上限

このドキュメントでは、Document AI に適用されるシステムの上限について説明します。割り当てとは異なり、システムの上限は変更できません。

コンテンツの上限

次のコンテンツの上限は、すべての Document AI プロセッサに適用されます。

コンテンツの上限	値
画像の最大解像度 （PDF ファイルには制限は適用されません）	40 メガピクセル（画像に複数のページが含まれている場合はページあたり）
オンライン処理リクエストの最大ファイルサイズ	20 MB
バッチ処理リクエストの最大ファイルサイズ	1 GB
バッチ処理 リクエストあたりのファイル数	5,000 ファイル
ドキュメントあたりの人間参加型ページ数	10 ページ

プロセッサの上限

上限は現在のリストで定義されます。

抽出プロセッサ

分類プロセッサ

プロセッサをデジタル化

事前トレーニング済みプロセッサ

Document AI の制限事項

Document AI には、現在次の制限があります。

条件	安定版リリース（2023 年 7 月）
データセット	最大 30,000 件のドキュメント 合計 250,000 ページまで
ドキュメントのインポート	インポートあたり最大 5,000 件のドキュメント ドキュメントあたりの最大ページ数: 200
カスタム ドキュメント エクストラクタ（CDE）のトレーニングに関する制限事項	モデルベースのトレーニング（一般提供） トレーニング データセットの最大数: 25,000 ドキュメント、100,000 ページ トレーニング データセットの最小要件: 各ラベルは 10 個のドキュメントに少なくとも 1 回存在する必要があります テスト データセットの最大数: 2,000 ドキュメント、8,000 ページ テストデータセットの最小要件: すべてのラベルが 10 個以上のドキュメントに存在する ドキュメントあたりの最大ページ数: 200 テンプレートベースのトレーニング（一般提供） トレーニング データセットの上限: 300 件のドキュメント、300 ページ トレーニング データセットの最小要件: 少なくとも 3 つのドキュメントにすべてのラベルが存在する テスト データセットの最大数: 2,000 ドキュメント、8,000 ページ テスト データセットの最小要件: すべてのラベルが 3 つ以上のドキュメントに存在する ドキュメントあたり最大 20 ページ
カスタム ドキュメント分類器（CDC）またはカスタム ドキュメント スプリッター（CDS）をトレーニングするための上限	トレーニング データセットの最大数: 30,000 ドキュメント、100,000 ページ トレーニング データセットの最小要件: すべてのラベルが 10 個以上のドキュメントに存在する テスト データセットの最大数: 2,000 ドキュメント、8,000 ページ テスト データセットの最小要件: すべてのラベルが 2 つ以上のドキュメントに存在する ドキュメントあたりの最大ページ数: 200
ラベル付け	始める前に、ドキュメントのラベルが定義された最小トレーニングと評価のしきい値を満たしていることを確認します。 レイアウトが異なるドキュメントのモデルのパフォーマンスの評価を開始するには、少なくとも 100 件のドキュメントにラベルを付けます。具体的には、各ラベルがトレーニングで 50 個のドキュメントに、評価で 50 個のドキュメントに存在するようにします。 使用できるラベル（フィールド）の最大数: 150 ラベルサイズの制限（文字数）: 長いアイテムはサポートされていませんが、明示的な制限はありません。ドキュメントを 800 トークンまたは 1,000 トークンのチャンクに分割し、チャンク間で 100 ～ 200 トークンを重複させます。（重複する領域よりも長いアイテムは、品質の問題が発生する可能性があります）。 ドキュメント内のラベルの出現回数: 制限なし
地理的な対象範囲	一般にサポートされているリージョン: 米国、EU（マルチリージョン） 利用できる地域が限定されている国や地域: ドイツ、シンガポール、英国、カナダ、インド、オーストラリア