud_dataproc_batch
Indica o número de executores do Spark em lote. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 60 segundos.
status: O status dos executores do Batch Spark, um de [running, pending-delete, required, maximum-needed, target].
cluster/capacity_deviation BETA(projeto)
Desvio da capacidade do cluster
GAUGEINT641
cloud_dataproc_cluster
Diferença entre a contagem esperada de nós no cluster e os gerenciadores de nós YARN ativos. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 120 segundos.
cluster/hdfs/datanodes GA(projeto)
DataNodes do HDFS
GAUGEINT641
cloud_dataproc_cluster
Indica o número de DataNodes do HDFS em execução em um cluster. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 120 segundos.
status: O status do DataNode, como em execução, desativação, desativado.
cluster/hdfs/storage_capacity GA(projeto)
Capacidade do HDFS
GAUGEDOUBLEGiBy
cloud_dataproc_cluster
Indica a capacidade do sistema HDFS em execução no cluster em GB. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 120 segundos.
status: O status da capacidade do HDFS, como usado e restante.
cluster/hdfs/storage_utilization GA(projeto)
Uso do armazenamento do HDFS
GAUGEDOUBLE1
cloud_dataproc_cluster
A porcentagem de armazenamento HDFS usado no momento. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 120 segundos.
cluster/hdfs/unhealthy_blocks GA(projeto)
Blocos do HDFS não íntegros por status
GAUGEINT641
cloud_dataproc_cluster
Indica o número de blocos não íntegros no cluster. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 120 segundos.
status: O status de um bloco HDFS não íntegro, como missing, under_replication, corrupt, pending_deletion, missing_repl_one.
cluster/job/completion_time GA(projeto)
Duração do job
DELTADISTRIBUTIONs
cloud_dataproc_cluster
O tempo que os jobs levaram para ser concluídos desde o momento em que o usuário enviou um job até o momento em que o Dataproc informou que ele foi concluído. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 120 segundos.
job_type: O tipo de job, como HADOOP_JOB ou SPARK_JOB.
cluster/job/duration GA(projeto)
Duração do estado do job
DELTADISTRIBUTIONs
cloud_dataproc_cluster
O tempo que os jobs passaram em um determinado estado. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 120 segundos.
job_type: O tipo de job, como HADOOP_JOB ou SPARK_JOB.
state: O estado do job, como PENDING ou RUNNING.
cluster/job/failed_count GA(projeto)
Jobs com falha
DELTAINT641
cloud_dataproc_cluster
Indica o número de jobs que falharam em um cluster. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 120 segundos.
error_type: O código RPC do erro, como 404 ou 503.
job_type: O tipo de job, como HADOOP_JOB ou SPARK_JOB.
cluster/job/running_count GA(projeto)
Jobs em execução
GAUGEINT641
cloud_dataproc_cluster
Indica o número de jobs em execução em um cluster. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 120 segundos.
job_type: O tipo de job, como HADOOP_JOB ou SPARK_JOB.
cluster/job/submitted_count GA(projeto)
Trabalhos enviados
DELTAINT641
cloud_dataproc_cluster
Indica o número de jobs enviados a um cluster. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 120 segundos.
job_type: O tipo de job, como HADOOP_JOB ou SPARK_JOB.
cluster/mig_instances/failed_count BETA(projeto)
Erros de instâncias do grupo gerenciado de instâncias do Dataproc
DELTAINT641
cloud_dataproc_cluster
Indica o número de falhas de instâncias em um grupo gerenciado de instâncias. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 120 segundos.
mig_uuid: O identificador exclusivo do grupo gerenciado de instâncias associado ao cluster.
error_code: O código de erro das instâncias que falharam durante a criação/recriação.
cluster/nodes/expected BETA(projeto)
Nós esperados
GAUGEINT641
cloud_dataproc_cluster
Indica o número de nós esperados em um cluster. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 120 segundos.
node_type: O tipo de nó. Um de [SINGLE_NODE, MASTER, HA_PRIMARY_MASTER, HA_SECONDARY_MASTER, HA_TERTIARY_MASTER, PRIMARY_WORKER, SECONDARY_WORKER].
cluster/nodes/failed_count BETA(projeto)
Nós com falha
DELTAINT641
cloud_dataproc_cluster
Indica o número de nós com falha em um cluster. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 120 segundos.
node_type: O tipo de nó. Um de [SINGLE_NODE, MASTER, HA_PRIMARY_MASTER, HA_SECONDARY_MASTER, HA_TERTIARY_MASTER, PRIMARY_WORKER, SECONDARY_WORKER].
failure_type: Indica o tipo de falha, como GCE_ERROR, DATAPROC_AGENT_ERROR ou DATAPROC_DATAPLANE_ERROR.
cluster/nodes/recovered_count BETA(projeto)
Nós recuperados
DELTAINT641
cloud_dataproc_cluster
Indica o número de nós detectados como com falha e removidos do cluster. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 120 segundos.
node_type: O tipo de nó. Um de [SINGLE_NODE, MASTER, HA_PRIMARY_MASTER, HA_SECONDARY_MASTER, HA_TERTIARY_MASTER, PRIMARY_WORKER, SECONDARY_WORKER].
cluster/nodes/running BETA(projeto)
Nós em execução
GAUGEINT641
cloud_dataproc_cluster
Indica o número de nós em estado de execução. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 120 segundos.
node_type: O tipo de nó. Um de [SINGLE_NODE, MASTER, HA_PRIMARY_MASTER, HA_SECONDARY_MASTER, HA_TERTIARY_MASTER, PRIMARY_WORKER, SECONDARY_WORKER].
cluster/operation/completion_time GA(projeto)
Duração da operação
DELTADISTRIBUTIONs
cloud_dataproc_cluster
O tempo que as operações levaram para serem concluídas desde o momento em que o usuário enviou uma operação até o momento em que o Dataproc informou que ela foi concluída. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 120 segundos.
operation_type: O tipo de operação, como CREATE_CLUSTER ou DELETE_CLUSTER.
cluster/operation/duration GA(projeto)
Duração do estado da operação
DELTADISTRIBUTIONs
cloud_dataproc_cluster
O tempo que as operações passaram em um determinado estado. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 120 segundos.
operation_type: O tipo de operação, como CREATE_CLUSTER ou DELETE_CLUSTER.
state: O estado da operação, como PENDING ou CREATE_VMS.
cluster/operation/failed_count GA(projeto)
Operações com falha
DELTAINT641
cloud_dataproc_cluster
Indica o número de operações que falharam em um cluster. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 120 segundos.
error_type: O código RPC do erro, como 404 ou 503.
operation_type: O tipo de operação, como CREATE_CLUSTER ou DELETE_CLUSTER.
cluster/operation/running_count GA(projeto)
Operações em execução
GAUGEINT641
cloud_dataproc_cluster
Indica o número de operações em execução em um cluster. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 120 segundos.
operation_type: O tipo de operação, como CREATE_CLUSTER ou DELETE_CLUSTER.
cluster/operation/submitted_count GA(projeto)
Operações enviadas
DELTAINT641
cloud_dataproc_cluster
Indica o número de operações enviadas a um cluster. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 120 segundos.
operation_type: O tipo de operação, como CREATE_CLUSTER ou DELETE_CLUSTER.
cluster/yarn/allocated_memory_percentage GA(projeto)
Porcentagem de memória alocada do YARN
GAUGEDOUBLE1
cloud_dataproc_cluster
A porcentagem de memória do YARN alocada. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 120 segundos.
cluster/yarn/apps GA(projeto)
Aplicativos ativos do YARN
GAUGEINT641
cloud_dataproc_cluster
Indica o número de aplicativos YARN ativos. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 120 segundos.
status: O status do aplicativo YARN, como em execução, pendente, concluído, com falha, encerrado.
cluster/yarn/containers GA(projeto)
Contêineres do YARN
GAUGEINT641
cloud_dataproc_cluster
Indica o número de contêineres YARN. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 120 segundos.
status: O status do contêiner do YARN, como alocado, pendente, reservado.
cluster/yarn/memory_size GA(projeto)
Tamanho da memória YARN
GAUGEDOUBLEGiBy
cloud_dataproc_cluster
Indica o tamanho da memória do YARN em GB. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 120 segundos.
status: O status da memória YARN, como disponível, alocada, reservada.
cluster/yarn/nodemanagers GA(projeto)
YARN NodeManagers
GAUGEINT641
cloud_dataproc_cluster
Indica o número de YARN NodeManagers em execução no cluster. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 120 segundos.
status: O status do YARN NodeManager, como ativo, perdido, não íntegro, reinicializado, desativado.
cluster/yarn/pending_memory_size GA(projeto)
Tamanho da memória pendente do YARN
GAUGEDOUBLEGiBy
cloud_dataproc_cluster
A solicitação de memória atual, em GB, que está pendente para ser atendida pelo programador. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 120 segundos.
cluster/yarn/virtual_cores GA(projeto)
Núcleos virtuais do YARN
GAUGEINT641
cloud_dataproc_cluster
Indica o número de núcleos virtuais no YARN. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 120 segundos.
status: O status dos núcleos virtuais do YARN, como pendente, alocado, disponível e reservado.
job/state GA(projeto)
Estado do job
GAUGEBOOL
cloud_dataproc_job
Indica se o job está em um estado específico ou não. "True" indica que está nesse estado, e "False" indica que saiu dele. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 120 segundos.
state: O estado do job, como PENDING ou RUNNING.
job/yarn/memory_seconds BETA(projeto)
Segundos de memória consumidos por job
GAUGEINT641
cloud_dataproc_job
Indica os segundos de memória consumidos pelo job `job_id` por `application_id` do yarn. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 120 segundos.
application_id: ID do aplicativo Yarn.
job/yarn/vcore_seconds BETA(projeto)
Segundos de vcore consumidos por job
GAUGEINT641
cloud_dataproc_job
Indica os segundos de VCore consumidos pelo job `job_id` por `application_id` do yarn. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 120 segundos.
application_id: ID do aplicativo Yarn.
node/problem_count BETA(projeto)
Contagem de problemas
DELTAINT641
gce_instance
Número total de vezes que um tipo específico de problema ocorreu. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 120 segundos.
reason: Descrição do tipo de problema.
node/yarn/nodemanager/health BETA(projeto)
Integridade do YARN NodeManager
GAUGEINT641
gce_instance
Estado de integridade do nodemanager do YARN. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 120 segundos.
state: Estado de integridade do nodemanager do yarn para o recurso de instância do GCE.
session/spark/executors BETA(projeto)
Executores do Spark de sessão
GAUGEINT641
cloud_dataproc_session
Indica o número de executores do Spark de sessão. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 60 segundos.
status: O status dos executores do Spark de sessão, um de [running, pending-delete, required, maximum-needed, target].

datastore

Métricas do Datastore. As métricas do Firestore gravadas em recursos firestore.googleapis.com/Database também são aplicáveis a bancos de dados do Datastore. Estágios de lançamento dessas métricas: GA

As strings "tipo de métrica" nesta tabela precisam ser prefixadas com datastore.googleapis.com/. Esse prefixo foi omitido das entradas na tabela. Ao consultar um rótulo, use o prefixo metric.labels.. por exemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Etapa do lançamento (níveis da hierarquia de recursos)
Nome de exibição
Classe, Tipo, Unidade
Recursos monitorados
Descrição
Rótulos
api/request_count GA(projeto)
Solicitações
DELTAINT641
datastore_request
Contagem de chamadas da API Datastore. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 240 segundos.
api_method: o método de API chamado (por exemplo, BeginTransaction ou Commit).
response_code: String do código de resposta da operação, derivada como uma representação de string de um código de status HTTP (por exemplo, "success", "not_found", "unavailable").
entity/read_sizes GA(projeto)
Tamanhos das entidades lidas
DELTADISTRIBUTIONBy
datastore_request
Distribuição dos tamanhos das entidades lidas, agrupadas por tipo. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 240 segundos.
type: O tipo de leitura de entidade (por exemplo: KEYS_ONLY ou ENTITY_SCAN).
entity/ttl_deletion_count GA(projeto)
Contagem de exclusões por TTL
DELTAINT641
datastore_request
Contagem total de entidades excluídas pelos serviços de TTL. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 240 segundos.
entity/ttl_expiration_to_deletion_delays GA(projeto)
Atrasos entre a expiração e a exclusão de TTL
DELTADISTRIBUTIONs
datastore_request
Tempo decorrido entre a expiração de uma entidade com um TTL e o momento em que ela foi excluída. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 240 segundos.
entity/write_sizes GA(projeto)
Tamanhos de entidades gravadas
DELTADISTRIBUTIONBy
datastore_request
Distribuição dos tamanhos de entidades gravadas, agrupadas por operação. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 240 segundos.
op: O tipo de operação (por exemplo, CREATE ou DELETE_NOOP).
index/write_count GA(projeto)
Gravações de índice
DELTAINT641
datastore_request
Contagem de gravações de índice do Datastore. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 240 segundos.

datastream

Métricas do Datastream. Estágios de lançamento dessas métricas: ALPHA BETA

As strings "tipo de métrica" nesta tabela precisam ser prefixadas com datastream.googleapis.com/. Esse prefixo foi omitido das entradas na tabela. Ao consultar um rótulo, use o prefixo metric.labels.. por exemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Etapa do lançamento (níveis da hierarquia de recursos)
Nome de exibição
Classe, Tipo, Unidade
Recursos monitorados
Descrição
Rótulos
stream/bytes_count BETA(projeto)
Contagem de bytes de stream
DELTAINT64By
datastream.googleapis.com/Stream
A contagem de bytes de stream.
read_method: O método de leitura de eventos.
stream/event_count BETA(projeto)
Contagem de eventos de stream
DELTAINT641
datastream.googleapis.com/Stream
A contagem de eventos de stream.
read_method: O método de leitura de eventos.
stream/freshness BETA(projeto)
Atualização de stream
GAUGEINT64s
datastream.googleapis.com/Stream
Indica o quanto o Datastream está atrasado em comparação com a origem. Isso é calculado como a diferença de tempo entre o momento em que a mudança ocorreu no banco de dados de origem e até que ela seja lida pelo Datastream. Se não houver novas mudanças disponíveis para leitura, a atualização será definida como 0.
stream/latencies BETA(projeto)
Latências de stream
DELTADISTRIBUTIONs
datastream.googleapis.com/Stream
As latências de streaming.
read_method: O método de leitura de eventos.
stream/system_latencies BETA(projeto)
Latências do sistema de transmissão
DELTADISTRIBUTIONs
datastream.googleapis.com/Stream
Uma distribuição da latência calculada desde o momento em que o evento foi lido da origem até ser gravado no destino.
read_method: O método de leitura de eventos.
stream/total_latencies BETA(projeto)
Total de latências de stream
DELTADISTRIBUTIONs
datastream.googleapis.com/Stream
Uma distribuição da latência calculada desde a criação do evento na origem até a gravação no destino.
read_method: O método de leitura de eventos.
stream/unsupported_event_count BETA(projeto)
Contagem de eventos não compatíveis com streaming
DELTAINT641
datastream.googleapis.com/Stream
A contagem de eventos não compatíveis com o stream.
read_method: O método de leitura de eventos.
object_name: O nome do objeto que informou os eventos sem suporte.
error_code: O motivo pelo qual os eventos não são compatíveis.
streamobject/bytes_count ALPHA(projeto)
Contagem de bytes por objeto de fluxo
DELTAINT64By
datastream.googleapis.com/StreamObject
A contagem de bytes é feita por objeto de stream.
read_method: O método de leitura de eventos.
streamobject/event_count ALPHA(projeto)
Contagem de eventos por objeto de fluxo
DELTAINT641
datastream.googleapis.com/StreamObject
A contagem de eventos por objeto de stream.
read_method: O método de leitura de eventos.
streamobject/unsupported_event_count ALPHA(projeto)
Contagem de eventos não compatíveis por objeto de fluxo
DELTAINT641
datastream.googleapis.com/StreamObject
A contagem de eventos não compatíveis por objeto de stream.
read_method: O método de leitura de eventos.

