Questo documento descrive come attivare la raccolta e lo stoccaggio delle attività di Gemini for Google Cloud , tra cui:
- Gemini per Google Cloud prompt e log delle risposte, ad esempio input utente, informazioni contestuali e risposte.
- Gemini per i Google Cloud log dei metadati, ad esempio i metadati della telemetria e le righe di codice accettate dall'utente.
Gemini per Google Cloud non raccoglie né invia a Cloud Logging altre interazioni dell'utente con Gemini per Google Cloud, inclusi i feedback scritti. I
dati raccolti vengono inviati a Cloud Logging per l'archiviazione. Puoi esaminare questi dati
cercando le voci di log con il tipo di risorsa
cloudaicompanion.googleapis.com/Instance
.
Questa funzionalità non registra prompt o risposte in Gemini in Vertex AI. Per attivare i log per Gemini in Vertex AI, consulta Attivare gli audit log di accesso ai dati.
I ruoli IAM (Identity and Access Management) controllano la possibilità per un entità di accedere ai log. Puoi concedere ai principali ruoli predefiniti o creare ruoli personalizzati. Per ulteriori informazioni sulle autorizzazioni richieste, consulta Controllo dell'accesso.
Per impostazione predefinita, Cloud Logging cripta i contenuti dei clienti archiviati at-rest. I dati archiviati nei bucket di log da Logging vengono criptati utilizzando chiavi di crittografia delle chiavi, una procedura nota come crittografia envelope. L'accesso ai dati di log richiede l'accesso a queste chiavi di crittografia delle chiavi, che Google gestisce per tuo conto senza che tu debba fare nulla.
La tua organizzazione potrebbe avere requisiti di crittografia avanzati, normativi o relativi alla conformità che la nostra crittografia a riposo predefinita non fornisce. Per soddisfare i requisiti della tua organizzazione, puoi gestire le chiavi di crittografia che proteggono i tuoi dati anziché lasciare che sia Google a farlo.
Per informazioni specifiche sull'utilizzo delle chiavi di crittografia gestite dal cliente (CMEK), inclusi vantaggi e limitazioni, consulta Chiavi di crittografia gestite dal cliente.
Limitazioni
I dati dei log registrati da Gemini in Google Cloud includono le interazioni degli utenti con i seguenti prodotti:- Gemini Code Assist all'interno dell'IDE.
Prima di iniziare
-
Per ottenere le autorizzazioni necessarie per visualizzare i log di Gemini, chiedi all'amministratore di concederti il ruolo IAM Visualizzatore log (
roles/logging.viewer
) nel progetto. Google Cloud Per ulteriori informazioni sulla concessione dei ruoli, consulta Gestire l'accesso a progetti, cartelle e organizzazioni.Potresti anche riuscire a ottenere le autorizzazioni richieste tramite i ruoli personalizzati o altri ruoli predefiniti.
Esamina i prezzi di Cloud Logging e i prezzi di Gemini per Google Cloud prima di attivare Gemini per il Google Cloud logging.
Attivare Gemini per il Google Cloud logging
Contatta l' Google Cloud assistenza o il tuo Google Cloud rappresentante con l'ID progetto per cui vuoi attivare Gemini per il Google Cloud logging, Gemini per il Google Cloud logging dei metadati o entrambi.
Visualizza i log utente e i log dei metadati di Gemini for Google Cloud
Per visualizzare i log degli utenti e i log dei metadati di Gemini, effettua una delle seguenti operazioni: Google Cloud
Console Google Cloud
-
Nella console Google Cloud, vai alla pagina Esplora log:
Se utilizzi la barra di ricerca per trovare questa pagina, seleziona il risultato con il sottotitolo Logging.
- Nella barra degli strumenti, seleziona un progetto della console Google Cloud.
- Nella barra degli strumenti, espandi il menu Tutte le risorse e seleziona la risorsa Istanza complementare Cloud AI.
Google Cloud CLI
Esegui questo comando:
gcloud logging read "resource.type=cloudaicompanion.googleapis.com/Instance" --project PROJECT_ID --limit 3
Gemini per i Google Cloud log
Un LogEntry
è l'unità di base dei
dati in Cloud Logging. Le sezioni seguenti forniscono elenchi di campi trovati
in LogEntry
per un evento della piattaforma Gemini for Google Cloud , ad esempio
richieste utente e risposte di Gemini for Google Cloud .
Richieste da parte degli utenti
La tabella seguente mostra un elenco dei campi trovati in una voce del log delle richieste degli utenti.
