Exportar recursos FHIR em lote para o BigQuery

Console

Para exportar recursos FHIR para o BigQuery usando o consoleGoogle Cloud , conclua as seguintes etapas:

1. No Google Cloud console, acesse a página Conjuntos de dados.

   Acessar conjuntos de dados

2. Clique no conjunto de dados que tem o armazenamento de FHIR com os dados que você está exportando.

3. Na mesma linha do armazenamento de FHIR, abra a lista Ações e selecione Exportar.

4. Na página Exportar recursos FHIR, encontre a seção Selecionar um destino. Selecione Tabela do BigQuery.

5. Na seção Disposição de gravação na tabela de destino, selecione uma das seguintes opções para determinar o comportamento da operação de exportação:

   • Exportar dados somente se as tabelas de destino estiverem vazias: é equivalente a selecionar a enumeração WRITE_EMPTY em WriteDisposition.
   • Anexar dados às tabelas de destino: é equivalente a selecionar a enumeração WRITE_APPEND em WriteDisposition.
   • Apagar todos os dados nas tabelas de destino antes de gravar os recursos FHIR: isso é equivalente a selecionar a enumeração WRITE_TRUNCATE em WriteDisposition.

6. Na seção Configuração de exportação do FHIR, clique em Procurar para selecionar o projeto e o conjunto de dados do BigQuery.

7. No menu suspenso Tipo de esquema, selecione o esquema de saída da tabela do BigQuery. Os seguintes esquemas estão disponíveis:

   • Analytics. Um esquema baseado no documento SQL no FHIR. Como o BigQuery permite apenas 10.000 colunas por tabela, os esquemas não são gerados para os campos Parameters.parameter.resource, Bundle.entry.resource e Bundle.entry.response.outcome.
   • Analytics V2. Um esquema semelhante ao do Analytics, com suporte adicional para o seguinte:
     • Extensões com vários valores para o mesmo url
     • Recursos FHIR contidos
     O esquema do Analytics V2 usa mais espaço na tabela de destino do que o esquema do Analytics.

8. Selecione um nível de profundidade no controle deslizante Profundidade da estrutura recursiva para definir a profundidade de todas as estruturas recursivas no esquema de saída. Por padrão, o valor recursivo é 2.

   Para ver mais informações, consulte recursiveStructureDepth.

9. Clique em Exportar para exportar recursos FHIR para o BigQuery.

10. Para acompanhar o status da operação, clique na guia Operações. Após a conclusão da operação, as seguintes indicações serão exibidas:
    • A seção Status da operação de longa duração tem uma marca de seleção verde no cabeçalho OK.
    • A seção Visão geral tem uma marca de seleção verde e um indicador OK na mesma linha do ID da operação.
    Se você encontrar erros, clique em Ações e depois em Ver detalhes no Cloud Logging.

gcloud

Para exportar recursos FHIR para o BigQuery, execute o comando gcloud healthcare fhir-stores export bq.

1. Exporte os recursos do FHIR.

   Antes de usar os dados do comando abaixo, faça estas substituições:

   • PROJECT_ID: o ID do seu Google Cloud projeto
   • LOCATION: o local do conjunto de dados;
   • DATASET_ID: o conjunto de dados pai do armazenamento de FHIR
   • FHIR_STORE_ID: o ID de armazenamento de FHIR
   • BIGQUERY_DATASET_ID: o nome do conjunto de dados do BigQuery em que você está exportando recursos FHIR
   • SCHEMA_TYPE: um valor para SchemaType. Use um dos seguintes valores:
     • analytics. Um esquema baseado no documento SQL no FHIR. Como o BigQuery permite apenas 10.000 colunas por tabela, os esquemas não são gerados para os campos Parameters.parameter.resource, Bundle.entry.resource e Bundle.entry.response.outcome.
     • analytics_v2. Um esquema semelhante a analytics com suporte adicional para o seguinte:
       • Extensões com campos repetidos
       • Recursos FHIR contidos

       analytics-v2 usa mais espaço na tabela de destino do que analytics.