dbinsights

Métricas do Cloud SQL para MySQL. Estágios de lançamento dessas métricas: BETA

As strings "tipo de métrica" nesta tabela precisam ser prefixadas com dbinsights.googleapis.com/. Esse prefixo foi omitido das entradas na tabela. Ao consultar um rótulo, use o prefixo metric.labels.. por exemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Etapa do lançamento (níveis da hierarquia de recursos)
Nome de exibição
Classe, Tipo, Unidade
Recursos monitorados
Descrição
Rótulos
aggregate/execution_count BETA(projeto)
Número de chamadas
CUMULATIVEINT641
cloudsql_instance_database
Número total de execuções de consultas por usuário e banco de dados.
user: O usuário do banco de dados.
client_addr: O endereço IP do cliente de banco de dados.
aggregate/execution_time BETA(projeto)
Tempo de execução
CUMULATIVEINT64us{CPU}
cloudsql_instance_database
Tempo de execução de consultas acumulado por usuário e banco de dados. Essa é a soma do tempo necessário para a CPU, espera de E/S, espera de bloqueio, alternância de contexto do processo e programação para todos os processos envolvidos na execução da consulta.
user: O usuário do banco de dados.
client_addr: O endereço IP do cliente de banco de dados.
aggregate/io_time BETA(projeto)
Tempo de espera de E/S
CUMULATIVEINT64us
cloudsql_instance_database
Tempo cumulativo de espera de E/S por usuário e banco de dados.
user: O usuário do banco de dados.
client_addr: O endereço IP do cliente de banco de dados.
aggregate/latencies BETA(projeto)
Latência
CUMULATIVEDISTRIBUTIONus
cloudsql_instance_database
Distribuição cumulativa da latência das consultas por usuário e banco de dados.
user: O usuário do banco de dados.
client_addr: O endereço IP do cliente de banco de dados.
aggregate/lock_time BETA(projeto)
Tempo de espera de bloqueio
CUMULATIVEINT64us
cloudsql_instance_database
Tempo de espera de bloqueio cumulativo por usuário e banco de dados.
user: O usuário do banco de dados.
client_addr: O endereço IP do cliente de banco de dados.
lock_type: O tipo de bloqueio. Para o PostgreSQL, pode ser lw, hw ou buffer_pin. Para o MySQL, um valor não é obrigatório.
aggregate/row_count BETA(projeto)
Linhas afetadas
CUMULATIVEINT641
cloudsql_instance_database
Número total de linhas afetadas durante a execução da consulta.
user: O usuário do banco de dados.
client_addr: O endereço IP do cliente de banco de dados.
row_status: O status das linhas. Para o Postgres, pode ser "output". Para o MySQL, pode ser saída ou verificação.
perquery/execution_count BETA(projeto)
Número de chamadas por consulta
CUMULATIVEINT641
cloudsql_instance_database
Número total de execuções de consultas por usuário, banco de dados e consulta.
querystring: A consulta normalizada.
user: O usuário do banco de dados.
client_addr: O endereço IP do cliente de banco de dados.
query_hash: Um hash exclusivo da string de consulta.
perquery/execution_time BETA(projeto)
Tempo de execução por consulta
CUMULATIVEINT64us{CPU}
cloudsql_instance_database
Tempo de execução de consultas cumulativo por usuário, banco de dados e consulta. Essa é a soma do tempo necessário para a CPU, espera de E/S, espera de bloqueio, alternância de contexto do processo e programação para todos os processos envolvidos na execução da consulta.
querystring: A consulta normalizada.
user: O usuário do banco de dados.
client_addr: O endereço IP do cliente de banco de dados.
query_hash: Um hash exclusivo da string de consulta.
perquery/io_time BETA(projeto)
Tempo de espera de E/S por consulta
CUMULATIVEINT64us
cloudsql_instance_database
Tempo de espera de E/S cumulativo por usuário, banco de dados e consulta.
querystring: A consulta normalizada.
user: O usuário do banco de dados.
client_addr: O endereço IP do cliente de banco de dados.
query_hash: Um hash exclusivo da string de consulta.
perquery/latencies BETA(projeto)
Latência por consulta
CUMULATIVEDISTRIBUTIONus
cloudsql_instance_database
Distribuição cumulativa da latência de consulta por usuário, banco de dados e consulta.
querystring: A consulta normalizada.
user: O usuário do banco de dados.
client_addr: O endereço IP do cliente de banco de dados.
query_hash: Um hash exclusivo da string de consulta.
perquery/lock_time BETA(projeto)
Tempo de espera de bloqueio por consulta
CUMULATIVEINT64us
cloudsql_instance_database
Tempo de espera de bloqueio cumulativo por usuário, banco de dados e consulta.
querystring: A consulta normalizada.
user: O usuário do banco de dados.
client_addr: O endereço IP do cliente de banco de dados.
lock_type: O tipo de bloqueio. Para o PostgreSQL, pode ser lw, hw ou buffer_pin. Para o MySQL, um valor não é obrigatório.
query_hash: Um hash exclusivo da string de consulta.
perquery/row_count BETA(projeto)
Linhas afetadas por consulta
CUMULATIVEINT641
cloudsql_instance_database
Número total de linhas afetadas durante a execução da consulta.
querystring: A consulta normalizada.
user: O usuário do banco de dados.
client_addr: O endereço IP do cliente de banco de dados.
query_hash: Um hash exclusivo da string de consulta.
row_status: O status das linhas. Para o Postgres, pode ser "output". Para o MySQL, pode ser saída ou verificação.
pertag/execution_count BETA(projeto)
Número de chamadas por tag
CUMULATIVEINT641
cloudsql_instance_database
Número total de execuções de consultas por usuário, banco de dados e tag.
user: O usuário do banco de dados.
client_addr: O endereço IP do cliente de banco de dados.
action: O nome da ação.
application: O nome do aplicativo.
controller: O nome do controlador.
db_driver: O nome do driver de banco de dados.
framework: O nome do framework.
route: O nome da rota.
tag_hash: Um hash exclusivo da string de tag.
pertag/execution_time BETA(projeto)
Tempo de execução por tag
CUMULATIVEINT64us{CPU}
cloudsql_instance_database
Tempo de execução de consultas cumulativo por usuário, banco de dados e tag. Essa é a soma do tempo necessário para a CPU, espera de E/S, espera de bloqueio, alternância de contexto do processo e programação para todos os processos envolvidos na execução da consulta.
user: O usuário do banco de dados.
client_addr: O endereço IP do cliente de banco de dados.
action: O nome da ação.
application: O nome do aplicativo.
controller: O nome do controlador.
db_driver: O nome do driver de banco de dados.
framework: O nome do framework.
route: O nome da rota.
tag_hash: Um hash exclusivo da string de tag.
pertag/io_time BETA(projeto)
Tempo de espera de E/S por tag
CUMULATIVEINT64us
cloudsql_instance_database
Tempo de espera cumulativo de E/S por usuário, banco de dados e tag.
user: O usuário do banco de dados.
client_addr: O endereço IP do cliente de banco de dados.
action: O nome da ação.
application: O nome do aplicativo.
controller: O nome do controlador.
db_driver: O nome do driver de banco de dados.
framework: O nome do framework.
route: O nome da rota.
tag_hash: Um hash exclusivo da string de tag.
pertag/latencies BETA(projeto)
Latência por tag
CUMULATIVEDISTRIBUTIONus
cloudsql_instance_database
Distribuição cumulativa da latência da consulta por usuário, banco de dados e tag.
user: O usuário do banco de dados.
client_addr: O endereço IP do cliente de banco de dados.
action: O nome da ação.
application: O nome do aplicativo.
controller: O nome do controlador.
db_driver: O nome do driver de banco de dados.
framework: O nome do framework.
route: O nome da rota.
tag_hash: Um hash exclusivo da string de tag.
pertag/lock_time BETA(projeto)
Tempo de espera de bloqueio por tag
CUMULATIVEINT64us
cloudsql_instance_database
Tempo de espera de bloqueio cumulativo por usuário, banco de dados e tag.
user: O usuário do banco de dados.
client_addr: O endereço IP do cliente de banco de dados.
action: O nome da ação.
application: O nome do aplicativo.
controller: O nome do controlador.
db_driver: O nome do driver de banco de dados.
framework: O nome do framework.
route: O nome da rota.
lock_type: O tipo de bloqueio. Para o PostgreSQL, pode ser lw, hw ou buffer_pin. Para o MySQL, um valor não é obrigatório.
tag_hash: Um hash exclusivo da string de tag.
pertag/row_count BETA(projeto)
Linhas afetadas por tag
CUMULATIVEINT641
cloudsql_instance_database
Número total de linhas afetadas durante a execução da consulta.
user: O usuário do banco de dados.
client_addr: O endereço IP do cliente de banco de dados.
action: O nome da ação.
application: O nome do aplicativo.
controller: O nome do controlador.
db_driver: O nome do driver de banco de dados.
framework: O nome do framework.
route: O nome da rota.
tag_hash: Um hash exclusivo da string de tag.
row_status: O status das linhas. Para o Postgres, pode ser "output". Para o MySQL, pode ser saída ou verificação.

dialogflow

Métricas do Dialogflow. Estágios de lançamento dessas métricas: ALPHA BETA

As strings "tipo de métrica" nesta tabela precisam ser prefixadas com dialogflow.googleapis.com/. Esse prefixo foi omitido das entradas na tabela. Ao consultar um rótulo, use o prefixo metric.labels.. por exemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Etapa do lançamento (níveis da hierarquia de recursos)
Nome de exibição
Classe, Tipo, Unidade
Recursos monitorados
Descrição
Rótulos
location/phone_call_count BETA(projeto)
Chamada telefônica
DELTAINT641
dialogflow.googleapis.com/Location
O número de ligações feitas no local. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 120 segundos.
call_status: Status da ligação: bem-sucedida, rejeitada etc.
location/phone_call_duration_count BETA(projeto)
Duração da chamada telefônica
DELTAINT641
dialogflow.googleapis.com/Location
Duração em segundos das ligações feitas no local. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 120 segundos.
quota/ConversationalAgentLLMTokenConsumption/exceeded ALPHA(projeto)
Erro de cota de tokens do LLM do agente de conversa excedida
DELTAINT641
dialogflow.googleapis.com/Location
Número de tentativas de exceder o limite na métrica de cota dialogflow.googleapis.com/ConversationalAgentLLMTokenConsumption. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 150 segundos.
limit_name: O nome do limite.
base_model: A dimensão personalizada do modelo de base.
quota/ConversationalAgentLLMTokenConsumption/limit ALPHA(projeto)
Limite de cota de tokens de LLM do agente de conversa
GAUGEINT641
dialogflow.googleapis.com/Location
Limite atual na métrica de cota dialogflow.googleapis.com/ConversationalAgentLLMTokenConsumption. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 150 segundos.
limit_name: O nome do limite.
base_model: A dimensão personalizada do modelo de base.
quota/ConversationalAgentLLMTokenConsumption/usage ALPHA(projeto)
Uso da cota de tokens do LLM do agente de conversa
DELTAINT641
dialogflow.googleapis.com/Location
Uso atual na métrica de cota dialogflow.googleapis.com/ConversationalAgentLLMTokenConsumption. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 150 segundos.
limit_name: O nome do limite.
method: method.
base_model: A dimensão personalizada do modelo de base.
quota/generator_suggestion_operations_per_model_type/exceeded ALPHA(projeto)
Erro de cota excedida de operações de sugestão do gerador
DELTAINT641
dialogflow.googleapis.com/Location
Número de tentativas de exceder o limite na métrica de cota dialogflow.googleapis.com/generator_suggestion_operations_per_model_type. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 150 segundos.
limit_name: O nome do limite.
model_type: A dimensão personalizada do tipo de modelo.
quota/generator_suggestion_operations_per_model_type/limit ALPHA(projeto)
Limite de cota de operações de sugestão do gerador
GAUGEINT641
dialogflow.googleapis.com/Location
Limite atual na métrica de cota dialogflow.googleapis.com/generator_suggestion_operations_per_model_type. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 150 segundos.
limit_name: O nome do limite.
model_type: A dimensão personalizada do tipo de modelo.
quota/generator_suggestion_operations_per_model_type/usage ALPHA(projeto)
Uso da cota de operações de sugestão do gerador
DELTAINT641
dialogflow.googleapis.com/Location
Uso atual na métrica de cota dialogflow.googleapis.com/generator_suggestion_operations_per_model_type. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 150 segundos.
limit_name: O nome do limite.
method: method.
model_type: A dimensão personalizada do tipo de modelo.
quota/generator_suggestion_operations_per_model_type_per_region/exceeded ALPHA(projeto)
Erro de cota excedida de operações de sugestão do gerador
DELTAINT641
dialogflow.googleapis.com/Location
Número de tentativas de exceder o limite na métrica de cota dialogflow.googleapis.com/generator_suggestion_operations_per_model_type_per_region. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 150 segundos.
limit_name: O nome do limite.
model_type: A dimensão personalizada do tipo de modelo.
quota/generator_suggestion_operations_per_model_type_per_region/limit ALPHA(projeto)
Limite de cota de operações de sugestão do gerador
GAUGEINT641
dialogflow.googleapis.com/Location
Limite atual na métrica de cota dialogflow.googleapis.com/generator_suggestion_operations_per_model_type_per_region. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 150 segundos.
limit_name: O nome do limite.
model_type: A dimensão personalizada do tipo de modelo.
quota/generator_suggestion_operations_per_model_type_per_region/usage ALPHA(projeto)
Uso da cota de operações de sugestão do gerador
DELTAINT641
dialogflow.googleapis.com/Location
Uso atual na métrica de cota dialogflow.googleapis.com/generator_suggestion_operations_per_model_type_per_region. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 150 segundos.
limit_name: O nome do limite.
method: method.
model_type: A dimensão personalizada do tipo de modelo.

discoveryengine

Métricas do Discovery Engine Estágios de lançamento dessas métricas: BETA

As strings "tipo de métrica" nesta tabela precisam ser prefixadas com discoveryengine.googleapis.com/. Esse prefixo foi omitido das entradas na tabela. Ao consultar um rótulo, use o prefixo metric.labels.. por exemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Etapa do lançamento (níveis da hierarquia de recursos)
Nome de exibição
Classe, Tipo, Unidade
Recursos monitorados
Descrição
Rótulos
conversational_search_service/stream_answer_query/first_token_latencies BETA(projeto)
Tempo até o primeiro token da API Streaming Answer
GAUGEDISTRIBUTIONms
discoveryengine.googleapis.com/Location
Latência até o primeiro token retornado pela API Streaming Answer. Amostras coletadas a cada 30 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 30 segundos.
model_version: O modelo e a versão usados para gerar uma resposta.
session_mode: O modo da sessão associada à solicitação.
data_stores_regional BETA(projeto)
Número regional de repositórios de dados.
GAUGEINT641
discoveryengine.googleapis.com/Location
Número regional de repositórios de dados. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 120 segundos.
regional_location: A dimensão personalizada multirregional.
documents_regional BETA(projeto)
Número regional de documentos.
GAUGEINT641
discoveryengine.googleapis.com/Location
Número regional de documentos. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 120 segundos.
regional_location: A dimensão personalizada multirregional.
engines_regional BETA(projeto)
Número regional de mecanismos.
GAUGEINT641
discoveryengine.googleapis.com/Location
Número regional de mecanismos. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 120 segundos.
regional_location: A dimensão personalizada multirregional.
quota/data_stores_regional/exceeded BETA(projeto)
Número regional de repositórios de dados. Erro de cota excedida
DELTAINT641
discoveryengine.googleapis.com/Location
Número de tentativas de exceder o limite na métrica de cota discoveryengine.googleapis.com/data_stores_regional. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 150 segundos.
limit_name: O nome do limite.
regional_location: A dimensão personalizada multirregional.
quota/data_stores_regional/limit BETA(projeto)
Número regional de repositórios de dados. Limite de cota
GAUGEINT641
discoveryengine.googleapis.com/Location
Limite atual na métrica de cota discoveryengine.googleapis.com/data_stores_regional. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 150 segundos.
limit_name: O nome do limite.
regional_location: A dimensão personalizada multirregional.
quota/data_stores_regional/usage BETA(projeto)
Número regional de repositórios de dados. Uso de cota
GAUGEINT641
discoveryengine.googleapis.com/Location
Uso atual na métrica de cota discoveryengine.googleapis.com/data_stores_regional. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 150 segundos.
limit_name: O nome do limite.
regional_location: A dimensão personalizada multirregional.
quota/documents_regional/exceeded BETA(projeto)
Número regional de documentos. Erro de cota excedida
DELTAINT641
discoveryengine.googleapis.com/Location
Número de tentativas de exceder o limite na métrica de cota discoveryengine.googleapis.com/documents_regional. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 150 segundos.
limit_name: O nome do limite.
regional_location: A dimensão personalizada multirregional.
quota/documents_regional/limit BETA(projeto)
Número regional de documentos. Limite de cota
GAUGEINT641
discoveryengine.googleapis.com/Location
Limite atual na métrica de cota discoveryengine.googleapis.com/documents_regional. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 150 segundos.
limit_name: O nome do limite.
regional_location: A dimensão personalizada multirregional.
quota/documents_regional/usage BETA(projeto)
Número regional de documentos. Uso de cota
GAUGEINT641
discoveryengine.googleapis.com/Location
Uso atual na métrica de cota discoveryengine.googleapis.com/documents_regional. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 150 segundos.
limit_name: O nome do limite.
regional_location: A dimensão personalizada multirregional.
quota/engines_regional/exceeded BETA(projeto)
Número regional de mecanismos. Erro de cota excedida
DELTAINT641
discoveryengine.googleapis.com/Location
Número de tentativas de exceder o limite na métrica de cota discoveryengine.googleapis.com/engines_regional. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 150 segundos.
limit_name: O nome do limite.
regional_location: A dimensão personalizada multirregional.
quota/engines_regional/limit BETA(projeto)
Número regional de mecanismos. Limite de cota
GAUGEINT641
discoveryengine.googleapis.com/Location
Limite atual na métrica de cota discoveryengine.googleapis.com/engines_regional. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 150 segundos.
limit_name: O nome do limite.
regional_location: A dimensão personalizada multirregional.
quota/engines_regional/usage BETA(projeto)
Número regional de mecanismos. Uso de cota
GAUGEINT641
discoveryengine.googleapis.com/Location
Uso atual na métrica de cota discoveryengine.googleapis.com/engines_regional. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 150 segundos.
limit_name: O nome do limite.
regional_location: A dimensão personalizada multirregional.
quota/user_events_regional/exceeded BETA(projeto)
Número regional de eventos do usuário. Erro de cota excedida
DELTAINT641
discoveryengine.googleapis.com/Location
Número de tentativas de exceder o limite na métrica de cota discoveryengine.googleapis.com/user_events_regional. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 150 segundos.
limit_name: O nome do limite.
regional_location: A dimensão personalizada multirregional.
quota/user_events_regional/limit BETA(projeto)
Número regional de eventos do usuário. Limite de cota
GAUGEINT641
discoveryengine.googleapis.com/Location
Limite atual na métrica de cota discoveryengine.googleapis.com/user_events_regional. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 150 segundos.
limit_name: O nome do limite.
regional_location: A dimensão personalizada multirregional.
quota/user_events_regional/usage BETA(projeto)
Número regional de eventos do usuário. Uso de cota
GAUGEINT641
discoveryengine.googleapis.com/Location
Uso atual na métrica de cota discoveryengine.googleapis.com/user_events_regional. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 150 segundos.
limit_name: O nome do limite.
regional_location: A dimensão personalizada multirregional.
user_events_regional BETA(projeto)
Número regional de eventos do usuário.
GAUGEINT641
discoveryengine.googleapis.com/Location
Número regional de eventos do usuário. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 120 segundos.
regional_location: A dimensão personalizada multirregional.

