Tetap teratur dengan koleksi
Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.
Dokumen ini menjelaskan cara Gemini in BigQuery, yang merupakan bagian dari rangkaian produk Gemini untuk Google Cloud, memberikan bantuan yang didukung AI untuk membantu Anda menangani data.
Bantuan AI dengan Gemini di BigQuery
Gemini in BigQuery menyediakan bantuan AI untuk membantu Anda melakukan hal berikut:
Jelajahi dan pahami data Anda dengan insight data. Insight data menawarkan cara otomatis dan intuitif untuk menemukan pola dan melakukan analisis statistik dengan menggunakan kueri yang memberikan insight yang dihasilkan dari metadata tabel Anda. Fitur ini sangat membantu dalam
mengatasi tantangan mulai dingin pada eksplorasi data awal. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat
Menghasilkan insight data di BigQuery.
Temukan, transformasikan, kueri, dan visualisasikan data dengan kanvas data BigQuery. Anda dapat menggunakan
bahasa alami dengan Gemini di BigQuery, untuk menemukan, menggabungkan, dan
mengkueri aset tabel, memvisualisasikan hasil, serta berkolaborasi dengan lancar bersama orang lain selama
seluruh proses. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menganalisis dengan
kanvas data.
Dapatkan analisis data SQL dan Python yang dibantu. Anda dapat menggunakan Gemini di BigQuery untuk membuat atau menyarankan kode dalam SQL atau Python, dan untuk menjelaskan kueri SQL yang ada. Anda juga dapat menggunakan kueri bahasa natural untuk memulai analisis data. Untuk
mempelajari cara membuat, melengkapi, dan meringkas kode, lihat dokumentasi berikut:
Siapkan data untuk analisis. Persiapan data di BigQuery memberi Anda rekomendasi transformasi yang dihasilkan AI dan sesuai konteks untuk membersihkan data guna dianalisis. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan data dengan Gemini.
Menyesuaikan terjemahan SQL dengan aturan terjemahan. (Pratinjau)
Buat aturan terjemahan yang ditingkatkan Gemini untuk menyesuaikan terjemahan SQL Anda saat
menggunakan penerjemah SQL interaktif.
Anda dapat menjelaskan perubahan pada output terjemahan SQL menggunakan perintah bahasa alami atau menentukan
pola SQL untuk menemukan dan mengganti. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Membuat aturan
terjemahan.
Gemini untuk Google Cloud tidak menggunakan perintah Anda atau responsnya sebagai data untuk melatih modelnya tanpa izin tertulis dari Anda. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara Google menggunakan data Anda, lihat Cara Gemini untuk Google Cloud menggunakan data Anda.
Setelah menyiapkan Gemini di BigQuery, Anda dapat menggunakan Gemini di BigQuery untuk melakukan hal berikut di BigQuery Studio:
Untuk membuat insight data,
buka tab Insight untuk entri tabel,
tempat Anda dapat mengidentifikasi pola, menilai kualitas, dan menjalankan analisis statistik di seluruh data BigQuery Anda.
Untuk menggunakan kanvas data,
buat kanvas data atau gunakan kanvas data
dari tabel atau kueri untuk menjelajahi aset data dengan bahasa alami dan
membagikan kanvas Anda.
Untuk menggunakan bahasa alami guna membuat kode SQL atau Python, atau menerima saran dengan pelengkapan otomatis saat mengetik, gunakan alat pembuatan SQL untuk kueri SQL atau kode Python Anda.
Gemini di BigQuery juga dapat
menjelaskan kode SQL Anda dalam bahasa alami.
Untuk menyiapkan data untuk analisis, di daftar Buat baru, pilih
Penyiapan data. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Membuka editor penyiapan data di BigQuery.
Untuk memberikan hasil yang akurat, Gemini di BigQuery memerlukan akses ke Data Pelanggan dan metadata Anda di BigQuery untuk fitur yang lebih baik. Mengaktifkan Gemini di BigQuery memberikan izin kepada Gemini untuk mengakses data ini, yang mencakup tabel dan histori kueri Anda. Gemini di BigQuery tidak menggunakan data Anda untuk melatih atau menyempurnakan modelnya. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara Gemini menggunakan data Anda, lihat
cara Gemini untuk Google Cloud menggunakan data Anda.
