Funktionsweise von Gemini for Google Cloud

Die von Gemini for Google Cloud verwendeten Gemini Large Language Models (LLMs) werden zusätzlich zu den Datasets, die zum Trainieren der Grundlagenmodelle von Gemini verwendet werden, an Datasets mit öffentlich verfügbarem Code, Google Cloud-spezifischen Materialien und anderen relevanten technischen Informationen trainiert. Die Modelle werden so trainiert, dass die Antworten von Gemini for Google Cloud für Google Cloud-Nutzer so nützlich wie möglich sind.

Außerdem enthält Gemini in der Google Cloud Console grundlegende Informationen zum Nutzerkontext (Projekt-ID, Produktbereich, Seitentitel und Organisations-ID), wenn Antworten gegeben werden. Google Cloud CLI-Befehle (gcloud) und anderer Code können Nutzerkontext direkt in das generierte Code-Snippet einbinden. Kontextinformationen werden in Gemini nicht gespeichert.

Gemini für Google Cloud verwendet Ihre Prompts oder generierten Antworten nicht zum Trainieren oder Optimieren der zugrunde liegenden Modelle. Alle an die Gemini für Google Cloud-Modelle gesendeten Daten werden ausschließlich zum Bereitstellen einer Antwort auf die Anfrage verwendet und nicht gespeichert, sofern Sie nicht anders angeben. Es gibt keine Einstellungen, mit denen bestimmte Informationen herausgefiltert oder blockiert werden können, damit sie nicht an Gemini for Google Cloud gesendet werden.

Gemini for Google Cloud stellt Anfragen so nah wie möglich am Nutzer bereit, sofern Kapazitäten verfügbar sind. Weitere Informationen dazu, wo Gemini for Google Cloud bereitgestellt wird, finden Sie unter Standorte für Gemini for Google Cloud.

Wie und wann Gemini for Google Cloud Quellen zitiert

LLMs von Gemini für Google Cloud sind wie einige andere eigenständige LLM-Tools dazu gedacht, Originalinhalte zu generieren und nicht in großem Maßstab vorhandene Inhalte zu replizieren. Wir haben unsere Systeme so entwickelt, dass dies so weit wie möglich verhindert wird, und arbeiten kontinuierlich daran, die Funktionsweise dieser Systeme weiter zu verbessern.

Wenn Gemini für Google Cloud eine Webseite direkt zitiert, wird diese Seite mit Verweis angeführt. Bei Antworten mit URLs können Nutzer mit Gemini für Google Cloud die jeweiligen Antworten aufrufen und in einigen Fällen durch Klicken direkt zur jeweiligen Quelle gelangen.

Wenn Code generiert oder Code vervollständigt wird, stellt Gemini for Google Cloud Informationen zur Quellenangabe bereit, wenn direkt aus einer anderen Quelle, z. B. aus vorhandenem Open-Source-Code, zitiert wird. Bei Zitaten von Code-Repositories kann auch auf eine gültige Open-Source-Lizenz verwiesen werden.

So schützt Sie Gemini for Google Cloud mit einer Haftungsfreistellung für generative KI

Gemini für Google Cloud ist als Dienst mit Haftungsausschluss für generative KI abgedeckt.

Wenn Sie nach der Verwendung von von Gemini für Google Cloud generierten Inhalten aus urheberrechtlichen Gründen belangt werden, übernehmen wir eine gewisse Verantwortung für die damit verbundenen potenziellen rechtlichen Risiken.

Weitere Informationen zur Haftungsfreistellung finden Sie in unseren dienstspezifischen Nutzungsbedingungen oder in unserem Blogpost zu diesem Thema.

Gemini for Google Cloud-Produkte

In den folgenden Abschnitten finden Sie weitere Informationen zu bestimmten Gemini for Google Cloud-Produkten.

Gemini Code Assist

Für eine bessere Codegenerierung in IDEs sammelt Gemini Code Assist Kontextinformationen aus der Datei, die Sie in Ihrer IDE aktiv verwenden, sowie aus anderen geöffneten und relevanten lokalen Dateien in Ihrem Projekt.

Wenn Sie in Ihrer IDE mit Gemini Code Assist arbeiten, werden Ihre Projektdateien (die Kontextquellen) aufgelistet, die als Referenz verwendet wurden, um Antworten auf Ihre Prompts zu generieren. Kontextquellen werden jedes Mal angezeigt, wenn Sie Gemini Chat verwenden.

Sie können verhindern, dass Gemini Code Assist Code vorschlägt, der mit zitierten Quellen übereinstimmt. Dazu passen Sie die Einstellungen in Ihrer IDE an (VS Code, Cloud Shell-Editor und Cloud Workstations).

Mit der Codeanpassung erhalten Sie Codevorschläge basierend auf der privaten Codebasis Ihrer Organisation direkt von Gemini Code Assist. Weitere Informationen zur Codeanpassung und zur Sicherheit beim Zugriff auf und Speichern Ihres privaten Codes finden Sie in der Übersicht über Gemini Code Assist. Informationen zum Konfigurieren und Verwenden der Codeanpassung finden Sie unter Codeanpassung in Gemini Code Assist konfigurieren und verwenden.

Weitere Informationen zu den Sicherheitskontrollen von Gemini Code Assist finden Sie unter Sicherheit, Datenschutz und Compliance für Gemini Code Assist in Google Cloud.