displayvideo

Métricas da API Display & Video 360. Estágios de lançamento dessas métricas: GA

As strings "tipo de métrica" nesta tabela precisam ser prefixadas com displayvideo.googleapis.com/. Esse prefixo foi omitido das entradas na tabela. Ao consultar um rótulo, use o prefixo metric.labels.. por exemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Etapa do lançamento (níveis da hierarquia de recursos)
Nome de exibição
Classe, Tipo, Unidade
Recursos monitorados
Descrição
Rótulos
allocate_requests_per_advertiser GA(projeto)
Todas as solicitações com ID do anunciante
DELTAINT641
displayvideo.googleapis.com/Advertiser
Todas as solicitações com ID do anunciante.
write_requests_per_advertiser GA(projeto)
Solicitações de gravação com ID do anunciante
DELTAINT641
displayvideo.googleapis.com/Advertiser
Solicitações de gravação com ID do anunciante.

dlp

Métricas da Cloud Data Loss Prevention do Cloud. Estágios de lançamento dessas métricas: ALPHA BETA

As strings "tipo de métrica" nesta tabela precisam ser prefixadas com dlp.googleapis.com/. Esse prefixo foi omitido das entradas na tabela. Ao consultar um rótulo, use o prefixo metric.labels.. por exemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Etapa do lançamento (níveis da hierarquia de recursos)
Nome de exibição
Classe, Tipo, Unidade
Recursos monitorados
Descrição
Rótulos
content_bytes_inspected_count BETA(projeto)
Bytes de conteúdo inspecionados
DELTAINT64By
cloud_dlp_project
Bytes de conteúdo inspecionados. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 180 segundos.
content_bytes_transformed_count BETA(projeto)
Bytes de conteúdo transformados
DELTAINT64By
cloud_dlp_project
Bytes de conteúdo transformados. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 180 segundos.
finding_count ALPHA(projeto)
Descobertas
DELTAINT641
cloud_dlp_project
Número de descobertas. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 180 segundos.
info_type: O tipo de informação da descoberta.
job_result_count BETA(projeto)
Resultados do job
DELTAINT641
cloud_dlp_project
Resultados do job. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 180 segundos.
success: (BOOL) Verdadeiro se o resultado do job for bem-sucedido e falso caso contrário.
job_trigger_run_count BETA(projeto)
Execuções de gatilho de job
DELTAINT641
cloud_dlp_project
Execuções de gatilhos de jobs. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 180 segundos.
status: Status do gatilho.
job_type: O tipo de job acionado.
storage_bytes_inspected_count BETA(projeto)
Bytes de armazenamento inspecionados
DELTAINT64By
cloud_dlp_project
Bytes de armazenamento inspecionados. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 180 segundos.
storage_bytes_transformed_count BETA(projeto)
Bytes de armazenamento transformados
DELTAINT64By
cloud_dlp_project
Bytes de armazenamento transformados. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 180 segundos.

dns

Métricas do Cloud DNS. Estágios de lançamento dessas métricas: GA

As strings "tipo de métrica" nesta tabela precisam ser prefixadas com dns.googleapis.com/. Esse prefixo foi omitido das entradas na tabela. Ao consultar um rótulo, use o prefixo metric.labels.. por exemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Etapa do lançamento (níveis da hierarquia de recursos)
Nome de exibição
Classe, Tipo, Unidade
Recursos monitorados
Descrição
Rótulos
query/latencies GA(projeto)
Latências do servidor DNS
DELTADISTRIBUTIONms
dns_query
Distribuição da latência de solicitações de DNS. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 120 segundos.
query/response_count GA(projeto)
Contagens de respostas de DNS
DELTAINT64{request}
dns_query
Taxa de todas as respostas de DNS do DNS particular. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 120 segundos.
response_code: O RCODE de DNS da resposta, por exemplo, NOERROR, NXDOMAIN, FORMERR.

earthengine

Métricas do Earth Engine. Estágios de lançamento dessas métricas: BETA

As strings "tipo de métrica" nesta tabela precisam ser prefixadas com earthengine.googleapis.com/. Esse prefixo foi omitido das entradas na tabela. Ao consultar um rótulo, use o prefixo metric.labels.. por exemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Etapa do lançamento (níveis da hierarquia de recursos)
Nome de exibição
Classe, Tipo, Unidade
Recursos monitorados
Descrição
Rótulos
project/cpu/in_progress_usage_time BETA(projeto)
Segundos EECU em andamento
DELTADOUBLEs{CPU}
earthengine.googleapis.com/Project
Uso de computação do Earth Engine de todas as solicitações em segundos de EECU (https://developers.google.com/earth-engine/guides/computation_overview#eecus). O uso é informado periodicamente enquanto uma solicitação está em execução. Amostras coletadas a cada 10 segundos.
compute_type: O tipo de computação. Um de [online, batch, highvolume].
client_type: O tipo de cliente (se conhecido), por exemplo: python/v0.1.300.
workload_tag: A tag de carga de trabalho (se fornecida pelo usuário), por exemplo: my-export1.
project/cpu/usage_time BETA(projeto)
Segundos EECU concluídos
DELTADOUBLEs{CPU}
earthengine.googleapis.com/Project
Uso de computação do Earth Engine de solicitações bem-sucedidas em segundos de EECU (https://developers.google.com/earth-engine/guides/computation_overview#eecus). O uso é informado quando uma solicitação é concluída.
compute_type: O tipo de computação. Um de [online, batch, highvolume].
client_type: O tipo de cliente (se conhecido), por exemplo: python/v0.1.300.
workload_tag: A tag da carga de trabalho (se fornecida pelo usuário), por exemplo: my-export1.
project/disk/used_bytes BETA(projeto)
Bytes usados
GAUGEINT64By
earthengine.googleapis.com/Project
O número de bytes de armazenamento de recursos usados. Amostras coletadas a cada 1800 segundos.

