Google Cloud Observability bietet Monitoring-, Logging- und Diagnosetools. Mit diesen Tools können Sie Eventarc-Aktivitäten und ‑Wachstum beobachten und analysieren sowie das Verhalten, den Zustand und die Leistung Ihrer Anwendungen nachvollziehen.
Standardmäßig ist Eventarc für Folgendes konfiguriert:
Senden Sie Daten und System-Audit-Logs an Cloud Logging. Sie können die erfassten Logs verwenden, um Fehler in Ihren Anwendungen zu beheben, sie zu debuggen und Informationen über sie zu erhalten.
System- und Ressourcenmesswerte an Cloud Monitoring senden. Mithilfe der erfassten Messwerte können Sie den Zustand und die Leistung im Blick behalten, Trends und Probleme erkennen und Benachrichtigungen bei Verhaltensänderungen erhalten.
Audit-Logs an Cloud Logging senden
Eventarc sendet die folgenden Arten von Audit-Log-Daten an Cloud Logging:
Sie können die folgenden Tools verwenden, um Ihre Logs anzusehen und zu analysieren:
Der Log-Explorer wurde entwickelt, um Ihnen bei der Fehlerbehebung und Analyse der Leistung Ihrer Dienste und Anwendungen zu helfen. Eine Anleitung zum Aufrufen von Logs im Log-Explorer finden Sie unter Logs mit dem Log-Explorer aufrufen.
Mit Log Analytics können Sie Abfragen ausführen, um Ihre Logs zu analysieren, und die Ergebnisse dann anzeigen oder in einem Diagramm darstellen. Eine Anleitung zur Verwendung von Loganalysen finden Sie unter Logs mit Loganalysen abfragen und analysieren.
Sie können im Log-Explorer nach Eventarc-Logs filtern, indem Sie im Suchfeld nach eventarc suchen.
Weitere Informationen zum Abfragen und Analysieren von Logs finden Sie unter Logs abfragen und ansehen.
Eventarc Advanced-Logs ansehen
Zusätzlich zu den Cloud Logging-Tools können Sie Eventarc Advanced-Logs über die Google Cloud -Konsole aufrufen.
Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Eventarc>Bus auf:
Klicken Sie auf den Namen einer Pipeline, um die Seite Piplinedetails aufzurufen.
Klicken Sie auf der Seite Bus-Details oder Pipeline-Details auf den Tab Logs.
Auf dem Tab Logs werden die folgenden Logtypen angezeigt:
Plattformlogs, die von Eventarc geschrieben und an Logging gesendet werden. Diese Logs können Ihnen dabei helfen, Fehler und Probleme zu beheben sowie die von Ihnen verwendeten Google Cloud -Dienste besser zu verstehen.
Audit-Logs aller ausgeführten Vorgänge, z. B. Aktualisierungen der Konfiguration einer Pipeline.
Wählen Sie in der Liste Standard den Logtyp aus, der angezeigt werden soll, um die Logs nach Schweregrad zu filtern. Standardmäßig werden Logs aller Schweregrade angezeigt.
Der Schweregrad eines in einem Logeintrag beschriebenen Ereignisses wird als eine von mehreren Standard-Schweregraden angegeben. Wenn Sie Logeinträge schreiben, können Sie den Mindestschweregrad für Ereignisse angeben, die in Logeinträgen beschrieben werden, und andere Schweregradcodierungen einem der Standardgrade zuordnen. Weitere Informationen finden Sie unter LogSeverity.
Sie können in allen Logfeldern nach Einträgen suchen. Geben Sie rechts neben filter_listFilter im Feld In allen Feldern und Werten suchen den gewünschten Text ein.
Sie können eine genaue Übereinstimmung mit einem Wert angeben, z. B. payload = "jsonPayload". Alternativ können Sie auch reguläre Ausdrücke verwenden, um bestimmte Felder abzugleichen. Es wird die vollständige Logging-Abfragesprache unterstützt.