   • WRITE_DISPOSITION: um valor para WriteDisposition. Use um dos seguintes valores:
     • write-empty. Só exporte dados se as tabelas de destino do BigQuery estiverem vazias.
     • write-truncate. Apague todos os dados nas tabelas do BigQuery antes de gravar os recursos FHIR.
     • write-append. Anexe dados às tabelas de destino do BigQuery.
   • FHIR_RESOURCE_TYPE: um campo opcional. Especifique um ou mais tipos de recursos FHIR separados por vírgulas para exportar apenas recursos FHIR desses tipos.
   • SINCE_TIMESTAMP: um campo opcional. Especifique um valor no formato YYYY-MM-DDThh:mm:ss.sss+zz:zz para exportar apenas os recursos do FHIR atualizados após um horário específico. Especifique a hora até o segundo e inclua um fuso horário. Por exemplo, 2015-02-07T13:28:17.239+02:00 e 2017-01-01T00:00:00Z são horários válidos.

   Execute o seguinte comando:

   Linux, macOS ou Cloud Shell

   gcloud healthcare fhir-stores export bq FHIR_STORE_ID \
     --location=LOCATION \
     --dataset=DATASET_ID \
     --bq-dataset=bq://PROJECT_ID.BIGQUERY_DATASET_ID \
     --schema-type=SCHEMA_TYPE \
     --write-disposition=WRITE_DISPOSITION \
     --resource-type=FHIR_RESOURCE_TYPE \
     --since=SINCE_TIMESTAMP

   Windows (PowerShell)

   gcloud healthcare fhir-stores export bq FHIR_STORE_ID `
     --location=LOCATION `
     --dataset=DATASET_ID `
     --bq-dataset=bq://PROJECT_ID.BIGQUERY_DATASET_ID `
     --schema-type=SCHEMA_TYPE `
     --write-disposition=WRITE_DISPOSITION `
     --resource-type=FHIR_RESOURCE_TYPE `
     --since=SINCE_TIMESTAMP

   Windows (cmd.exe)

   gcloud healthcare fhir-stores export bq FHIR_STORE_ID ^
     --location=LOCATION ^
     --dataset=DATASET_ID ^
     --bq-dataset=bq://PROJECT_ID.BIGQUERY_DATASET_ID ^
     --schema-type=SCHEMA_TYPE ^
     --write-disposition=WRITE_DISPOSITION ^
     --resource-type=FHIR_RESOURCE_TYPE ^
     --since=SINCE_TIMESTAMP

   A resposta é esta. A resposta contém um identificador para uma operação de longa duração. Operações de longa duração são retornadas quando as chamadas de método podem demorar um tempo significativo para serem concluídas. O comando pesquisa a operação de longa duração e imprime o nome dela no campo name após a conclusão da exportação. Anote o valor de OPERATION_ID. Você vai precisar desse valor na próxima etapa.

   Resposta

   Request issued for: [FHIR_STORE_ID]
   Waiting for operation [projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/operations/OPERATION_ID] to complete...⠏
   name: projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/operations/OPERATION_ID
   

2. Para ver mais detalhes sobre a operação, execute o comando gcloud healthcare operations describe e forneça o OPERATION_ID da resposta.

   Antes de usar os dados do comando abaixo, faça estas substituições:

   • PROJECT_ID: o ID do seu Google Cloud projeto
   • DATASET_ID: o ID do conjunto de dados;
   • LOCATION: o local do conjunto de dados;
   • OPERATION_ID: o ID retornado da operação de longa duração.