edgecache

Métricas do Media CDN. Estágios de lançamento dessas métricas: BETA

As strings "tipo de métrica" nesta tabela precisam ser prefixadas com edgecache.googleapis.com/. Esse prefixo foi omitido das entradas na tabela. Ao consultar um rótulo, use o prefixo metric.labels.. por exemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Etapa do lançamento (níveis da hierarquia de recursos)
Nome de exibição
Classe, Tipo, Unidade
Recursos monitorados
Descrição
Rótulos
edge_cache_route_rule/cmcd/buffer_lengths BETA(projeto)
Comprimento do buffer do cliente
DELTADISTRIBUTIONms
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule
Uma distribuição do comprimento do buffer do cliente.
stream_type: O tipo de stream solicitado, um dos seguintes: [UNKNOWN, VOD, LIVE]. UNKNOWN é usado quando o tipo de stream não é informado.
device_type: O tipo de dispositivo do cliente (atualmente não implementado e é UNKNOWN).
client_country: O país do usuário que envia a solicitação com base no GeoIP.
client_continent: O continente do usuário que envia a solicitação com base no GeoIP, um dos seguintes: [Africa, Asia, Europe, North America, South America, Other].
edge_cache_route_rule/cmcd/buffer_starvation_count BETA(projeto)
Falta de buffer do cliente
DELTAINT641
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule
Uma contagem da falta de buffer do cliente.
stream_type: O tipo de stream solicitado, um dos seguintes: [UNKNOWN, VOD, LIVE]. UNKNOWN é usado quando o tipo de stream não é informado.
device_type: O tipo de dispositivo do cliente (atualmente não implementado e é UNKNOWN).
client_country: O país do usuário que envia a solicitação com base no GeoIP.
client_continent: O continente do usuário que envia a solicitação com base no GeoIP, um dos seguintes: [Africa, Asia, Europe, North America, South America, Other].
edge_cache_route_rule/cmcd/encoded_bitrates BETA(projeto)
Taxa de bits codificada do cliente
DELTADISTRIBUTIONkbit/s
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule
Uma distribuição da taxa de bits codificada do cliente.
stream_type: O tipo de stream solicitado, um dos seguintes: [UNKNOWN, VOD, LIVE]. UNKNOWN é usado quando o tipo de stream não é informado.
device_type: O tipo de dispositivo do cliente (atualmente não implementado e é UNKNOWN).
client_country: O país do usuário que envia a solicitação com base no GeoIP.
client_continent: O continente do usuário que envia a solicitação com base no GeoIP, um dos seguintes: [Africa, Asia, Europe, North America, South America, Other].
edge_cache_route_rule/cmcd/encoded_bitrates_over_measured_throughputs BETA(projeto)
Taxa de bits codificada sobre a taxa de transferência medida do cliente
DELTADISTRIBUTION1
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule
Uma distribuição do comprimento do buffer do cliente.
stream_type: O tipo de stream solicitado, um dos seguintes: [UNKNOWN, VOD, LIVE]. UNKNOWN é usado quando o tipo de stream não é informado.
device_type: O tipo de dispositivo do cliente (atualmente não implementado e é UNKNOWN).
client_country: O país do usuário que envia a solicitação com base no GeoIP.
client_continent: O continente do usuário que envia a solicitação com base no GeoIP, um dos seguintes: [Africa, Asia, Europe, North America, South America, Other].
edge_cache_route_rule/cmcd/measured_throughputs BETA(projeto)
Taxa de transferência medida do cliente
DELTADISTRIBUTIONkbit/s
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule
Uma distribuição da capacidade medida do cliente.
stream_type: O tipo de stream solicitado, um dos seguintes: [UNKNOWN, VOD, LIVE]. UNKNOWN é usado quando o tipo de stream não é informado.
device_type: O tipo de dispositivo do cliente (atualmente não implementado e é UNKNOWN).
client_country: O país do usuário que envia a solicitação com base no GeoIP.
client_continent: O continente do usuário que envia a solicitação com base no GeoIP, um dos seguintes: [Africa, Asia, Europe, North America, South America, Other].
edge_cache_route_rule/cmcd/playback_time_count BETA(projeto)
Tempo de reprodução do cliente
DELTAINT641
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule
Uma contagem do tempo de reprodução.
stream_type: O tipo de stream solicitado, um dos seguintes: [UNKNOWN, VOD, LIVE]. UNKNOWN é usado quando o tipo de stream não é informado.
device_type: O tipo de dispositivo do cliente (atualmente não implementado e é UNKNOWN).
client_country: O país do usuário que envia a solicitação com base no GeoIP.
client_continent: O continente do usuário que envia a solicitação com base no GeoIP, um dos seguintes: [Africa, Asia, Europe, North America, South America, Other].
edge_cache_route_rule/cmcd/request_count BETA(projeto)
Solicitações com CMCD
DELTAINT641
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule
Uma contagem de solicitações com CMCD.
cmcd_version: A versão do CMCD enviada na solicitação, uma de [NONE, UNKNOWN, 1]. NONE significa que nenhum CMCD foi enviado, e UNKNOWN significa uma versão desconhecida.
stream_type: O tipo de stream solicitado, um dos seguintes: [UNKNOWN, VOD, LIVE]. UNKNOWN é usado quando o tipo de stream não é informado.
device_type: O tipo de dispositivo do cliente (atualmente não implementado e é UNKNOWN).
client_country: O país do usuário que envia a solicitação com base no GeoIP.
client_continent: O continente do usuário que envia a solicitação com base no GeoIP, um dos seguintes: [Africa, Asia, Europe, North America, South America, Other].
edge_cache_route_rule/frontend_rtt_by_client BETA(projeto)
Tempo de ida e volta do front-end por cliente
DELTADISTRIBUTIONms
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule
Tempos de ida e volta do usuário final ao proxy que encerra a solicitação.
proxy_continent: o continente do proxy que encerra a solicitação, um de [África, Ásia, Europa, América do Norte, América do Sul, Oceania, Outro].
client_country: O país do usuário que envia a solicitação com base no GeoIP.
client_continent: O continente do usuário que envia a solicitação com base no GeoIP, um dos seguintes: [Africa, Asia, Europe, North America, South America, Other].
protocol: O protocolo usado pelo cliente, um dos [HTTP/1.1, HTTP/2, gQUIC, HTTP/3].
edge_cache_route_rule/http_ttfb BETA(projeto)
Tempo HTTP para o primeiro byte
DELTADISTRIBUTIONms
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule
Uma distribuição de latências calculadas a partir do momento em que a solicitação foi recebida pelo proxy até o primeiro byte da resposta ser enviado (não recebido).
response_code: (INT64) O código de resposta veiculado ao usuário.
response_code_class: a classe do código de resposta veiculado ao usuário, como "2xx" ou "4xx".
tls_version: A versão do TLS que o cliente está usando para se conectar, uma das seguintes: [none, TLS 1.0, TLS 1.1, TLS 1.2, TLS 1.3].
ip_protocol: O protocolo IP a que o cliente se conectou, um de [IPv4, IPv6].
cache_result: O resultado retornado do cache, um de [HIT, MISS, PARTIAL, REVALIDATED, STALE, BYPASSED, UNCACHEABLE].
protocol: O protocolo usado pelo cliente, um dos [HTTP/1.1, HTTP/2, gQUIC, HTTP/3].
edge_cache_route_rule/http_ttfb_by_client BETA(projeto)
Tempo HTTP para o primeiro byte por cliente
DELTADISTRIBUTIONms
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule
Uma distribuição de latências calculadas a partir do momento em que a solicitação foi recebida pelo proxy até o primeiro byte da resposta ser enviado (não recebido) com informações de local do cliente.
proxy_continent: o continente do proxy que encerra a solicitação, um de [África, Ásia, Europa, América do Norte, América do Sul, Oceania, Outro].
client_country: O país do usuário que envia a solicitação com base no GeoIP.
client_continent: O continente do usuário que envia a solicitação com base no GeoIP, um dos seguintes: [Africa, Asia, Europe, North America, South America, Other].
protocol: O protocolo usado pelo cliente, um dos [HTTP/1.1, HTTP/2, gQUIC, HTTP/3].
edge_cache_route_rule/http_ttfb_by_client_asn BETA(projeto)
Tempo até o primeiro byte HTTP por ASN do cliente
DELTADISTRIBUTIONms
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule
Uma distribuição de latências calculadas a partir do momento em que a solicitação foi recebida pelo proxy até o primeiro byte da resposta ser enviado (não recebido). Detalhada por ASN do cliente.
client_asn: O ASN (número do sistema autônomo) do cliente.
edge_cache_route_rule/http_ttfb_by_client_device BETA(projeto)
Tempo HTTP para o primeiro byte por dispositivo cliente
DELTADISTRIBUTIONms
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule
Uma distribuição de latências calculadas a partir do momento em que a solicitação foi recebida pelo proxy até o primeiro byte da resposta ser enviado (não recebido). Detalhado por dispositivo do cliente.
response_code: (INT64) O código de resposta veiculado ao usuário.
response_code_class: a classe do código de resposta veiculado ao usuário, como "2xx" ou "4xx".
device_request_type: O tipo de dispositivo usado pelo cliente.
user_agent_family: A família de navegadores usada pelo cliente.
edge_cache_route_rule/http_ttlb BETA(projeto)
Tempo HTTP para o último byte
DELTADISTRIBUTIONms
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule
Uma distribuição de latências calculadas a partir do momento em que a solicitação foi recebida pelo proxy até o último byte da resposta ser enviado (não recebido).
response_code: (INT64) O código de resposta veiculado ao usuário.
response_code_class: a classe do código de resposta veiculado ao usuário, como "2xx" ou "4xx".
tls_version: A versão do TLS que o cliente está usando para se conectar, uma das seguintes: [none, TLS 1.0, TLS 1.1, TLS 1.2, TLS 1.3].
ip_protocol: O protocolo IP a que o cliente se conectou, um de [IPv4, IPv6].
cache_result: O resultado retornado do cache, um de [HIT, MISS, PARTIAL, REVALIDATED, STALE, BYPASSED, UNCACHEABLE].
protocol: O protocolo usado pelo cliente, um dos [HTTP/1.1, HTTP/2, gQUIC, HTTP/3].
edge_cache_route_rule/http_ttlb_by_client BETA(projeto)
Tempo HTTP até o último byte por cliente
DELTADISTRIBUTIONms
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule
Uma distribuição de latências calculadas a partir do momento em que a solicitação foi recebida pelo proxy até o último byte da resposta ser enviado (não recebido) com informações de localização do cliente.
proxy_continent: o continente do proxy que encerra a solicitação, um de [África, Ásia, Europa, América do Norte, América do Sul, Oceania, Outro].
client_country: O país do usuário que envia a solicitação com base no GeoIP.
client_continent: O continente do usuário que envia a solicitação com base no GeoIP, um dos seguintes: [Africa, Asia, Europe, North America, South America, Other].
protocol: O protocolo usado pelo cliente, um dos [HTTP/1.1, HTTP/2, gQUIC, HTTP/3].
edge_cache_route_rule/http_ttlb_by_client_asn BETA(projeto)
Tempo HTTP até o último byte por ASN do cliente
DELTADISTRIBUTIONms
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule
Uma distribuição de latências calculadas a partir do momento em que a solicitação foi recebida pelo proxy até o último byte da resposta ser enviado (não recebido). Detalhada por ASN do cliente.
client_asn: O ASN (número do sistema autônomo) do cliente.
edge_cache_route_rule/http_ttlb_by_client_device BETA(projeto)
Tempo HTTP até o último byte por dispositivo cliente
DELTADISTRIBUTIONms
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule
Uma distribuição de latências calculadas a partir do momento em que a solicitação foi recebida pelo proxy até o último byte da resposta ser enviado (não recebido). Detalhado por dispositivo do cliente.
response_code: (INT64) O código de resposta veiculado ao usuário.
response_code_class: a classe do código de resposta veiculado ao usuário, como "2xx" ou "4xx".
device_request_type: O tipo de dispositivo usado pelo cliente.
user_agent_family: A família de navegadores usada pelo cliente.
edge_cache_route_rule/origin_http_ttfb BETA(projeto)
Tempo de origem até o primeiro byte
DELTADISTRIBUTIONms
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule
Uma distribuição de latências calculadas desde o momento em que a solicitação foi enviada pelo proxy até o recebimento dos cabeçalhos de resposta da origem.
response_code: (INT64) O código de resposta da origem.
response_code_class: a classe do código de resposta da origem, como "2xx" ou "4xx".
proxy_continent: o continente do proxy, um dos seguintes: [África, Ásia, Europa, América do Norte, América do Sul, Oceania, Outro].
proxy_region: A região do proxy, uma das seguintes: [Asia, Europe, India, Latin America, Middle East, North America, Oceania, South Korea & China, Other].
protocol: O protocolo usado para se conectar à origem, um dos [HTTP/1.1, HTTP/2, gQUIC, HTTP/3].
origin_name: O nome da origem que produziu a resposta (pode ser uma origem de failover).
edge_cache_route_rule/origin_http_ttlb BETA(projeto)
Tempo de origem até o último byte
DELTADISTRIBUTIONms
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule
Uma distribuição de latências calculadas a partir do momento em que a solicitação foi enviada pelo proxy para a origem até o último byte da resposta ser recebido da origem.
response_code: (INT64) O código de resposta da origem.
response_code_class: a classe do código de resposta da origem, como "2xx" ou "4xx".
proxy_continent: o continente do proxy, um dos seguintes: [África, Ásia, Europa, América do Norte, América do Sul, Oceania, Outro].
proxy_region: A região do proxy, uma das seguintes: [Asia, Europe, India, Latin America, Middle East, North America, Oceania, South Korea & China, Other].
protocol: O protocolo usado para se conectar à origem, um dos [HTTP/1.1, HTTP/2, gQUIC, HTTP/3].
origin_name: O nome da origem que produziu a resposta (pode ser uma origem de failover).
edge_cache_route_rule/origin_request_count BETA(projeto)
Contagem de solicitações de origem
DELTAINT641
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule
Contagem de solicitações para uma origem.
response_code: (INT64) O código de resposta da origem.
response_code_class: a classe do código de resposta da origem, como "2xx" ou "4xx".
proxy_continent: o continente do proxy, um dos seguintes: [África, Ásia, Europa, América do Norte, América do Sul, Oceania, Outro].
proxy_region: A região do proxy, uma das seguintes: [Asia, Europe, India, Latin America, Middle East, North America, Oceania, South Korea & China, Other].
protocol: O protocolo usado para se conectar à origem, um dos [HTTP/1.1, HTTP/2, gQUIC, HTTP/3].
origin_name: O nome da origem que produziu a resposta (pode ser uma origem de failover).
edge_cache_route_rule/origin_response_bytes_count BETA(projeto)
Contagem de bytes de resposta da origem
DELTAINT64By
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule
Contagem de bytes de resposta de uma origem.
response_code: (INT64) O código de resposta da origem.
response_code_class: a classe do código de resposta da origem, como "2xx" ou "4xx".
proxy_continent: o continente do proxy, um dos seguintes: [África, Ásia, Europa, América do Norte, América do Sul, Oceania, Outro].
proxy_region: A região do proxy, uma das seguintes: [Asia, Europe, India, Latin America, Middle East, North America, Oceania, South Korea & China, Other].
protocol: O protocolo usado para se conectar à origem, um dos [HTTP/1.1, HTTP/2, gQUIC, HTTP/3].
origin_name: O nome da origem que produziu a resposta (pode ser uma origem de failover).
edge_cache_route_rule/request_bytes_count BETA(projeto)
Contagem de bytes de solicitação
DELTAINT64By
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule
Contagem de bytes da solicitação (corpo e cabeçalhos).
response_code: (INT64) O código de resposta veiculado ao usuário.
response_code_class: a classe do código de resposta veiculado ao usuário, como "2xx" ou "4xx".
proxy_continent: o continente do proxy que encerra a solicitação, um de [África, Ásia, Europa, América do Norte, América do Sul, Oceania, Outro].
proxy_region: a região do proxy que encerra a solicitação, uma das seguintes: [Ásia, Europa, Índia, América Latina, Oriente Médio, América do Norte, Oceania, Coreia do Sul e China, Outros].
cache_result: O resultado retornado do cache, um de [HIT, MISS, PARTIAL, REVALIDATED, STALE, BYPASSED, UNCACHEABLE].
signed_request_mode: (BOOL) Se a rota espera solicitações assinadas.
edge_cache_route_rule/request_bytes_count_by_client BETA(projeto)
Contagem de bytes de solicitação por cliente
DELTAINT64By
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule
Contagem de bytes de solicitação (corpo e cabeçalhos) com informações de localização do cliente.
response_code: (INT64) O código de resposta veiculado ao usuário.
response_code_class: a classe do código de resposta veiculado ao usuário, como "2xx" ou "4xx".
client_country: O país do usuário que envia a solicitação com base no GeoIP.
client_continent: O continente do usuário que envia a solicitação com base no GeoIP, um dos seguintes: [Africa, Asia, Europe, North America, South America, Other].
edge_cache_route_rule/request_count BETA(projeto)
Contagem de solicitações
DELTAINT641
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule
Contagem de solicitações.
response_code: (INT64) O código de resposta veiculado ao usuário.
response_code_class: a classe do código de resposta veiculado ao usuário, como "2xx" ou "4xx".
proxy_continent: o continente do proxy que encerra a solicitação, um de [África, Ásia, Europa, América do Norte, América do Sul, Oceania, Outro].
proxy_region: a região do proxy que encerra a solicitação, uma das seguintes: [Ásia, Europa, Índia, América Latina, Oriente Médio, América do Norte, Oceania, Coreia do Sul e China, Outros].
cache_result: O resultado retornado do cache, um de [HIT, MISS, PARTIAL, REVALIDATED, STALE, BYPASSED, UNCACHEABLE].
signed_request_mode: (BOOL) Se a rota espera solicitações assinadas.
edge_cache_route_rule/request_count5xx_by_client_asn BETA(projeto)
Contagem de respostas 5xx por ASN do cliente
DELTAINT641
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule
Contagem de solicitações com respostas HTTP 5xx, dividida por ASN do cliente.
client_asn: O ASN (número do sistema autônomo) do cliente.
edge_cache_route_rule/request_count_by_blocked BETA(projeto)
Contagem de solicitações por ação do Cloud Armor
DELTAINT641
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule
Contagem de solicitações com informações de localização do cliente e ação do Cloud Armor.
response_code: (INT64) O código de resposta veiculado ao usuário.
response_code_class: a classe do código de resposta veiculado ao usuário, como "2xx" ou "4xx".
client_country: O país do usuário que envia a solicitação com base no GeoIP.
client_continent: O continente do usuário que envia a solicitação com base no GeoIP, um dos seguintes: [Africa, Asia, Europe, North America, South America, Other].
blocked_by_cloud_armor: (BOOL) Se a solicitação foi bloqueada pelo Cloud Armor.
edge_cache_route_rule/request_count_by_client BETA(projeto)
Contagem de solicitações por cliente
DELTAINT641
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule
Contagem de solicitações com informações de localização do cliente.
response_code: (INT64) O código de resposta veiculado ao usuário.
response_code_class: a classe do código de resposta veiculado ao usuário, como "2xx" ou "4xx".
client_country: O país do usuário que envia a solicitação com base no GeoIP.
client_continent: O continente do usuário que envia a solicitação com base no GeoIP, um dos seguintes: [Africa, Asia, Europe, North America, South America, Other].
cache_result: O resultado retornado do cache, um de [HIT, MISS, PARTIAL, REVALIDATED, STALE, BYPASSED, UNCACHEABLE].
signed_request_mode: (BOOL) Se a rota espera solicitações assinadas.
edge_cache_route_rule/response_bytes_count BETA(projeto)
Contagem de bytes de resposta
DELTAINT64By
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule
Contagem de bytes de resposta.
response_code: (INT64) O código de resposta veiculado ao usuário.
response_code_class: a classe do código de resposta veiculado ao usuário, como "2xx" ou "4xx".
proxy_continent: o continente do proxy que encerra a solicitação, um de [África, Ásia, Europa, América do Norte, América do Sul, Oceania, Outro].
proxy_region: a região do proxy que encerra a solicitação, uma das seguintes: [Ásia, Europa, Índia, América Latina, Oriente Médio, América do Norte, Oceania, Coreia do Sul e China, Outros].
cache_result: O resultado retornado do cache, um de [HIT, MISS, PARTIAL, REVALIDATED, STALE, BYPASSED, UNCACHEABLE].
signed_request_mode: (BOOL) Se a rota espera solicitações assinadas.
edge_cache_route_rule/response_bytes_count_by_client BETA(projeto)
Contagem de bytes de resposta por cliente
DELTAINT64By
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule
Contagem de bytes de resposta (corpo e cabeçalhos) com informações de localização do cliente.
response_code: (INT64) O código de resposta veiculado ao usuário.
response_code_class: a classe do código de resposta veiculado ao usuário, como "2xx" ou "4xx".
client_country: O país do usuário que envia a solicitação com base no GeoIP.
client_continent: O continente do usuário que envia a solicitação com base no GeoIP, um dos seguintes: [Africa, Asia, Europe, North America, South America, Other].
edge_cache_route_rule/total_latencies BETA(projeto)
Total de latências
DELTADISTRIBUTIONms
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule
Uma distribuição de latências calculadas a partir do momento em que a solicitação foi recebida pelo proxy até o proxy receber o ACK do cliente no último byte de resposta.
response_code: (INT64) O código de resposta veiculado ao usuário.
response_code_class: a classe do código de resposta veiculado ao usuário, como "2xx" ou "4xx".
cache_result: O resultado retornado do cache, um de [HIT, MISS, PARTIAL, REVALIDATED, STALE, BYPASSED, UNCACHEABLE].
protocol: O protocolo usado pelo cliente, um dos [HTTP/1.1, HTTP/2, gQUIC, HTTP/3].
tls_version: A versão do TLS que o cliente está usando para se conectar, uma das seguintes: [none, TLS 1.0, TLS 1.1, TLS 1.2, TLS 1.3].
ip_protocol: O protocolo IP a que o cliente se conectou, um de [IPv4, IPv6].
edge_cache_route_rule/total_latencies_by_proxy BETA(projeto)
Total de latências por proxy
DELTADISTRIBUTIONms
edgecache.googleapis.com/EdgeCacheRouteRule
Uma distribuição de latências calculadas a partir do momento em que a solicitação foi recebida pelo proxy até o proxy receber o ACK do cliente no último byte de resposta. Inclui informações de localização do proxy.
response_code: (INT64) O código de resposta veiculado ao usuário.
response_code_class: A classe do código de resposta veiculado ao usuário, como "2xx" ou "4xx".
proxy_country: O país do proxy que encerra a solicitação.
proxy_continent: o continente do proxy que encerra a solicitação, um de [África, Ásia, Europa, América do Norte, América do Sul, Oceania, Outro].
proxy_region: a região do proxy que encerra a solicitação, uma das seguintes: [Ásia, Europa, Índia, América Latina, Oriente Médio, América do Norte, Oceania, Coreia do Sul e China, Outros].

edgecontainer

Métricas do Google Distributed Cloud. Estágios de lançamento dessas métricas: BETA GA