Messwerte an Cloud Monitoring senden
Eventarc sendet Messwertdaten von überwachten Ressourcen an Google Cloud Observability. Eine überwachte Ressource in Monitoring stellt eine logische oder physische Einheit dar, z. B. eine virtuelle Maschine, eine Datenbank oder eine Anwendung. Überwachte Ressourcen enthalten einen eindeutigen Satz von Messwerten, die untersucht, über ein Dashboard gemeldet oder zum Erstellen von Benachrichtigungen verwendet werden können. Jede Ressource hat auch eine Reihe von Ressourcenlabels, die Schlüssel/Wert-Paare sind und zusätzliche Informationen zur Ressource enthalten. Ressourcenlabels sind für alle Messwerte verfügbar, die der Ressource zugeordnet sind.
Eventarc sendet Messwertdaten aus der folgenden überwachten Ressource an Google Cloud Observability:
Den Strings vom Typ "metric type" in dieser Tabelle muss eventarc.googleapis.com/ vorangestellt werden. Dieses Präfix wurde in den Einträgen der Tabelle weggelassen.
Verwenden Sie beim Abfragen eines Labels das Präfix metric.labels.. Beispiel: metric.labels.LABEL="VALUE".
Messwerttyp Startphase(Ebenen der Ressourcenhierarchie) Anzeigename
Art, Typ, Einheit Überwachte Ressourcen
Beschreibung Labels
quota/enrollments_per_message_bus/exceededBETA(Projekt) Fehler: Kontingent für Registrierungen pro Message-Bus überschritten
Anzahl der Versuche, das Limit für den Kontingentmesswert „eventarc.googleapis.com/enrollments_per_message_bus“ zu überschreiten. Nach der Stichprobe werden bis zu 150 Sekunden lang keine Daten angezeigt. limit_name:
Der Name des Limits.
message_bus:
Der Message-Bus, an den die Registrierungen angehängt sind.
quota/enrollments_per_message_bus/limitBETA(Projekt) Kontoregistrierungen pro Nachrichtenbus-Kontingentlimit
Aktuelles Limit für den Kontingentmesswert eventarc.googleapis.com/enrollments_per_message_bus. Alle 60 Sekunden wird eine Stichprobe erstellt. Nach der Stichprobe werden bis zu 150 Sekunden lang keine Daten angezeigt. limit_name:
Der Name des Limits.
message_bus:
Der Message-Bus, an den die Registrierungen angehängt sind.
quota/enrollments_per_message_bus/usageBETA(Projekt) Registrierungen pro Nutzung des Message-Bus-Kontingents
Aktuelle Nutzung des Kontingentmesswerts eventarc.googleapis.com/enrollments_per_message_bus. Nach der Stichprobe werden bis zu 150 Sekunden lang keine Daten angezeigt. limit_name:
Der Name des Limits.
message_bus:
Der Message-Bus, an den die Registrierungen angehängt sind.
Die Tabelle wurde am 08.08.2025 um 23:40:45 Uhr (UTC) erstellt.
Sie können Messwertdaten, auch Zeitachsendaten genannt, mit der Methode timeSeries.list in der Cloud Monitoring API lesen. Es gibt verschiedene Möglichkeiten, die Methode aufzurufen, z. B. mit einer sprachspezifischen Clientbibliothek oder durch Erstellen eines Diagramms mit dem Metrics Explorer. Eine Einführung in Messwerte und Zeitachsen finden Sie unter Messwerte, Zeitachsen und Ressourcen. Informationen zum Lesen Ihrer Messwertdaten finden Sie unter Zeitachsendaten abrufen.
Monitoring-Dashboards und -Benachrichtigungen verwenden
Sie können Monitoring-Dashboards und die zugehörigen Diagramme verwenden, um die Daten für Eventarc-Messwerte zu visualisieren.
