上限

このドキュメントでは、Document AI に適用されるシステムの上限について説明します。割り当てとは異なり、システムの上限は変更できません。

コンテンツの上限

次のコンテンツの上限は、すべての Document AI プロセッサに適用されます。

コンテンツの上限	値
画像の最大解像度 （PDF ファイルには制限が適用されません）	4,000 万ピクセル（画像に複数のページが含まれている場合はページあたり）
オンライン処理リクエストの最大ファイルサイズ	40 MB
バッチ処理リクエストの最大ファイルサイズ	1 GB
バッチ処理リクエストあたりのファイル数	5,000 ファイル

プロセッサの上限

上限は現在のリストで定義されています。

抽出プロセッサ

分類プロセッサ

プロセッサのデジタル化

事前トレーニング済みプロセッサ

Document AI の制限事項

Document AI には、現在の制限事項があります。

条件	安定版リリース（2023 年 7 月）
データセット	合計 30,000 個のドキュメントまで 合計 250,000 ページまで
ドキュメントのインポート	1 回のインポートで最大 5,000 個のドキュメント ドキュメントあたり最大 200 ページ
カスタム ドキュメント エクストラクタ（CDE）のトレーニングの制限	モデルベースのトレーニング （一般提供） トレーニング データセットの最大数: 25,000 個のドキュメント、100,000 ページ トレーニング データセットの最小要件: 各ラベルは、10 個のドキュメントごとに少なくとも 1 つのラベルに存在する必要があります テスト データセットの最大数: 2,000 件のドキュメント、8,000 ページ テスト データセットの最小要件: 各ラベルが 10 個以上のドキュメントに存在していること ドキュメントあたり最大 200 ページ テンプレート ベースのトレーニング （一般提供） トレーニング データセットの最大数: 300 個のドキュメント、300 ページ トレーニング データセットの最小要件: 各ラベルが少なくとも 3 つのドキュメントに存在していること テスト データセットの最大数: 2,000 件のドキュメント、8,000 ページ テスト データセットの最小要件: 各ラベルが少なくとも 3 個のドキュメントに存在していること ドキュメントあたり最大 20 ページ
カスタム ドキュメント分類器（CDC）またはカスタム ドキュメント スプリッター（CDS）のトレーニングの制限	トレーニング データセットの最大数: 30,000 のドキュメント、100,000 のページ トレーニング データセットの最小要件: 各ラベルが少なくとも 10 個のドキュメントに存在していること テスト データセットの最大数: 2,000 件のドキュメント、8,000 ページ テスト データセットの最小要件: 各ラベルが 2 つ以上のドキュメントに存在している ドキュメントあたり最大 200 ページ
ラベル付け	まず、ドキュメント ラベルが定義された最小トレーニングしきい値と評価しきい値を満たしていることを確認します。 レイアウトのバリエーションがあるドキュメントのモデル パフォーマンスの評価を開始するには、少なくとも 100 個のドキュメントにラベルを付けます。具体的には、各ラベルがトレーニングで 50 個、評価で 50 個のドキュメントに存在することを確認します。 許容されるラベル（フィールド）の最大数: 150 ラベルのサイズ制限（文字数）: 長いアイテムは十分にサポートされていませんが、明示的な制限はありません。ドキュメントを 800 ～ 1,000 トークンのチャンクに分割し、チャンク間で 100 ～ 200 トークンを重複させます。（重複する領域よりも長いアイテムは、品質に関する問題が発生する可能性があります）。 ドキュメント内のラベルの出現回数: 無制限
地理的な対象範囲	一般的にサポートされているリージョン: 米国、EU（マルチリージョン） 一部の地域: ドイツ、シンガポール、英国、カナダ、インド、オーストラリア