As strings "tipo de métrica" nesta tabela precisam ser prefixadas com edgecontainer.googleapis.com/. Esse prefixo foi omitido das entradas na tabela. Ao consultar um rótulo, use o prefixo metric.labels.. por exemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Etapa do lançamento (níveis da hierarquia de recursos)
Nome de exibição
Classe, Tipo, Unidade
Recursos monitorados
Descrição
Rótulos
edge_cluster/connection_status BETA(projeto)
Conexão do cluster à rede principal.
GAUGEBOOL
edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster
Uma métrica com um valor constante "true" rotulado pelo status da conexão do cluster.
status: status da conexão do cluster, como CONNECTED, SURVIVABILITY ou RECONNECTING.
edge_cluster/current_cluster_version BETA(projeto)
Versão atual do cluster.
GAUGEBOOL
edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster
Uma métrica com um valor constante "true" rotulado pela versão atual do cluster.
version: A versão atual do produto GDCE do cluster. Durante um upgrade, essa é a versão antiga, que será atualizada após a conclusão.
edge_cluster/fileblock_storage/volume_read_data_per_sec BETA(projeto)
Contagem de dados de leitura de volume
GAUGEDOUBLEBps
edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster
Bytes lidos por segundo.
cluster: O cluster ONTAP da métrica.
aggr: O agregado do ONTAP associado à métrica.
node: O nó ONTAP associado à métrica.
style: O estilo de volume da métrica.
svm: A SVM do ONTAP associada à métrica.
volume: O volume associado à métrica.
edge_cluster/fileblock_storage/volume_read_latency BETA(projeto)
Latência de leitura do volume
GAUGEDOUBLEus
edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster
Latência média em microssegundos para o sistema de arquivos WAFL processar solicitações de leitura no volume, sem incluir o tempo de processamento da solicitação ou de comunicação da rede.
cluster: O cluster ONTAP da métrica.
aggr: O agregado do ONTAP associado à métrica.
node: O nó ONTAP associado à métrica.
style: O estilo de volume da métrica.
svm: A SVM do ONTAP associada à métrica.
volume: O volume associado à métrica.
edge_cluster/fileblock_storage/volume_read_ops_per_sec BETA(projeto)
Contagem de operações de leitura de volume
GAUGEDOUBLE{ops}/s
edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster
Número de operações de leitura por segundo do volume.
cluster: O cluster ONTAP da métrica.
aggr: O agregado do ONTAP associado à métrica.
node: O nó ONTAP associado à métrica.
style: O estilo de volume da métrica.
svm: A SVM do ONTAP associada à métrica.
volume: O volume associado à métrica.
edge_cluster/fileblock_storage/volume_size_available BETA(projeto)
Tamanho disponível do volume
GAUGEINT64By
edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster
Bytes disponíveis para uso (ou seja, não usados) para o volume.
cluster: O cluster ONTAP da métrica.
aggr: O agregado do ONTAP associado à métrica.
node: O nó ONTAP associado à métrica.
style: O estilo de volume da métrica.
svm: A SVM do ONTAP associada à métrica.
volume: O volume associado à métrica.
edge_cluster/fileblock_storage/volume_size_physical BETA(projeto)
Tamanho físico do volume
GAUGEINT64By
edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster
Tamanho físico do volume, em bytes.
cluster: O cluster ONTAP da métrica.
aggr: O agregado do ONTAP associado à métrica.
node: O nó ONTAP associado à métrica.
style: O estilo de volume da métrica.
svm: A SVM do ONTAP associada à métrica.
volume: O volume associado à métrica.
edge_cluster/fileblock_storage/volume_size_total BETA(projeto)
Tamanho total do volume
GAUGEINT64By
edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster
Tamanho total utilizável (em bytes) do volume, sem incluir a reserva do WAFL ou a reserva de snapshot do volume. Se o volume estiver restrito ou off-line, um valor de 0 será retornado.
cluster: O cluster ONTAP da métrica.
aggr: O agregado do ONTAP associado à métrica.
node: O nó ONTAP associado à métrica.
style: O estilo de volume da métrica.
svm: A SVM do ONTAP associada à métrica.
volume: O volume associado à métrica.
edge_cluster/fileblock_storage/volume_size_used BETA(projeto)
Tamanho do volume usado
GAUGEINT64By
edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster
Bytes usados pelo volume.
cluster: O cluster ONTAP da métrica.
aggr: O agregado do ONTAP associado à métrica.
node: O nó ONTAP associado à métrica.
style: O estilo de volume da métrica.
svm: A SVM do ONTAP associada à métrica.
volume: O volume associado à métrica.
edge_cluster/fileblock_storage/volume_write_data_per_sec BETA(projeto)
Contagem de dados de gravação de volume
GAUGEDOUBLEBps
edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster
Bytes gravados por segundo.
cluster: O cluster ONTAP da métrica.
aggr: O agregado do ONTAP associado à métrica.
node: O nó ONTAP associado à métrica.
style: O estilo de volume da métrica.
svm: A SVM do ONTAP associada à métrica.
volume: O volume associado à métrica.
edge_cluster/fileblock_storage/volume_write_latency BETA(projeto)
Latência de gravação do volume
GAUGEDOUBLEus
edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster
Latência média em microssegundos para o sistema de arquivos WAFL processar solicitações de gravação no volume, sem incluir o tempo de processamento da solicitação ou de comunicação de rede.
cluster: O cluster ONTAP da métrica.
aggr: O agregado do ONTAP associado à métrica.
node: O nó ONTAP associado à métrica.
style: O estilo de volume da métrica.
svm: A SVM do ONTAP associada à métrica.
volume: O volume associado à métrica.
edge_cluster/fileblock_storage/volume_write_ops_per_sec BETA(projeto)
Contagem de operações de gravação de volume
GAUGEDOUBLE{ops}/s
edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster
Número de operações de gravação por segundo no volume.
cluster: O cluster ONTAP da métrica.
aggr: O agregado do ONTAP associado à métrica.
node: O nó ONTAP associado à métrica.
style: O estilo de volume da métrica.
svm: A SVM do ONTAP associada à métrica.
volume: O volume associado à métrica.
edge_cluster/is_ha BETA(projeto)
Se for um cluster de alta disponibilidade.
GAUGEBOOL
edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster
Se for um cluster de alta disponibilidade.
edge_cluster/lifecycle_status BETA(projeto)
Status do ciclo de vida do cluster.
GAUGEBOOL
edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster
Uma métrica com um valor constante "true" rotulado pelo status do ciclo de vida do cluster.
status: Status do ciclo de vida do cluster, como provisionamento ou exclusão.
edge_cluster/object_storage/data_usage_per_tenant BETA(projeto)
Uso de data por locatário
GAUGEINT64By
edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster
A quantidade de espaço usado no StorageGRID por locatário.
cluster: O cluster de armazenamento do StorageGRID associado à métrica.
job: O job associado à métrica.
node: O nó de armazenamento do StorageGRID associado à métrica.
node_id: O ID do nó de armazenamento do StorageGRID associado à métrica.
site_id: O ID do site do StorageGRID associado à métrica.
site_name: O site do StorageGRID associado à métrica.
service: O serviço do StorageGRID associado à métrica.
tenant_id: O ID do locatário do StorageGRID associado à métrica.
edge_cluster/object_storage/s3_requests_total BETA(projeto)
Total de solicitações do Storagegrid S3
GAUGEINT641
edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster
Número total de solicitações do S3.
cluster: O cluster de armazenamento do StorageGRID associado à métrica.
job: O job associado à métrica.
node: O nó de armazenamento do StorageGRID associado à métrica.
node_id: O ID do nó de armazenamento do StorageGRID associado à métrica.
site_id: O ID do site do StorageGRID associado à métrica.
site_name: O site do StorageGRID associado à métrica.
operation: A operação do StorageGRID associada à métrica.
edge_cluster/object_storage/storage_utilization_data BETA(projeto)
Dados de uso do armazenamento
GAUGEINT64By
edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster
A quantidade de espaço usado no StorageGRID.
cluster: O cluster de armazenamento do StorageGRID associado à métrica.
job: O job associado à métrica.
node: O nó de armazenamento do StorageGRID associado à métrica.
node_id: O ID do nó de armazenamento do StorageGRID associado à métrica.
site_id: O ID do site do StorageGRID associado à métrica.
site_name: O site do StorageGRID associado à métrica.
service: O serviço do StorageGRID associado à métrica.
edge_cluster/object_storage/storage_utilization_usable_space BETA(projeto)
Espaço utilizável de utilização do armazenamento
GAUGEINT64By
edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster
A quantidade de espaço disponível para uso no StorageGRID.
cluster: O cluster de armazenamento do StorageGRID associado à métrica.
job: O job associado à métrica.
node: O nó de armazenamento do StorageGRID associado à métrica.
node_id: O ID do nó de armazenamento do StorageGRID associado à métrica.
site_id: O ID do site do StorageGRID associado à métrica.
site_name: O site do StorageGRID associado à métrica.
service: O serviço do StorageGRID associado à métrica.
edge_cluster/shared_deployment_policy BETA(projeto)
Política de implantação compartilhada do plano de controle do cluster.
GAUGEBOOL
edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster
Uma métrica com um valor constante "true" rotulado pela política de implantação compartilhada do cluster.
policy: Define pelo campo de política se é permitido executar a carga de trabalho do usuário nos nós do plano de controle do cluster, como SHARED_DEPLOYMENT_POLICY_UNSPECIFIED, ALLOWED, DISALLOWED.
edge_cluster/target_cluster_version BETA(projeto)
Versão do cluster de destino.
GAUGEBOOL
edgecontainer.googleapis.com/EdgeCluster
Uma métrica com um valor constante "true" rotulado pela versão de destino pretendida do cluster.
version: Versão pretendida do GDCE do cluster.
machine/connected GA(projeto)
Máquina conectada
GAUGEBOOL
edgecontainer.googleapis.com/Machine
Se a máquina está conectada ao Google.
machine/cpu/total_cores GA(projeto)
Núcleos da CPU
GAUGEINT641
edgecontainer.googleapis.com/Machine
Número total de núcleos de CPU na máquina.
machine/cpu/usage_time GA(projeto)
Uso da CPU
CUMULATIVEDOUBLEs{CPU}
edgecontainer.googleapis.com/Machine
Uso cumulativo da CPU em todos os núcleos em segundos.
type: "system" ou "workload". Em que "carga de trabalho" é o que o cliente está executando e "sistema" é todo o resto que o Google executa para gerenciar a máquina.
machine/cpu/utilization GA(projeto)
Utilização da CPU
GAUGEDOUBLE%
edgecontainer.googleapis.com/Machine
Porcentagem de uso da CPU em uma máquina (entre 0 e 1).
type: "system" ou "workload". Em que "carga de trabalho" é o que o cliente está executando e "sistema" é todo o resto que o Google executa para gerenciar a máquina.
machine/disk/total_bytes GA(projeto)
Tamanho total do disco
GAUGEINT64By
edgecontainer.googleapis.com/Machine
Total de bytes de disco na máquina.
machine/disk/used_bytes GA(projeto)
Uso do disco
GAUGEINT64By
edgecontainer.googleapis.com/Machine
Total de bytes de disco usados na máquina.
machine/disk/utilization GA(projeto)
Uso do disco
GAUGEDOUBLE%
edgecontainer.googleapis.com/Machine
Porcentagem de utilização de bytes de disco em uma máquina (entre 0 e 1).
machine/gpu/total GA(projeto)
GPUs
GAUGEINT641
edgecontainer.googleapis.com/Machine
Número de GPUs na máquina.
machine/gpu/utilization GA(projeto)
Uso da GPU
GAUGEDOUBLE%
edgecontainer.googleapis.com/Machine
É a proporção de tempo em que a GPU estava sendo usada.
devpath: caminho de desenvolvimento da GPU, identificando-a de maneira exclusiva.
machine/memory/total_bytes GA(projeto)
Memória total
GAUGEINT64By
edgecontainer.googleapis.com/Machine
Número de bytes de memória na máquina.
machine/memory/used_bytes GA(projeto)
Uso de memória
GAUGEINT64By
edgecontainer.googleapis.com/Machine
Uso da memória em bytes.
type: "system" ou "workload". Em que "carga de trabalho" é o que o cliente está executando e "sistema" é todo o resto que o Google executa para gerenciar a máquina.
machine/memory/utilization GA(projeto)
Uso de memória
GAUGEDOUBLE%
edgecontainer.googleapis.com/Machine
Porcentagem de uso da memória em uma máquina (entre 0 e 1).
type: "system" ou "workload". Em que "carga de trabalho" é o que o cliente está executando e "sistema" é todo o resto que o Google executa para gerenciar a máquina.
machine/network/connectivity GA(projeto)
Conectividade
GAUGEBOOL
edgecontainer.googleapis.com/Machine
Se a placa de rede principal tem conectividade com a Internet.
GAUGEDOUBLEBps
edgecontainer.googleapis.com/Machine
Velocidade do link em bytes por segundo. Relata apenas dados na NIC principal.
machine/network/received_bytes_count GA(projeto)
Bytes recebidos
CUMULATIVEDOUBLEBy
edgecontainer.googleapis.com/Machine
Total de bytes de rede recebidos pela interface. Relata apenas dados na NIC principal.
machine/network/sent_bytes_count GA(projeto)
Bytes enviados
CUMULATIVEDOUBLEBy
edgecontainer.googleapis.com/Machine
Total de bytes de rede enviados pela interface. Relata apenas dados na NIC principal.
machine/network/up GA(projeto)
Rede ativa
GAUGEBOOL
edgecontainer.googleapis.com/Machine
Se a interface de rede está funcionando ou não.
interface: Qualquer um dos dispositivos de rede (incluindo placas primárias e secundárias) e porta.
machine/restart_count GA(projeto)
Reinicializações da máquina
CUMULATIVEINT641
edgecontainer.googleapis.com/Machine
Número total de vezes que a máquina foi reiniciada.
machine/uptime GA(projeto)
Tempo de atividade da máquina
GAUGEINT64s
edgecontainer.googleapis.com/Machine
Por quanto tempo (em segundos) a máquina está ativa.
node/current_node_version BETA(projeto)
Versão atual do Node
GAUGEBOOL
edgecontainer.googleapis.com/Node
Uma métrica com um valor constante "true" rotulado pela versão atual do Node.
current_node_version: A versão atual do produto GDCE do nó.
node/node_pool_name BETA(projeto)
Nome do pool de nós
GAUGEBOOL
edgecontainer.googleapis.com/Node
Uma métrica com um valor constante "true" rotulado pelo nome do pool de nós do nó.
node_pool_name: O nome do pool de nós a que o nó pertence.
node/node_type BETA(projeto)
Tipo de nó
GAUGEBOOL
edgecontainer.googleapis.com/Node
Uma métrica com um valor constante "true" rotulado pelo tipo de nó do nó.
node_type: O tipo de nó, um dos seguintes: [ControlPlaneNode, WorkerNode].
node/target_node_version BETA(projeto)
Versão do nó de destino
GAUGEBOOL
edgecontainer.googleapis.com/Node
Uma métrica com um valor constante "true" rotulado pela versão de destino do nó.
target_node_version: A versão de destino do produto GDCE do nó.
router/bgp_up GA(projeto)
BGP ativo
GAUGEBOOL
edgecontainer.googleapis.com/Rack
Se a sessão do BGP no roteador está ativa e funcionando corretamente.
router_id: O identificador do roteador. Cada rack contém até dois roteadores.
router/connected GA(projeto)
Roteador conectado
GAUGEBOOL
edgecontainer.googleapis.com/Rack
Se o roteador está conectado ao Google.
router_id: O identificador do roteador. Cada rack contém até dois roteadores.

eventarc

Métricas do Eventarc. Estágios de lançamento dessas métricas: BETA

As strings "tipo de métrica" nesta tabela precisam ser prefixadas com eventarc.googleapis.com/. Esse prefixo foi omitido das entradas na tabela. Ao consultar um rótulo, use o prefixo metric.labels.. por exemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Etapa do lançamento (níveis da hierarquia de recursos)
Nome de exibição
Classe, Tipo, Unidade
Recursos monitorados
Descrição
Rótulos
quota/enrollments_per_message_bus/exceeded BETA(projeto)
Erro de cota de barramento de mensagens excedida por inscrições
DELTAINT641
eventarc.googleapis.com/Location
Número de tentativas de exceder o limite no evento de métrica de cota eventarc.googleapis.com/enrollments_per_message_bus. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 150 segundos.
limit_name: O nome do limite.
message_bus: O barramento de mensagens a que as inscrições estão anexadas.
quota/enrollments_per_message_bus/limit BETA(projeto)
Inscrições por limite de cota do barramento de mensagens
GAUGEINT641
eventarc.googleapis.com/Location
Limite atual na métrica de cota eventarc.googleapis.com/enrollments_per_message_bus. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 150 segundos.
limit_name: O nome do limite.
message_bus: O barramento de mensagens a que as inscrições estão anexadas.
quota/enrollments_per_message_bus/usage BETA(projeto)
Inscrições por uso da cota do barramento de mensagens
GAUGEINT641
eventarc.googleapis.com/Location
Uso atual na métrica de cota eventarc.googleapis.com/enrollments_per_message_bus. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 150 segundos.
limit_name: O nome do limite.
message_bus: O barramento de mensagens a que as inscrições estão anexadas.

