익명화는 데이터에서 식별 정보를 삭제하는 프로세스입니다.
Cloud Healthcare API는 DICOM 인스턴스 및 FHIR 리소스에서 보호 건강 정보(PHI)와 같은 민감한 정보를 감지한 후, 익명화 변환을 사용해서 데이터를 마스킹, 삭제, 은폐합니다. 익명화에는 다음과 같은 여러 사용 사례가 있습니다.
권한이 없는 당사자와 건강 정보 공유
여러 소스에서 데이터 세트를 만들고 분석할 때
머신러닝 모델에서 사용할 수 있도록 데이터 익명처리
익명화 개요
익명화는 다음과 같은 수준에서 작동합니다.
데이터 세트 수준에서 익명화는 DICOM 저장소의 모든 데이터와 데이터 세트의 FHIR 저장소에서 이루어집니다. 데이터 세트에 DICOM 인스턴스와 FHIR 리소스가 모두 포함된 경우 모든 인스턴스와 리소스를 동시에 익명화할 수 있습니다.
데이터 세트 수준에서 민감한 정보를 익명화하려면 Cloud Healthcare API datasets.deidentify 메서드를 호출하세요.
FHIR 저장소 수준 익명화는 데이터 세트의 특정 FHIR 저장소에 있는 모든 데이터에서 발생합니다.
익명화는 원본 데이터 세트, FHIR 저장소, DICOM 저장소 또는 원본 데이터에 영향을 주지 않습니다. 익명화를 구성하는 방법에 따라 작업은 다음과 같이 행동합니다.
데이터 세트 수준에서 데이터를 익명화하는 경우 원래 데이터의 익명화된 복사본이 대상 데이터 세트라는 새 데이터 세트에 기록됩니다.
DICOM 또는 FHIR 저장소 수준에서 데이터를 익명화하는 경우 원래 데이터의 익명화된 복사본은 기존 데이터 세트의 기존 DICOM 또는 FHIR 저장소에 기록됩니다. 출력 DICOM 저장소 및 FHIR 저장소를 각각 목적지 DICOM 저장소 및 목적지 FHIR 저장소라고 합니다.
소스 데이터 세트, FHIR 저장소 또는 DICOM 저장소와 대상 데이터 세트, FHIR 저장소 또는 DICOM 저장소는 동일한 Google Cloud 위치에 있어야 합니다. 여러 위치 간의 데이터 익명화는 지원되지 않습니다. Google Cloud
익명화 위치
Cloud Healthcare API가 데이터를 익명화하면 소스 및 대상 FHIR 또는 DICOM 저장소가 있는 위치와 다른 위치에서 데이터가 처리될 수 있습니다.
익명화가 완료되면 데이터는 소스 FHIR 저장소 또는 DICOM 저장소와 동일한 Google Cloud 위치에 저장됩니다.
데이터가 소스 FHIR 또는 DICOM 저장소와 동일한 위치에서 처리되도록 하려면 DeidentifyConfig에서 useRegionalDataProcessing 옵션을 지정하면 됩니다.
[[["이해하기 쉬움","easyToUnderstand","thumb-up"],["문제가 해결됨","solvedMyProblem","thumb-up"],["기타","otherUp","thumb-up"]],[["이해하기 어려움","hardToUnderstand","thumb-down"],["잘못된 정보 또는 샘플 코드","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["필요한 정보/샘플이 없음","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["번역 문제","translationIssue","thumb-down"],["기타","otherDown","thumb-down"]],["최종 업데이트: 2025-04-03(UTC)"],[[["De-identification is the process of removing identifying information from data, with the Cloud Healthcare API detecting sensitive data like protected health information (PHI) in DICOM instances and FHIR resources."],["The Cloud Healthcare API supports de-identification at the dataset level, FHIR store level, and DICOM store level, using methods to remove or obscure sensitive data."],["De-identification operations do not alter the original data; instead, they create de-identified copies in either a new dataset or a designated destination DICOM/FHIR store."],["Both the source and destination datasets, FHIR stores, or DICOM stores must reside within the same Google Cloud location for de-identification to occur."],["Data may be processed in a different location than where the source and destination store are located during de-identification, but the data will be stored in the same location as the source after de-identification is complete."]]],[]]