   Execute o seguinte comando:

   Linux, macOS ou Cloud Shell

   gcloud healthcare operations describe OPERATION_ID \
       --project=PROJECT_ID \
       --dataset=DATASET_ID \
       --location=LOCATION

   Windows (PowerShell)

   gcloud healthcare operations describe OPERATION_ID `
       --project=PROJECT_ID `
       --dataset=DATASET_ID `
       --location=LOCATION

   Windows (cmd.exe)

   gcloud healthcare operations describe OPERATION_ID ^
       --project=PROJECT_ID ^
       --dataset=DATASET_ID ^
       --location=LOCATION

   Você receberá uma resposta semelhante a esta:

   Resposta

   done: true
   // If there were any errors, an `error` field displays instead of a `response` field.
   // See Troubleshooting long-running operations for a list of response codes.
   error: ERROR
     code: ERROR_CODE
     message: DESCRIPTION
   metadata:
     '@type': 'type.googleapis.com/google.cloud.healthcare.v1.OperationMetadata'
     apiMethodName: 'google.cloud.healthcare.v1.fhir.FhirStoreService.ExportResources_bq'
     counter:
       success: 'SUCCESS_COUNT'
       // If there were any failures, they display in the `failure` field.
       failure: 'FAILURE_COUNT'
     createTime: 'YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+ZZ:ZZ'
     endTime: 'YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+ZZ:ZZ'
     logsUrl: https://console.cloud.google.com/CLOUD_LOGGING_URL
   name: projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/operations/OPERATION_ID
   // The `response` field only displays if there were no errors.
   response:
     '@type': 'type.googleapis.com/google.cloud.healthcare.v1.fhir.ExportResourcesResponse'
   

REST

Para exportar recursos FHIR para o BigQuery, use o método projects.locations.datasets.fhirStores.export.

1. Exporte os recursos do FHIR:

   Antes de usar os dados da solicitação abaixo, faça as substituições a seguir:

   • PROJECT_ID: o ID do seu Google Cloud projeto
   • LOCATION: o local do conjunto de dados;
   • DATASET_ID: o conjunto de dados pai do armazenamento de FHIR
   • FHIR_STORE_ID: o ID de armazenamento de FHIR
   • BIGQUERY_DATASET_ID: o nome do conjunto de dados do BigQuery em que você está exportando recursos FHIR
   • SCHEMA_TYPE: um valor para SchemaType. Use um dos seguintes valores:
     • ANALYTICS. Um esquema baseado no documento SQL no FHIR. Como o BigQuery permite apenas 10.000 colunas por tabela, os esquemas não são gerados para os campos Parameters.parameter.resource, Bundle.entry.resource e Bundle.entry.response.outcome.
     • ANALYTICS_V2. Um esquema semelhante a ANALYTICS com suporte adicional para o seguinte:
       • Extensões com vários valores para o mesmo url
       • Recursos FHIR contidos

       ANALYTICS_V2 usa mais espaço na tabela de destino do que ANALYTICS

       .
   • WRITE_DISPOSITION: um valor para WriteDisposition. Use um dos seguintes valores:
     • WRITE_EMPTY. Só exporte dados se as tabelas de destino do BigQuery estiverem vazias.
     • WRITE_TRUNCATE. Apague todos os dados nas tabelas do BigQuery antes de gravar os recursos FHIR.
     • WRITE_APPEND. Anexe dados às tabelas de destino do BigQuery.
   • FHIR_RESOURCE_TYPE: um campo opcional. Especifique um ou mais tipos de recursos FHIR separados por vírgulas para exportar apenas recursos FHIR desses tipos.
   • SINCE_TIMESTAMP: um campo opcional. Especifique um valor no formato YYYY-MM-DDThh:mm:ss.sss+zz:zz para exportar apenas os recursos do FHIR atualizados após um horário específico. Especifique a hora até o segundo e inclua um fuso horário. Por exemplo, 2015-02-07T13:28:17.239+02:00 e 2017-01-01T00:00:00Z são horários válidos.