Fitur yang ditingkatkan di Gemini in BigQuery adalah sebagai berikut:
Alat pembuat kode SQL
Perintah untuk membuat kueri SQL
Menyelesaikan kueri SQL
Menjelaskan kueri SQL
Buat kode python
Penyelesaian kode Python
Data canvas
Persiapan data
Insight data
Lokasi
Untuk mengetahui informasi tentang tempat Gemini memproses data Anda, lihat
Lokasi penayangan Gemini.
Langkah berikutnya
Lihat peningkatan dan perbaikan terbaru di
catatan rilis.
[[["Mudah dipahami","easyToUnderstand","thumb-up"],["Memecahkan masalah saya","solvedMyProblem","thumb-up"],["Lainnya","otherUp","thumb-up"]],[["Sulit dipahami","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informasi atau kode contoh salah","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Informasi/contoh yang saya butuhkan tidak ada","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Masalah terjemahan","translationIssue","thumb-down"],["Lainnya","otherDown","thumb-down"]],["Terakhir diperbarui pada 2025-08-19 UTC."],[[["\u003cp\u003eGemini in BigQuery offers AI-powered assistance to explore, understand, and analyze your data by using data insights, and data canvas features.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eYou can utilize Gemini in BigQuery to generate, complete, and explain SQL and Python code, as well as translate SQL code.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eGemini in BigQuery helps optimize your data infrastructure with recommendations for partitioning, clustering, and materialized views.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eWith Gemini in BigQuery you can use the Data preparation tool to get AI-generated data transformation recommendations to prepare your data for analysis.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eGemini in BigQuery allows for advanced troubleshooting of serverless Apache Spark workloads by explaining job errors and offering actionable recommendations.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Gemini in BigQuery overview\n\nThis document describes how Gemini in BigQuery, which is part\nof the [Gemini for Google Cloud](/gemini/docs/overview) product suite,\nprovides AI-powered assistance to help you work with your data.\n\nAI assistance with Gemini in BigQuery\n-------------------------------------\n\nGemini in BigQuery provides AI assistance to help\nyou do the following:\n\n- **Explore and understand your data with data insights** . Data insights offers an automated, intuitive way to uncover patterns and perform statistical analysis by using insightful queries that are generated from the metadata of your tables. This feature is especially helpful in addressing the cold-start challenges of early data exploration. For more information, see [Generate data insights in BigQuery](/bigquery/docs/data-insights).\n- **Discover, transform, query, and visualize data with BigQuery data canvas** . You can use natural language with Gemini in BigQuery, to find, join, and query table assets, visualize results, and seamlessly collaborate with others throughout the entire process. For more information, see [Analyze with\n data canvas](/bigquery/docs/data-canvas).\n- **Get assisted SQL and Python data analysis** . You can use Gemini in BigQuery to generate or suggest code in either SQL or Python, and to explain an existing SQL query. You can also use natural language queries to begin data analysis. To learn how to generate, complete, and summarize code, see the following documentation: \n - SQL code assist\n - [Use the SQL generation tool](/bigquery/docs/write-sql-gemini#use_the_sql_generation_tool)\n - [Prompt to generate SQL queries](/bigquery/docs/write-sql-gemini#chat)\n - [Generate SQL queries with Gemini Cloud Assist](/bigquery/docs/write-sql-gemini#chat) ([Preview](/products#product-launch-stages))\n - [Complete a SQL query](/bigquery/docs/write-sql-gemini#complete_a_sql_query) ([Preview](/products#product-launch-stages))\n - [Explain a SQL query](/bigquery/docs/write-sql-gemini#explain_a_sql_query)\n - Python code assist\n - [Generate Python code with the code generation tool](/bigquery/docs/write-sql-gemini#generate_python_code)\n - [Generate Python code with Gemini Cloud Assist](/bigquery/docs/write-sql-gemini#chat-python) ([Preview](/products#product-launch-stages))\n - [Python code completion](/bigquery/docs/write-sql-gemini#python_code_completion)\n - [Generate BigQuery DataFrames Python code](/bigquery/docs/write-sql-gemini#dataframe) ([Preview](/products#product-launch-stages))\n- **Prepare data for analysis** . Data preparation in BigQuery gives you context aware, AI-generated transformation recommendations to cleanse data for analysis. For more information, see [Prepare data with Gemini](/bigquery/docs/data-prep-get-suggestions).