En esta página, se muestra cómo crear y administrar modelos de IA de AML. Crea un modelo para iniciar la canalización de entrenamiento de AA de la IA de AML. Puedes usar un modelo para ejecutar predicciones o pruebas retrospectivas en varios conjuntos de datos.
En este punto, solo necesitas crear el modelo y exportar los metadatos asociados. Los otros métodos del modelo se proporcionan para completar la información.
Antes de comenzar
-
Para obtener los permisos que necesitas para crear y administrar modelos de motor, pídele a tu administrador que te otorgue el rol de IAM de administrador de servicios financieros (
financialservices.admin
) en tu proyecto. Para obtener más información sobre cómo otorgar roles, consulta Administra el acceso a proyectos, carpetas y organizaciones.También puedes obtener los permisos necesarios a través de roles personalizados o cualquier otro rol predefinido.
- Crea una instancia
- Crea una configuración del motor
- Crea un conjunto de datos
Crear un modelo
Algunos métodos de la API devuelven una operación de larga duración (LRO). Estos métodos son asíncronos y devuelven un objeto Operation. Para obtener más detalles, consulta la Referencia de REST. Es posible que no se complete la operación cuando el método muestra una respuesta. Para estos métodos, envía la solicitud y, luego, verifica el resultado. En general, todas las operaciones POST, PUT, UPDATE y DELETE son de larga duración.
Envía la solicitud
Para crear un modelo, usa el método projects.locations.instances.models.create
.
Antes de usar cualquiera de los datos de solicitud a continuación, realiza los siguientes reemplazos:
PROJECT_ID
: Es el ID de tu proyecto de Google Cloud que aparece en la Configuración de IAM.LOCATION
: Es la ubicación de la instancia. Usa una de las regiones compatibles.Mostrar ubicacionesus-central1
us-east1
asia-south1
europe-west1
europe-west2
europe-west4
northamerica-northeast1
southamerica-east1
australia-southeast1
INSTANCE_ID
: Es el identificador definido por el usuario para la instancia.MODEL_ID
: Es un identificador definido por el usuario para el modelo.ENGINE_CONFIG_ID
: Es un identificador definido por el usuario para la configuración del motor.DATASET_ID
: Es el identificador definido por el usuario para el conjunto de datos principal que se usa para entrenar este modelo.TRAINING_END_DATE
: Es la fecha y hora más recientes a partir de las cuales se usan los datos para generar atributos para el entrenamiento. Esta fecha debe ser igual o anterior a la hora de finalización del conjunto de datos principal. Usa el formato RFC3339 UTC “Zulú” (por ejemplo,2014-10-02T15:01:23Z
).
Cuerpo JSON de la solicitud:
{ "engineConfig": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs/ENGINE_CONFIG_ID", "primaryDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID", "endTime": "TRAINING_END_DATE" }
Para enviar tu solicitud, elige una de estas opciones:
curl
Guarda el cuerpo de la solicitud en un archivo llamado request.json
.
Ejecuta el comando siguiente en la terminal para crear o reemplazar este archivo en el directorio actual:
cat > request.json << 'EOF' { "engineConfig": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs/ENGINE_CONFIG_ID", "primaryDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID", "endTime": "TRAINING_END_DATE" } EOF
Luego, ejecuta el siguiente comando para enviar tu solicitud de REST:
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models?model_id=MODEL_ID"
PowerShell
Guarda el cuerpo de la solicitud en un archivo llamado request.json
.
Ejecuta el comando siguiente en la terminal para crear o reemplazar este archivo en el directorio actual:
@' { "engineConfig": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs/ENGINE_CONFIG_ID", "primaryDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID", "endTime": "TRAINING_END_DATE" } '@ | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8
Luego, ejecuta el siguiente comando para enviar tu solicitud de REST:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models?model_id=MODEL_ID" | Select-Object -Expand Content
Deberías recibir una respuesta JSON similar a la que se muestra a continuación:
{ "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID", "metadata": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata", "createTime": "2023-03-14T15:52:55.358979323Z", "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID", "verb": "create", "requestedCancellation": false, "apiVersion": "v1" }, "done": false }
Verifica el resultado
Usa el método projects.locations.operations.get
para verificar si se creó el modelo. Si la respuesta contiene "done": false
, repite el comando hasta que la respuesta contenga "done": true
.