Campo | Valori e note |
---|---|
LogEntry.resource.type |
Gemini per Google Cloud tipo di risorsa: cloudaicompanion.googleapis.com/Instance . |
LogEntry.resource.labels.resource_container |
ID univoco del contenitore delle risorse in cui è stato utilizzato Gemini per Google Cloud . |
LogEntry.resource.labels.location |
Posizione in cui è stato utilizzato Gemini per Google Cloud . |
LogEntry.resource.labels.instance_id |
ID univoco della risorsa in cui è stato utilizzato Gemini per Google Cloud . |
LogEntry.labels.method |
Può essere uno dei seguenti, a seconda di cosa ha invocato logEntry :CompleteTask : ad esempio, una richiesta di chat da Gemini Code Assist o da un altro servizio Gemini per Google Cloud .GenerateCode : ad esempio, una richiesta di generazione di codice, ad esempio con una richiesta di trasformazione del codice in Gemini Code Assist.CompleteCode : ad esempio, una richiesta di completamento del codice quando si lavora nell'IDE, ad esempio con i suggerimenti in linea in Gemini Code Assist. |
LogEntry.labels.product |
Gemini per il Google Cloud nome del servizio. Se il prodotto Gemini per Google Cloud è Gemini Code Assist, questo valore è code_assist . Se il prodotto Gemini per Google Cloud è Gemini Cloud Assist, questo valore è cloud_assist . In caso contrario, questo valore è unknown . |
LogEntry.labels.request_id |
Un identificatore univoco per correlare una richiesta a una voce del log di risposta. |
LogEntry.labels.user_id |
L'identificatore dell'utente che ha avviato questa richiesta. |
LogEntry.jsonPayload |
Il payload della voce di log. |
LogEntry.logName |
Identifica il log. |
Il seguente esempio mostra una voce di log di esempio per un evento di prompt della chat.
{
"insertId": "654581e30003b19e340bbd96",
"resource": {
"type": "cloudaicompanion.googleapis.com/Instance",
"labels": {
instance_id: "default"
location: "global"
resource_container: "my-project-id"
}
},
"timestamp": "2023-11-03T23:27:31.242078Z",
"labels": {
"product": "code_assist",
"request_id": "4ea1e265-ea5d-4d11-b3c8-39bad9c96326"
"user_id": "my-user@example.com"
},
"jsonPayload" : {
@type: "type.googleapis.com/google.cloud.cloudaicompanion.logging.v1.RequestLog"
"taskCompletionRequest":
input: {
messages: [{
author: "USER"
content: "What are some best practices to save cost on my Google Cloud bill?"
}]
preamble: ""
}
}
"logName": "projects/my-project-id/logs/cloudaicompanion.googleapis.com%2Frequest",
"receiveTimestamp": "2023-11-03T23:27:31.255648319Z"
"severity": "INFO"
}
L'esempio seguente mostra una voce RequestLog
di esempio per i prompt automatici di suggerimento di codice in linea e per prompt di Gemini Google Cloud in un file di codice.
I dati del prompt per i suggerimenti di codice in linea utilizzano l'oggetto codeCompletionRequest
(come mostrato nell'esempio seguente), mentre la generazione attivata manualmente utilizza codeGenerationRequest
.
{
"insertId": "654581e30003b19e340bbd96",
"resource": {
"type": "cloudaicompanion.googleapis.com/Instance",
"labels": {
instance_id: "default"
location: "global"
resource_container: "my-project-id"
}
},
"timestamp": "2023-11-03T23:27:31.242078Z",
"labels": {
"product": "code_assist",
"request_id": "4ea1e265-ea5d-4d11-b3c8-39bad9c96326"
"user_id": "my-user@example.com"
},
"jsonPayload" : {
@type: "type.googleapis.com/google.cloud.cloudaicompanion.logging.v1.RequestLog"
"codeCompletionRequest": {
"input_data_context": {
"additional_context": {
"files": [
{
"language": "go",
"path": "{/path/to/../current-file.go",
"segments": [
{
"content": "...Prefix Text..."
},
{
"content": "...Suffix Text..."
}
],
"state": ["EDITED"]
},
{
"language": "go",
"path": "/path/to/../recent-file.go",
"segments": [
{
"content": "...File Text..."