   Corpo JSON da solicitação:

   {
     "bigqueryDestination": {
       "datasetUri": "bq://PROJECT_ID.BIGQUERY_DATASET_ID",
       "schemaConfig": {
         "schemaType": "SCHEMA_TYPE",
       },
       "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION"
     },
     "_type": "FHIR_RESOURCE_TYPE",
     "_since": "SINCE_TIMESTAMP"
   }
   

   Para enviar a solicitação, escolha uma destas opções:

   curl

   Salve o corpo da solicitação em um arquivo chamado request.json. Execute o comando a seguir no terminal para criar ou substituir esse arquivo no diretório atual:

   cat > request.json << 'EOF'
   {
     "bigqueryDestination": {
       "datasetUri": "bq://PROJECT_ID.BIGQUERY_DATASET_ID",
       "schemaConfig": {
         "schemaType": "SCHEMA_TYPE",
       },
       "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION"
     },
     "_type": "FHIR_RESOURCE_TYPE",
     "_since": "SINCE_TIMESTAMP"
   }
   EOF

   Depois execute o comando a seguir para enviar a solicitação REST:

   curl -X POST \
        -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
        -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
        -d @request.json \
        "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/fhirStores/FHIR_STORE_ID:export"

   PowerShell

   Salve o corpo da solicitação em um arquivo chamado request.json. Execute o comando a seguir no terminal para criar ou substituir esse arquivo no diretório atual:

   @'
   {
     "bigqueryDestination": {
       "datasetUri": "bq://PROJECT_ID.BIGQUERY_DATASET_ID",
       "schemaConfig": {
         "schemaType": "SCHEMA_TYPE",
       },
       "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION"
     },
     "_type": "FHIR_RESOURCE_TYPE",
     "_since": "SINCE_TIMESTAMP"
   }
   '@  | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8

   Depois execute o comando a seguir para enviar a solicitação REST:

   $cred = gcloud auth print-access-token
   $headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
   
   Invoke-WebRequest `
       -Method POST `
       -Headers $headers `
       -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
       -InFile request.json `
       -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/fhirStores/FHIR_STORE_ID:export" | Select-Object -Expand Content

   APIs Explorer

   Copie o corpo da solicitação e abra a página de referência do método. O painel "APIs Explorer" é aberto no lado direito da página. Interaja com essa ferramenta para enviar solicitações. Cole o corpo da solicitação nessa ferramenta, preencha todos os outros campos obrigatórios e clique em Executar.

   A saída é esta: A resposta contém um identificador para uma operação de longa duração (LRO, na sigla em inglês). Operações de longa duração são retornadas quando as chamadas de método podem levar mais tempo para serem concluídas. Anote o valor de OPERATION_ID. Você vai precisar desse valor na próxima etapa.

   Resposta

   
   {
     "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/operations/OPERATION_ID"
   }
   
   

2. Use o método projects.locations.datasets.operations.get para receber o status da operação de longa duração.

   Antes de usar os dados da solicitação abaixo, faça as substituições a seguir:

   • PROJECT_ID: o ID do seu Google Cloud projeto
   • DATASET_ID: o ID do conjunto de dados;
   • LOCATION: o local do conjunto de dados;
   • OPERATION_ID: o ID retornado da operação de longa duração.

   Para enviar a solicitação, escolha uma destas opções:

   curl

   execute o seguinte comando:

   curl -X GET \
        -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
        "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/operations/OPERATION_ID"

   PowerShell

   Execute o seguinte comando:

   $cred = gcloud auth print-access-token
   $headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
   
   Invoke-WebRequest `
       -Method GET `
       -Headers $headers `
       -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/operations/OPERATION_ID" | Select-Object -Expand Content

   APIs Explorer

   Abra a página de referência do método. O painel "APIs Explorer" é aberto no lado direito da página. Interaja com essa ferramenta para enviar solicitações. Preencha todos os campos obrigatórios e clique em Executar.

   A saída é esta: Quando a resposta contém "done": true, a operação de longa duração é concluída.

   Resposta

   {
     "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/operations/OPERATION_ID",
     "metadata": {
       "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.healthcare.v1.OperationMetadata",
       "apiMethodName": "google.cloud.healthcare.v1.fhir.FhirStoreService.ExportResources_bq",
       "createTime": "YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+ZZ:ZZ",
       "endTime": "YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+ZZ:ZZ",
       "logsUrl": "https://console.cloud.google.com/CLOUD_LOGGING_URL"
       "counter": {
         "success": "SUCCESS_COUNT",
         // If there were any failures, they display in the `failure` field.
         "failure": "FAILURE_COUNT"
       }
     },
     "done": true,
     // The `response` field only displays if there were no errors.
     "response": {
       "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.healthcare.v1.fhir.ExportResourcesResponse",
       
