Cluster Anthos on bare metal kini menjadi Google Distributed Cloud (khusus software) untuk bare metal. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat ringkasan produk.

Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.

Men-deploy aplikasi

Dokumen ini menjelaskan cara men-deploy aplikasi di Google Distributed Cloud.

Sebelum memulai

Untuk men-deploy beban kerja, Anda harus memiliki cluster pengguna, hybrid, atau mandiri yang mampu menjalankan workload.

Membuat Deployment

Langkah-langkah berikut akan membuat Deployment pada cluster:

Salin manifes berikut ke file bernama my-deployment.yaml:

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: my-deployment
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: metrics
      department: sales
  replicas: 3
  template:
    metadata:
      labels:
        app: metrics
        department: sales
    spec:
      containers:
      - name: hello
        image: "us-docker.pkg.dev/google-samples/containers/gke/hello-app:2.0"

Gunakan kubectl apply untuk membuat Deployment:
```
kubectl apply -f my-deployment.yaml --kubeconfig CLUSTER_KUBECONFIG
```
Ganti CLUSTER_KUBECONFIG dengan jalur file kubeconfig untuk cluster Anda.

Mendapatkan informasi dasar tentang Deployment untuk mengonfirmasi bahwa Deployment dibuat berhasil:

kubectl get deployment my-deployment --kubeconfig CLUSTER_KUBECONFIG

Outputnya menunjukkan bahwa Deployment memiliki tiga Pod yang semuanya tersedia:

NAME            READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
my-deployment   3/3     3            3           27s

Tampilkan daftar Pod di Deployment:

kubectl get pods --kubeconfig CLUSTER_KUBECONFIG

Outputnya menunjukkan bahwa Deployment memiliki tiga Pod yang berjalan:

NAME                             READY   STATUS    RESTARTS   AGE
my-deployment-869f65669b-5259x   1/1     Running   0          34s
my-deployment-869f65669b-9xfrs   1/1     Running   0          34s
my-deployment-869f65669b-wn4ft   1/1     Running   0          34s

Dapatkan informasi mendetail tentang Deployment Anda:

kubectl get deployment my-deployment --output yaml --kubeconfig CLUSTER_KUBECONFIG

Outputnya menunjukkan detail tentang spesifikasi dan status Deployment:

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  ...
  generation: 1
  name: my-deployment
  namespace: default
  ...
spec:
  ...
  replicas: 3
  revisionHistoryLimit: 10
  selector:
    matchLabels:
      app: metrics
      department: sales
  ...
    spec:
      containers:
      - image: us-docker.pkg.dev/google-samples/containers/gke/hello-app:2.0
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        name: hello
        resources: {}
        terminationMessagePath: /dev/termination-log
        terminationMessagePolicy: File
      dnsPolicy: ClusterFirst
      restartPolicy: Always
      schedulerName: default-scheduler
      securityContext: {}
      terminationGracePeriodSeconds: 30
status:
  availableReplicas: 3
  conditions:
  - lastTransitionTime: "2023-06-29T16:17:17Z"
    lastUpdateTime: "2023-06-29T16:17:17Z"
    message: Deployment has minimum availability.
    reason: MinimumReplicasAvailable
    status: "True"
    type: Available
  - lastTransitionTime: "2023-06-29T16:17:12Z"
    lastUpdateTime: "2023-06-29T16:17:17Z"
    message: ReplicaSet "my-deployment-869f65669b" has successfully progressed.
    reason: NewReplicaSetAvailable
    status: "True"
    type: Progressing
  observedGeneration: 1
  readyReplicas: 3
  replicas: 3
  updatedReplicas: 3

Jelaskan Deployment Anda:

kubectl describe deployment my-deployment --kubeconfig CLUSTER_KUBECONFIG

Output menunjukkan detail Deployment yang diformat dengan baik, termasuk atribut ReplicaSet:

Name:                   my-deployment
Namespace:              default
CreationTimestamp:      Thu, 29 Jun 2023 16:17:12 +0000
Labels:                 <none>
Annotations:            deployment.kubernetes.io/revision: 1
Selector:               app=metrics,department=sales
Replicas:               3 desired | 3 updated | 3 total | 3 available | 0 unavailable
StrategyType:           RollingUpdate
MinReadySeconds:        0
RollingUpdateStrategy:  25% max unavailable, 25% max surge
Pod Template:
  Labels:  app=metrics
          department=sales
  Containers:
  hello:
    Image:        us-docker.pkg.dev/google-samples/containers/gke/hello-app:2.0
    Port:         <none>
    Host Port:    <none>
    Environment:  <none>
    Mounts:       <none>
  Volumes:        <none>
Conditions:
  Type           Status  Reason
  ----           ------  ------
  Available      True    MinimumReplicasAvailable
  Progressing    True    NewReplicaSetAvailable
OldReplicaSets:  <none>
NewReplicaSet:   my-deployment-869f65669b (3/3 replicas created)
Events:
  Type    Reason             Age    From                   Message
  ----    ------             ----   ----                   -------
  Normal  ScalingReplicaSet  6m50s  deployment-controller  Scaled up replica set my-deployment-869f65669b to 3

Buat Layanan jenis `LoadBalancer`

Salah satu cara untuk mengekspos Deployment ke klien di luar cluster adalah dengan membuat jenis Service Kubernetes LoadBalancer.