\n- **Customize your SQL translations with translation rules** . ([Preview](/products#product-launch-stages)) Create Gemini-enhanced translation rules to customize your SQL translations when using the [interactive SQL translator](/bigquery/docs/interactive-sql-translator). You can describe changes to the SQL translation output using natural language prompts or specify SQL patterns to find and replace. For more information, see [Create a translation\n rule](/bigquery/docs/interactive-sql-translator#create_a_translation_rule).\n\nGemini for Google Cloud doesn't use your prompts or its\nresponses as data to train its models without your express permission. For more\ninformation about how Google uses your data, see\n[How Gemini for Google Cloud uses your data](/gemini/docs/discover/data-governance).\n| As an early-stage technology, Gemini for Google Cloud\n| products can generate output that seems plausible but is factually incorrect. We recommend that you\n| validate all output from Gemini for Google Cloud products before you use it.\n| For more information, see\n| [Gemini for Google Cloud and responsible AI](/gemini/docs/discover/responsible-ai).\n| **Note** : Gemini in BigQuery is part of Gemini for Google Cloud and doesn't support the same compliance and security offerings as BigQuery. You should only set up Gemini in BigQuery for BigQuery projects that don't require [compliance offerings that aren't supported by Gemini for Google Cloud](/gemini/docs/discover/certifications). For information about how to turn off or prevent access to Gemini in BigQuery, see [Turn off Gemini for Google Cloud products](/gemini/docs/turn-off-gemini).\n\nPricing\n-------\n\nSee [Gemini for Google Cloud pricing](/products/gemini/pricing).\n\nQuotas and limits\n-----------------\n\nFor quotas and limits that apply to Gemini in BigQuery,\nsee [Gemini for Google Cloud quotas and limits](/gemini/docs/quotas).\n\nWhere to interact with Gemini in BigQuery\n-----------------------------------------\n\nAfter you [set up Gemini in BigQuery](/gemini/docs/bigquery/set-up-gemini),\nyou can use Gemini in BigQuery to do the following\nin BigQuery Studio:\n\n- To [generate data insights](/bigquery/docs/data-insights#insights-bigquery-table), go to the **Insights** tab for a table entry, where you can identify patterns, assess quality, and run statistical analysis across your BigQuery data.\n- To use data canvas, [create a data canvas or use data canvas](/bigquery/docs/data-canvas#work-with-data-canvas) from a table or query to explore data assets with natural language and share your canvases.\n- To use natural language to generate SQL or Python code, or receive suggestions with autocomplete while typing, use the **SQL generation tool** for your [SQL queries](/bigquery/docs/write-sql-gemini#generate_a_sql_query) or [Python code](/bigquery/docs/write-sql-gemini#python_code_completion). Gemini in BigQuery can also explain your SQL code in natural language.\n- To prepare data for analysis, in the **Create new** list, select **Data preparation** . For more information, see [Open the data preparation editor in BigQuery](/bigquery/docs/data-prep-get-suggestions#open-data-prep-editor).\n\nSet up Gemini in BigQuery\n-------------------------\n\nFor detailed setup steps, see\n[Set up Gemini in BigQuery](/gemini/docs/bigquery/set-up-gemini).\n\nHow Gemini in BigQuery uses your data\n-------------------------------------\n\nIn order to provide accurate results, Gemini in\nBigQuery requires access to both your\n[Customer Data](/terms/data-processing-addendum) and metadata\nin BigQuery for enhanced features. Enabling Gemini\nin BigQuery grants Gemini permission to access\nthis data, which includes your tables and query history. Gemini\nin BigQuery doesn't use your data to train or fine-tune its\nmodels. For more information on how Gemini uses your data, see\n[how Gemini for Google Cloud uses your data](/gemini/docs/discover/data-governance).\n\nEnhanced features in Gemini in BigQuery are the following:\n\n- SQL generation tool\n- Prompt to generate SQL queries\n- Complete a SQL query\n- Explain a SQL query\n- Generate python code\n- Python code completion\n- Data canvas\n- Data preparation\n- Data insights\n\n### Locations\n\nFor information about where Gemini processes your data, see\n[Gemini serving locations](/gemini/docs/locations).\n\nWhat's next\n-----------\n\n- See the latest enhancements and fixes in [release notes](/gemini/docs/release-notes).\n- Learn how to [set up Gemini in BigQuery](/gemini/docs/bigquery/set-up-gemini).\n- Learn how to [write queries with Gemini assistance](/bigquery/docs/write-sql-gemini).\n- Learn more about [Google Cloud compliance](/security/compliance)."]]
