Prima di poter utilizzare Gemini in BigQuery, che offre assistenza basata sull'AI per l'analisi dei dati, il tuo team deve svolgere quanto segue:
- Abilita le API necessarie e concedi i ruoli.
- Attiva le funzionalità di Gemini in BigQuery nella Google Cloud console.
Alcune funzionalità di Gemini in BigQuery sono disponibili senza costi aggiuntivi, mentre altre richiedono una quota acquisita utilizzando la capacità di calcolo. Per scoprire di più sull'utilizzo delle funzionalità di Gemini in BigQuery, consulta Prezzi di Gemini in BigQuery.
Abilita le API necessarie e concedi i ruoli
Per utilizzare Gemini in BigQuery,
devi abilitare le API richieste e concedere i ruoli IAM (Identity and Access Management) necessari. In genere, questo passaggio viene eseguito da un amministratore del servizio o dal proprietario del progetto con l'autorizzazione IAM serviceusage.services.enable.
Nella Google Cloud console, con il progetto selezionato, vai alla pagina BigQuery Studio.
Visualizza una funzionalità di Gemini in BigQuery nella Google Cloud console. Ad esempio, in BigQuery Studio passa il mouse sopra l'icona pen_sparkGemini.
Ti viene chiesto di abilitare altre API Google Cloud.
Fai clic su Continua per iniziare ad abilitare le API Google Cloud richieste. Un riquadro laterale elenca le API obbligatorie per utilizzare Gemini in BigQuery.
Per ogni API richiesta, fai clic su Attiva per attivarla per il progetto corrente e poi su Avanti.
Per concedere alle entità i ruoli IAM necessari per utilizzare Gemini in BigQuery, inserisci i relativi nomi utente. I seguenti ruoli concedono le autorizzazioni necessarie per utilizzare Gemini:
Fai clic su Fine.
Attivare le funzionalità di Gemini in BigQuery
Se sei un analista di dati, un data scientist o uno sviluppatore che vuole utilizzare funzionalità specifiche di Gemini in BigQuery per scrivere query SQL e codice Python, devi attivare la funzionalità nella Google Cloud console. Per scoprire come attivare le funzionalità, consulta la sezione Prima di iniziare in "Scrivere query con l'assistenza di Gemini". Gli utenti che dispongono dei ruoli o delle autorizzazioni IAM necessarie possono quindi accedere alle funzionalità di Gemini in BigQuery che hai attivato per il loro Google Cloud progetto. Per maggiori informazioni, consulta la panoramica di Gemini per Google Cloud .
Utilizzare gli approfondimenti sui dati e le funzionalità di generazione automatica dei metadati
Le funzionalità di generazione automatica di metadati e gli approfondimenti sui dati di BigQuery sono disponibili per i clienti che utilizzano l'elaborazione on demand di BigQuery, la versione Enterprise o la versione Enterprise Plus. La quota per le analisi degli approfondimenti dei dati e la generazione di metadati si basa sull'utilizzo di questi modelli di calcolo a livello di organizzazione. Per informazioni sulle quote per queste funzionalità, consulta Quote per Gemini in BigQuery.
Se la tua organizzazione utilizza la versione BigQuery Standard solo per l'elaborazione, puoi utilizzare Gemini Code Assist Standard, che include approfondimenti sui dati e funzionalità di generazione automatica di metadati, oltre alle funzionalità elencate nella Panoramica dei prezzi di Gemini Code Assist Standard e Enterprise. Per scoprire come acquistare Gemini Code Assist Standard, consulta Acquista un abbonamento a Gemini Code Assist Standard e segui le istruzioni per acquistare la versione Standard.
Attivare le funzionalità di anteprima di Gemini in BigQuery
Alcune funzionalità di Gemini in BigQuery in anteprima fanno parte del programma Trusted Tester. Per richiedere l'accesso a queste funzionalità, un amministratore deve compilare il modulo di registrazione di Gemini in BigQuery pre-GA. L'accesso alle funzionalità di Gemini in BigQuery pre-GA viene attivato periodicamente in batch.
Le funzionalità di anteprima che richiedono la registrazione a Gemini in BigQuery includono:
- Completamento delle query SQL (anteprima)
- Generazione automatica di metadati per gli approfondimenti dei dati (anteprima)
- Espressioni in linguaggio naturale in SQL (sperimentale)
- Approfondimenti sui set di dati con il knowledge engine di BigQuery (anteprima)
Passaggi successivi
- Scopri di più sui tipi di assistenza con l'AI generativa disponibili in Gemini per Google Cloud.
- Scopri in che modo Gemini per Google Cloud utilizza i tuoi dati.
- Scopri come accedere e gestire i controlli dell'amministratore di Gemini.