Untuk membuat Layanan jenis LoadBalancer:

Salin manifes berikut ke file bernama my-service.yaml:
```
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: my-service
spec:
  selector:
    app: metrics
    department: sales
  type: LoadBalancer
  ports:
  - port: 80
    targetPort: 8080
```
Berikut adalah hal-hal penting yang perlu dipahami tentang Layanan dalam latihan:
- Semua Pod yang memiliki label app: metrics dan label department: sales adalah anggota Layanan. Pod di my-deployment memiliki label ini.
- Saat klien mengirim permintaan ke Layanan melalui port TCP 80, permintaan tersebut diteruskan ke Pod anggota di port TCP 8080.
- Setiap Pod anggota harus memiliki container yang memantau port TCP 8080.
Secara default, container hello-app memproses port TCP 8080. Anda dapat melihat setelan porta ini dengan melihat Dockerfile dan kode sumbernya untuk aplikasi.
Gunakan kubectl apply untuk membuat Layanan di cluster Anda:
```
kubectl apply -f my-service.yaml --kubeconfig CLUSTER_KUBECONFIG
```
Ganti CLUSTER_KUBECONFIG dengan jalur file kubeconfig untuk cluster Anda.
Lihat Layanan Anda:
```
kubectl get service my-service --output yaml --kubeconfig CLUSTER_KUBECONFIG
```
Outputnya mirip dengan hal berikut ini:
```
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  ...
  name: my-service
  namespace: default
  ...
spec:
  allocateLoadBalancerNodePorts: true
  clusterIP: 10.96.2.165
  clusterIPs:
  - 10.96.2.165
  externalTrafficPolicy: Cluster
  internalTrafficPolicy: Cluster
  ipFamilies:
  - IPv4
  ipFamilyPolicy: SingleStack
  ports:
  - nodePort: 31565
    port: 80
    protocol: TCP
    targetPort: 8080
  selector:
    app: metrics
    department: sales
  sessionAffinity: None
  type: LoadBalancer
status:
  loadBalancer:
    ingress:
    - ip: 192.168.1.13
```
Pada output sebelumnya, Anda dapat melihat bahwa Layanan Anda memiliki clusterIP, dan alamat IP eksternal. Class ini juga memiliki nodePort, port, dan targetPort.

clusterIP tidak relevan dengan latihan ini. Alamat IP eksternal (status.loadBalancer.ingress.ip) berasal dari rentang alamat yang saat menentukan kumpulan alamat load balancer (spec.loadBalancer.addressPools) di file konfigurasi cluster.

Misalnya, ambil nilai yang terlihat di output sebelumnya untuk Layanan:
- Alamat IP eksternal: 192.168.1.13
- port: 80
- nodePort: 31565
- targetPort: 8080
Klien mengirimkan permintaan ke 192.168.1.13 pada port TCP 80. Permintaannya berupa yang dirutekan ke load balancer, dan dari sana diteruskan ke Pod anggota pada porta TCP 8080.
Hubungi Layanan Anda:
```
curl INGRESS_IP_ADDRESS
```
Ganti INGRESS_IP_ADDRESS dengan alamat IP masuk di Bagian status dari Layanan yang Anda ambil pada langkah sebelumnya (status.loadBalancer.ingress).

Output menunjukkan pesan Hello, world!:
```
Hello, world!
Version: 2.0.0
Hostname: my-deployment-869f65669b-wn4ft
```

Batas port LoadBalancer

Jenis LoadBalancer adalah ekstensi dari jenis NodePort. Jadi, Service jenis LoadBalancer memiliki alamat IP cluster dan satu atau beberapa nilai nodePort. Secara default, Kubernetes mengalokasikan port node ke Services jenis LoadBalancer. Alokasi ini dapat dengan cepat menghabiskan porta {i>node<i} yang tersedia dari 2.768 yang dialokasikan ke cluster Anda. Untuk menyimpan port node, nonaktifkan port node load balancer alokasi dengan menetapkan kolom allocateLoadBalancerNodePorts ke false di spesifikasi Layanan LoadBalancer. Setelan ini mencegah Kubernetes yang mengalokasikan port node ke Layanan LoadBalancer. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menonaktifkan alokasi NodePort load balancer dalam dokumentasi Kubernetes.

Berikut adalah manifes untuk membuat Layanan yang tidak menggunakan port node mana pun:

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: service-does-not-use-nodeports
spec:
  selector:
    app: my-app
  type: LoadBalancer
  ports:
  - port: 8000
  # Set allocateLoadBalancerNodePorts to false
  allocateLoadBalancerNodePorts: false

Hapus Layanan Anda

Untuk menghapus Layanan Anda:

Gunakan kubectl delete untuk menghapus Service dari cluster Anda:

kubectl delete service my-service --kubeconfig CLUSTER_KUBECONFIG

Verifikasi bahwa Layanan Anda telah dihapus:
```
kubectl get services --kubeconfig CLUSTER_KUBECONFIG
```
Output tidak lagi menampilkan my-service.

Menghapus Deployment

Untuk menghapus Deployment Anda:

Gunakan kubectl delete untuk menghapus Deployment dari cluster:
```
kubectl delete deployment my-deployment --kubeconfig CLUSTER_KUBECONFIG
```
Verifikasi bahwa Deployment telah dihapus:
```
kubectl get deployments --kubeconfig CLUSTER_KUBECONFIG
```
Output tidak lagi menampilkan my-deployment.

Langkah selanjutnya

Membuat Layanan dan Ingress