[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Schwer verständlich","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informationen oder Beispielcode falsch","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Benötigte Informationen/Beispiele nicht gefunden","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],["Zuletzt aktualisiert: 2025-08-18 (UTC)."],[[["\u003cp\u003eEventarc sends audit logs, including Admin Activity, Data Access, System Event, and Policy Denied logs, to Cloud Logging for debugging and gaining insights into application behavior.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eEventarc sends system and resource metrics to Cloud Monitoring, enabling users to monitor health, performance, and identify trends and issues within their applications.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers can view and analyze Eventarc logs using the Logs Explorer or Log Analytics, by filtering for \u003ccode\u003eeventarc\u003c/code\u003e in the search field, and can also visualize metrics through custom dashboards and alerts within Cloud Monitoring.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eEventarc sends metrics from the monitored resource \u003ccode\u003eeventarc.googleapis.com/Location\u003c/code\u003e which contains useful quota information such as limit, usage, and errors.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eYou can also view logs from the Eventarc's Bus and Pipeline pages on the google cloud console.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Observability in Eventarc\n\n[Advanced](/eventarc/advanced/docs/overview) [Standard](/eventarc/standard/docs/overview)\n\n[Google Cloud Observability](/stackdriver/docs) provides monitoring, logging, and diagnostic\ntools. These tools can help you monitor and analyze Eventarc\nactivity and growth, and understand the behavior, health, and performance of\nyour applications.\n\nBy default, Eventarc is configured to do the following:\n\n- Send data and system audit logs to Cloud Logging. You can use the collected logs to debug, troubleshoot, and gain insights about your applications.\n- Send system and resource metrics to Cloud Monitoring. You can use the collected metrics to monitor health and performance, identify trends and issues, and notify for changes in behavior.\n\nSend audit logs to Cloud Logging\n--------------------------------\n\nEventarc sends the following types of audit log data to\nCloud Logging:\n\n- [Admin Activity audit logs](/logging/docs/audit#admin-activity)\n- [Data Access audit logs](/logging/docs/audit#data-access)\n- [System Event audit logs](/logging/docs/audit#system-event)\n- [Policy Denied audit logs](/logging/docs/audit#policy_denied)\n\nData Access audit logs are\n[disabled by default](/logging/docs/audit/configure-data-access) because these\naudit logs can be quite large.\nFor more information, see [Eventarc audit logging](/eventarc/advanced/docs/audit-logs) and [Eventarc publishing audit logging](/eventarc/advanced/docs/audit-logs-publishing).\n\n### Query and view logs\n\nYou can use following tools to view and analyze your logs:\n\n- **Logs Explorer** is designed to help you troubleshoot and analyze the performance of your services and applications. To learn how to view logs in the Logs Explorer, follow the instructions in [View logs by using the Logs Explorer](/logging/docs/view/logs-explorer-interface).\n- **Log Analytics** is designed to run queries to analyze your logs, and then view or chart the results. To learn how to use Log Analytics, follow the instructions in [Query and analyze logs with Log Analytics](/logging/docs/analyze/query-and-view).\n\nYou can filter for Eventarc logs in the Logs Explorer by\nsearching for `eventarc` in the search field.\n\nFor more information about querying and analyzing logs, see\n[Query and view logs overview](/logging/docs/log-analytics).\n\nView Eventarc Advanced logs\n---------------------------\n\nIn addition to Cloud Logging tools, you can view Eventarc Advanced\nlogs using the Google Cloud console.