Estas operaciones pueden tardar desde unos minutos hasta varias horas en completarse.
Antes de usar cualquiera de los datos de solicitud a continuación, realiza los siguientes reemplazos:
PROJECT_ID
: Es el ID de tu proyecto de Google Cloud que aparece en la Configuración de IAM.LOCATION
: Es la ubicación de la instancia. Usa una de las regiones compatibles.Mostrar ubicacionesus-central1
us-east1
asia-south1
europe-west1
europe-west2
europe-west4
northamerica-northeast1
southamerica-east1
australia-southeast1
OPERATION_ID
: Es el identificador de la operación.
Para enviar tu solicitud, elige una de estas opciones:
curl
Ejecuta el siguiente comando:
curl -X GET \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
"https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID"
PowerShell
Ejecuta el siguiente comando:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method GET `
-Headers $headers `
-Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID" | Select-Object -Expand Content
Deberías recibir una respuesta JSON similar a la que se muestra a continuación:
{ "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID", "metadata": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata", "createTime": "2023-03-14T15:52:55.358979323Z", "endTime": "2023-03-14T16:52:55.358979323Z", "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/models/MODEL_ID", "verb": "create", "requestedCancellation": false, "apiVersion": "v1" }, "done": true, "response": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.Model", "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID", "createTime": CREATE_TIME, "updateTime": UPDATE_TIME, "state": "ACTIVE", "engineVersion": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineVersions/ENGINE_VERSION_ID", "engineConfig": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs/ENGINE_CONFIG_ID", "primaryDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID", "endTime": "TRAINING_END_DATE", "lineOfBusiness": "RETAIL" } }
Exportar metadatos
Para exportar metadatos de un modelo, usa el método projects.locations.instances.models.exportMetadata
.
Para obtener más información, consulta Metadatos exportados en el modelo de datos de salida de AML.
Antes de usar cualquiera de los datos de solicitud a continuación, realiza los siguientes reemplazos:
PROJECT_ID
: Es el ID de tu proyecto de Google Cloud que aparece en la Configuración de IAM.LOCATION
: Es la ubicación de la instancia. Usa una de las regiones compatibles.Mostrar ubicacionesus-central1
us-east1
asia-south1
europe-west1
europe-west2
europe-west4
northamerica-northeast1
southamerica-east1
australia-southeast1
INSTANCE_ID
: Es el identificador definido por el usuario para la instancia.MODEL_ID
: Es el identificador definido por el usuario para el modelo.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME
: Un conjunto de datos de BigQuery en el que se exportará una tabla que describe los metadatos estructurados del modeloSTRUCTURED_METADATA_TABLE
: Es la tabla en la que se escribirán los metadatos estructurados.WRITE_DISPOSITION
: Es la acción que ocurre si ya existe la tabla de destino. Usa uno de los siguientes valores:-
WRITE_EMPTY
: Solo exportar datos si la tabla de destino está vacía. -
WRITE_TRUNCATE
: Borra todos los datos existentes en la tabla de BigQuery antes de escribir en ella.
-
Cuerpo JSON de la solicitud:
{ "structuredMetadataDestination": { "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.STRUCTURED_METADATA_TABLE", "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION" } }
Para enviar tu solicitud, elige una de estas opciones:
curl
Guarda el cuerpo de la solicitud en un archivo llamado request.json
.
Ejecuta el comando siguiente en la terminal para crear o reemplazar este archivo en el directorio actual:
cat > request.json << 'EOF' { "structuredMetadataDestination": { "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.STRUCTURED_METADATA_TABLE", "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION" } } EOF
Luego, ejecuta el siguiente comando para enviar tu solicitud de REST:
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID:exportMetadata"
PowerShell
Guarda el cuerpo de la solicitud en un archivo llamado request.json
.
