このページの動画では、Document AI の基本コンセプトについて説明します。各動画には、動画で紹介されている機能の使用方法を学ぶためのチュートリアルが用意されています。
Document AI とは
Document AI で非構造化データを最大限に活用するための一連のシリーズ「ドキュメントの未来」へようこそ。PDF やメールなどのドキュメントには、非構造化データやダークデータが大量に含まれています。このシリーズでは、このデータを使用してプロセスを自動化したり、分析情報を収集したりする方法について説明します。
Document AI の使用方法を学びたいですか?この動画では、Google Cloud コンソールを使用して Document AI を開始する方法と、Python クライアント ライブラリを使用して API を開始する方法について説明します。Document AI プロセッサと独自のプロセッサを作成する方法について学びます。
前回のエピソードでは、ほとんどのドキュメント向けの Document AI の汎用プロセッサについて説明しました。請求書、税務書類、身分証明書などのドキュメントに特化したプロセッサがあることをご存じですか?このエピソードでは、銀行の明細書、W2、米国のパスポート、公共料金の請求書、身分証明書、給与明細書、米国の運転免許証、経費、請求書に Document AI を使用する方法について説明します。
前回、Document AI の専用プロセッサと、一貫したスキーマを提供し、データを正規化して、実行する必要がある前処理と後処理の量を減らすことで、特定のドキュメント タイプに関するインテリジェントな分析情報を提供する方法について説明しました。Document AI Workbench を使用すると、機械学習の専門知識がなくても、事前トレーニング済みプロセッサのアップトレーニングやカスタム プロセッサのゼロからの作成を行うことができます。
[[["わかりやすい","easyToUnderstand","thumb-up"],["問題の解決に役立った","solvedMyProblem","thumb-up"],["その他","otherUp","thumb-up"]],[["わかりにくい","hardToUnderstand","thumb-down"],["情報またはサンプルコードが不正確","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["必要な情報 / サンプルがない","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["翻訳に関する問題","translationIssue","thumb-down"],["その他","otherDown","thumb-down"]],["最終更新日 2025-04-01 UTC。"],[[["This content introduces Document AI, a tool for extracting insights from unstructured data in documents like PDFs and emails, to automate processes and gather analytics."],["The videos and labs demonstrate how to use Document AI via the Google Cloud console or API, including creating and managing Document AI processors."],["General processors, which are pre-trained models for any document type, are covered to learn how to get structured information from documents."],["Specialized processors, designed for documents such as invoices, tax documents, and ID cards, are discussed to get the best intelligent insights from specific document types."],["Document AI Workbench is introduced, highlighting its capabilities for up-training pre-trained processors and creating custom processors without requiring machine learning expertise."]]],[]]