\n\n1. In the Google Cloud console, go to the **Eventarc**\n \\\u003e **Bus** page:\n\n\n [Go to Bus](https://console.cloud.google.com/eventarc/buses)\n\n \u003cbr /\u003e\n\n Or, go to the **Eventarc** \\\u003e **Pipelines** page:\n\n\n [Go to Pipelines](https://console.cloud.google.com/eventarc/pipelines)\n\n \u003cbr /\u003e\n\n2. To go to the **Pipeline details** page, click a pipeline's name.\n\n3. From either the **Bus details** or **Pipeline details** page, click the\n **Logs** tab.\n\n The **Logs** tab displays the following types of logs:\n - Platform logs written by Eventarc and sent to\n Logging. These logs can help you debug and troubleshoot\n issues, and help you better understand the Google Cloud services\n you're using.\n\n - Audit logs of any operations performed, such as an update to the\n configuration of a pipeline.\n\n4. To filter the logs by severity, in the **Default** list, select\n the type of log to display. By default, logs of all severity\n levels are shown.\n\n The severity of an event described in a log entry is expressed as one of\n several standard severity levels. If you are writing log entries, you can\n specify the minimum severity for events described in log entries and you can\n map other severity encodings to one of the standard levels. For more\n information, see\n [`LogSeverity`](/logging/docs/reference/v2/rest/v2/LogEntry#logseverity).\n5. You can search for entries across all log fields. To the right of\n filter_list **Filter** , in the\n **Search all fields and values** field, type your text.\n\n You can specify an exact match to a value---for example,\n `payload = \"jsonPayload\"`. Or, you can use regular expressions\n to match against specific fields. The full\n [Logging query language](/logging/docs/view/logging-query-language) is\n supported.\n\nSend metrics to Cloud Monitoring\n--------------------------------\n\nEventarc sends metric data from monitored resources to\nGoogle Cloud Observability. A monitored resource in Monitoring represents a\nlogical or physical entity, such as a virtual machine, a database, or an\napplication. Monitored resources contain a unique set of metrics that can be\nexplored, reported through a dashboard, or used to create alerts. Each resource\nalso has a set of resource labels, which are key-value pairs that hold\nadditional information about the resource. Resource labels are available for all\nmetrics associated with the resource.\n\nEventarc sends metric data from the following monitored resource\nto Google Cloud Observability:\n\n- [`eventarc.googleapis.com/Location`](/monitoring/api/resources#tag_eventarc.googleapis.com/Location)\n\n### Resource metrics and labels\n\n\nThe \"metric type\" strings in this table must be prefixed\nwith `eventarc.googleapis.com/`. That prefix has been\nomitted from the entries in the table.\nWhen querying a label, use the `metric.labels.` prefix; for\nexample, `metric.labels.`\u003cvar translate=\"no\"\u003eLABEL\u003c/var\u003e`=\"`\u003cvar translate=\"no\"\u003eVALUE\u003c/var\u003e`\"`.\n\nTable generated at 2025-08-20 20:46:56 UTC.\n\nTo view all resource types, see [Monitored resource types](/monitoring/api/resources).\nTo view all metric types, see [Google Cloud metrics](/monitoring/api/metrics_gcp).\n\n### Read metric data\n\nYou can read metric data, also called time-series data, by using the\n`timeSeries.list` method in the Cloud Monitoring API. There are several ways to\ncall the method, including using a language-specific client library, or by\ncreating a chart with\n[Metrics Explorer](/monitoring/charts/metrics-explorer). For an introduction to metrics\nand time series, see\n[Metrics, time series, and resources](/monitoring/api/v3/metrics). To learn how\nto read your metric data, see\n[Retrieve time-series data](/monitoring/custom-metrics/reading-metrics).\n\n### Use Monitoring dashboards and alerts\n\nYou can use Monitoring dashboards and their associated charts to\nvisualize the data for Eventarc metrics.\n\nTo monitor these metrics in Monitoring, you can\n[create custom dashboards](/monitoring/charts/dashboards#custom_dashboards).\nYou can also [add alerts](/monitoring/alerts/using-alerting-api) based on\nthese metrics.\n\nWhat's next\n-----------\n\n- [Eventarc audit logging](/eventarc/advanced/docs/audit-logs)\n- [Troubleshoot issues](/eventarc/advanced/docs/troubleshoot)"]]