Ejecuta el comando siguiente en la terminal para crear o reemplazar este archivo en el directorio actual:
@' { "structuredMetadataDestination": { "tableUri": "bq://PROJECT_ID.BQ_OUTPUT_DATASET_NAME.STRUCTURED_METADATA_TABLE", "writeDisposition": "WRITE_DISPOSITION" } } '@ | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8
Luego, ejecuta el siguiente comando para enviar tu solicitud de REST:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID:exportMetadata" | Select-Object -Expand Content
Deberías recibir una respuesta JSON similar a la que se muestra a continuación:
{ "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID", "metadata": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata", "createTime": "2023-03-14T15:52:55.358979323Z", "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID", "verb": "exportMetadata", "requestedCancellation": false, "apiVersion": "v1" }, "done": false }
Para obtener más información sobre cómo obtener el resultado de la operación de larga duración (LRO), consulta Cómo verificar el resultado.
Obtén un modelo
Para obtener un modelo, usa el método projects.locations.instances.models.get
.
Antes de usar cualquiera de los datos de solicitud a continuación, realiza los siguientes reemplazos:
PROJECT_ID
: Es el ID de tu proyecto de Google Cloud que aparece en la Configuración de IAM.LOCATION
: Es la ubicación de la instancia. Usa una de las regiones compatibles.Mostrar ubicacionesus-central1
us-east1
asia-south1
europe-west1
europe-west2
europe-west4
northamerica-northeast1
southamerica-east1
australia-southeast1
INSTANCE_ID
: Es el identificador definido por el usuario para la instancia.MODEL_ID
: Es el identificador definido por el usuario para el modelo.
Para enviar tu solicitud, elige una de estas opciones:
curl
Ejecuta el siguiente comando:
curl -X GET \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
"https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID"
PowerShell
Ejecuta el siguiente comando:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method GET `
-Headers $headers `
-Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID" | Select-Object -Expand Content
Deberías recibir una respuesta JSON similar a la que se muestra a continuación:
{ "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID", "createTime": "2023-03-14T15:52:55.358979323Z", "updateTime": "2023-03-15T15:52:55.358979323Z", "state": "ACTIVE", "engineVersion": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineVersions/ENGINE_VERSION_ID", "engineConfig": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs/ENGINE_CONFIG_ID", "primaryDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID", "endTime": "TRAINING_END_DATE", "lineOfBusiness": "RETAIL" }
Actualiza un modelo
Para actualizar un modelo, usa el método projects.locations.instances.models.patch
.
Solo se puede actualizar el campo de etiqueta en un modelo. En el siguiente ejemplo, se actualizan estos pares clave-valor de las etiquetas del usuario asociadas con el modelo.
Antes de usar cualquiera de los datos de solicitud a continuación, realiza los siguientes reemplazos:
PROJECT_ID
: Es el ID de tu proyecto de Google Cloud que aparece en la Configuración de IAM.LOCATION
: Es la ubicación de la instancia. Usa una de las regiones compatibles.Mostrar ubicacionesus-central1
us-east1
asia-south1
europe-west1
europe-west2
europe-west4
northamerica-northeast1
southamerica-east1
australia-southeast1
INSTANCE_ID
: Es el identificador definido por el usuario para la instancia.MODEL_ID
: Es un identificador definido por el usuario para el modelo.KEY
: Es la clave en un par clave-valor que se usa para organizar los modelos. Consultalabels
para obtener más información.VALUE
: Es el valor en un par clave-valor que se usa para organizar los modelos. Consultalabels
para obtener más información.
Cuerpo JSON de la solicitud:
{ "labels": { "KEY": "VALUE" } }
Para enviar tu solicitud, elige una de estas opciones:
curl
Guarda el cuerpo de la solicitud en un archivo llamado request.json
.