}
],
"state": ["RECENTLY_OPENED"]
}
]
}
}
}
}
"logName": "projects/my-project-id/logs/cloudaicompanion.googleapis.com%2Frequest",
"receiveTimestamp": "2023-11-03T23:27:31.255648319Z"
"severity": "INFO"
}
Gemini per le Google Cloud risposte
La tabella seguente mostra i campi di risposta e le descrizioni di Gemini per Google Cloud .
Campo | Valori e note |
---|---|
LogEntry.resource.type |
Gemini per Google Cloud tipo di risorsa: cloudaicompanion.googleapis.com/Instance . |
LogEntry.resource.labels.resource_container |
ID univoco del contenitore delle risorse in cui è stato utilizzato Gemini per Google Cloud . |
LogEntry.resource.labels.location |
Posizione in cui è stato utilizzato Gemini per Google Cloud . |
LogEntry.resource.labels.instance_id |
ID univoco della risorsa in cui è stato utilizzato Gemini per Google Cloud . |
LogEntry.labels.method |
Può essere uno dei seguenti, a seconda di cosa ha invocato logEntry :CompleteTask : ad esempio, una richiesta di chat da Gemini Code Assist o da un altro servizio Gemini per Google Cloud .GenerateCode : ad esempio, una richiesta di generazione di codice, ad esempio con una richiesta di trasformazione del codice in Gemini Code Assist.CompleteCode : ad esempio, una richiesta di completamento del codice quando si lavora nell'IDE, ad esempio con i suggerimenti in linea in Gemini Code Assist. |
LogEntry.labels.product |
Gemini per il Google Cloud nome del servizio. Se il prodotto Gemini per Google Cloud è Gemini Code Assist, questo valore è code_assist . Se il prodotto Gemini per Google Cloud è Gemini Cloud Assist, questo valore è cloud_assist . In caso contrario, questo valore è unknown . |
LogEntry.labels.request_id |
Un identificatore univoco per correlare una richiesta a una voce del log di risposta. |
LogEntry.labels.user_id |
L'identificatore dell'utente che ha avviato questa richiesta. |
LogEntry.jsonPayload |
Il payload della voce di log. Eventuali citazioni delle fonti utilizzate per generare la risposta sono incluse in questo oggetto come attribution_context . |
LogEntry.logName |
Identifica il log. |
Log dei metadati di Gemini per Google Cloud
Affinché i log dei metadati vengano generati, l'impostazione di telemetria dell'estensione Gemini Code Assist deve essere abilitata sia per le estensioni VS Code sia per quelle IntelliJ. Inoltre, per VS Code deve essere attivata anche l'impostazione di raccolta della telemetria globale.
I log dei Google Cloud metadati di Gemini forseguono la stessa struttura dei log di Gemini, ma specificano campi diversi. Google Cloud La tabella seguente mostra un elenco di campi trovati in una voce del log delle richieste utente:
Campo | Valori e note |
---|---|
LogEntry.@type |
Tipo di risorsa dei Google Cloud metadati di Gemini: type.googleapis.com/google.cloud.cloudaicompanion.logging.v1.MetadataLog . |
LogEntry.labels.method |
Per i log dei metadati, questo valore dell'etichetta è Export.Metrics . |
LogEntry.labels.product |
Gemini per il Google Cloud nome del servizio. Se il prodotto Gemini per Google Cloud è Gemini Code Assist, questo valore è code_assist . Se il prodotto Gemini per Google Cloud è Gemini Cloud Assist, questo valore è cloud_assist . In caso contrario, questo valore è unknown . |
LogEntry.labels.user_id |
L'identificatore dell'utente che ha avviato questa richiesta. |
LogEntry.jsonPayload |
Indica un evento codeExposure o code.Acceptance . Un evento codeExposure indica l'esposizione di un suggerimento di codice a un utente. Un evento code.Acceptance indica che si è verificato un evento di accettazione da parte dell'utente, ad esempio sovrascrittura, tabulazione o accettazione completa. |
LogEntry.jsonPayload.clientName |
Il nome dell'IDE, ad esempio CloudCodeVscode . |
LogEntry.jsonPayload.clientVersion |
Il numero di versione dell'IDE. |
LogEntry.jsonPayload.codeAcceptance |
Solo per gli IDE VS Code e IntelliJ, indica che si è verificato un evento di accettazione da parte dell'utente, ad esempio sovrascrittura, tabulazione o accettazione completa. Sono inclusi anche i seguenti campi:
|
LogEntry.jsonPayload.codeExposure |
Solo per gli IDE VS Code e IntelliJ, indica che è stata rilevata l'esposizione di un suggerimento di codice a un utente. Sono inclusi anche i seguenti campi:
|
LogEntry.jsonPayload.chatExposure |
Indica che una risposta di chat è stata esposta a un utente. Include anche il seguente campo:
|
L'esempio seguente mostra una voce di log codeExposure
di esempio:
{
insertId: "whfrqgc1gj"
jsonPayload: {
@type: "type.googleapis.com/google.cloud.cloudaicompanion.logging.v1.MetadataLog"
clientName: "CloudCodeVscode"
clientVersion: "1.93.1"
codeExposure: {
originalRequestId: "cac019824a0b25ba"
programmingLanguage: "python"
}
requestId: "0c5178fe-446f-4ab6-b996-520dec100cf8"
}
labels: {
method: "Export.Metrics"
product: "code_assist"
user_id: "user@company.com"
}
logName: "projects/my-project-id/logs/cloudaicompanion.googleapis.com%2Fmetadata"
receiveTimestamp: "2025-02-03T23:34:35.662837985Z"
resource: {
labels: {
instance_id: "default"
location: "global"
resource_container: "my-project-id"
}
type: "cloudaicompanion.googleapis.com/Instance"
}
severity: "INFO"
timestamp: "2025-02-03T23:34:35.021564463Z"
}
L'esempio seguente mostra una voce di log codeAcceptance
di esempio:
{
insertId: "whfrqgc1gk"
jsonPayload: {
@type: "type.googleapis.com/google.cloud.cloudaicompanion.logging.v1.MetadataLog"
clientName: "CloudCodeVscode"
clientVersion: "1.93.1"
codeAcceptance: {
linesCount: 2
originalRequestId: "cac019824a0b25ba"
programmingLanguage: "python"
}
requestId: "ddf11040-c315-452e-b7cd-928c3f97984e"
}
labels: {
method: "Export.Metrics"
product: "code_assist"
user_id: "user@company.com"
}
logName: "projects/my-project-id/logs/cloudaicompanion.googleapis.com%2Fmetadata"
receiveTimestamp: "2025-02-03T23:34:37.632662272Z"
resource: {
labels: {
instance_id: "default"
location: "global"
resource_container: "my-project-id"
}
type: "cloudaicompanion.googleapis.com/Instance"
}
severity: "INFO"
timestamp: "2025-02-03T23:34:36.778692483Z"
}
L'esempio seguente mostra una voce di log chatExposure
di esempio:
{
insertId: "3diaj2c208"
jsonPayload: {
@type: "type.googleapis.com/google.cloud.cloudaicompanion.logging.v1.MetadataLog"
clientName: "CloudCodeVscode"
clientVersion: "1.93.1"
chatExposure: {
originalRequestId: "cac019824a0b25ba"
}
requestId: "0c5178fe-446f-4ab6-b996-520dec100cf8"
}
labels: {
method: "Export.Metrics"
product: "code_assist"
user_id: "user@company.com"
}
logName: "projects/my-project-id/logs/cloudaicompanion.googleapis.com%2Fmetadata"
receiveTimestamp: "2025-02-03T23:34:35.662837985Z"
resource: {
labels: {
instance_id: "default"
location: "global"
resource_container: "my-project-id"
}
type: "cloudaicompanion.googleapis.com/Instance"
}
severity: "INFO"
timestamp: "2025-02-03T23:34:35.021564463Z"
}
Calcolare il tasso di accettazione dei codici
Per calcolare il tasso di accettazione utilizzando i log dei metadati di Gemini Code Assist, trova il numero totale di ID univoci degli eventi concodeAcceptance.originalRequestId
e dividilo per il numero totale di ID univoci degli eventi concodeExposure.originalRequestId
. Puoi perfezionare ulteriormente questo calcolo in base al linguaggio di programmazione e all'utente utilizzando i rispettivi campi evento di log dei metadati.
Calcolare le righe di codice accettate
Per calcolare le righe di codice accettate, trova il valore massimo per
codeAcceptance.linesCount
per un codeAcceptance.originalRequestId
univoco.
Aggiungi il valore linesCount
per tutti gli eventi codeAcceptance
finali per ogni
originalRequestId
per calcolare il numero totale di righe di codice accettate. Puoi perfezionare ulteriormente questo calcolo in base al linguaggio di programmazione e all'utente utilizzando i rispettivi campi Evento log dei metadati.
Passaggi successivi
- Scopri come visualizzare, analizzare e monitorare i log in Google Cloud.
- Scopri di più sul monitoraggio dell'utilizzo di Gemini per Google Cloud.