arquivo

Métricas do Filestore. Estágios de lançamento dessas métricas: BETA GA

As strings "tipo de métrica" nesta tabela precisam ser prefixadas com file.googleapis.com/. Esse prefixo foi omitido das entradas na tabela. Ao consultar um rótulo, use o prefixo metric.labels.. por exemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Etapa do lançamento (níveis da hierarquia de recursos)
Nome de exibição
Classe, Tipo, Unidade
Recursos monitorados
Descrição
Rótulos
instance/time_since_last_replication BETA(projeto)
RPO
GAUGEDOUBLEs
filestore_instance
RPO atual da replicação da instância ativa. A métrica é informada por ação e não é preenchida para instâncias do nível básico. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 240 segundos.
share_name: O nome do compartilhamento de arquivos.
nfs/server/average_read_latency GA(projeto)
Latência média de leitura
GAUGEDOUBLEms
filestore_instance
Latência média para todas as operações de leitura de disco. Essa métrica não é preenchida para instâncias do nível básico. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 120 segundos.
file_share: O nome do compartilhamento de arquivos.
nfs/server/average_write_latency GA(projeto)
Latência média de gravação
GAUGEDOUBLEms
filestore_instance
Latência média para todas as operações de gravação de disco. Essa métrica não é preenchida para instâncias do nível básico. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 120 segundos.
file_share: O nome do compartilhamento de arquivos.
nfs/server/deleted_bytes_count BETA(projeto)
Bytes excluídos
DELTAINT64By
filestore_instance
Bytes excluídos do compartilhamento. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 240 segundos.
file_share: O nome do compartilhamento de arquivos.
nfs/server/domain_reachable BETA(projeto)
Os controladores de domínio do AD configurado estão acessíveis
GAUGEBOOL
filestore_instance
Verdadeiro se pelo menos um dos DCs do AD estiver acessível. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 240 segundos.
nfs/server/free_bytes GA(projeto)
Bytes livres
GAUGEINT64By
filestore_instance
Total de bytes livres. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 120 segundos.
file_share: O nome do compartilhamento de arquivos.
nfs/server/free_bytes_percent GA(projeto)
Porcentagem de espaço livre no disco
GAUGEDOUBLE%
filestore_instance
Espaço livre no disco como uma porcentagem do espaço total. Os valores são números entre 0,0 e 100,0. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 120 segundos.
file_share: O nome do compartilhamento de arquivos.
nfs/server/free_raw_capacity_percent GA(projeto)
Porcentagem da capacidade bruta livre
GAUGEDOUBLE%
filestore_instance
A capacidade bruta disponível como uma porcentagem do espaço total. Os valores são números entre 0,0 e 100,0. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 120 segundos.
nfs/server/instance_available BETA(projeto)
Disponibilidade de instâncias usando o protocolo Kerberos
GAUGEBOOL
filestore_instance
Verdadeiro se a sonda NFS de ponta a ponta usando sec=krb5 puder sondar a instância. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 240 segundos.
nfs/server/locks GA(projeto)
Contagem de bloqueios
GAUGEINT64{lock}
filestore_instance
Número de bloqueios. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 120 segundos.
type: O tipo de bloqueio é READ ou WRITE.
severity: A gravidade é MANDATÓRIA ou DE ALERTA.
class: A classe de bloqueio se refere ao método pelo qual o bloqueio foi adquirido (por exemplo, FLOCK, POSIX etc.).
nfs/server/metadata_ops_count GA(projeto)
Contagem de operações de metadados
DELTAINT64{operation}
filestore_instance
Contagem de operações de metadados de disco. Essa métrica não é preenchida para instâncias do nível básico. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 120 segundos.
file_share: O nome do compartilhamento de arquivos.
nfs/server/procedure_call_count GA(projeto)
Contagem de chamadas de procedimento
DELTAINT641
filestore_instance
Contagem de chamadas de procedimento do servidor NFS. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 120 segundos.
name: O nome do procedimento do servidor NFS.
version: a versão do protocolo NFS.
nfs/server/read_bytes_count GA(projeto)
Bytes lidos
DELTAINT64By
filestore_instance
Bytes lidos do disco. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 120 segundos.
file_share: O nome do compartilhamento de arquivos.
nfs/server/read_milliseconds_count GA(projeto)
Tempo (em milissegundos) gasto em operações de leitura
DELTAINT64ms
filestore_instance
Contagem de milissegundos gastos em operações de leitura de disco. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 120 segundos.
file_share: O nome do compartilhamento de arquivos.
nfs/server/read_ops_count GA(projeto)
Contagem de operações de leitura de disco
DELTAINT64{operation}
filestore_instance
Contagem de operações de leitura de disco. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 120 segundos.
file_share: O nome do compartilhamento de arquivos.
nfs/server/snapshots_used_bytes GA(projeto)
Bytes usados de snapshots
GAUGEINT64By
filestore_instance
O número de bytes usados pelos snapshots. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 120 segundos.
file_share: O nome do compartilhamento de arquivos.
nfs/server/used_bytes GA(projeto)
Bytes usados
GAUGEINT64By
filestore_instance
Bytes usados. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 120 segundos.
file_share: O nome do compartilhamento de arquivos.
nfs/server/used_bytes_percent GA(projeto)
Porcentagem de espaço usado
GAUGEDOUBLE%
filestore_instance
: espaço usado como uma porcentagem do espaço total. Os valores são números entre 0,0 e 100,0. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 120 segundos.
file_share: O nome do compartilhamento de arquivos.
nfs/server/write_bytes_count GA(projeto)
Bytes gravados
DELTAINT64By
filestore_instance
Bytes gravados no disco. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 120 segundos.
file_share: O nome do compartilhamento de arquivos.
nfs/server/write_milliseconds_count GA(projeto)
Tempo (em milissegundos) gasto em operações de gravação
DELTAINT64ms
filestore_instance
Contagem de milissegundos gastos em operações de gravação em disco. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 120 segundos.
file_share: O nome do compartilhamento de arquivos.
nfs/server/write_ops_count GA(projeto)
Contagem de operações de gravação de disco
DELTAINT64{operation}
filestore_instance
Contagem de operações de gravação no disco. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 120 segundos.
file_share: O nome do compartilhamento de arquivos.

firebaseappcheck

Métricas do Firebase. Estágios de lançamento dessas métricas: BETA

As strings "tipo de métrica" nesta tabela precisam ser prefixadas com firebaseappcheck.googleapis.com/. Esse prefixo foi omitido das entradas na tabela. Ao consultar um rótulo, use o prefixo metric.labels.. por exemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Etapa do lançamento (níveis da hierarquia de recursos)
Nome de exibição
Classe, Tipo, Unidade
Recursos monitorados
Descrição
Rótulos
resources/verification_count BETA(projeto)
Contagem de verificações de recursos do Firebase App Check
DELTAINT641
firebaseappcheck.googleapis.com/Resource
Verificações realizadas por um serviço de integração para um recurso de destino.
result: Resultado da verificação do token; um de [ALLOW, DENY].
security: Propriedade de segurança da solicitação; um de [VALID, INVALID, MISSING_OUTDATED_CLIENT, MISSING_UNKNOWN_ORIGIN].
app_id: ID do app do Firebase.
services/verdict_count DESCONTINUADO(project)
Contagem de vereditos do Firebase App Check
DELTAINT641
firebaseappcheck.googleapis.com/Instance
Verificações de veredictos do Firebase App Check.
result: Resultado da verificação do token; um de [ALLOW, DENY].
security: Propriedade de segurança da solicitação; um de [VALID, INVALID, MISSING_OUTDATED_CLIENT, MISSING_UNKNOWN_ORIGIN].
services/verification_count BETA(projeto)
Contagem de verificações do serviço Firebase App Check
DELTAINT641
firebaseappcheck.googleapis.com/Service
Verificações realizadas por um serviço de integração.
result: Resultado da verificação do token; um de [ALLOW, DENY].
security: Propriedade de segurança da solicitação; um de [VALID, INVALID, MISSING_OUTDATED_CLIENT, MISSING_UNKNOWN_ORIGIN].
app_id: ID do app do Firebase.

firebaseapphosting

Métricas do Firebase. Estágios de lançamento dessas métricas: BETA

As strings "tipo de métrica" nesta tabela precisam ser prefixadas com firebaseapphosting.googleapis.com/. Esse prefixo foi omitido das entradas na tabela. Ao consultar um rótulo, use o prefixo metric.labels.. por exemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Etapa do lançamento (níveis da hierarquia de recursos)
Nome de exibição
Classe, Tipo, Unidade
Recursos monitorados
Descrição
Rótulos
backend/request_count BETA(projeto)
Contagem de solicitações
DELTAINT641
firebaseapphosting.googleapis.com/Backend
Contagem de solicitações de usuários.
cache_hit: Se as solicitações foram veiculadas do cache da CDN.
response_code: O código de resposta HTTP veiculado ao usuário final (200, 404 etc.).
response_code_class: A classe de código de resposta HTTP da resposta veiculada ao usuário final (200, 400 etc.).
cdn_metro: A região metropolitana do Cloud CDN em que esse tráfego foi veiculado.
domain_name: O nome de domínio em que esse tráfego foi veiculado.
backend/response_bytes_count BETA(projeto)
Contagem de bytes de resposta
DELTAINT64By
firebaseapphosting.googleapis.com/Backend
Bytes enviados em resposta às solicitações do usuário.
cache_hit: Se as solicitações foram veiculadas do cache da CDN.
response_code: O código de resposta HTTP veiculado ao usuário final (200, 404 etc.).
response_code_class: A classe de código de resposta HTTP da resposta veiculada ao usuário final (200, 400 etc.).
cdn_metro: A região metropolitana do Cloud CDN em que esse tráfego foi veiculado.
domain_name: O nome de domínio em que esse tráfego foi veiculado.

firebaseauth

Métricas do Firebase. Estágios de lançamento dessas métricas: GA

As strings "tipo de métrica" nesta tabela precisam ser prefixadas com firebaseauth.googleapis.com/. Esse prefixo foi omitido das entradas na tabela. Ao consultar um rótulo, use o prefixo metric.labels.. por exemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Etapa do lançamento (níveis da hierarquia de recursos)
Nome de exibição
Classe, Tipo, Unidade
Recursos monitorados
Descrição
Rótulos
phone_auth/phone_verification_count GA(projeto)
Métricas de verificação por telefone
DELTAINT641
firebase_auth
Contagem detalhada da verificação por telefone. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 180 segundos.
tier_name: Nome do nível para número de telefone verificado.
country_code: Código do país do número de telefone verificado.

firebasedatabase

Métricas do Firebase. Estágios de lançamento dessas métricas: GA

As strings "tipo de métrica" nesta tabela precisam ser prefixadas com firebasedatabase.googleapis.com/. Esse prefixo foi omitido das entradas na tabela. Ao consultar um rótulo, use o prefixo metric.labels.. por exemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Etapa do lançamento (níveis da hierarquia de recursos)
Nome de exibição
Classe, Tipo, Unidade
Recursos monitorados
Descrição
Rótulos
io/database_load GA(projeto)
Carga do banco de dados
GAUGEDOUBLE1
firebase_namespace
Fração da carga do banco de dados, agrupada por tipo. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 1800 segundos.
type: O tipo de mensagem processada pelo ator.
io/persisted_bytes_count GA(projeto)
Bytes salvos
DELTAINT64By
firebase_namespace
Bytes de dados armazenados no disco.
io/sent_responses_count GA(projeto)
Respostas enviadas
DELTAINT641
firebase_namespace
Número de respostas enviadas ou transmitidas para os clientes.
io/utilization GA(projeto)
Uso de E/S
GAUGEDOUBLE1
firebase_namespace
Fração de E/S usada. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 1800 segundos.
network/active_connections GA(projeto)
Conexões
GAUGEINT641
firebase_namespace
O número de conexões pendentes. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 1800 segundos.
network/api_hits_count GA(projeto)
Hits da API
DELTAINT641
firebase_namespace
O número de hits no seu banco de dados agrupados por tipo.
operation_type: O tipo de operação, que se alinha ao criador de perfil.
network/broadcast_load GA(projeto)
Carga de transmissão
GAUGEDOUBLE1
firebase_namespace
Uso do tempo necessário para preparar e enviar transmissões aos clientes. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 1800 segundos.
network/disabled_for_overages GA(projeto)
Desativado para a rede
GAUGEBOOL
firebase_namespace
Indica se o banco de dados do Firebase foi desativado devido a excedentes de rede. Amostras coletadas a cada 900 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 1800 segundos.
network/https_requests_count GA(projeto)
Solicitações HTTPS recebidas
DELTAINT641
firebase_namespace
Número de solicitações HTTPS recebidas.
reused_ssl_session: Se a sessão SSL foi reutilizada.
network/monthly_sent GA(projeto)
Bytes enviados por mês
GAUGEINT64By
firebase_namespace
O total de bytes enviados agregados e redefinidos mensalmente. Amostras coletadas a cada 1800 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 5400 segundos.
network/monthly_sent_limit GA(projeto)
Limite de bytes enviados
GAUGEINT64By
firebase_namespace
O limite mensal de rede para o banco de dados do Firebase. Amostras coletadas a cada 900 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 1800 segundos.
network/sent_bytes_count GA(projeto)
Total de bytes faturados
DELTAINT64By
firebase_namespace
A largura de banda de saída usada pelo banco de dados, incluindo a sobrecarga de criptografia e protocolo.
network/sent_payload_and_protocol_bytes_count GA(projeto)
Bytes de payload e protocolo enviados
DELTAINT64By
firebase_namespace
O uso da largura de banda de saída sem sobrecarga de criptografia.
network/sent_payload_bytes_count GA(projeto)
Bytes de payload enviados
DELTAINT64By
firebase_namespace
O uso da largura de banda de saída sem criptografia nem protocolo.
rules/evaluation_count GA(projeto)
Avaliações de regras
DELTAINT641
firebase_namespace
O número de avaliações das regras de segurança do Firebase Realtime Database realizadas em resposta a solicitações de gravação e leitura.
request_method: O método de solicitação.
ruleset_label: O rótulo do conjunto de regras.
result: O resultado.
storage/disabled_for_overages GA(projeto)
Desativado para armazenamento
GAUGEBOOL
firebase_namespace
Indica se o banco de dados do Firebase foi desativado devido a excessos de armazenamento. Amostras coletadas a cada 86.400 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 86.400 segundos.
storage/limit GA(projeto)
Limite de bytes armazenados
GAUGEINT64By
firebase_namespace
O limite de armazenamento do banco de dados do Firebase. Amostras coletadas a cada 900 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 1800 segundos.
storage/total_bytes GA(projeto)
Bytes armazenados
GAUGEINT64By
firebase_namespace
O tamanho do armazenamento do banco de dados do Firebase. Amostras coletadas a cada 86.400 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 86.400 segundos.