Ejecuta el comando siguiente en la terminal para crear o reemplazar este archivo en el directorio actual:
cat > request.json << 'EOF' { "labels": { "KEY": "VALUE" } } EOF
Luego, ejecuta el siguiente comando para enviar tu solicitud de REST:
curl -X PATCH \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID?updateMask=labels"
PowerShell
Guarda el cuerpo de la solicitud en un archivo llamado request.json
.
Ejecuta el comando siguiente en la terminal para crear o reemplazar este archivo en el directorio actual:
@' { "labels": { "KEY": "VALUE" } } '@ | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8
Luego, ejecuta el siguiente comando para enviar tu solicitud de REST:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method PATCH `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID?updateMask=labels" | Select-Object -Expand Content
Deberías recibir una respuesta JSON similar a la que se muestra a continuación:
{ "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID", "metadata": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata", "createTime": "2023-03-14T15:52:55.358979323Z", "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID", "verb": "update", "requestedCancellation": false, "apiVersion": "v1" }, "done": false }
Para obtener más información sobre cómo obtener el resultado de la operación de larga duración (LRO), consulta Cómo verificar el resultado.
Enumera los modelos
Para enumerar los modelos de una instancia determinada, usa el método projects.locations.instances.models.list
.
Antes de usar cualquiera de los datos de solicitud a continuación, realiza los siguientes reemplazos:
PROJECT_ID
: Es el ID de tu proyecto de Google Cloud que aparece en la Configuración de IAM.LOCATION
: Es la ubicación de la instancia. Usa una de las regiones compatibles.Mostrar ubicacionesus-central1
us-east1
asia-south1
europe-west1
europe-west2
europe-west4
northamerica-northeast1
southamerica-east1
australia-southeast1
INSTANCE_ID
: Es el identificador definido por el usuario para la instancia.
Para enviar tu solicitud, elige una de estas opciones:
curl
Ejecuta el siguiente comando:
curl -X GET \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
"https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models"
PowerShell
Ejecuta el siguiente comando:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method GET `
-Headers $headers `
-Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models" | Select-Object -Expand Content
Deberías recibir una respuesta JSON similar a la que se muestra a continuación:
{ "models": [ { "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID", "createTime": "2023-03-14T15:52:55.358979323Z", "updateTime": "2023-03-15T15:52:55.358979323Z", "state": "ACTIVE", "engineVersion": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineVersions/ENGINE_VERSION_ID", "engineConfig": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/engineConfigs/ENGINE_CONFIG_ID", "primaryDataset": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/datasets/DATASET_ID", "endTime": "TRAINING_END_DATE", "lineOfBusiness": "RETAIL" } ] }
Borra un modelo
Para borrar un modelo, usa el método projects.locations.instances.models.delete
.
Antes de usar cualquiera de los datos de solicitud a continuación, realiza los siguientes reemplazos:
PROJECT_ID
: Es el ID de tu proyecto de Google Cloud que aparece en la Configuración de IAM.LOCATION
: Es la ubicación de la instancia. Usa una de las regiones compatibles.Mostrar ubicacionesus-central1
us-east1
asia-south1
europe-west1
europe-west2
europe-west4
northamerica-northeast1
southamerica-east1
australia-southeast1
INSTANCE_ID
: Es el identificador definido por el usuario para la instancia.MODEL_ID
: Es el identificador definido por el usuario para el modelo.
Para enviar tu solicitud, elige una de estas opciones:
curl
Ejecuta el siguiente comando:
curl -X DELETE \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
"https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID"
PowerShell
Ejecuta el siguiente comando:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method DELETE `
-Headers $headers `
-Uri "https://financialservices.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID" | Select-Object -Expand Content
Deberías recibir una respuesta JSON similar a la que se muestra a continuación:
{ "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID", "metadata": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.financialservices.v1.OperationMetadata", "createTime": "2023-03-14T15:52:55.358979323Z", "target": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/instances/INSTANCE_ID/models/MODEL_ID", "verb": "delete", "requestedCancellation": false, "apiVersion": "v1" }, "done": false }
Para obtener más información sobre cómo obtener el resultado de la operación de larga duración (LRO), consulta Cómo verificar el resultado.