     },
     // If there were any errors, an `error` field displays instead of a `response` field.
     // See Troubleshooting long-running operations for a list of response codes.
     "error": {
       "code": ERROR_CODE,
       "message": "DESCRIPTION",
       "details": [
         {
           "@type": "...",
           FIELD1: ...,
           ...
         }
       ]
     }
   }
   

Console

O console Google Cloud e a CLI gcloud não são compatíveis com essa ação. Em vez disso, use curl, PowerShell ou o idioma de sua preferência.

gcloud

O console Google Cloud e a CLI gcloud não são compatíveis com essa ação. Em vez disso, use curl, PowerShell ou o idioma de sua preferência.

REST

Para exportar recursos FHIR para tabelas particionadas do BigQuery, use o método projects.locations.datasets.fhirStores.export.

1. Exporte os recursos do FHIR:

   Antes de usar os dados da solicitação abaixo, faça as substituições a seguir:

   • PROJECT_ID: o ID do seu Google Cloud projeto
   • LOCATION: o local do conjunto de dados;
   • DATASET_ID: o conjunto de dados pai do armazenamento de FHIR
   • FHIR_STORE_ID: o ID de armazenamento de FHIR
   • BIGQUERY_DATASET_ID: o nome do conjunto de dados do BigQuery em que você está exportando recursos FHIR
   • SCHEMA_TYPE: um valor para SchemaType. Use um dos seguintes valores:
     • ANALYTICS. Um esquema baseado no documento SQL no FHIR. Como o BigQuery permite apenas 10.000 colunas por tabela, os esquemas não são gerados para os campos Parameters.parameter.resource, Bundle.entry.resource e Bundle.entry.response.outcome.
     • ANALYTICS_V2. Um esquema semelhante a ANALYTICS com suporte adicional para o seguinte:
       • Extensões com vários valores para o mesmo url
       • Recursos FHIR contidos

       ANALYTICS_V2 usa mais espaço na tabela de destino do que ANALYTICS

       .
   • TIME_PARTITION_TYPE: a granularidade em que os recursos FHIR exportados serão particionados. Use um dos seguintes valores:
     • HOUR: particione os dados por hora
     • DAY: particiona dados por dia.
     • MONTH: particione os dados por mês
     • YEAR: particione os dados por ano.
   • WRITE_DISPOSITION: um valor para WriteDisposition. Use um dos seguintes valores:
     • WRITE_EMPTY: só exportará dados se a tabela do BigQuery estiver vazia.
     • WRITE_TRUNCATE: apague todos os dados atuais na tabela do BigQuery antes de gravar as instâncias DICOM.
     • WRITE_APPEND: anexar dados à tabela do BigQuery.

   Corpo JSON da solicitação:

   {
     "bigqueryDestination": {
       "datasetUri": "bq://PROJECT_ID.BIGQUERY_DATASET_ID",
       "schemaConfig": {
         "schemaType": "SCHEMA_TYPE",
         "lastUpdatedPartitionConfig": {
           "type": "TIME_PARTITION_TYPE"
         }
       },
       "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION"
     }
   }
   

   Para enviar a solicitação, escolha uma destas opções:

   curl

   Salve o corpo da solicitação em um arquivo chamado request.json. Execute o comando a seguir no terminal para criar ou substituir esse arquivo no diretório atual:

   cat > request.json << 'EOF'
   {
     "bigqueryDestination": {
       "datasetUri": "bq://PROJECT_ID.BIGQUERY_DATASET_ID",
       "schemaConfig": {
         "schemaType": "SCHEMA_TYPE",
         "lastUpdatedPartitionConfig": {
           "type": "TIME_PARTITION_TYPE"
         }
       },
       "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION"
     }
   }
   EOF

   Depois execute o comando a seguir para enviar a solicitação REST:

   curl -X POST \
        -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
        -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
        -d @request.json \
        "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/fhirStores/FHIR_STORE_ID:export"