firebasedataconnect

Métricas do Firebase. Estágios de lançamento dessas métricas: BETA

As strings "tipo de métrica" nesta tabela precisam ser prefixadas com firebasedataconnect.googleapis.com/. Esse prefixo foi omitido das entradas na tabela. Ao consultar um rótulo, use o prefixo metric.labels.. por exemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Etapa do lançamento (níveis da hierarquia de recursos)
Nome de exibição
Classe, Tipo, Unidade
Recursos monitorados
Descrição
Rótulos
connector/datasource_latencies BETA(projeto)
Latência da fonte de dados
DELTADISTRIBUTIONms
firebasedataconnect.googleapis.com/Connector
A latência das fontes de dados consultadas pela operação predefinida executada pelo conector.
type: O tipo de operação.
response_code: O código de resposta da operação.
response_code_class: A classe do código de resposta para a operação: 2xx, 3xx, 4xx, 5xx ou 0 para nenhuma.
operation_name: O nome da operação.
client_version: A versão do cliente.
client_platform: A plataforma do cliente.
datasource_id: O ID da fonte de dados.
connector/datasource_request_bytes_count BETA(projeto)
Bytes de solicitação da fonte de dados
DELTAINT64By
firebasedataconnect.googleapis.com/Connector
O número de bytes enviados à fonte de dados consultada pela operação predefinida executada pelo conector.
type: O tipo de operação.
response_code: O código de resposta da operação.
response_code_class: A classe do código de resposta para a operação: 2xx, 3xx, 4xx, 5xx ou 0 para nenhuma.
operation_name: O nome da operação.
client_version: A versão do cliente.
client_platform: A plataforma do cliente.
datasource_id: O ID da fonte de dados.
connector/datasource_response_bytes_count BETA(projeto)
Bytes de resposta da fonte de dados
DELTAINT64By
firebasedataconnect.googleapis.com/Connector
O número de bytes retornados pela fonte de dados consultada pela operação predefinida executada pelo conector.
type: O tipo de operação.
response_code: O código de resposta da operação.
response_code_class: A classe do código de resposta para a operação: 2xx, 3xx, 4xx, 5xx ou 0 para nenhuma.
operation_name: O nome da operação.
client_version: A versão do cliente.
client_platform: A plataforma do cliente.
datasource_id: O ID da fonte de dados.
connector/network/sent_bytes_count BETA(projeto)
Dados de rede transferidos para fora
DELTAINT64By
firebasedataconnect.googleapis.com/Connector
O número de bytes transferidos pelo conector.
type: O tipo de operação.
response_code: O código de resposta da operação.
response_code_class: A classe do código de resposta para a operação: 2xx, 3xx, 4xx, 5xx ou 0 para nenhuma.
operation_name: O nome da operação.
client_version: A versão do cliente.
client_platform: A plataforma do cliente.
connector/operation_count BETA(projeto)
Operações
DELTAINT641
firebasedataconnect.googleapis.com/Connector
O número de operações predefinidas executadas pelo conector.
type: O tipo de operação.
response_code: O código de resposta da operação.
response_code_class: A classe do código de resposta para a operação: 2xx, 3xx, 4xx, 5xx ou 0 para nenhuma.
operation_name: O nome da operação.
client_version: A versão do cliente.
client_platform: A plataforma do cliente.
connector/operation_latencies BETA(projeto)
Latência de operação
DELTADISTRIBUTIONms
firebasedataconnect.googleapis.com/Connector
A latência das operações predefinidas executadas pelo conector.
type: O tipo de operação.
response_code: O código de resposta da operação.
response_code_class: A classe do código de resposta para a operação: 2xx, 3xx, 4xx, 5xx ou 0 para nenhuma.
operation_name: O nome da operação.
client_version: A versão do cliente.
client_platform: A plataforma do cliente.
service/datasource_latencies BETA(projeto)
Latência da fonte de dados
DELTADISTRIBUTIONms
firebasedataconnect.googleapis.com/Service
A latência das fontes de dados consultadas por operações arbitrárias de administrador executadas diretamente no serviço.
type: O tipo de operação.
response_code: O código de resposta da operação.
response_code_class: A classe do código de resposta para a operação: 2xx, 3xx, 4xx, 5xx ou 0 para nenhuma.
operation_name: O nome da operação.
client_version: A versão do cliente.
client_platform: A plataforma do cliente.
datasource_id: O ID da fonte de dados.
service/datasource_request_bytes_count BETA(projeto)
Bytes de solicitação da fonte de dados
DELTAINT64By
firebasedataconnect.googleapis.com/Service
O número de bytes enviados à fonte de dados consultada por operações arbitrárias de administrador executadas diretamente no serviço.
type: O tipo de operação.
response_code: O código de resposta da operação.
response_code_class: A classe do código de resposta para a operação: 2xx, 3xx, 4xx, 5xx ou 0 para nenhuma.
operation_name: O nome da operação.
client_version: A versão do cliente.
client_platform: A plataforma do cliente.
datasource_id: O ID da fonte de dados.
service/datasource_response_bytes_count BETA(projeto)
Bytes de resposta da fonte de dados
DELTAINT64By
firebasedataconnect.googleapis.com/Service
O número de bytes retornados pelas fontes de dados consultadas por operações arbitrárias de administrador executadas diretamente no serviço.
type: O tipo de operação.
response_code: O código de resposta da operação.
response_code_class: A classe do código de resposta para a operação: 2xx, 3xx, 4xx, 5xx ou 0 para nenhuma.
operation_name: O nome da operação.
client_version: A versão do cliente.
client_platform: A plataforma do cliente.
datasource_id: O ID da fonte de dados.
service/network/sent_bytes_count BETA(projeto)
Transferência de dados de rede (saída)
DELTAINT64By
firebasedataconnect.googleapis.com/Service
O número de bytes transferidos por operações arbitrárias de administrador executadas diretamente no serviço.
type: O tipo de operação.
response_code: O código de resposta da operação.
response_code_class: A classe do código de resposta para a operação: 2xx, 3xx, 4xx, 5xx ou 0 para nenhuma.
operation_name: O nome da operação.
client_version: A versão do cliente.
client_platform: A plataforma do cliente.
service/operation_count BETA(projeto)
Operações
DELTAINT641
firebasedataconnect.googleapis.com/Service
O número de operações arbitrárias de administrador executadas diretamente no serviço.
type: O tipo de operação.
response_code: O código de resposta da operação.
response_code_class: A classe do código de resposta para a operação: 2xx, 3xx, 4xx, 5xx ou 0 para nenhuma.
operation_name: O nome da operação.
client_version: A versão do cliente.
client_platform: A plataforma do cliente.
service/operation_latencies BETA(projeto)
Latência de operação
DELTADISTRIBUTIONms
firebasedataconnect.googleapis.com/Service
A latência de operações arbitrárias de administrador executadas diretamente no serviço.
type: O tipo de operação.
response_code: O código de resposta da operação.
response_code_class: A classe do código de resposta para a operação: 2xx, 3xx, 4xx, 5xx ou 0 para nenhuma.
operation_name: O nome da operação.
client_version: A versão do cliente.
client_platform: A plataforma do cliente.

firebaseextensions

Métricas do Firebase. Estágios de lançamento dessas métricas: BETA

As strings "tipo de métrica" nesta tabela precisam ser prefixadas com firebaseextensions.googleapis.com/. Esse prefixo foi omitido das entradas na tabela. Ao consultar um rótulo, use o prefixo metric.labels.. por exemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Etapa do lançamento (níveis da hierarquia de recursos)
Nome de exibição
Classe, Tipo, Unidade
Recursos monitorados
Descrição
Rótulos
extension/version/active_instances BETA(projeto)
Instâncias ativas
GAUGEINT641
firebaseextensions.googleapis.com/ExtensionVersion
O número de instâncias ativas da versão publicada da extensão. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 60 segundos.

firebasehosting

Métricas do Firebase. Estágios de lançamento dessas métricas: GA

As strings "tipo de métrica" nesta tabela precisam ser prefixadas com firebasehosting.googleapis.com/. Esse prefixo foi omitido das entradas na tabela. Ao consultar um rótulo, use o prefixo metric.labels.. por exemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Etapa do lançamento (níveis da hierarquia de recursos)
Nome de exibição
Classe, Tipo, Unidade
Recursos monitorados
Descrição
Rótulos
network/monthly_sent GA(projeto)
Bytes enviados por mês
GAUGEINT64By
firebase_domain
O total de bytes enviados, agregados e redefinidos mensalmente. Amostras coletadas a cada 28.800 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 4.200 segundos.
network/monthly_sent_limit GA(projeto)
Limite de bytes enviados
GAUGEINT64By
firebase_domain
O limite mensal de rede para o Firebase Hosting. Amostras coletadas a cada 28.800 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 4.200 segundos.
network/sent_bytes_count GA(projeto)
Bytes enviados
DELTAINT64By
firebase_domain
O uso de largura de banda de saída do Firebase Hosting.
storage/limit GA(projeto)
Limite de bytes armazenados
GAUGEINT64By
firebase_domain
O limite de armazenamento do Firebase Hosting. Amostras coletadas a cada 28.800 segundos.
storage/total_bytes GA(projeto)
Bytes armazenados
GAUGEINT64By
firebase_domain
O tamanho do armazenamento do Firebase Hosting. Amostras coletadas a cada 28.800 segundos.

firebasestorage

Métricas do Cloud Storage para Firebase. Estágios de lançamento dessas métricas: BETA

As strings "tipo de métrica" nesta tabela precisam ser prefixadas com firebasestorage.googleapis.com/. Esse prefixo foi omitido das entradas na tabela. Ao consultar um rótulo, use o prefixo metric.labels.. por exemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Etapa do lançamento (níveis da hierarquia de recursos)
Nome de exibição
Classe, Tipo, Unidade
Recursos monitorados
Descrição
Rótulos
rules/evaluation_count BETA(projeto)
Avaliações de regras
DELTAINT641
gcs_bucket
O número de avaliações das regras de segurança do Cloud Storage para Firebase realizadas em resposta a solicitações de gravação ou leitura. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 180 segundos.
request_method: O tipo de método/operação da solicitação: CREATE, UPDATE ou DELETE; ou GET, LIST.
ruleset_label: O rótulo do conjunto de regras que indica se ele é a versão de produção atual.
result: O resultado da avaliação: PERMITIR, NEGAR ou ERRO.

firebasevertexai

Métricas do Gemini no Firebase Estágios de lançamento dessas métricas: BETA

As strings "tipo de métrica" nesta tabela precisam ser prefixadas com firebasevertexai.googleapis.com/. Esse prefixo foi omitido das entradas na tabela. Ao consultar um rótulo, use o prefixo metric.labels.. por exemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Etapa do lançamento (níveis da hierarquia de recursos)
Nome de exibição
Classe, Tipo, Unidade
Recursos monitorados
Descrição
Rótulos
model/gen_ai_client_operation_duration BETA(projeto)
Duração da operação
DELTADISTRIBUTION1
firebasevertexai.googleapis.com/Model
A duração da solicitação até a resposta.
gcp_firebase_app_id: O ID do app do Firebase.
gcp_firebase_app_version: A versão do app do Firebase, como 1.0.0.
gcp_firebase_request_framework_name: O framework do SDK usado para fazer a solicitação, como "swift_sdk".
gen_ai_firebase_response_status: "success" ou "failure".
gen_ai_operation_name: O nome da operação, como "generate_content".
gen_ai_request_model: O modelo especificado na solicitação, como "gemini-0.0-flash".
gen_ai_response_model: O modelo específico que gerou a resposta, como "gemini-0.0-flash-002".
error_type: Uma string curta que representa o tipo de erro, como "INVALID_ARGUMENT", "RESOURCE_EXHAUSTED" ou "BLOCKED_SAFETY".
model/gen_ai_client_token_usage BETA(projeto)
Uso do token do cliente
DELTAINT641
firebasevertexai.googleapis.com/Model
O número de tokens usados em uma solicitação/resposta.
gcp_firebase_app_id: O ID do app do Firebase.
gcp_firebase_app_version: A versão do app do Firebase, como 1.0.0.
gcp_firebase_request_framework_name: A estrutura do SDK usada para fazer a solicitação, como "swift_sdk".
gen_ai_firebase_response_status: "success" ou "failure".
gen_ai_operation_name: O nome da operação, como "generate_content".
gen_ai_token_type: O tipo de token, como "input", "output" ou "thinking".
gen_ai_request_model: O modelo especificado na solicitação, como "gemini-0.0-flash".
gen_ai_response_model: O modelo específico que gerou a resposta, como "gemini-0.0-flash-002".
error_type: Uma string curta que representa o tipo de erro, como "INVALID_ARGUMENT", "RESOURCE_EXHAUSTED" ou "BLOCKED_SAFETY".
model/gen_ai_firebase_modality_count BETA(projeto)
Contagem de uso de modalidade
DELTAINT641
firebasevertexai.googleapis.com/Model
A contagem do uso de uma modalidade específica.
gcp_firebase_app_id: O ID do app do Firebase.
gcp_firebase_app_version: A versão do app do Firebase, como 1.0.0.
gcp_firebase_request_framework_name: A estrutura do SDK usada para fazer a solicitação, como "swift_sdk".
gen_ai_firebase_response_status: "success" ou "failure".
gen_ai_firebase_usage_type: A direção de uso, como "input" ou "output".
gen_ai_firebase_modality_type: Uma das modalidades, como "text", "image", "video", "audio" ou "document".
gen_ai_operation_name: O nome da operação, como "generate_content".
gen_ai_request_model: O modelo especificado na solicitação, como "gemini-0.0-flash".
gen_ai_response_model: O modelo específico que gerou a resposta, como "gemini-0.0-flash-002".
error_type: Uma string curta que representa o tipo de erro, como "INVALID_ARGUMENT", "RESOURCE_EXHAUSTED" ou "BLOCKED_SAFETY".
model/gen_ai_firebase_modality_usage BETA(projeto)
Uso de tokens de modalidade
DELTAINT641
firebasevertexai.googleapis.com/Model
A contagem do uso de tokens de uma modalidade específica.
gcp_firebase_app_id: O ID do app do Firebase.
gcp_firebase_app_version: A versão do app do Firebase, como 1.0.0.
gcp_firebase_request_framework_name: A estrutura do SDK usada para fazer a solicitação, como "swift_sdk".
gen_ai_firebase_response_status: "success" ou "failure".
gen_ai_firebase_usage_type: A direção de uso, como "input" ou "output".
gen_ai_firebase_modality_type: Uma das modalidades, como "text", "image", "video", "audio" ou "document".
gen_ai_operation_name: O nome da operação, como "generate_content".
gen_ai_request_model: O modelo especificado na solicitação, como "gemini-0.0-flash".
gen_ai_response_model: O modelo específico que gerou a resposta, como "gemini-0.0-flash-002".
error_type: Uma string curta que representa o tipo de erro, como "INVALID_ARGUMENT", "RESOURCE_EXHAUSTED" ou "BLOCKED_SAFETY".

firestore

Métricas do Firestore. Estágios de lançamento dessas métricas: ALPHA BETA GA

As strings "tipo de métrica" nesta tabela precisam ser prefixadas com firestore.googleapis.com/. Esse prefixo foi omitido das entradas na tabela. Ao consultar um rótulo, use o prefixo metric.labels.. por exemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Etapa do lançamento (níveis da hierarquia de recursos)
Nome de exibição
Classe, Tipo, Unidade
Recursos monitorados
Descrição
Rótulos
api/billable_read_units BETA(projeto)
Unidades de leitura faturáveis
DELTAINT641
firestore.googleapis.com/Database
O número de unidades de leitura faturáveis. Essas métricas estão disponíveis apenas para bancos de dados do Firestore com a Enterprise Edition. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 240 segundos.
service: O serviço de API chamado, um de ["firestore.googleapis.com", "datastore.googleapis.com"].
api_method: O método da API chamado, por exemplo, "RunQuery" ou "MongoDBCompatible.Find".
api/billable_write_units BETA(projeto)
Unidades de gravação faturáveis
DELTAINT641
firestore.googleapis.com/Database
O número de unidades de gravação faturáveis. Essa métrica só está disponível para bancos de dados do Firestore com a edição Enterprise. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 240 segundos.
service: O serviço de API chamado, um de ["firestore.googleapis.com", "datastore.googleapis.com"].
api_method: O método da API chamado, por exemplo, "RunQuery" ou "MongoDBCompatible.Find".
api/request_count BETA(projeto)
Solicitações
DELTAINT641
datastore_request
firestore.googleapis.com/Database
Contagem de chamadas da API Firestore. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 240 segundos.
api_method: o método de API chamado (por exemplo, BeginTransaction ou Commit).
response_code: String do código de resposta da operação, derivada como uma representação de string de um código de status HTTP (por exemplo, "success", "not_found", "unavailable").
api/request_latencies BETA(projeto)
Latências de solicitação por banco de dados
DELTADISTRIBUTIONs
firestore.googleapis.com/Database
Latências de solicitação do Firestore v1, Datastore v1 e Datastore v3 não transmitidas do front-end. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 240 segundos.
service: O serviço de API chamado, um de ["firestore.googleapis.com", "datastore.googleapis.com", "datastore-private.googleapis.com"].
api_method: O método da API chamado, por exemplo, "BeginTransaction", "Commit" ou "MongoDBCompatible.Find".
response_code: String do código de resposta da operação, derivada como uma representação de string de um código de status HTTP, por exemplo, "OK", "DEADLINE_EXCEEDED", "ABORTED", "PERMISSION_DENIED", "INVALID_ARGUMENT".
composite_indexes_per_database GA(projeto)
Índices compostos por banco de dados
GAUGEINT641
firestore.googleapis.com/Database
Número atual de índices compostos por banco de dados. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 120 segundos.
document/billable_managed_delete_write_units BETA(projeto)
Unidades de gravação de exclusão gerenciada faturáveis
DELTAINT641
firestore.googleapis.com/Database
O número de unidades de gravação de exclusão gerenciada faturáveis. Essa métrica só está disponível para bancos de dados do Firestore com a edição Enterprise. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 240 segundos.
document/delete_count GA(projeto)
Exclusões de documentos
DELTAINT641
firestore_instance
O número de exclusões de documentos bem-sucedidas. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 240 segundos.
module: O nome do serviço/módulo.
version: o nome da versão.
document/delete_ops_count BETA(projeto)
Exclusões de documento
DELTAINT641
firestore.googleapis.com/Database
O número de exclusões de documentos bem-sucedidas. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 240 segundos.
document/read_count GA(projeto)
Leituras de documentos
DELTAINT641
firestore_instance
O número de leituras de documentos bem-sucedidas de consultas ou pesquisas. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 240 segundos.
module: O nome do serviço/módulo.
version: o nome da versão.
type: O tipo de leitura (por exemplo, "LOOKUP", "QUERY").
document/read_ops_count BETA(projeto)
Leituras de documentos
DELTAINT641
firestore.googleapis.com/Database
O número de leituras de documentos bem-sucedidas de consultas ou pesquisas. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 240 segundos.
type: O tipo de leitura, um de [LOOKUP, QUERY].
document/ttl_deletion_count GA(projeto)
Contagem de exclusões por TTL
DELTAINT641
firestore.googleapis.com/Database
firestore_instance
Contagem total de documentos excluídos pelos serviços de TTL. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 240 segundos.
document/ttl_expiration_to_deletion_delays GA(projeto)
Atrasos entre a expiração e a exclusão de TTL
DELTADISTRIBUTIONs
firestore.googleapis.com/Database
firestore_instance
Tempo decorrido entre a expiração de um documento com um TTL e o momento em que ele foi excluído. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 240 segundos.
document/write_count GA(projeto)
Gravações de documentos
DELTAINT641
firestore_instance
O número de gravações de documentos bem-sucedidas. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 240 segundos.
module: O nome do serviço/módulo.
version: o nome da versão.
op: O nome da operação de gravação (por exemplo, "CREATE", "UPDATE").
document/write_ops_count BETA(projeto)
Gravações de documentos
DELTAINT641
firestore.googleapis.com/Database
O número de gravações de documentos bem-sucedidas. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 240 segundos.
op: O nome da operação de gravação, um de [CREATE, UPDATE].
field_configurations_per_database ALPHA(projeto)
Configurações de campo por banco de dados
GAUGEINT641
firestore.googleapis.com/Database
Número atual de configurações de campo por banco de dados. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 120 segundos.
network/active_connections BETA(projeto)
Clientes conectados
GAUGEINT641
firestore.googleapis.com/Database
firestore_instance
O número de conexões ativas. Cada cliente de dispositivo móvel vai ter uma conexão. Cada listener no SDK Admin será uma conexão. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 240 segundos.
module: O nome do serviço/módulo.
version: o nome da versão.
network/snapshot_listeners BETA(projeto)
Listeners de snapshots
GAUGEINT641
firestore.googleapis.com/Database
firestore_instance
O número de listeners de snapshots registrados em todos os clientes conectados. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 240 segundos.
module: O nome do serviço/módulo.
version: o nome da versão.
query_stat/per_query/result_counts BETA(projeto)
Número de resultados gerados por consulta
DELTADISTRIBUTION{result}
firestore.googleapis.com/Database
Distribuição do número de resultados gerados por consulta. As consultas em tempo real são excluídas. Nota. Essa métrica é para observabilidade de performance. Não é relevante para cálculos de faturamento. Para entender como as operações de leitura contribuem para sua fatura, use "firestore.googleapis.com/document/read_ops_count". Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 240 segundos.
service: O serviço de API chamado, um de ["firestore.googleapis.com", "datastore.googleapis.com"].
method: O método de API chamado, por exemplo, "RunQuery" ou "RunAggregationQuery".
query_stat/per_query/scanned_documents_counts BETA(projeto)
Número de documentos verificados por consulta
DELTADISTRIBUTION{document}
firestore.googleapis.com/Database
Distribuição do número de documentos verificados por consulta. As consultas em tempo real são excluídas. Nota. Essa métrica é para observabilidade de performance. Não é relevante para cálculos de faturamento. Para entender como as operações de leitura contribuem para sua fatura, use "firestore.googleapis.com/document/read_ops_count". Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 240 segundos.
service: O serviço de API chamado, um de ["firestore.googleapis.com", "datastore.googleapis.com"].
method: O método de API chamado, por exemplo, "RunQuery" ou "RunAggregationQuery".
query_stat/per_query/scanned_index_entries_counts BETA(projeto)
Número de entradas de índice verificadas por consulta
DELTADISTRIBUTION{index entry}
firestore.googleapis.com/Database
Distribuição do número de entradas de índice verificadas por consulta. As consultas em tempo real são excluídas. Nota. Essa métrica é para observabilidade de performance. Não é relevante para cálculos de faturamento. Para entender como as operações de leitura contribuem para sua fatura, use "firestore.googleapis.com/document/read_ops_count". Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 240 segundos.
service: O serviço de API chamado, um de ["firestore.googleapis.com", "datastore.googleapis.com"].
method: O método de API chamado, por exemplo, "RunQuery" ou "RunAggregationQuery".
quota/composite_indexes_per_database/exceeded GA(projeto)
Erro de cota excedida de índices compostos por banco de dados
DELTAINT641
firestore.googleapis.com/Database
Número de tentativas de exceder o limite na métrica de cota firestore.googleapis.com/composite_indexes_per_database. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 150 segundos.
limit_name: O nome do limite.
quota/composite_indexes_per_database/limit GA(projeto)
Limite de cota de índices compostos por banco de dados
GAUGEINT641
firestore.googleapis.com/Database
Limite atual na métrica de cota firestore.googleapis.com/composite_indexes_per_database. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 150 segundos.
limit_name: O nome do limite.
quota/composite_indexes_per_database/usage GA(projeto)
Uso da cota de índices compostos por banco de dados
GAUGEINT641
firestore.googleapis.com/Database
Uso atual na métrica de cota firestore.googleapis.com/composite_indexes_per_database. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 150 segundos.
limit_name: O nome do limite.
rules/evaluation_count BETA(projeto)
Avaliações de regras
DELTAINT641
firestore.googleapis.com/Database
firestore_instance
O número de avaliações das regras de segurança do Cloud Firestore realizadas em resposta a solicitações de gravação (criar, atualizar, excluir) ou leitura (receber, listar). Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 240 segundos.
request_method: O tipo de permissão da solicitação.
ruleset_label: O rótulo do conjunto de regras que indica se ele é a versão de produção atual.
version: o nome da versão.
module: O nome do serviço/módulo.
result: O resultado da avaliação: PERMITIR, NEGAR ou ERRO.
storage/backups_storage_bytes BETA(projeto)
Tamanho do armazenamento de backups
GAUGEINT64By
firestore.googleapis.com/Database
Tamanho total do armazenamento de backup por banco de dados(em bytes). Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 240 segundos.
storage/data_and_index_storage_bytes BETA(projeto)
Tamanho do armazenamento de dados e índices
GAUGEINT64By
firestore.googleapis.com/Database
Tamanho do armazenamento de dados e índice por banco de dados(em bytes). Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 240 segundos.
storage/pitr_storage_bytes BETA(projeto)
Tamanho do armazenamento de recuperação pontual
GAUGEINT64By
firestore.googleapis.com/Database
Tamanho do armazenamento por recuperação pontual do banco de dados(em bytes). Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 240 segundos.

firewallinsights

Métricas do Firewall Insights. Estágios de lançamento dessas métricas: GA

As strings "tipo de métrica" nesta tabela precisam ser prefixadas com firewallinsights.googleapis.com/. Esse prefixo foi omitido das entradas na tabela. Ao consultar um rótulo, use o prefixo metric.labels.. por exemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Etapa do lançamento (níveis da hierarquia de recursos)
Nome de exibição
Classe, Tipo, Unidade
Recursos monitorados
Descrição
Rótulos
subnet/all/firewall_hit_count GA(projeto)
Contagens de hits de todos os tipos de firewall
DELTAINT641
gce_subnetwork
A contagem de ocorrências de vários firewalls para tráfego de rede. Essa métrica se aplica apenas aos firewalls em que o registro de firewall está ativado. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 150 segundos.
type: Tipo de regra de firewall, um de [VPC_FIREWALL, NETWORK_FIREWALL_POLICY, HIERARCHICAL_FIREWALL_POLICY ,UNSPECIFIED].
firewall_name: Para regras de firewall da VPC, esse é o nome da regra. Para políticas de firewall hierárquicas, esse é o ID numérico da política. Para políticas de firewall de rede, esse é o nome da política.
firewall_location: Para políticas de firewall regionais, a região do firewall. Caso contrário, contém um valor fixo "global".
priority: (INT64) Prioridade da regra de firewall da VPC ou da política.
subnet/all/firewall_last_used_timestamp GA(projeto)
Carimbo de data/hora do último uso do firewall
GAUGEINT641
gce_subnetwork
O carimbo de data/hora da época (em segundos) da última vez que um firewall foi usado para tráfego de rede. Essa métrica se aplica apenas aos firewalls em que o registro de firewall está ativado. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 210 segundos.
type: Tipo de regra de firewall, um de [VPC_FIREWALL, NETWORK_FIREWALL_POLICY, HIERARCHICAL_FIREWALL_POLICY ,UNSPECIFIED].
firewall_name: Para regras de firewall da VPC, esse é o nome da regra. Para políticas de firewall hierárquicas, esse é o ID numérico da política. Para políticas de firewall de rede, esse é o nome da política.
firewall_location: Para políticas de firewall regionais, a região do firewall. Para políticas de firewall globais, contém um valor fixo.
priority: (INT64) Prioridade da regra de firewall da VPC ou da política.
subnet/firewall_hit_count GA(projeto)
Contagens de hits do firewall de sub-rede
DELTAINT641
gce_subnetwork
A contagem de ocorrências de vários firewalls para o tráfego correspondente a uma sub-rede. Essa métrica se aplica apenas aos firewalls em que o registro de firewall está ativado. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 150 segundos.
network_name: O nome da rede a que esta sub-rede pertence.
firewall_name: O nome do firewall a que um hit é atribuído.
subnet/firewall_last_used_timestamp GA(projeto)
Timestamp do último uso do firewall de sub-rede
GAUGEINT641
gce_subnetwork
O carimbo de data/hora da época (em segundos) da última vez que um firewall foi usado para o tráfego correspondente a uma sub-rede. Essa métrica se aplica apenas aos firewalls em que o registro de firewall está ativado. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 210 segundos.
network_name: O nome da rede a que esta sub-rede pertence.
firewall_name: O nome do firewall a que um hit é atribuído.
vm/all/firewall_hit_count GA(projeto)
Contagens de hits de todos os tipos de firewall
DELTAINT641
gce_instance
A contagem de ocorrências de vários firewalls para tráfego de rede. Essa métrica se aplica apenas aos firewalls em que o registro de firewall está ativado. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 150 segundos.
type: Tipo de regra de firewall, um de [VPC_FIREWALL, NETWORK_FIREWALL_POLICY, HIERARCHICAL_FIREWALL_POLICY ,UNSPECIFIED].
firewall_name: Para regras de firewall da VPC, esse é o nome da regra. Para políticas de firewall hierárquicas, esse é o ID numérico da política. Para políticas de firewall de rede, esse é o nome da política.
firewall_location: Para políticas de firewall regionais, a região do firewall. Caso contrário, contém um valor fixo "global".
interface_name: A interface de rede da VM em que a regra foi acionada, como "nic0".
priority: (INT64) Prioridade da regra de firewall da VPC ou da política.
vm/all/firewall_last_used_timestamp GA(projeto)
Carimbo de data/hora do último uso do firewall
GAUGEINT641
gce_instance
O carimbo de data/hora da época (em segundos) da última vez que um firewall foi usado para tráfego de rede. Essa métrica se aplica apenas aos firewalls em que o registro de firewall está ativado. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 210 segundos.
type: Tipo de regra de firewall, um de [VPC_FIREWALL, NETWORK_FIREWALL_POLICY, HIERARCHICAL_FIREWALL_POLICY ,UNSPECIFIED].
firewall_name: Para regras de firewall da VPC, esse é o nome da regra. Para políticas de firewall hierárquicas, esse é o ID numérico da política. Para políticas de firewall de rede, esse é o nome da política.
firewall_location: Para políticas de firewall regionais, a região do firewall. Para políticas de firewall globais, contém um valor fixo.
interface_name: A interface de rede da VM em que a regra foi acionada, como "nic0".
priority: (INT64) Prioridade da regra de firewall da VPC ou da política.
vm/firewall_hit_count GA(projeto)
Contagens de acertos do firewall da VM
DELTAINT641
gce_instance
A contagem de ocorrências de vários firewalls para o tráfego correspondente a uma VM. Essa métrica se aplica apenas aos firewalls em que o registro de firewall está ativado. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 150 segundos.
firewall_project_id: O ID do projeto a que este firewall pertence. No caso da VPC compartilhada, o projeto host pode ser diferente do projeto da instância a que uma VM pertence.
firewall_name: O nome do firewall a que um hit é atribuído.
vm/firewall_last_used_timestamp GA(projeto)
Carimbo de data/hora do último uso do firewall da VM
GAUGEINT641
gce_instance
O carimbo de data/hora da época (em segundos) da última vez que um firewall foi usado para o tráfego correspondente a uma VM. Essa métrica se aplica apenas aos firewalls em que o registro de firewall está ativado. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 210 segundos.
firewall_project_id: O ID do projeto a que este firewall pertence. No caso da VPC compartilhada, o projeto host pode ser diferente do projeto da instância a que uma VM pertence.
firewall_name: O nome do firewall a que um hit é atribuído.

fleetengine

Métricas do Fleet Engine. Estágios de lançamento dessas métricas: GA

As strings "tipo de métrica" nesta tabela precisam ser prefixadas com fleetengine.googleapis.com/. Esse prefixo foi omitido das entradas na tabela. Ao consultar um rótulo, use o prefixo metric.labels.. por exemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Etapa do lançamento (níveis da hierarquia de recursos)
Nome de exibição
Classe, Tipo, Unidade
Recursos monitorados
Descrição
Rótulos
task/billable_shipment_task_count GA(projeto)
Contagem de tarefas de envio faturáveis
DELTAINT641
fleetengine.googleapis.com/DeliveryFleet
O número de tarefas de envio faturáveis concluídas.
country_code: O código do país da tarefa.
trip/billable_trip_count GA(projeto)
Contagem de viagens faturáveis
DELTAINT641
fleetengine.googleapis.com/Fleet
O número de viagens faturáveis informadas.
country_code: O código do país da viagem.

gkebackup

Métricas do Backup para GKE. Estágios de lançamento dessas métricas: GA

As strings "tipo de métrica" nesta tabela precisam ser prefixadas com gkebackup.googleapis.com/. Esse prefixo foi omitido das entradas na tabela. Ao consultar um rótulo, use o prefixo metric.labels.. por exemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Etapa do lançamento (níveis da hierarquia de recursos)
Nome de exibição
Classe, Tipo, Unidade
Recursos monitorados
Descrição
Rótulos
backup_completion_times GA(projeto)
Tempo de conclusão do backup
DELTADISTRIBUTIONs
gkebackup.googleapis.com/BackupPlan
Distribuição do tempo de conclusão do backup.
state: Estado do backup, um de [SUCCEEDED, FAILED].
backup_created_count GA(projeto)
Contagem de backups criados
DELTAINT641
gkebackup.googleapis.com/BackupPlan
Contagem dos backups criados em um backupPlan.
scheduled: se o backup foi criado por programação, ou seja, [true, false].
backup_deleted_count GA(projeto)
Contagem de backups excluídos
DELTAINT641
gkebackup.googleapis.com/BackupPlan
Contagem de backups excluídos em um backupPlan.
scheduled: se o backup foi excluído por programação, um entre [true, false].
restore_created_count GA(projeto)
Contagem de restaurações criadas
DELTAINT641
gkebackup.googleapis.com/RestorePlan
Contagem de restaurações criadas em umRestorePlan.

saúde

Métricas da API Cloud Healthcare. Estágios de lançamento dessas métricas: BETA

As strings "tipo de métrica" nesta tabela precisam ser prefixadas com healthcare.googleapis.com/. Esse prefixo foi omitido das entradas na tabela. Ao consultar um rótulo, use o prefixo metric.labels.. por exemplo, metric.labels.LABEL="VALUE".

Tipo de métrica Etapa do lançamento (níveis da hierarquia de recursos)
Nome de exibição
Classe, Tipo, Unidade
Recursos monitorados
Descrição
Rótulos
pipeline_job/backlog_elements BETA(projeto)
Elementos de backlog
GAUGEINT641
healthcare_pipeline_job
O número de elementos de entrada não processados em buffer em um pipeline de streaming. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 180 segundos.
pipeline_job/processed_element_count BETA(projeto)
Contagem de elementos processados
DELTAINT641
healthcare_pipeline_job
O número de elementos de entrada processados por um pipeline, agrupados por status. Amostras coletadas a cada 60 segundos. Após a amostragem, os dados não são visíveis por até 180 segundos.
response_code: (INT64) código de status HTTP da solicitação de processamento.

Gerado em 08-08-2025 23:40:45 UTC.