   PowerShell

   Salve o corpo da solicitação em um arquivo chamado request.json. Execute o comando a seguir no terminal para criar ou substituir esse arquivo no diretório atual:

   @'
   {
     "bigqueryDestination": {
       "datasetUri": "bq://PROJECT_ID.BIGQUERY_DATASET_ID",
       "schemaConfig": {
         "schemaType": "SCHEMA_TYPE",
         "lastUpdatedPartitionConfig": {
           "type": "TIME_PARTITION_TYPE"
         }
       },
       "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION"
     }
   }
   '@  | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8

   Depois execute o comando a seguir para enviar a solicitação REST:

   $cred = gcloud auth print-access-token
   $headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
   
   Invoke-WebRequest `
       -Method POST `
       -Headers $headers `
       -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
       -InFile request.json `
       -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/fhirStores/FHIR_STORE_ID:export" | Select-Object -Expand Content

   APIs Explorer

   Copie o corpo da solicitação e abra a página de referência do método. O painel "APIs Explorer" é aberto no lado direito da página. Interaja com essa ferramenta para enviar solicitações. Cole o corpo da solicitação nessa ferramenta, preencha todos os outros campos obrigatórios e clique em Executar.

   Você receberá uma resposta JSON semelhante a esta:

   Resposta

   {
     "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/fhirStores/FHIR_STORE_ID",
     "version": "FHIR_STORE_VERSION",
     "bigqueryDestination": {
       "datasetUri": "bq://PROJECT_ID.BIGQUERY_DATASET_ID",
       "schemaConfig": {
         "schemaType": "SCHEMA_TYPE",
         "lastUpdatedPartitionConfig": {
           "type": "TIME_PARTITION_TYPE"
         }
       },
       "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION"
     }
   }
   

2. Use o método projects.locations.datasets.operations.get para receber o status da operação de longa duração.

   Antes de usar os dados da solicitação abaixo, faça as substituições a seguir:

   • PROJECT_ID: o ID do seu Google Cloud projeto
   • DATASET_ID: o ID do conjunto de dados;
   • LOCATION: o local do conjunto de dados;
   • OPERATION_ID: o ID retornado da operação de longa duração.

   Para enviar a solicitação, escolha uma destas opções:

   curl

   execute o seguinte comando:

   curl -X GET \
        -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
        "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/operations/OPERATION_ID"

   PowerShell

   Execute o seguinte comando:

   $cred = gcloud auth print-access-token
   $headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
   
   Invoke-WebRequest `
       -Method GET `
       -Headers $headers `
       -Uri "https://healthcare.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/operations/OPERATION_ID" | Select-Object -Expand Content

   APIs Explorer

   Abra a página de referência do método. O painel "APIs Explorer" é aberto no lado direito da página. Interaja com essa ferramenta para enviar solicitações. Preencha todos os campos obrigatórios e clique em Executar.

   A saída é esta: Quando a resposta contém "done": true, a operação de longa duração é concluída.

   Resposta

   {
     "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/datasets/DATASET_ID/operations/OPERATION_ID",
     "metadata": {
       "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.healthcare.v1.OperationMetadata",
       "apiMethodName": "google.cloud.healthcare.v1.fhir.FhirStoreService.ExportResources_bq",
       "createTime": "YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+ZZ:ZZ",
       "endTime": "YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+ZZ:ZZ",
       "logsUrl": "https://console.cloud.google.com/CLOUD_LOGGING_URL"
       "counter": {
         "success": "SUCCESS_COUNT",
         // If there were any failures, they display in the `failure` field.
         "failure": "FAILURE_COUNT"
       }
     },
     "done": true,
     // The `response` field only displays if there were no errors.
     "response": {
       "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.healthcare.v1.fhir.ExportResourcesResponse",
       
     },
     // If there were any errors, an `error` field displays instead of a `response` field.
     // See Troubleshooting long-running operations for a list of response codes.
     "error": {
       "code": ERROR_CODE,
       "message": "DESCRIPTION",
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